王淑新，王學(xué)定，徐建衛(wèi)

(1．中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所，蘭州730000; 2．中國科學(xué)院成都分院，成都610041;3．蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州730000)

中國西部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)效率研究

王淑新1，王學(xué)定2，徐建衛(wèi)3

(1．中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所，蘭州730000; 2．中國科學(xué)院成都分院，成都610041;3．蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州730000)

文章通過引入擴(kuò)展的索洛剩余模型，利用2000—2009年中國西部地區(qū)12個(gè)省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素投入和全要素生產(chǎn)效率(Total Factor Productivity，TFP)進(jìn)行計(jì)量分析后發(fā)現(xiàn)：(1)旅游業(yè)固定資產(chǎn)投入、人力資本投入、旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入和旅游服務(wù)設(shè)施投入共同促進(jìn)了西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展;(2)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，規(guī)模報(bào)酬系數(shù)為1．4278，旅游要素投入仍將促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展;(3)值得注意的是，西部地區(qū)旅游業(yè)TFP較低，考察期內(nèi)年均進(jìn)步速率僅為2．98%。今后，需在加強(qiáng)旅游要素投入、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，充分重視旅游業(yè)TFP的提高。

旅游業(yè);全要素生產(chǎn)效率;西部地區(qū)

一、引言

1999年，“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略實(shí)施以來，西部地區(qū)12省(區(qū)、市)均把旅游業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)加以優(yōu)先發(fā)展和重點(diǎn)扶持［1］，旅游業(yè)成為西部大開發(fā)的重要內(nèi)容［2-3］。同年，國家旅游局組織西部旅游考察、研究后明確提出“西部大開發(fā)，旅游要先行”政策，優(yōu)先在西部地區(qū)建設(shè)國家生態(tài)旅游示范區(qū)、國家旅游扶貧實(shí)驗(yàn)區(qū)和國家旅游度假區(qū)。10年來，西部地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r如何，有怎樣的效率特征，如何進(jìn)一步促進(jìn)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?文獻(xiàn)分析顯示當(dāng)前缺乏相關(guān)方面的研究，鑒此，本文分析西部地區(qū)各種要素投入對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)以及TFP特征，判別旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展所處的階段，為西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供政策建議，這不僅具有理論意義，而且具有實(shí)踐操作意義。

作為國民經(jīng)濟(jì)重要組成部分的旅游業(yè)，其效率研究受到了不少學(xué)者的關(guān)注。從國際層面看，如Blake和Sinclair(2006)運(yùn)用較為復(fù)雜的CGE模型測算了英國旅游業(yè)TFP［4］;Such和Zamora(2006)利用1955—2005年酒店業(yè)統(tǒng)計(jì)資料研究了西班牙17個(gè)地區(qū)飯店業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的地區(qū)差異變動(dòng)過程［5］; Ma、Ryan和Bao(2009)采用DEA方法和空間對(duì)比分析法，對(duì)136個(gè)中國國家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)的使用效率進(jìn)行了計(jì)算和空間特征刻畫［6］。從國內(nèi)層面看，對(duì)中國旅游業(yè)的生產(chǎn)效率、增長質(zhì)量及可持續(xù)發(fā)展等問題的研究并不多見，才剛剛開始［7-8］，但近年來有顯著增多的趨勢，逐漸成為研究的熱點(diǎn)。從研究區(qū)域和研究方法方面對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，大部分文獻(xiàn)主要基于不同省(區(qū)、市)的整體狀況做出考察，進(jìn)行全國范圍的比較［7-14］，這一研究視角能夠收集到較為全面的數(shù)據(jù)資料，容易把握中國旅游經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率的整體狀況，但宏觀分析無助于解決微觀問題［13］，對(duì)于局部或某個(gè)地區(qū)的認(rèn)識(shí)不夠深入，更缺乏西部地區(qū)旅游業(yè)生產(chǎn)效率的研究;從研究方法上看，大部分文獻(xiàn)主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法［8-9，11］、CD生產(chǎn)函數(shù)法［7，12］等，雖然隨機(jī)前沿技術(shù)［10］、非參數(shù)曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)［13］的應(yīng)用豐富了原有的研究方法，但仍未改變研究方法較為單一的局面，無法有效衡量各投入要素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。正是基于這兩方面的原因，本文采用擴(kuò)展的索洛剩余模型對(duì)西部地區(qū)旅游業(yè)TFP進(jìn)行分析。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)TFP研究方法

