劉志強，張方明

（1.河北工程大學 經濟管理學院，河北 邯鄲 056038；2.唐山師范學院，河北 唐山 063000）

0 引 言

當前，國內外建筑市場競爭日趨激烈，企業(yè)面臨的生存與發(fā)展壓力增大，尤其是項目承包商與材料設備供應商、分包商之間各自獨立，缺乏供應鏈與風險意識，導致不能以共贏為最終目標，進而會引起工期拖延、成本超支和工程款拖欠等問題，這不僅影響業(yè)主和企業(yè)的經濟效益，更影響建筑市場的和諧發(fā)展。

根據(jù)美國建筑業(yè)有關資料統(tǒng)計，供應鏈管理的實施可以使施工企業(yè)總成本下降10%，工期縮短25%～35%。供應鏈管理在施工現(xiàn)場界面管理、整合管理等方面發(fā)揮著重要作用[1-2]。盡管在不同的項目承包模式中，建筑供應鏈節(jié)點的具體組織形式、利益與風險分擔機制設計也會有所不同，但都會面對一個共同的重要問題，那就是建筑供應鏈風險問題。對于建筑供應鏈中的風險，如果不能正確分析與合理評價，并及時采取有效防控措施，建筑企業(yè)在供應鏈上得到的就不會是預期利潤，而將是嚴重的經濟損失。中國的建筑市場已融入國際工程市場，而國際工程總承包又以EPC方式為主。因此，建筑業(yè)企業(yè)只有掌握EPC模式下的建筑供應鏈風險評價技術，才能在進軍國際工程承包市場過程中，減少風險損失和提高企業(yè)效益。

1 EPC模式下的建筑供應鏈概述

供應鏈是指圍繞核心企業(yè)，通過對信息流、物流、資金流的控制，從采購原材料開始，制成中間產品以及最終產品，最后由銷售網(wǎng)絡把產品送到消費者手中的將供應商、制造商、分銷商、零售商、直到最終用戶連成一個整體的功能網(wǎng)鏈結構模式[3]。建筑供應鏈是指以承包商為核心，由承包商、設計商和業(yè)主圍繞建設項目組成的一個主要包括設計和施工兩個關鍵建設過程的建設網(wǎng)絡[4]。

EPC（Engineering Procurement Construction）即設計-采購-施工，是當前國際建筑市場中采用較多的一種總承包模式，指業(yè)主選擇一家總承包商或者總承包聯(lián)營體負責整個工程項目的設計、設備和材料的采購、施工及試運行，最終向業(yè)主提交一個符合合同規(guī)定的、可交付使用的工程項目的建設模式。EPC模式下的建筑供應鏈體系（或簡稱EPC建筑供應鏈）是以滿足業(yè)主需求為最終目標，以EPC總承包商為核心，在企業(yè)內外部環(huán)境變量影響下，通過系統(tǒng)分析物流、信息流和資金流等信息，與工程設計分包商、施工分包商和材料設備供應商等有關主體進行戰(zhàn)略合作而形成的一種建設供應鏈體系。

2 建筑供應鏈風險指標體系設計

EPC建筑供應鏈主要由以下一些節(jié)點組成：業(yè)主、EPC承包商、設計和施工分包商、材料設備供應商等。在以EPC承包商為核心的建筑供應鏈中，業(yè)主與EPC承包商的風險責任劃分已由雙方事先在工程合同中約定，且由于EPC模式下的工程合同一般為總價合同，這種情況下的項目總承包商要比業(yè)主承擔更多的項目建設風險。以項目總承包商為核心，建筑供應鏈的整體風險主要集中于EPC總承包企業(yè)的內外部環(huán)境、分包商的設計與施工、供應商的材料設備采購等方面。根據(jù)風險指標體系設計的科學性、系統(tǒng)性及全面性原則，結合EPC項目承包模式的特點，經專家咨詢與工程調研，初步設計了建筑供應鏈風險評估指標體系[5]。具體如表1所示。

