楊衛(wèi)春

0 引言

Freeman（1971）在研究美國專業(yè)人員勞動力市場的變化時，集中分析了大學生的職業(yè)選擇，提出職業(yè)選擇的經(jīng)濟理論。該理論認為，影響個人職業(yè)選擇的因素可分為兩類：第一，個人本身的偏好和能力;第二，市場所決定的工資和工作特性。

根據(jù)這個理論，我們考慮到大學生就業(yè)選擇時需要面對的是就業(yè)崗位收入的情況，不同行業(yè)的穩(wěn)定性不同注定了他們的收入的不確定性的不同，即風險程度不同。這是工資的特性。其次我們考慮個人的風險承受能力，它是個人的特性將反映出個人偏好的不同。工作的穩(wěn)定性是大學生普遍關注的，不同行業(yè)的穩(wěn)定性相差很大，例如公務員的工作工資和工作性質都很穩(wěn)定，而營銷人員的工資和工作不確定性卻非常大。因而，我們提出假設，大學生就業(yè)選擇時風險承受能力應當作為一個考慮因素。本文建立模型驗證該假設，并基于假設和結論提出大學生就業(yè)選擇的建議。

1 研究設計

1.1 問卷調查

大學生風險承受能力是一個大學生的一個特質，不同的大學生擁有不同的內在風險承受能力。我們通過問卷調查并對問卷中每個選項進行賦值，評估這一個體特質。

（1）問卷設計

風險容忍度作為人的一個內在特征會受到性別、年齡、專業(yè)、年級、家庭背景等多方面的影響。因而，在調查問卷里我們設計了性別、年齡、專業(yè)、年級、家庭背景這幾項作為調查者的背景資料。調查問卷共有20題。每一題均是對調查者風險承受能力的衡量。

（2）數(shù)據(jù)選取方式

中南大學是一所綜合性大學，學科覆蓋面廣，擁有來自全國各地的學生，具有代表性。調研對象為中南大學從大一到研究生三年級共七個年級的學生。為了使樣本具有代表性我們在設定的五大類專業(yè)（文科類、理科類、工科類、醫(yī)學類、經(jīng)管類）中分別抽取樣本。

問卷調查表中每一個題目選項均是按風險承受能力高低排列，我們將每個題目中反映風險承受力最低的選項賦值為1分，承受力高一級的選項賦值加1分，以此推算出其他選項的評分，加總20個題目的得分我們得到每位調查者的風險承受能力的分數(shù)。分數(shù)分布在20～77分之間。

1.2 模型構建及策略提出

通過問卷調查結果統(tǒng)計得到的個體風險承受能力的評估分數(shù)，我們建立計量回歸模型分析不同因素對風險承受能力的影響程度；通過回歸模型研究風險評估分數(shù)對就業(yè)方向的影響，試圖找出大學生風險承受能力與職位選擇之間的內在關系。這種關系的確定要針對每一個行業(yè)風險度以及每個就業(yè)崗位的風險程度不同，我們試圖從大學生內在風險承受能力角度對大學生就業(yè)提出建議，實現(xiàn)人才與崗位更加合理的匹配。

2 描述性統(tǒng)計分析

被調查的535名大學生中，男女比例基本持平，被調查者平均年齡21.1歲，符合我們研究大學生就業(yè)問題的樣本條件。本次調查覆蓋了所有學科，具有專業(yè)普遍性。統(tǒng)計結果顯示：平均分數(shù)為44.17226分。經(jīng)過標準正態(tài)分布檢驗結果顯著，表明分數(shù)的分布服從標準正態(tài)分布。（分布圖見圖1，檢驗結果見表1）。

