胡素敏,胡電喜
(1.河南城建學(xué)院數(shù)理系,中國 平頂山 467036;2.玉溪師范學(xué)院商學(xué)院,中國 玉溪 653100)
期權(quán)定價問題一直是金融數(shù)學(xué)和金融工程學(xué)研究的核心問題之一.在以往的期權(quán)定價中,人們普遍假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)價格服從幾何布朗運動,它是一個連續(xù)的隨機過程,而在金融市場上,一些重要信息的到達會刺激股票價格發(fā)生不連續(xù)的跳躍,因此股票價格應(yīng)包含連續(xù)擴散過程和不連續(xù)的跳躍過程兩方面,在幾何布朗運動下,資產(chǎn)價格變化是相互獨立的隨機變量,資產(chǎn)收益率服從正態(tài)分布,而近年來對股票市場的大量研究表明股價變化不是隨機游走,而是呈現(xiàn)不同程度的長期相關(guān)性,分數(shù)布朗運動[1]恰好具有這些優(yōu)點,因此用分數(shù)布朗運動刻畫資產(chǎn)價格的變化,更符合實際情況.
自引入分數(shù)布朗運動以來,國內(nèi)外出現(xiàn)了大量的相關(guān)研究.Ciprian[2]研究了分數(shù)布朗運動環(huán)境下的期權(quán)定價. Rogers[3]研究了分數(shù)布朗運動下的套期保值,周圣武[4]研究了分數(shù)布朗運動環(huán)境下的冪期權(quán)定價.歐輝[5]研究了債券價格隨機時重設(shè)型熊市認售權(quán)證的定價,劉韶躍[6]研究了分數(shù)布朗運動環(huán)境中混合期權(quán)定價.本文基于風(fēng)險中性等價鞅測度,推導(dǎo)出標(biāo)的股價服從分數(shù)跳擴散過程的冪期權(quán)的看漲、看跌及平價公式,并得出相關(guān)推論.
股票價格受到市場重要信息刺激時,會呈現(xiàn)不連續(xù)的跳躍行為,本文對股票價格作如下假設(shè):
(H1) 股票價格ST遵循It過程[7]
(1)
其中r是無風(fēng)險利率,σ是股價的波動率,λ(λ>0)是跳躍強度,表示一年中股票價格的平均跳躍次數(shù),qt是一個強度為λ的Poisson計數(shù)過程[8-9],dqt是描述St發(fā)生跳的點過程,當(dāng)股票價格發(fā)生跳躍時dqt=1,否則dqt=0;k=E(U),BH(t)為分數(shù)布朗運動.應(yīng)用It公式解隨機微分方程(1),可得股票價格的對數(shù)過程lnSt所滿足的常系數(shù)隨機微分方程
(2)
解隨機微分方程(2),并應(yīng)用Poisson過程的性質(zhì),可得時刻股票價格的表達式
(3)
(4)
其中Un表示股票價格在第n個跳躍時刻tn的跳躍幅度,并假設(shè)U1,U2,…,Un,…是一列獨立同分布的隨機變量.應(yīng)用全期望公式可得股票價格在T時刻的數(shù)學(xué)期望. 為表述方便,本文將沿用Merton[10]的假設(shè):
(H2) 假設(shè)U,qτ,BH(t)相互獨立,且1+U服從對數(shù)正態(tài)分布,即
(5)
其中μ,σU為常數(shù).
(6)
而且由U,qτ,BH(t)相互獨立可知Z1,Z2也相互獨立.
由(4)和(6)以及正態(tài)分布的可加性可知,當(dāng)qτ=n時,存在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機變量Zn~N(0,1),使得
(7)
在風(fēng)險中性世界里,歐式看漲冪期權(quán)到期日的期望價值為
(8)
根據(jù)風(fēng)險中性定價原理,看漲冪期權(quán)的價值是(8)以無風(fēng)險利率貼現(xiàn)的現(xiàn)值,即
(9)
定理1標(biāo)的股票價格St服從分數(shù)跳擴散過程(1)、執(zhí)行價格為K的歐式看漲冪期權(quán)在t時刻的價值為
(10)
證由(9)得
(11)
第1個數(shù)學(xué)期望為
(12)
第2個數(shù)學(xué)期望為
(13)
將(12)、(13)式代入(11)式得
(14)
(15)
將(15)式代入(14)式得
此定價公式與文獻[12]結(jié)論相同.
Ct=StN(d1)-Ke-rrN(d2).
定理2標(biāo)的股票價格St服從分數(shù)跳擴散過程(1)、具有相同執(zhí)行價格K的歐式看漲冪期權(quán)與看跌冪期權(quán)在t時刻的平價公式為
(16)
定理3標(biāo)的股票價格St服從分數(shù)跳擴散過程(1)、執(zhí)行價格為K的歐式看跌冪期權(quán)在t時刻的價值為
證由(16)式可得
此定價公式與文獻[12]的結(jié)論相同.
Pt=e-rτKN(-d2)-StN(-d1).
參考文獻:
[1] 謝和平.分形應(yīng)用中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與方法[M].北京:科學(xué)出版社, 1997.
[2] CIPRIAN N. Option pricing in a fraction Brownian motion environment[J].Pures Math, 2002,2(1):63-68.
[3] ROGERS L C G. Arbitage with fractional Brownian motion[J]. Math Finance, 1997,7(1):95-105.
[4] 周圣武.分數(shù)布朗運動環(huán)境下的冪期權(quán)定價[J].大學(xué)數(shù)學(xué), 2009,25(5):69-72.
[5] 歐 輝.債券價格隨機時重設(shè)型熊市認售權(quán)證的定價[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報, 2011,34(6):16-20.
[6] 劉韶躍.分數(shù)布朗運動環(huán)境中混合期權(quán)定價[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報, 2006,23(1):153-157
[7] 黃志遠.隨機分析學(xué)基礎(chǔ)[M].北京:科學(xué)出版社, 2001.
[8] 陳良均,朱慶棠.隨機過程及其應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社, 2003.
[9] 張 波,張景肖.應(yīng)用隨機過程[M].北京:清華大學(xué)出版社, 2006.
[10] MERTON R C. Option pricing when underlying stock returns are discontinuous[J]. J Financial Econ, 1976(3):125-144.
[11] 周圣武,周長新,李金玉.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:煤炭工業(yè)出版社, 2007.
[12] 姜禮尚.金融衍生產(chǎn)品定價的數(shù)學(xué)模型與案例分析[M].北京:高等教育出版社, 2008.
[13] BLACK F, SCHOLES M. The pricing of options and corporate liabilities[J]. J Political Econ, 1973,81(2):637-659.
湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報2012年6期