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面向有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要性度量方法研究

2012-09-03 22:40單海燕
統(tǒng)計與決策 2012年24期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)賦權(quán)度量

單海燕

(南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京 210044)

面向有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要性度量方法研究

單海燕

(南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京 210044)

眾多現(xiàn)實問題可以建模為有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要性的度量問題。文章從節(jié)點不同連接方式的角度出發(fā),區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的直接連接、橋梁連接以及間接連接方式對有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的損失,提出了面向有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點相對重要性的度量方法;通過對比節(jié)點重要性不同度量方法,說明該方法能更細(xì)致地凸顯節(jié)點之間的差異性,并比較客觀地反映節(jié)點的物理屬性以及節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)位置對有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)整體的影響作用。

有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò);相對重要性;直接損失;間接橋梁損失;間接連接損失

0 引言

通訊網(wǎng)絡(luò)、交通網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、知識網(wǎng)絡(luò)等許多現(xiàn)實系統(tǒng)中存在多種復(fù)雜關(guān)系,如合作關(guān)系、運輸關(guān)系、生產(chǎn)關(guān)系、社會關(guān)系等[1~3]。網(wǎng)絡(luò)中哪些個體對網(wǎng)絡(luò)的連通性及各種關(guān)系的建立會起到至關(guān)重要的作用?通訊網(wǎng)絡(luò)中如何選擇最有效的節(jié)點作為傳播源點對整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳播?城市交通網(wǎng)絡(luò)中哪些路口發(fā)生擁堵會造成交通系統(tǒng)癱瘓?知識網(wǎng)絡(luò)中哪些個體的流失將給組織帶來重大損失?這些問題都可歸結(jié)為個體/節(jié)點在系統(tǒng)/網(wǎng)絡(luò)中的重要性問題,均是現(xiàn)實中亟待解決的問題。

本文將針對有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò),賦予節(jié)點一定的物理屬性及勢,從節(jié)點不同連接方式的角度出發(fā),區(qū)分網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的直接連接、橋梁連接以及間接連接方式對有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的不同損失,提出有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要性的測度方法,并通過實例說明該方法能更有效地評估網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的重要性。

1 節(jié)點重要性的度量模型

1.1 基本定義

有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)可以通過圖G=(N,E,W)表示,其中N={1,2,…,n}表示網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的集合,E={e1,e2,…,em}表示網(wǎng)絡(luò)中所有邊的集合,W={wi1i2,wi1i3,…,win-1in}表示網(wǎng)絡(luò)中所有邊上權(quán)重(關(guān)系強(qiáng)度)的集合。

可采用社會網(wǎng)絡(luò)中的鄰接矩陣表示有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),鄰接矩陣中的行和列表示網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點,并且行和列排列的順序都相同,矩陣中行位置的行動者通常是某種特定關(guān)系的發(fā)送者,列位置的行動者通常是某種特定關(guān)系的接收者;矩陣中的元素,代表行動者之間是否存在某種關(guān)系,這樣的矩陣X記作

1.2 節(jié)點重要性的度量方法

1.2.1 直接損失

在有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中刪除某節(jié)點后,將給網(wǎng)絡(luò)中可直接獲得該節(jié)點相關(guān)資源或信息的這些節(jié)點產(chǎn)生最直接影響。假設(shè)節(jié)點j可直接獲得節(jié)點i的相關(guān)資源或信息,即xji=1。如果相對節(jié)點j,節(jié)點i在某類度量指標(biāo)上的勢較大且節(jié)點j與節(jié)點i建立的關(guān)系強(qiáng)度較強(qiáng),那么刪除節(jié)點i后節(jié)點j的損失較多,反之亦然。因為,若相對節(jié)點j,節(jié)點i在某類度量指標(biāo)上的勢較大,說明節(jié)點i有更多的資源或信息值得節(jié)點j去學(xué)習(xí)或獲??;關(guān)系強(qiáng)度越強(qiáng),說明節(jié)點j越容易獲得或接收到節(jié)點i的相關(guān)資源或信息。因此,刪除節(jié)點i后有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的直接損失可定義為定義1刪除節(jié)點i后有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的直接損失NLD(i)可表示為