自1957年索洛提出“索洛剩余”以來，TFP的研究就吸引了許多學(xué)者的注意，并逐漸發(fā)展成為宏觀經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)，形成了一套比較成熟的研究方法。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家都把“索洛剩余”等同于TFP，將其變動(dòng)視同為技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)速率［15］。雖然對(duì)TFP的研究越來越精細(xì)化，但索洛意義上的TFP及其增長模型在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)界仍然被廣泛認(rèn)同［16］，成為評(píng)價(jià)一個(gè)國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和衡量技術(shù)進(jìn)步的最基本指標(biāo)［7］。近年來，這一方法不斷由宏觀領(lǐng)域向微觀領(lǐng)域拓展，如某一地區(qū)、某一產(chǎn)業(yè)的研究等［15，17］。

從以往的文獻(xiàn)看，關(guān)于TFP的度量方法和模型選擇表現(xiàn)出多樣性。在度量方法上，由最初的指數(shù)法，擴(kuò)展到經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法，以及非參數(shù)生產(chǎn)率指數(shù)法等多種參數(shù)或非參數(shù)法［18］。參數(shù)方法主要通過計(jì)量模型方法對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì)，非參數(shù)方法則是通過求解純數(shù)學(xué)的線性規(guī)劃來完成測定，不涉及參數(shù)估計(jì)［19］。實(shí)際上，這兩種方法的分歧可以歸結(jié)為采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法還是數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。雖然數(shù)學(xué)規(guī)劃方法提供的信息比較全面，但不能提供有關(guān)估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)描述和檢驗(yàn)，可信度較弱;經(jīng)濟(jì)計(jì)量法約束條件較強(qiáng)，具有非常明確的經(jīng)濟(jì)意義，可以為判斷模型擬合質(zhì)量提供各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值，如果模型設(shè)定合理，經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法通常會(huì)得到比數(shù)學(xué)規(guī)劃方法更好的估計(jì)結(jié)果，因此被廣泛應(yīng)用于宏觀及微觀的經(jīng)濟(jì)分析和評(píng)價(jià)中［20］。在模型選擇上，主要有索洛余值法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、擴(kuò)展索洛余值法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)等，其中擴(kuò)展索洛模型考慮了其它投入對(duì)TFP的作用，與實(shí)際相符，具有十分重要的意義［17］。應(yīng)用擴(kuò)展索洛模型來測度TFP始于Jorgenson和Grilliches［21］，此后很多學(xué)者將一些新變量引入索洛模型，對(duì)中國的TFP進(jìn)行測度，如將人力資本項(xiàng)添加進(jìn)索洛模型［22］、將R＆D引入索洛模型［23-24］、探討制度對(duì)TFP的影響［25-26］等。

基于上述分析，本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和擴(kuò)展索洛剩余模型對(duì)西部地區(qū)旅游業(yè)TFP進(jìn)行定量分析。相較其它方法和模型，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法和擴(kuò)展索洛剩余模型能夠有效測量西部地區(qū)不同投入要素對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)以及TFP。

1．產(chǎn)出變量選擇。國內(nèi)很多學(xué)者大都選擇增加值和凈產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)，增加值與總產(chǎn)出比較，缺少了中間產(chǎn)品轉(zhuǎn)移價(jià)值，而正是由于中間產(chǎn)品價(jià)值的重復(fù)計(jì)算，反映了規(guī)模節(jié)約和資源配置效率的經(jīng)濟(jì)效能，所以用增加值代替總產(chǎn)出改變了TFP的指標(biāo)功能，欠妥當(dāng)［27］，因此，沈能和劉鳳良等(2007)、原毅軍和劉浩等(2009)、龐瑞芝(2009)在研究TFP變動(dòng)時(shí)選擇總產(chǎn)值作為產(chǎn)出的價(jià)值指標(biāo)［27-29］。參照上述產(chǎn)出變量的選擇方法，并結(jié)合旅游經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)資料特征，本文選擇旅游總收入衡量旅游產(chǎn)出，更加真實(shí)有效地反映規(guī)模節(jié)約和資源配置效率的經(jīng)濟(jì)效能，同時(shí)保持了TFP的指標(biāo)功能。

