周文博 傅榮賢

(1．黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150080;2．黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心 黑龍江哈爾濱 150080)

隨著信息時(shí)代的到來，中國目錄學(xué)正處在從古典目錄學(xué)向現(xiàn)代目錄學(xué)邁進(jìn)的初期階段。〔1〕近年來，有關(guān)目錄學(xué)研究回顧和展望的定性分析論文屢見不鮮，但定量分析論文卻寥寥無幾，而且在為數(shù)不多的定量分析論文中，研究方法也仍停留在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)領(lǐng)域，由于文獻(xiàn)系統(tǒng)的高度復(fù)雜和不確定性，其分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)證性也有待加強(qiáng)。而信息計(jì)量學(xué)作為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展方向〔2〕，在計(jì)量對(duì)象的廣泛性和計(jì)量結(jié)果的準(zhǔn)確性方面都有很大提高。本文通過信息計(jì)量學(xué)中作者共被引分析(Author Co－citation Analysis，ACA)的相關(guān)方法，運(yùn)用信息可視化技術(shù)繪制出作者共被引圖譜，在直觀形象地揭示目錄學(xué)研究的學(xué)科結(jié)構(gòu)、學(xué)科力量分布及研究熱點(diǎn)的同時(shí)，將定性分析具體化，從而以更新的角度更科學(xué)深入地反映出目錄學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀，并進(jìn)一步預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。

1 高影響力作者的選擇

高影響力作者的選擇是ACA分析的關(guān)鍵一步，目前尚無統(tǒng)一的選擇方法。為了更突出所選作者的高影響力，本文采用h指數(shù)這一國際上學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的新指標(biāo)，即“h篇論文分別被引用了至少h次”作為統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，這不僅表明評(píng)價(jià)對(duì)象的發(fā)文質(zhì)量高，也表明其發(fā)文數(shù)量多?！?〕

在數(shù)據(jù)庫選擇上，為了使檢索結(jié)果更全面，我們選擇了中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)中的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CAJ)作為數(shù)據(jù)來源。首先，以“目錄學(xué)”為檢索詞，時(shí)間跨度為1950～2011年，分別按題名、關(guān)鍵詞和主題，以精確匹配方式進(jìn)行檢索，再通過閱讀標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要，排除不相關(guān)文獻(xiàn)、重復(fù)文獻(xiàn)及書評(píng)、人物傳記等，得出有效文獻(xiàn)4236篇。檢索時(shí)間為2011年11月30日。同時(shí)為了更好地反映作者的學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)程度，又剔除了10篇可能對(duì)作者共被引分析結(jié)果造成影響的綜述性論文，如文獻(xiàn)〔4〕。然后將剩余4226篇文獻(xiàn)的題名、作者、被引次數(shù)信息導(dǎo)入Excel表格，計(jì)算每位作者的h指數(shù)。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)，h指數(shù)為3及以上的作者16人，占總作者人數(shù)的4．34%。另外為使分析結(jié)果更加精確，筆者將h指數(shù)為2且總被引次數(shù)較多的頭兩位作者也劃入高影響力作者群體中。由此共檢索出高影響力作者18人。如表1所示。

表1 高影響力作者分布

對(duì)表1進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，18位高影響力作者中有17位分布在高校，其中有11位教授，并且有半數(shù)以上為博導(dǎo)，除此之外還有5位來自高校圖書館，他們憑借豐富的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)構(gòu)成了目錄學(xué)研究的核心群體;同時(shí)從作者的教育背景看，有11位畢業(yè)或就職于武漢大學(xué)，4位畢業(yè)或就職于北京大學(xué)，可見武大和北大是我國目錄學(xué)研究領(lǐng)域的兩支主要力量，這主要因?yàn)閮伤咝＞前倌陮W(xué)府，為目錄學(xué)興盛奠定了深厚的文化基礎(chǔ)。

2 作者共被引矩陣的建立與標(biāo)準(zhǔn)化

高影響力作者選擇后要建立共被引矩陣。為此，本文采用了在CAJ下載文獻(xiàn)集合，進(jìn)行逐篇統(tǒng)計(jì)作者共被引次數(shù)的方法。這種方法雖然繁瑣，但經(jīng)過多次排查可以提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性并能有效降低漏檢率。但應(yīng)該注意兩點(diǎn):1、部分文獻(xiàn)對(duì)高影響力作者的論文多次引用，要避免重復(fù)統(tǒng)計(jì);2、要確保每篇被引用的高影響力作者的論文滿足檢索條件，即在目錄學(xué)范圍之內(nèi)。將統(tǒng)計(jì)完的共被引次數(shù)輸入矩陣，共得到(18 17)/2=153組不同的數(shù)據(jù)。該矩陣為對(duì)稱矩陣，對(duì)角線取該作者和其他作者共被引次數(shù)最大值+1來表示〔5〕。如表2所示。