1.2.2 間接橋梁損失

在有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中刪除節(jié)點i后,也可能給網(wǎng)絡(luò)中未直接與節(jié)點i建立連接的一些節(jié)點產(chǎn)生影響。例如,在有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,若節(jié)點j經(jīng)過節(jié)點i獲得節(jié)點k的相關(guān)資源或信息,那么,刪除節(jié)點i后,將給節(jié)點j獲得節(jié)點k的相關(guān)資源或信息產(chǎn)生不便,可能需經(jīng)過更長的路徑,甚至無法到達(dá)節(jié)點k。這里將這類間接損失定義為間接橋梁損失。

假設(shè)d(i,j,k)表示在可經(jīng)過節(jié)點i的情況下,節(jié)點j到節(jié)點k的最短路徑長度,不妨將這條最短路徑表示為j→h1→…→hdi→k,令Hi(j,k)={h1,…,hdi};d(-i,j,k)表示在不經(jīng)過節(jié)點i的情況下,節(jié)點j到節(jié)點k的最短路徑長度,不妨將這條最短路徑表示為j→h-1→…→hd-i→k , 令 H-i(j,k)={h-1,…,hd-i}, 顯 然iH-i(j,k)。

注意一下幾點:

(1)由于機(jī)會成本以及時間成本的存在,一般認(rèn)為有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點選擇最短路徑來獲取網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點的資源或信息。

(3)如果i?Hi(j,k),說明節(jié)點j可不經(jīng)過節(jié)點i獲得節(jié)點k的相關(guān)資源或信息,那么Hi(j,k)=H-i(j,k),并且d(i,j,k)=d(-i,j,k)。

(4)如果Hi(j,k)=,即節(jié)點j無法到達(dá)節(jié)點k,顯然H-i(j,k)=?且d(i,j,k)=d(-i,j,k)=+∞,說明任意節(jié)點在建立節(jié)點j與節(jié)點k連接方面并未起到橋梁作用。因此,可近似將刪除節(jié)點i對節(jié)點j與節(jié)點k的損失看作0。

(5)如果Hi(j,k)≠?但H-i(j,k)=?,說明在刪除節(jié)點i前,節(jié)點j經(jīng)過節(jié)點i可到達(dá)節(jié)點k,但刪除節(jié)點i后,節(jié)點j無法到達(dá)節(jié)點k,即節(jié)點i在建立節(jié)點j與節(jié)點k連接方面起到橋梁作用。若節(jié)點k的勢不低于節(jié)點j的勢,那么刪除節(jié)點i將給網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點造成不小的損失。

(6)如果Hi(j,k)≠?且H-i(j,k)≠?,說明刪除節(jié)點i,可能使得網(wǎng)絡(luò)中剩余節(jié)點需經(jīng)過更長的路徑才能與其他節(jié)點建立連接。

定義2刪除節(jié)點i后,對有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點j(j∈N{i,k})與節(jié)點k(k∈Γi)間的間接橋梁損失NLIB(i,j,k)可表示為:

其中,M為一很大的正數(shù)。

因此,刪除節(jié)點i后有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的間接橋梁損失NLIB(i)可表示為:

1.2.3 間接連接損失

另一方面,刪除節(jié)點i也會給網(wǎng)絡(luò)中通過間接連接方式獲得節(jié)點i的資源或信息的那些節(jié)點產(chǎn)生損失。對鄰接矩陣X進(jìn)行乘法運算,可分析出有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中間接獲得節(jié)點i的資源或信息的節(jié)點數(shù)并找出相應(yīng)的間接連接路徑。

1.2.4 節(jié)點重要性的測度

這里我們將節(jié)點重要性的測度等價為該節(jié)點被刪除后對網(wǎng)絡(luò)中剩余節(jié)點的破壞性(損失)。因此,節(jié)點的重要性可定義為:

定義4有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點i的重要性NI(i)表示為

其中,α、β、γ≥0分別表示在度量節(jié)點重要性時,刪除節(jié)點i將給網(wǎng)絡(luò)造成的直接損失、間接橋梁損失以及間接連接損失的權(quán)重,且α+β+γ=1。

定義5有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點i的相對重要性RNI(i)可定義為:

2 模型分析

為了更好地理解幾種典型的節(jié)點重要性判斷方法的差異性,探討本文所提出的度量方法的有效性和適用性,這里以文獻(xiàn)[4]給出的數(shù)據(jù)為例,對幾種典型的節(jié)點重要性判斷方法的計算結(jié)果進(jìn)行比較分析。

圖1 有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)圖

表1 節(jié)點直接損失、間接橋梁損失以及間接連接損失計算結(jié)果

從表1可以看出,相同節(jié)點在有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)的不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,具有不同的直接損失、間接橋梁損失以及間接連接損失,從而具有不同的網(wǎng)絡(luò)地位。有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點若具有相對較優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)位置及較高的勢,那么這類節(jié)點的流失將給網(wǎng)絡(luò)造成較大的損失,如圖1(i)、(iii)中的節(jié)點1與節(jié)點5。反之,若節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)位置較劣或節(jié)點的勢相對較低,節(jié)點在有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中地位較低,如圖1(ii)中的節(jié)點1,雖然節(jié)點1的勢相對較高,但網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點并未關(guān)注到該節(jié)點。

表2對本文及文獻(xiàn)[3]、[4]所給的節(jié)點重要性判斷方法的排序結(jié)果進(jìn)行比較。由于文獻(xiàn)[6]、[12]均針對無向網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,因此表2給出的文獻(xiàn)[6]、[12]排序結(jié)果可看作是針對圖1(i)的分析結(jié)果。對比這三種度量方法,我們發(fā)現(xiàn)這種對圖1(i)中節(jié)點1在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度的分析結(jié)果是一致的,但在其他節(jié)點重要性的分析上出現(xiàn)了分歧。文獻(xiàn)[3]所給方法分析出節(jié)點6是網(wǎng)絡(luò)中最不重要的節(jié)點,然而本文認(rèn)為是節(jié)點2與節(jié)點3,文獻(xiàn)[4]認(rèn)為是節(jié)點2。由于節(jié)點2具有最低的勢且未起到任何“橋梁”作用,因此刪除圖1(i)中的節(jié)點2,對網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點不會造成損失;若刪除節(jié)點3,雖然節(jié)點3不是網(wǎng)絡(luò)中勢最低的節(jié)點,勢比它低的節(jié)點(節(jié)點2與節(jié)點5)是通過間接連接的方式獲得節(jié)點3的相關(guān)信息或知識,但是節(jié)點2與節(jié)點5可以通過直接連接方式獲得比節(jié)點3還要多的信息或知識,因此刪除節(jié)點3也不會對網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點造成損失;但是刪除節(jié)點6會導(dǎo)致節(jié)點5可能無法直接獲得更多的信息或知識,節(jié)點6不會是網(wǎng)絡(luò)中地位最低的節(jié)點。

表2 節(jié)點重要性度量方法對比

通過對比不同的節(jié)點重要性度量方法,表明本文提出的有向賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性的度量方法能更細(xì)致地凸顯節(jié)點之間的差異性,并比較客觀地反映節(jié)點的物理屬性以及節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)位置對網(wǎng)絡(luò)整體的影響。因此,本文所提出的方法具有廣泛的實用性以及對現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)具有指導(dǎo)價值。

[1]Song X,Wang X,Li A,et al.Node Importance Evaluation Method for Highway Network of Urban Agglomeration[J].Journal of Transportat?lon Systems Engineering and Informatlon Technology,2011,11(2).

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[3]Okumura Y.A network Formation Process Converges to the Complete Collaboration Network[J].Mathematical Social Sciences,2007,53(2).

[4]王建偉,榮莉莉,郭天柱.一種參數(shù)可調(diào)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性度量方法[J].科研管理,2009,30(4).

[5]安世虎,聶培堯,賀國光.節(jié)點賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要性的綜合測度法[J].管理科學(xué)學(xué)報,2006,9(6).

[6]單海燕,王文平.面向產(chǎn)量決策的多寡頭網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)結(jié)構(gòu)分析[J].管理科學(xué)學(xué)報,2010,13(5).

F27

A

1002-6487(2012)24-0029-03

國家自然科學(xué)基金資助項目(70973017;71172044)

單海燕(1981-),女,江蘇鹽城人,博士,講師,研究方向:系統(tǒng)建模及網(wǎng)絡(luò)分析。

(責(zé)任編輯/易永生)

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