2．投入變量選擇。任若恩和孫琳琳(2009)的研究指出，測算行業(yè)生產(chǎn)率時(shí)需要考慮中間投入的問題，以保證結(jié)果更準(zhǔn)確［15］。關(guān)于影響旅游產(chǎn)出的投入要素問題，Pearce(1995)識(shí)別出區(qū)域旅游供給的五大影響因素為：吸引物、交通、住宿、支持設(shè)施和基礎(chǔ)設(shè)施［30］;Dwyer(2000)認(rèn)為，地區(qū)旅游發(fā)展要具備吸引游客的屬性，例如景觀資源和膳宿等硬指標(biāo)［31］;Ma、Ryan和Bao(2009)將土地面積、從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資完成額和經(jīng)營支出作為旅游風(fēng)景名勝區(qū)生產(chǎn)的投入指標(biāo)［6］;Holzner(2011)的實(shí)證分析顯示：星級(jí)酒店數(shù)量和旅游景區(qū)數(shù)量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用［32］。國內(nèi)學(xué)者林南芝和陶漢軍(1994)、張凌云(1998)、陸林和余鳳龍(2005)、敖榮軍和韋燕生(2006)、郭為(2007)、趙東喜(2008)認(rèn)為旅游資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、地理區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、空間距離等因素會(huì)影響區(qū)域旅游收入［33-38］;吳玉鳴(2010)考察了勞動(dòng)和資本投入對(duì)全國旅游產(chǎn)出的影響后認(rèn)為：市場區(qū)位、旅游可進(jìn)入性、旅游地居民消費(fèi)水平、交通可達(dá)性及信息技術(shù)也對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出發(fā)揮著重要作用，納入這些要素定量測量旅游產(chǎn)業(yè)多種投入的彈性系數(shù)，是未來重要的研究方向［14］。借鑒這些分析，我們以資本投入、勞動(dòng)投入、旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入、旅游服務(wù)設(shè)施投入和旅游資源開發(fā)投入分析要素投入對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

(1)資本投入。旅游投資是旅游業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力［39］。雖然物質(zhì)資本的“服務(wù)流量”作為資本投入最為理想，但這一數(shù)據(jù)在實(shí)際中幾乎無法獲得，因?yàn)槲覈鴱奈垂缄P(guān)于資本存量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)［40］。本文以與旅游業(yè)密切相關(guān)的交通運(yùn)輸、住宿和餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資為代理變量作為旅游業(yè)的資本投入，采用永續(xù)盤存法進(jìn)行處理(折舊率參照左冰和保繼剛(2008)的方法，為5%［7］)。

(2)勞動(dòng)投入?！吨袊糜谓y(tǒng)計(jì)年鑒》中對(duì)旅游業(yè)從業(yè)人員的統(tǒng)計(jì)(1999—2000年，2003—2004年)存在明顯的異常變動(dòng)，但未做出具體解釋［41］，基于此，且與資本投入相對(duì)應(yīng)，本文以與旅游業(yè)密切相關(guān)的交通運(yùn)輸、住宿和餐飲業(yè)的職工人數(shù)為代理變量作為旅游業(yè)的勞動(dòng)投入。

(3)旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入。以等級(jí)公路密度反映，等級(jí)公路密度是衡量一區(qū)域可進(jìn)入性的重要標(biāo)準(zhǔn)，其值越高，表明公路網(wǎng)絡(luò)越密集，可達(dá)性越強(qiáng);反之，公路網(wǎng)絡(luò)越疏松，可達(dá)性越弱，計(jì)算公式為［42］：