表1 風險承受能力測評分數(shù)的正態(tài)分布檢驗結果

3 實證分析

3.1 風險承受能力對職業(yè)選擇的影響

3.1.1 模型構建

在建立模型的過程中，有性別、專業(yè)、年級、月平均開支等多個變量。本文將女性設定為0，男性設定為1；專業(yè)按大類分為文科、理科、工科、醫(yī)學、經(jīng)管，分別采用1、2、3、4、5表示；從本科一年級到研究生三年級分別用1、2、3、4、5、6、7表示；同時，將用月平均開支表征大學生的家庭背景。調查數(shù)據(jù)中對大學生就業(yè)選擇分為：A黨政機關、B國企、C外企、D自主創(chuàng)業(yè)、E其他，本文通過構建模型觀察性別、專業(yè)、月平均開支、風險承受能力評估分數(shù)對就業(yè)選擇的影響。

假設個體i的效用為性別、風險得分、月平均收入的線性函數(shù)：

那么，個體i選擇職業(yè)的 j的慨率可以表達為：

Prob[yi=j]=Prob[Uji＞Uli]=Prob[εij- εil＞(βl1+βl2sex+βl3score+βl4expense)-(βj1+βj2sex+βj3score+βj4expense)],l≠j

在假設隨機擾動項服從weibull分布，即 F(εij)=exp(-e-εij)那么

對最終的式子運用最大似然估計的方法估計系數(shù)值，并進行統(tǒng)計檢驗。由于個體選擇何種職業(yè)有很大的個體差異性，確切地分析每一個個體的職業(yè)選擇是如何受各因素的影響不太現(xiàn)實，一般的線性估計模型不適用，在此使用的是概率模型。

最后需要估計的方程可寫為：score

其中：Score—風險測評得分、Sex—性別變量、Expense—月平均花費；

下標1—黨政機關、2—國企、3—外企、4—自主創(chuàng)業(yè)。3.1.2 模型的估計

采用極大似然估計法，得到各變量的系數(shù)估計值（見表2）。

表2 多元選擇的模型系數(shù)估計

從統(tǒng)計角度講，該模型中月平均花費與性別的系數(shù)不顯著。進一步數(shù)據(jù)分析，用似然比檢驗（likelihood-ratio test）檢驗平均月花費與性別這兩個變量，結果如下：

似然比檢驗：性別變量

卡方值chi2(3)=6.87

P值＞卡方值（chi2）=0.0762

似然比檢驗月平均開支變量

卡方值chi2(3)=2.12

P值＞卡方值（chi2）=0.5482

從結果中，我們可以得知expense變量不顯著，可以從模型中去除。進一步修改模型為：

重新計算，得到新的各因變量的系數(shù)估計值（見表3）。

表3 修整后的模型新的系數(shù)估計值

3.1.3 模型的結果及分析

運用該模型我們得出了不同風險承受能力（用分數(shù)表征）對不同職業(yè)選擇的概率。

(1)男性風險承受力對職業(yè)選擇影響

圖1表明男性的職業(yè)選擇的概率隨得分的不同而變化。由圖可知，風險得分的增加，個體選擇自主創(chuàng)業(yè)的概率穩(wěn)步上升，而選擇黨政機關、國企、外企的概率均下降。與現(xiàn)實情況相符：風險承受力較低，較為保守的人會偏向于選擇黨政機關、國企等較為穩(wěn)定的工作，而風險承受能力較高的人會偏向于選擇外企、自主創(chuàng)業(yè)。

圖1 男性的職業(yè)選擇的概率隨得分的變化

(2)女性風險承受力對職業(yè)選擇影響

由圖2可知，同男性個體的職業(yè)選擇規(guī)律相似，女性個體的職業(yè)選擇也呈現(xiàn)風險得分越高越傾向于自主創(chuàng)業(yè)，但是很重要的一點不同表現(xiàn)在p3fem線即個體選擇外企的偏好程度上。女性個體的該線落點較高，我們認為女性對外企有特殊偏好，是受外界影響。