表2 作者共被引矩陣(部分)

共被引矩陣建立之后需要對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便更好地觀測(cè)相似性。但可以將其作為輸入矩陣在SPSS(Statis-tical Product and Service Solutions)軟件的聚類和多維尺度分析中自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，無需把轉(zhuǎn)化后的矩陣作為輸入矩陣?！?〕

3 聚類分析

本文采用的聚類方法是分層聚類，其原理是將每個(gè)作者看成一類，然后把距離最近的兩類依次合并，直到把所有作者歸為一類。這種聚類方法可以獲知同行作者的數(shù)量、構(gòu)成、活動(dòng)規(guī)律等多方面情況，若把某專題研究的同行作者聯(lián)合起來，加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，開展聯(lián)合攻關(guān)，將大大促進(jìn)目錄學(xué)研究的深入和發(fā)展。〔7〕將表2導(dǎo)入SPSS17．0，采用組間平均鏈鎖法(Between－group Linkage)，不相似測(cè)度方法選擇平方歐氏距離(Squared Euclidian Distance)，標(biāo)準(zhǔn)化方法選擇Z得分，以減少計(jì)算誤差，得到聚類分析樹狀圖。如圖1所示。由樹狀圖可直觀看出18位高影響力作者被分成四類，這也是目錄學(xué)研究的4個(gè)主要團(tuán)體。如結(jié)合作者的發(fā)文情況，可進(jìn)一步歸納出這四類研究團(tuán)體的主要研究方向。第1類主要是古典目錄學(xué)方面。第2類主要是國外目錄學(xué)和近代目錄學(xué)家研究方面。第3類主要是目錄學(xué)基礎(chǔ)理論方面，即目錄學(xué)定義、研究對(duì)象、研究方法等問題的商榷與探討。第4類各方面均有涉及，尤其在數(shù)字目錄學(xué)、書目情報(bào)等前沿問題上有較深研究。

圖1 聚類分析樹狀圖

第1類研究群體中有傅榮賢、王國強(qiáng)、程煥文和喬好勤，后3人均畢業(yè)于武漢大學(xué)，說明武大在古典目錄學(xué)研究方面處于重要地位。

第2類研究群體中作者的共被引次數(shù)相對(duì)較少，這主要因?yàn)樗麄兊难芯糠较螂m大致相同卻各有側(cè)重，在國外目錄學(xué)研究中，王京山側(cè)重英美、王錦貴和陳光祚側(cè)重蘇聯(lián)(俄國)，司莉則側(cè)重西方描述目錄學(xué);在對(duì)近代目錄學(xué)家研究中則包括康有為、梁?jiǎn)⒊屯踔孛瘛?/p>

第3類群體人數(shù)最多，共有6人，說明這一群體的研究?jī)?nèi)容是當(dāng)前整個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。其中劉國華、李志來自湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院圖書館，張洪元、王友富和黃先蓉畢業(yè)或就職于武漢大學(xué)，這也顯示了學(xué)術(shù)群體的地域性和學(xué)術(shù)思想的傳承性。

第4類只有彭斐章、柯平和王新才，其被引次數(shù)分居前三位，共被引矩陣也顯示出三人共被引次數(shù)最高，可以說是目錄學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)帶頭人。他們的研究方向?yàn)閿?shù)字目錄學(xué)、書目情報(bào)等前沿問題，同時(shí)對(duì)整個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的各個(gè)研究方向均有涉獵，與每個(gè)研究群體都有交叉，說明三人在目錄學(xué)研究領(lǐng)域處于核心地位，影響最大。

4 多維尺度分析

多維尺度分析是分析研究對(duì)象相似性或差異性的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，在多維尺度分析圖中，各點(diǎn)之間的距離顯示了作者的相似性的高低?！?〕將表2導(dǎo)入SPSS17．0，測(cè)度方法選擇平方歐氏距離，標(biāo)準(zhǔn)化方法選擇Z得分，分析結(jié)果如圖2所示。