其中，Dj、Lj和Aj分別為為j省等級(jí)公路密度、等級(jí)公路長度和國土面積。

(4)旅游服務(wù)設(shè)施投入。旅游服務(wù)設(shè)施以星級(jí)酒店水平衡量。星級(jí)酒店水平是衡量一區(qū)域旅游接待能力的重要指標(biāo)，其值越大，旅游接待能力越強(qiáng);反之則旅游接待能力越弱，計(jì)算公式為［42］：

其中，Sj和Qn-Star分別為j省星級(jí)酒店水平和n-Star酒店數(shù)量。

(5)旅游資源開發(fā)投入。旅游資源開發(fā)投入以4A和5A景區(qū)得分衡量不同省(區(qū)、市)旅游資源開發(fā)投入狀況，它們客觀地反映了區(qū)域旅游資源開發(fā)和旅游地建設(shè)的質(zhì)量水平，提供了一種較為公認(rèn)的依據(jù)，且能夠避免重復(fù)計(jì)算問題［36］，4A和5A景區(qū)得分越高則旅游資源開發(fā)投入越高，吸引游客能力越強(qiáng);反之，旅游資源開發(fā)投入越低，吸引游客能力越弱，計(jì)算公式為：

其中，RAj和QnA分別為j省旅游資源稟賦水平和nA級(jí)景區(qū)數(shù)量。

3．模型構(gòu)建。首先假定經(jīng)濟(jì)的總量生產(chǎn)函數(shù)為：

式(4)中，Yt為產(chǎn)出，Xt=(X1t，X2t，…Xnt)為要素投入向量，i=1，2，…，n。乘數(shù)因子At為技術(shù)系數(shù)，是廣義技術(shù)進(jìn)步的反映。式(4)兩邊同時(shí)對(duì)t求全微分并除以Yt可得：

式(5)中，δi為各投入要素的產(chǎn)出彈性，在完全競爭和利潤最大化條件下，各投入要素的產(chǎn)出彈性就等同于要素的產(chǎn)出份額，則式(5)中的就是索洛意義上的TFP［21］。

參照上述方法，本文構(gòu)建西部地區(qū)擴(kuò)展的索洛余值生產(chǎn)函數(shù)：

式(6)中，Y為產(chǎn)出量，K，L，R，H，S分別為資本、勞動(dòng)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)設(shè)施和旅游資源開發(fā)投入量，α，β，γ，Ф，η分別為資本、勞動(dòng)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、旅游服務(wù)設(shè)施和旅游資源開發(fā)投入的彈性系數(shù)，A為效率系數(shù)。對(duì)參數(shù)非線性模型作對(duì)數(shù)化處理得到：

如果α+β+γ+Ф+η＞1，則西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)存在規(guī)模報(bào)酬遞增，即旅游要素投入增加1單位，旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加大于1單位;如果α+β+γ+Ф+η=1，則西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)存在規(guī)模報(bào)酬不變，即旅游要素投入增加1單位，旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加等于1單位;如果α+β+γ+Ф+η＜1，則西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)存在規(guī)模報(bào)酬遞減，即旅游要素投入增加1單位，旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加小于1單位。其中α，β，γ，Ф，η各個(gè)參數(shù)的估計(jì)利用面板數(shù)據(jù)最小二乘法求出。在估計(jì)出各個(gè)參數(shù)值后，容易計(jì)算得到西部地區(qū)旅游業(yè)TFP，其公式可表示為：

(二)數(shù)據(jù)來源與處理

西部地區(qū)12省(區(qū)、市)2000—2008年的旅游外匯收入、國內(nèi)旅游收入和等級(jí)公路長度均來自《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，2009年數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010);交通運(yùn)輸、住宿和餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資與職工人數(shù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2010);星級(jí)酒店數(shù)量來自《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(副本)》(2001—2010);2000—2008年各省(區(qū)、市)4A和5A景區(qū)數(shù)量來自全國旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)評(píng)定委員會(huì)發(fā)布的公告;各年度旅游外匯收入依照《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2010)提供的當(dāng)年匯率價(jià)換算成人民幣收入，旅游總收入、交通運(yùn)輸、住宿和餐飲業(yè)的固定資產(chǎn)投資依照《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2010)提供的價(jià)格折算指數(shù)換算成2000年價(jià)格，使其具有可比性。