表1 建筑供應鏈風險評價指標體系

3 基于支持向量機的建筑供應鏈風險評價模型

支持向量機是一種基于統(tǒng)計學習理論的新型機器學習算法。統(tǒng)計學習理論是一種專門研究小樣本情況下機器學習規(guī)律的基本理論和數(shù)學框架，也是目前針對小樣本統(tǒng)計和預測學習的最佳理論[6]。它從理論上系統(tǒng)地研究了經驗風險最小化原則成立的條件、有限樣本下經驗風險與期望風險的關系及如何利用這些理論找到新的學習原則。支持向量機就是通過某種事先選擇的非線性映射，將輸入向量映射到一個高維特征空間，在這個空間構造最優(yōu)分類超平面的實現(xiàn)過程。它可以按任意精度逼近非線性函數(shù)，具有全局極小點和收斂速度快的優(yōu)點，已經被成功應用于天氣預報、電力系統(tǒng)負荷預測以及股票價格預測等領域[7]。本文基于支持向量機理論建立的建筑供應鏈風險評價模型如下：

（1）建立EPC建筑供應鏈風險評價指標體系。

（2）準備訓練樣本數(shù)據(jù)，對訓練樣本數(shù)據(jù)進行標準化處理，使之符合用支持向量機進行處理的要求，將樣本分為訓練樣本和測試樣本兩部分，分別用于模型訓練和精度測試。

（4）風險評價。用訓練好的模型對某EPC建筑供應鏈風險進行評價。

4 模型應用

（1）初始數(shù)據(jù)的獲取與處理

模型訓練所需數(shù)據(jù)可以通過對建筑供應鏈上的核心企業(yè)進行調研與專家咨詢相結合的方式獲取，本算例給出了20個核心企業(yè)對應建筑供應鏈風險的13項評價指標的初始數(shù)據(jù)值，其中專家評價值為測試目標值，初始數(shù)據(jù)具體如表2所示。

對表2中的初始數(shù)據(jù)進行標準化處理。采用比例轉換法，對于正向指標，轉換公式為對于逆向指標，轉換公式為

（2）模型訓練與評價

若某建筑供應鏈的各風險指標觀測值為： (0.15,0.12,0.12,0.28,0.19,0.13,0.43,0.32,0.14,0.12,0.32,0.11,0.10)，運用上述模型進行建筑供應鏈風險評價，則可得評價結果值為0.2487。若建筑供應鏈風險范圍值的“一般”水平取0.5時，根據(jù)評價結果可知該建筑供應鏈核心企業(yè)面臨的風險較小。

5 結 論

隨著國內外工程承包市場的繁榮發(fā)展及EPC項目承包模式的廣泛應用，處于建筑供應鏈上的核心企業(yè)也會越來越多地關注自身面臨的風險大小，并試圖通過尋求一種較為合適的定量分析方法來提高決策的科學性，從而提高企業(yè)的經濟效益與核心競爭力。支持向量機作為數(shù)據(jù)挖掘的一種新方法，有著較堅實的理論基礎和適于小樣本學習的特點，適于建筑供應鏈的風險評價，但其應用效果還有待于實踐進一步檢驗。

表2 初始數(shù)據(jù)

表3 測試結果

[1]Ruben Vrijhoef,Lauri Koskela.The four roles of supply chain management in construction[J].Journal of Purchasing&Supply Management,2000(6):169-178.

[2]Xiaolong Xue,Yaowu Wang,Qiping Shen,etc.Coordination mechanisms for construction supply chain management in the Internet environment[J].International Journal of Project Management,2007(2):150-157.

[3]馬士華，林勇，陳志祥.供應鏈管理[M].北京：機械工業(yè)出版社，2005.

[4]王要武，薛小龍.供應鏈管理在建筑業(yè)的應用研究[J].土木工程學報，2004(9):86-91.

[5]劉曉燕.EPC總承包模式下承包商的風險性分析[J].交通標準化，2008(5):88-91.

[6]鄧乃揚，田英杰.數(shù)據(jù)挖掘中的新方法―支持向量機[M].北京：科學出版社，2004.

[7]李萬慶，李海濤，孟文清.工程項目工期風險的支持向量機預測模型[J].河北工程大學學報（自然科學版），2007(4):1-4.