朱 琳，陳佩杰

體力活動(dòng)對(duì)于人體健康具有長(zhǎng)效影響，通過(guò)監(jiān)測(cè)人群的體力活動(dòng)水平，可以對(duì)慢性疾病的發(fā)展及預(yù)防的衛(wèi)生干預(yù)措施的實(shí)施所產(chǎn)生的影響進(jìn)行評(píng)估。運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)這種評(píng)估手段能夠提供體力活動(dòng)的頻率、持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度等客觀數(shù)據(jù)，同時(shí)，因其具有小巧輕便、可在不干擾被試正常生活的條件下記錄身體運(yùn)動(dòng)等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于各年齡人群的日常體力活動(dòng)的監(jiān)測(cè)。國(guó)外已有學(xué)者運(yùn)用ROC曲線法建立了適用于成年人和兒童等人群的，基于運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)的活動(dòng)計(jì)數(shù)（activity count，以下簡(jiǎn)稱AC）最佳臨界值［17，19］，目前，國(guó)內(nèi)鮮見(jiàn)針對(duì)于兒童青少年的不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的AC臨界值的相關(guān)報(bào)道。兒童青少年體力活動(dòng)往往是零星的和不規(guī)律的活動(dòng)，其體力活動(dòng)的能量消耗（METs）會(huì)隨著年齡的變化而變化，因此，以兒童青少年為研究對(duì)象的研究應(yīng)該按不同年齡組進(jìn)行，但這需要研究的樣本量大到足夠可以分離不同的年齡，或者將研究重點(diǎn)集中在一個(gè)有限的年齡區(qū)間［9］。本研究在分析青春期少年（11～14歲）AC特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用受試者工作特征曲線（Receiver Operator Characteristic curve，簡(jiǎn)稱ROC曲線）建立青春期少年AC的最佳臨界值，以期為今后準(zhǔn)確地指導(dǎo)我國(guó)青春期少年日常健身活動(dòng)和評(píng)價(jià)其日常體力活動(dòng)水平提供可能。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

研究樣本包括80名年齡在11歲～14歲區(qū)間的初中生（平均年齡12.97±0.95歲），該研究樣本年齡分布均勻，以1歲為一個(gè)年齡段，每個(gè)年齡段20人，男、女?dāng)?shù)量均衡。所有參加者均身體健康，沒(méi)有參與過(guò)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練。

1.2 研究方法

1.2.1 實(shí)驗(yàn)方案

受試者同步佩戴三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)ActiGraph GT3X（以下簡(jiǎn)稱GT3X）和Cosmed K4b2（以下簡(jiǎn)稱 K4b2），并依次完成靜息能耗測(cè)試（20～30min，要求餐后2h以上）、第三套全國(guó)中學(xué)生廣播體操（舞動(dòng)青春）、1min盡力跳繩和3～8km／h跑臺(tái)遞增走、跑運(yùn)動(dòng)（要求每級(jí)速度運(yùn)動(dòng)5 min，中間無(wú)休息，并在餐后1h后進(jìn)行）等9種常見(jiàn)體力活動(dòng)的測(cè)試。其中，跑臺(tái)遞增走、跑運(yùn)動(dòng)中3km／h為慢走、4 km／h為輕松步行、5km／h為正常步行、6km／h為快步走、7km／h為慢跑、8km／h為快跑。

1.2.2 GT3X三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)

GT3X （Actigraph LLC，F(xiàn)ort Walton Beach，F(xiàn)L ）是一款輕便的三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)，重27g，尺寸為3.8cm＊3.7 cm＊1.8cm，采樣頻率0.25Hz～2.5Hz。GT3X可以佩戴在腕、腰（臀）、踝等部位，能夠提供AC、運(yùn)動(dòng)能耗、步數(shù)、身體姿勢(shì)等多個(gè)身體活動(dòng)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集后，可以通過(guò)GT3X自帶數(shù)據(jù)分析軟件 ActiLife 5（ActiGraph R＆D and Software Departments）設(shè)置濾過(guò)數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)段落，GT3X的加速度濾過(guò)信號(hào)是數(shù)字化的、修正的，可根據(jù)使用者確定的時(shí)間間隔來(lái)整合數(shù)據(jù)，在每個(gè)間隔結(jié)束時(shí)，總計(jì)數(shù)值或是“AC”被貯存并綜合設(shè)置。GT3X可以根據(jù)研究需要選擇不同的采樣頻率，并可自由選擇單軸、雙軸或三軸測(cè)試方式。