三、西部地區(qū)旅游業(yè)要素投入彈性和TFP分析

(一)西部地區(qū)旅游業(yè)要素投入彈性分析

基于面板方法用Eviews6．0軟件對(duì)計(jì)量模型(7)的各參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。在此之前，先通過Hausman檢驗(yàn)判斷固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的有效性，回歸結(jié)果顯示：隨機(jī)效應(yīng)效果優(yōu)于固定效應(yīng)，因此采用隨機(jī)效應(yīng)形式。第一次回歸結(jié)果顯示西部地區(qū)已開發(fā)旅游資源水平的回歸系數(shù)不顯著，這與Wen和Tisdell(2001)的回歸分析結(jié)果：旅游資源稟賦與旅游收入的關(guān)聯(lián)性不大［43］具有一致性，但與通常的認(rèn)識(shí)即旅游資源在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用的結(jié)論［30-33］不一致。為了取得更為精確的計(jì)量結(jié)果，考慮將其剔除后進(jìn)行第二次回歸，表1顯示：總體回歸效果較好，復(fù)相關(guān)系數(shù)R2值達(dá)到了0．8329，即使調(diào)整的R2值也達(dá)到了0．8271;F檢驗(yàn)值為143．3097，在1%水平下顯著。從各系數(shù)的回歸結(jié)果看，效果也較好，固定資產(chǎn)投資彈性系數(shù)α、勞動(dòng)投入彈性系數(shù)β、旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入彈性系數(shù)γ和旅游服務(wù)設(shè)施投入彈性系數(shù)Ф均在1%水平下顯著。其中，旅游服務(wù)設(shè)施投入彈性系數(shù)Ф最高，為0．4806;固定資產(chǎn)投資彈性系數(shù)α最低，為0．2458;勞動(dòng)投入和旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入彈性系數(shù)則介于兩者之間。

表1 2000—2009年西部地區(qū)旅游業(yè)要素投入回歸結(jié)果

旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資彈性系數(shù)α為0．2458，且在1%水平下顯著，這意味著西部地區(qū)投入增加1單位的資本將帶來0．2458單位旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加。左冰和保繼剛(2008)對(duì)1992—2005年中國旅游業(yè)效率的研究結(jié)果顯示：旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)出彈性為0．1177［7］，與之相比，本文的分析結(jié)果高于這一數(shù)值，其中的原因比較容易理解，西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，資本投入的邊際報(bào)酬處于遞增階段，邊際產(chǎn)出較高，而其它地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，資本邊際產(chǎn)出低于西部地區(qū)，導(dǎo)致整體水平下降。

旅游業(yè)勞動(dòng)投入彈性系數(shù)β為0．2612，且在1%水平下顯著，表明投入增加1單位的勞動(dòng)將帶來0．2612單位旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加。勞動(dòng)投入彈性系數(shù)高于資本投入彈性系數(shù)，即勞動(dòng)投入對(duì)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力大于資本投入的驅(qū)動(dòng)力，勞動(dòng)投入發(fā)揮了更為重要的作用，這一結(jié)論與左冰和保繼剛(2008)的研究結(jié)果：勞動(dòng)力投入增長是支持中國旅游業(yè)14年(1992—2005)來快速發(fā)展的主要因素，而資本的作用相對(duì)較低［7］一致。

旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入(以等級(jí)公路密度水平表示)彈性系數(shù)γ為0．4402，且在1%水平下顯著，表明西部地區(qū)等級(jí)公路密度水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)將帶來0．4402單位旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加。旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入彈性系數(shù)高于資本和勞動(dòng)投入彈性系數(shù)，意味著以等級(jí)公路為主的旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在促進(jìn)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著較為重要的作用。