圖2 多維尺度分析圖

Stress和RSQ是多維尺度分析的信度和效度估計(jì)值，Stress是擬合量度量，其值越小說明擬合度越好，一般在0．2以內(nèi)是可接受的;RSQ值越大越好，在0．6以上是可以接受的?！?〕在本次多維尺度分析中，Stress=0．12651，RSQ=0．92468，說明分析模型的擬合度較好，能反映出目錄學(xué)領(lǐng)域作者的學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)。

從圖2可以看出，第1類作者分布在第三象限，除傅榮賢和王國強(qiáng)外，其余兩位均不夠緊密，結(jié)合發(fā)文情況可以發(fā)現(xiàn)，4人研究方向雖大致相同，但程煥文對(duì)英美目錄學(xué)有所涉獵，喬好勤對(duì)目錄學(xué)理論、?？颇夸泴W(xué)和目錄學(xué)教育都有所分力〔10〕，而傅榮賢和王國強(qiáng)聚類緊密，還因?yàn)槎硕紝?duì)出土簡(jiǎn)帛有所關(guān)注，這表明古典目錄學(xué)的研究對(duì)象有所拓展。第2類作者較為分散，大都分布在一二象限，由于作者研究?jī)?nèi)容差異，所以作者間交叉力度不大。第3類群體之間距離較小，說明他們的關(guān)聯(lián)程度較大，而且這個(gè)群體處于Y軸最右方，說明其研究?jī)?nèi)容是整個(gè)目錄學(xué)研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)。第4類群體處于整個(gè)象限的中心區(qū)域，周圍各群體均有向其靠攏之勢(shì)，說明該群體在整個(gè)領(lǐng)域中處于核心地位，其研究?jī)?nèi)容對(duì)整個(gè)領(lǐng)域具有指導(dǎo)作用，其中第3類群體與之最近，說明受其影響最大。這與聚類分析所得結(jié)果基本一致。

5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

多維尺度雖然可以較好地觀察到變量之間的關(guān)系，但只能體現(xiàn)相似性，無法顯示變量之間的強(qiáng)弱關(guān)系?！?1〕因此將表2導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet6中，得到作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜(如圖3所示)，可以很好地展現(xiàn)各作者間的聯(lián)結(jié)關(guān)系。圖3中圓點(diǎn)代表各高影響力作者，連線代表他們之間的共被引關(guān)系，其中線條越粗代表兩位作者共被引次數(shù)越多，其研究領(lǐng)域也越相近?！?2〕從圖3可以看出中間部分作者連線較粗，表明共被引強(qiáng)度大，研究方向相似。其中彭斐章、柯平和王新才處于中心地帶，且三人之間連線最粗，說明其共被引強(qiáng)度最大，對(duì)其他作者影響也最大，這與以上分析結(jié)果相符。

圖3 作者共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜

6 結(jié)語

通過上述分析可以獲知我國目錄學(xué)研究的一些基本情況。首先，作為一門古老的學(xué)科，我國目錄學(xué)正在與時(shí)俱進(jìn)，處于從古典時(shí)期“辨章學(xué)術(shù)，考鏡源流”向現(xiàn)代書目情報(bào)服務(wù)拓展的過渡時(shí)期，群體4主要引領(lǐng)整個(gè)領(lǐng)域的前進(jìn)方向，其作者論文被引次數(shù)較高，利用率高，但由于人數(shù)較少，說明尚處于現(xiàn)代目錄學(xué)的發(fā)展初期。同時(shí)整個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)仍集中于基礎(chǔ)理論研究，說明學(xué)科發(fā)展尚不成熟。其次，目錄學(xué)領(lǐng)域研究已形成核心研究群體和研究方向，這些核心群體對(duì)其他研究群體和個(gè)人影響很大。再次，研究群體有明顯的學(xué)術(shù)帶頭人，其被引次數(shù)相對(duì)較高，同時(shí)該領(lǐng)域與其他學(xué)科有一定的交叉和融合，不但有其他學(xué)科的作者在進(jìn)行目錄學(xué)的研究，如司莉研究方向?yàn)橹R(shí)組織與知識(shí)管理，而且從發(fā)文情況看，越來越多的研究者也將注意力放在與網(wǎng)絡(luò)、信息和計(jì)算機(jī)相關(guān)的書目情報(bào)上。最后，可以看出，今后一段時(shí)間內(nèi)我國的目錄學(xué)研究仍會(huì)以數(shù)字目錄學(xué)和書目情報(bào)為前沿，這也體現(xiàn)了信息化、數(shù)字化的時(shí)代要求。

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