本研究采用60s時(shí)間間隔采樣模式，三軸測(cè)試方式。在每個(gè)實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前，GT3X依據(jù)制造商的說(shuō)明書(shū)被初始化，實(shí)驗(yàn)時(shí)，通過(guò)彈性腰帶將GT3X固定在受試者右腋窩中點(diǎn)和髂嵴水平線的交界處［20］。

1.2.3 K4b2便攜式氣體代謝分析儀

K4b2（Cosmed，Rome，Italy）是一種便攜式氣體代謝分析儀（重925g），利用間接測(cè)熱原理設(shè)計(jì)，通過(guò)背帶固定在受試者的軀干上，不會(huì)限制受試者自由活動(dòng)。儀器配置的柔軟面罩（Hans Rudolf，Kansas City，MO）由尼龍頭帶固定，覆蓋在受試者的鼻子和嘴的地方，面罩連接到一個(gè)雙向數(shù)字渦輪流量計(jì)測(cè)量吸氣和呼氣的空氣量，運(yùn)行在渦輪和分析裝置之間的采樣線通過(guò)呼出氣體測(cè)定氧氣和二氧化碳的含量，K4b2已被證實(shí)可以有效測(cè)量成人和兒童青少年運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度范圍的攝氧量［20，13，16］。實(shí)驗(yàn)過(guò)程嚴(yán)格按照操作手冊(cè)進(jìn)行。

1.2.4 數(shù)據(jù)提取和簡(jiǎn)化

每天測(cè)試后通過(guò)GT3X和K4b2的自帶軟件下載數(shù)據(jù)，并導(dǎo)出生成Excel電子表格，提取GT3X原始數(shù)據(jù)ACxis1、ACxis2、ACxis3（counts／min）和 K4b2原始數(shù)據(jù)VO2（ml／min）。向量大小（Vector Magnitude，VM）分別通過(guò)2個(gè)公式計(jì)算［18］，VM2＝（＋A）1／2，反映人體在矢狀面運(yùn)動(dòng)情況；VM3＝（＋＋）1／2，VM3可綜合反應(yīng)3個(gè)軸的活動(dòng)，反映人體在空間運(yùn)動(dòng)的情況。

靜息耗氧量選取測(cè)試第16～20min數(shù)據(jù)分析，第1～15min作為受試者放松和調(diào)整測(cè)試儀器K4b2的平衡期；廣播體操、跳繩選擇整個(gè)運(yùn)動(dòng)過(guò)程的AC數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；跳繩耗氧量＝（運(yùn)動(dòng)時(shí)氧消耗量＋恢復(fù)期氧消耗量＊恢復(fù)時(shí)間）／運(yùn)動(dòng)時(shí)間［1］；跑臺(tái)走、跑運(yùn)動(dòng)選取每級(jí)運(yùn)動(dòng)的后2 min的數(shù)據(jù)，第1～3min作為平衡期［6，9］。跳繩恢復(fù)或穩(wěn)態(tài)的獲得通過(guò)HR和VO2的值來(lái)確定，對(duì)于HR和VO2的寬容度分別是±5BPM（beast per minute）和±10%。代謝當(dāng)量（METs）＝運(yùn)動(dòng)耗氧量／靜息耗氧量［6，9，20］。

1.2.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理

2 研究結(jié)果

2.1 常見(jiàn)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目AC的分析

GT3X三軸加速度計(jì)通過(guò)3個(gè)軸（Axis1、Axis2、Axis3）來(lái)采集數(shù)據(jù)，Axis1為垂直軸（vertical，VT）；Axis2為矢狀軸（antero-posterior，AP）；Axis3為額狀軸（medio-lateral，ML）。