旅游服務(wù)設(shè)施投入(以星級(jí)酒店水平表示)彈性系數(shù)Ф為0．4806，且在1%水平下顯著，表明西部地區(qū)星級(jí)酒店水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)將帶來0．4806單位旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加。整體看，旅游服務(wù)設(shè)施投入彈性系數(shù)高于其它要素投入彈性系數(shù)，意味著以星級(jí)酒店為主的旅游服務(wù)設(shè)施建設(shè)在促進(jìn)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的規(guī)模報(bào)酬系數(shù)為1．4278，即增加1單位旅游要素投入將帶來1．4278單位旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加，這一數(shù)值顯著大于1，表明西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段。吳玉鳴(2010)的研究結(jié)果顯示：2000—2007年，全國旅游規(guī)模報(bào)酬系數(shù)為1．1399［14］，這一結(jié)果比本文的結(jié)論低，可能的原因是旅游經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)旅游規(guī)模報(bào)酬較低，從而拉低了整體水平。馬曉龍(2009)對(duì)2005年58個(gè)中國主要旅游城市旅游收益的研究結(jié)果顯示：北京、杭州、廣州、青島、蘇州、寧波、無錫和重慶等城市處于旅游規(guī)模收益遞減階段，除重慶外，其它城市均處于中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的長三角、珠三角、京津唐和山東半島等沿海地區(qū)，而廣大的中、西部地區(qū)城市依然處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段［44］。

(二)西部地區(qū)旅游業(yè)TFP分析

根據(jù)公式(8)可計(jì)算得到2000—2009年西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的TFP為30．27%，年均為2．98%，表明10年來西部地區(qū)旅游業(yè)技術(shù)進(jìn)步速率為30．27%，年均進(jìn)步速率為2．98%，低于旅游業(yè)固定資產(chǎn)投入(總增長率為395．77%，年均增長率為19．47%)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入(總增長率為126．28%，年均增長率為9．52%)和旅游服務(wù)設(shè)施投入(總增長率為251．29%，年均增長率為14．98%)的增長速度。技術(shù)進(jìn)步既包括生產(chǎn)中使用的硬技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，如資本深化(人均資本存量增加，常用資本勞動(dòng)比指標(biāo)衡量，其值越大，表示生產(chǎn)中使用的資本越多，資本深化程度越高)，也包括軟技術(shù)進(jìn)步如勞動(dòng)力質(zhì)量提高、要素配置更加有效率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、組織管理等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)［45］。圖1顯示了2000—2009年西部地區(qū)資本深化的過程，由2000年的270．73元/人升至2009年的1298．40元/人，10年間增長379．59%，年均增長19．03%，表明西部地區(qū)存在較強(qiáng)的資本深化過程，這很大程度上得益于西部大開發(fā)的戰(zhàn)略部署使西部地區(qū)旅游投資增多［9］。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程一般要經(jīng)歷具有不同特征的四個(gè)發(fā)展階段：第一階段是要素驅(qū)動(dòng)，第二階段是投資驅(qū)動(dòng)，第三階段是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，第四階段是財(cái)富驅(qū)動(dòng)。明顯地，與其它投入要素相比，西部地區(qū)旅游業(yè)的TFP處于較低水平，旅游經(jīng)濟(jì)的增長主要靠固定資產(chǎn)投資、勞動(dòng)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施和旅游服務(wù)設(shè)施等要素驅(qū)動(dòng)，處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的第一和第二階段。以往的研究印證了我們的結(jié)論，武虹劍和謝彥君等(2008)基于旅游發(fā)明專利、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)、主題公園、學(xué)術(shù)論文、科技成果等指標(biāo)，運(yùn)用因子分析法和聚類分析法對(duì)我國旅游業(yè)技術(shù)應(yīng)用水平進(jìn)行的初步評(píng)價(jià)結(jié)果顯示：西部地區(qū)的廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西和新疆技術(shù)應(yīng)用總體水平較低，低于全國平均水平;而內(nèi)蒙古、西藏、甘肅、青海和寧夏技術(shù)應(yīng)用總體水平很低，在全國排在末位［46］。李仲廣和王娟等(2008)對(duì)全國31個(gè)省(區(qū)、市)地區(qū)旅游研發(fā)實(shí)力、旅游基礎(chǔ)研究、旅游應(yīng)用開發(fā)和旅游企業(yè)實(shí)力的研究結(jié)果顯示：西部地區(qū)旅游業(yè)整體研發(fā)水平較低，除四川排名靠前，居第6位，其它均在10名后，尤其是西北地區(qū)，除陜西外，其它省(區(qū))基本排在末位水平(表2)［47］。更進(jìn)一步地，馬曉龍(2009)對(duì)中國58個(gè)主要旅游城市的分析顯示：其旅游效率總體呈現(xiàn)出由東部地區(qū)向中、西部地區(qū)遞減的規(guī)律性，這直接表明西部地區(qū)旅游效率在全國處于較低水平［44］。