圖2 女性的職業(yè)選擇的概率隨得分的不同而變化的圖：

3.2 分析風險承受能力的影響因素

本節(jié)試圖對影響風險承受能力的因素加以分析。

3.2.1 模型構建

風險承受能力是個體的一個綜合衡量的指標，一般而言，它應與個體的閱歷、知識構成有很大的關聯(lián)性。年齡，專業(yè)，家庭經(jīng)濟收入等這些都影響的風險承受能力水平。在選取年級作為解釋變量前，我們將驗證年級是否對風險具有顯著影響。首先驗證年級是否對風險具有顯著影響。對五類專業(yè)，分別用OLS回歸。解釋變量為虛擬變量年級、性別、月平均支出，解釋變量為風險評估分數(shù)?；貧w方程建立為：

Score=C+β1(GRADE01+GRADE02)+β2GRADE03+β3GRADE04+β4Sex+β5Expense

3.2.2 模型估計及修正

根據(jù)前述的模型方程，運用OLS回歸估計各變量的系數(shù)。得到回歸結果見表4。

表4 五類專業(yè)年級對風險承受能力分別回歸結果

結果顯示，系數(shù)估計均不顯著，即年級不能作為風險承受能力的一個解釋變量，從總體上來說是年級對風險影響不大，對于個體來說風險承受力隨年級的變化不顯著,因而舍去年級作為風險承受能力評估分數(shù)的一個解釋變量。統(tǒng)計分析顯示出被調查人群年齡分布比較集中，所以不選擇年齡作為自變量，因此我們選擇大學生的專業(yè)、性別、月開支作為自變量。模型的建立過程中，由于所分類的五個專業(yè)（文科、理科、工科、醫(yī)學、經(jīng)管）無法直接進行統(tǒng)計回歸，故采用設置虛擬變量的方法進行研究。

OLS估計建立風險評估分數(shù)（以下簡稱分數(shù)）的分析框架：

Score=β1maj01+β2maj02+β3maj03+β4maj04+β5maj05+β6expense+β7sex

其中 score指分數(shù)，maj01—maj05 是文/理/工/醫(yī)學/經(jīng)管五類專業(yè)的虛擬變量組，expense為月平均收入，sex為性別，1-男，0-女。

3.2.3 修正模型估計結果的分析

修正后的模型估計如下表，可以看出修正后的各變量均顯著，意味著選取的變量組對風險評估分數(shù)有很強的解釋能力，繼續(xù)對回歸結果展開進一步分析：

（1）專業(yè)對風險承受能力的影響

表5 OLS回歸的結果對各因變量的系數(shù)估計

不同專業(yè)的學生其風險承受的能力不同。按專業(yè)分，風險承受能力從高到低依次為：經(jīng)管、理科、工科、文科、醫(yī)學。其中的經(jīng)管類比醫(yī)學類系數(shù)估計多2.15。這個結果是現(xiàn)實情況很好的反映，醫(yī)學類學生就業(yè)目標是較為穩(wěn)定的醫(yī)院等單位，而經(jīng)濟管理類學生就業(yè)方向是企業(yè)、金融機構等風險較高的單位，相對應的學生的風險承受能力醫(yī)學類學生明顯低于經(jīng)管類學生。

（2）性別對風險承受能力的影響

性別變量的系數(shù)估計值為2.3，因為女性設為為0，男性設為1，反映出在風險承受能力方面，男性確實具有更大的偏好性。

（3）月平均開支對風險承受能力的影響

月平均開支對風險得分的影響在統(tǒng)計上來說是非常顯著的，算出其標準化系數(shù)為0.268.表明月平均開支高也即家庭背景較好的個體風險承受能力較高。該變量的顯著性符合我們設立模型初期的預期。家庭對父母對子女有潛移默化的影響，這種影響也會體現(xiàn)到大學生這類群體的風險偏好程度上來。

[1] 陳曉宇,閔維方.論高等教育的預期收益與勞動力市場化[J].教育研究,1999.(1).

[2] 賴德勝.大學生擇業(yè)取向的制度分析[J].宏觀經(jīng)濟,2003,(7).

[3] 岳昌君.大學生就業(yè)選擇的行業(yè)因素分析[J].北京大學教育經(jīng)濟研究,2003，(1).