表1和圖1顯示，除3km／h走為 ACxis2＞ ACxis1＞ACxis3以外，其他活動(dòng)項(xiàng)目均為ACxis1＞ ACxis2＞ ACxis3；不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中跳繩ACxis1最高；走、跑項(xiàng)目中隨著速度的增加ACxis1不斷增加，其垂直方向活動(dòng)所占的比重也不斷增加；走、跑切換過(guò)程中，即6km／h和7km／h的變換間，垂直軸AC出現(xiàn)一個(gè)突變點(diǎn)，跑的項(xiàng)目ACxis1大幅增加，而ACxis2反而減??；走、跑運(yùn)動(dòng)中，ACxis2大于ACxis3，但在廣播操和跳繩運(yùn)動(dòng)中兩者變化趨勢(shì)基本一致，額狀軸的AC在各種速度的步行運(yùn)動(dòng)中基本沒(méi)有變化；各運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中，ACxis1、VM2和VM3的變化趨勢(shì)基本一致。

表1 本研究不同活動(dòng)項(xiàng)目活動(dòng)計(jì)數(shù)一覽表Table 1 Analysis on Activity Count of Different Physical Activity （，counts／min）

表1 本研究不同活動(dòng)項(xiàng)目活動(dòng)計(jì)數(shù)一覽表Table 1 Analysis on Activity Count of Different Physical Activity （，counts／min）

活動(dòng)項(xiàng)目Physical Activity垂直軸活動(dòng)計(jì)數(shù)ACxis1矢狀軸活動(dòng)計(jì)數(shù)ACxis2額狀軸活動(dòng)計(jì)數(shù)ACxis3兩軸向量幅值VM2三軸向量幅值VM3廣播操broadcast gymnastics 2813.1±746.2 1900.4±480.7 1778.0±625.3 3411.0±823.8 3865.0±962.1跳繩rope skipping 12600.0±2715.0 3184.3±1236.6 3241.0±1593.013010.0±2725.013510.0±2686.03km／h走 854.6±515.4 1429.2±490.9 658.7±556.2 1735.0±515.9 1923.0±564.74km／h走 1966.6±611.1 1757.5±509.7 604.3±483.8 2690.0±589.7 2794.0±614.95km／h走 3148.9±678.7 2138.3±579.0 672.1±444.1 3847.0±693.9 3928.0±705.46km／h走 4182.9±783.3 2598.2±682.0 796.4±500.0 4963.0±833.1 5051.0±828.07km／h跑 6825.1±1416.0 2096.8±742.7 1271.0±781.9 7184.0±1384.8 7335.0±1392.48km／h跑 7454.7±1392.0 2392.3±840.6 1513.0±848.6 7778.0±1621.5 8065.0±1374.3

圖1 本研究不同活動(dòng)項(xiàng)目AC、VM2、VM3折線圖Figure 1.Graph on AC，VM2and VM3of Different Physical Activity

2.2 不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度AC臨界點(diǎn)的研究

表2顯示，不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度下，ROC曲線下面積在0.708～0.890（P＜0.001），敏感度為0.732～0.914，誤判率為0.071～0.431，說(shuō)明運(yùn)用 AC，即 ACxis1、VM2和 VM3對(duì)于確定運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度分類具有一定的診斷價(jià)值，可以較為準(zhǔn)確地診斷不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度水平。

從表2可知，3METs、6METs和9METs對(duì)應(yīng)的垂直軸 AC最佳臨界點(diǎn)為2151counts／min、3761counts／min和3783counts／min；VM2AC最佳臨界點(diǎn)為4935counts／min、6009counts／min和6169counts／min；VM3AC最佳臨界 點(diǎn) 為 9600counts／min、9900counts／min 和10296 counts／min。不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度對(duì)應(yīng)的ACxis1、VM2和 VM3的ROC曲線見(jiàn)圖2～圖4。