圖1 2000—2009年西部地區(qū)的資本勞動(dòng)比值

表2 西部地區(qū)不同省(區(qū)、市)旅游業(yè)整體研發(fā)水平全國排名

四、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

通過引入擴(kuò)展的索洛剩余模型，利用2000—2009年中國西部地區(qū)12省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素投入進(jìn)行計(jì)量分析后發(fā)現(xiàn)，旅游業(yè)固定資產(chǎn)投入、人力資本投入、旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入(以等級(jí)公路密度水平表示)和旅游服務(wù)設(shè)施投入(以星級(jí)飯店水平表示)共同促進(jìn)了考察期內(nèi)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展;西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，規(guī)模報(bào)酬系數(shù)為1．4278，表明旅游要素投入仍將促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;但值得注意的是，相對(duì)于要素投入的增長率，西部地區(qū)旅游業(yè)TFP較低，考察期內(nèi)年均進(jìn)步速率僅為2．98%。

(二)政策建議

本文的分析結(jié)果表明，西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)仍處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，因此，在未來一段時(shí)間可以通過進(jìn)一步擴(kuò)大要素投入(增加旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)投入、提高旅游基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)設(shè)施水平)實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，旅游基礎(chǔ)設(shè)施的供給和完善是必要的。

2000—2009年西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠要素投入推動(dòng)，技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮的作用較小。林毅夫(2003)認(rèn)為相對(duì)于要素投入，技術(shù)創(chuàng)新更為重要，并進(jìn)一步解釋到，如果不進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，資本不斷積累就會(huì)碰到投資報(bào)酬遞減，資本的回報(bào)和積累的意愿會(huì)越來越低。因此，判斷一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展或生產(chǎn)力發(fā)展的潛力，只要看這個(gè)國家技術(shù)創(chuàng)新的可能性有多大［48］。一定意義上，西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)單純靠要素驅(qū)動(dòng)的發(fā)展是不可持續(xù)的，要想保持更為穩(wěn)健的發(fā)展，需重視技術(shù)創(chuàng)新和TFP的提高，使西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)逐漸走上內(nèi)涵式的發(fā)展道路。因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新可以降低成本并提高旅游業(yè)的生產(chǎn)率水平，增加潛在產(chǎn)出能力，是旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式增長的主要途徑［49］。

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Studying on Tourism Total Factor Productivity in the West Region of China

WANG Shu-xin1，WANG Xue-ding2，XU Jian-wei3
(1．Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Instiute，CAS，Lanzhou 730000，China; 2．Chengdu Branch of CAS，Chengdu 610041，China; 3．School of Economics，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China)

Based on panel data among 12 provinces，the paper studies tourism input productivity and Total Factor Productivity(TFP)of the West，China during 2000—2009 with patulous Solow Residual Model．The results indicate that(1)input of fixed assets，human capital，infrastructure and service facility promoted tourism economy of the West;(2)tourism economy of the West is still at the stage of increasing returns to scale(the coefficient is 1．4278)，and input of elements will motivate tourism economy;(3)TFP of the tourism is low，2．98%，from 2000 to 2009．From now on，the West should increase input and make infrastructure and service facility better，and pay more attention to improvement of TFP．

tourism;TFP;the west China

F592．99

A

1009-1505(2012)03-0047-08

(責(zé)任編輯何志剛)

2011-10-01

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40971019)

王淑新，男，山東濰坊人，中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所助理研究員，博士，主要從事旅游經(jīng)濟(jì)與區(qū)域發(fā)展研究;王學(xué)定，男，安徽合肥人，中國科學(xué)院成都分院副院長，研究員，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究;徐建衛(wèi)，男，湖北宜城人，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究。