3 分析與討論

3.1 運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目AC特點(diǎn)

運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)是根據(jù)牛頓力學(xué)定律，測(cè)量出身體加速度絕對(duì)值的積分，通過(guò)測(cè)量身體活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度對(duì)機(jī)體能耗量進(jìn)行評(píng)估，提供了身體活動(dòng)的一種客觀評(píng)估方法。因感受身體運(yùn)動(dòng)方向的不同，運(yùn)動(dòng)加速計(jì)分為單軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)、雙軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)和三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)。加速度傳感器對(duì)體力活動(dòng)的測(cè)量結(jié)果以AC的形式表示，代表了加速度的大小和多少的總和。目前，GT3X三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)已被廣泛用于包括兒童和青少年在內(nèi)的各年齡人群的體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)的研究中，并具有良好的效度［7］。

表2 本研究不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的ROC曲線下面積和活動(dòng)計(jì)數(shù)最佳臨界點(diǎn)一覽表Table 2 Area under the Curve of ROC and the Best Cut-off Point of Activity Count on Different Exercise Intensity

圖2 本研究小、中、大強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)應(yīng)的ACxis1的ROC曲線圖Figure 2.ROC Curve of ACxis1on Light，Moderate，Large Physical Activity

圖3 本研究小、中、大強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)應(yīng)的VM2的ROC曲線圖Figure 3.ROC Curve of VM2on Light，Moderate，Large Physical Activity

圖4 本研究小、中、大強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)應(yīng)的VM3的ROC曲線圖Figure 4.ROC Curve of VM3on Light，Moderate，Large Physical Activity

本研究發(fā)現(xiàn)，不同活動(dòng)項(xiàng)目中垂直軸活動(dòng)始終占優(yōu)勢(shì)，而且這種優(yōu)勢(shì)會(huì)隨著運(yùn)動(dòng)速度和活動(dòng)幅度的增加而增加。Bramble等人［12］也證實(shí)，人在行走時(shí)，在垂直方向上重心的位置相對(duì)平穩(wěn)，而在奔跑的過(guò)程中，重心在垂直方向起伏較行走時(shí)增大；國(guó)內(nèi)、外學(xué)者［5，10］的研究也證實(shí)，垂直軸在軀干位移的幅度和速度較大的體力活動(dòng)項(xiàng)目中占更多的優(yōu)勢(shì)。

本研究還發(fā)現(xiàn)，額狀軸隨著速度的增加AC不斷增加，但在走的活動(dòng)中變化幅度非常少，出現(xiàn)平臺(tái)期，這一方面說(shuō)明人體在走的過(guò)程中身體晃動(dòng)不大，穩(wěn)定性較好，另一方面也提示額狀軸無(wú)法充分感知運(yùn)動(dòng)信息，也無(wú)法預(yù)測(cè)身體活動(dòng)姿勢(shì)或運(yùn)動(dòng)能耗。矢狀軸活動(dòng)在走的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中隨著速度的增加而增加，但6km／h速度后隨著速度增加AC卻下降。這一研究結(jié)果與Sasaki等人［18］的研究基本一致，他們?cè)谂芘_(tái)上進(jìn)行的4.8km／h、6.4km／h、9.7km／h、12km／h速度的運(yùn)動(dòng)中發(fā)現(xiàn)，GT3X矢狀軸在6.4km／h速度后隨著速度增加AC下降，額狀軸隨著速度的增加而增加。綜上所述，在各種活動(dòng)中主要是垂直軸活動(dòng)占優(yōu)勢(shì)，而額狀軸和矢狀軸活動(dòng)不具有充分反映各種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的先決條件。在一些靜態(tài)的活動(dòng)中，如看書(shū)、等車等以坐位或原地站立位為主的運(yùn)動(dòng)，垂直軸AC通常為0，而矢狀軸和額狀軸的AC通常大于0，因此，三軸加速度計(jì)在測(cè)量日常體力活動(dòng)時(shí)要比單軸加速度計(jì)更具有優(yōu)勢(shì)。

3.2 不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的AC臨界點(diǎn)的有效性

國(guó)內(nèi)學(xué)者劉愛(ài)玲等人［4］和國(guó)外學(xué)者 Ekelund等人［14］以成年人或兒童為研究對(duì)象的研究顯示，單軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)CSA （Computer Science and Application’s activity monitor）所獲得的AC與用雙標(biāo)水法所獲得的TEE，AEE（AEE，Activity Energy Expenditure）和PAL有顯著聯(lián)系；有學(xué)者［18］曾對(duì)53個(gè)參與者在跑臺(tái)上進(jìn)行了三軸加速度計(jì)GT3X的VT與單軸加速度計(jì) GT1M 的 VT 在4.8km／h、6.4km／h、9.7km／h、12km／h速度下走、跑運(yùn)動(dòng)的比較，發(fā)現(xiàn)2種類型的加速度計(jì)的VT變化趨勢(shì)一致，無(wú)差異；同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，在9.7km／h～12km／h的速度之間，VT基本沒(méi)有明顯變化，出現(xiàn)平臺(tái)期；GT3X的VM3隨著速度增加不斷增加，但在9.7km／h后出現(xiàn)平臺(tái)期，而GT3X的 VM2在9.7km／h后出現(xiàn)下降。同樣，有學(xué)者在類似的研究中也發(fā)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)加速度傳感器存在自身的缺陷，如King等人［15］和Brage等人［11］分別發(fā)現(xiàn)，單軸加速度計(jì)AC在超過(guò)9.7km／h和9 km／h等跑速的較高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)中，AC出現(xiàn)平臺(tái)期，盡管AC在低于這些跑速的運(yùn)動(dòng)中與能量消耗存在線性關(guān)系，但超過(guò)這些速度后這種線性關(guān)系慢慢消失，出現(xiàn)低估能耗的情況。換言之，當(dāng)人體運(yùn)動(dòng)的速度太快時(shí)，運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)的AC變得對(duì)運(yùn)動(dòng)不敏感，因此，就很難精確評(píng)價(jià)體力活動(dòng)。然而在實(shí)際的日常生活中，人體的主要活動(dòng)形式可歸為走、跑、跳，而走、跑是最為常見(jiàn)的活動(dòng)形式，其中，極低速走或極高速的跑在日常生活中均少見(jiàn)［2］；同時(shí)，由于日?；顒?dòng)垂直軸和水平面的活動(dòng)情況較多，因此，運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)特別是GT3X等三軸加速度計(jì)的綜合軸VM3在評(píng)價(jià)日常體力活動(dòng)方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，更能充分反映人體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。在沒(méi)有條件選擇三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)時(shí)，雙軸和單軸加速度計(jì)所獲得的VM2和垂直軸的AC也可以較好地反映人體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。

ROC曲線是通過(guò)判斷點(diǎn)（cutoff point／cutoff value）的移動(dòng)，獲得多對(duì)靈敏度和誤判率，并以靈敏度為縱軸，以誤判率為橫軸，連接各點(diǎn)繪制曲線，然后計(jì)算曲線下的面積以確定判斷價(jià)值的方法。其中，靈敏度（sensitivity）就是把實(shí)際為真值的判斷為真值的概率；特異度（specificity）是把實(shí)際為假值的判斷為假值的概率；誤判率是把實(shí)際為假值的判斷為真值的概率，其值等于1-特異度。將繪成的曲線與斜45°的直線對(duì)比，若基本重合，說(shuō)明自變量對(duì)因變量的判斷價(jià)值很差；若遠(yuǎn)離斜45°的直線則表示曲線下的面積越大，說(shuō)明自變量對(duì)因變量的判斷價(jià)值越好，即根據(jù)自變量可以較為正確的判斷因變量，也就是說(shuō)面積越大，判斷價(jià)值越高。當(dāng)AUC＜0.5表示根本無(wú)法準(zhǔn)確診斷；AUC在0.5～0.7之間表示診斷準(zhǔn)確性較低；AUC在0.7～0.9之間表示診斷準(zhǔn)確性為中等［3］。本研究運(yùn)用ROC曲線，分別以ACxis1、VM2和VM3為自變量，以MET為因變量確定不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的ACxis1、VM2和VM3的最佳臨界值。Trost等人［20］的實(shí)驗(yàn)研究證實(shí)，加速度計(jì)的活動(dòng)臨界點(diǎn)可用于有效估計(jì)機(jī)體每天參與的持續(xù)中度和劇烈運(yùn)動(dòng)的活動(dòng)時(shí)間。本研究也顯示，運(yùn)用AC可以準(zhǔn)確區(qū)分不同活動(dòng)強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)，其中ACxis1、VM2和VM3對(duì)區(qū)分大強(qiáng)度和劇烈活動(dòng)的準(zhǔn)確性最高（AUC∈［0.883，0.889］，P＜0.001）；其次是區(qū)別小強(qiáng)度活動(dòng)和中等強(qiáng)度活動(dòng)（AUC∈［0.823，0.832］，P＜0.001）；最低的是區(qū)別中等強(qiáng)度活動(dòng)和大強(qiáng)度活動(dòng)（AUC∈［0.708，0.722］，P＜0.001）。AC的最佳臨界值分別是小強(qiáng)度活動(dòng)為ACxis1＜2151counts／min、VM2＜3761counts／min、VM3＜3783counts／min；中等強(qiáng)度為2151counts／min≤ACxis1＜4935counts／min，3761 counts／min≤VM2＜6009counts／min、3783counts／min≤VM3＜6169counts／min；大 強(qiáng) 度 為 4935counts／min≤ACxis1＜9600counts／min、6009counts／min≤VM2＜9900 counts／min、6169counts／min≤VM3＜10296counts／min；劇烈運(yùn)動(dòng)為 ACxis1≥9600counts／min、VM2≥9900counts／min、VM3≥10296counts／min；2個(gè)綜合軸的 AC臨界點(diǎn)差距不大，而VM3可以更準(zhǔn)確地反映空間運(yùn)動(dòng)情況，因此，更為實(shí)用和準(zhǔn)確。

本研究發(fā)現(xiàn)，不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的AC最佳臨界點(diǎn)高于GT3X軟件自帶的兒童活動(dòng)的最佳臨界點(diǎn)（ACxis1），同時(shí)，也高于Freedson成年人小強(qiáng)度和中等強(qiáng)度的AC最佳臨界點(diǎn)（VM3）。換言之，如果利用軟件中兒童的AC臨界點(diǎn)來(lái)監(jiān)測(cè)日常生活中不同體力活動(dòng)的運(yùn)動(dòng)時(shí)間，將可能會(huì)高估不同強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)時(shí)間；而應(yīng)用成年人的活動(dòng)臨界點(diǎn)，將可能造成因高估低強(qiáng)度和中等強(qiáng)度活動(dòng)的時(shí)間而低估了高強(qiáng)度活動(dòng)的時(shí)間。造成這種誤差的原因:第一，這些AC臨界點(diǎn)的獲得往往是基于實(shí)驗(yàn)室跑臺(tái)走、跑實(shí)驗(yàn)；第二，不同年齡人群活動(dòng)的運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)差異可能導(dǎo)致活動(dòng)記錄器計(jì)數(shù)間存在差異，而以往研究對(duì)象的年齡跨度往往較大。

綜上所述，本研究認(rèn)為，通過(guò)成年人建立的不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的AC臨界點(diǎn)和僅通過(guò)走、跑運(yùn)動(dòng)建立的AC臨界點(diǎn)并不適用于我國(guó)青春期少年以及包括非走、跑活動(dòng)的日常體力活動(dòng)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度水平的區(qū)分。本研究是基于走、跑與非走、跑項(xiàng)目所獲得的AC最佳臨界值，更適用于青春期少年的日常體力活動(dòng)的評(píng)估，同時(shí)，也為今后應(yīng)用ROC曲線診斷不同人群的體力活動(dòng)水平提供參考。

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