楊文環(huán)陸峰邢津銘田國燦

摘要：波譜特性數(shù)據(jù)是遙感定量分析和計(jì)算機(jī)智能提取地物類型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是地物識(shí)別的重要依據(jù)。本文依據(jù)現(xiàn)有地物波譜數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)與自定義標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)礦區(qū)典型地物的波譜進(jìn)行采集，并采用基GDI+技術(shù)的波譜曲線可視化技術(shù)、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的波譜分類管理技術(shù)以及波譜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)等對(duì)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫進(jìn)行設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)礦區(qū)典型地物波譜的管理。

關(guān)鍵詞：地物波譜；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；礦區(qū)

Abstract:Spectral characteristics data is the underlying data for quantitative remote sensing analysis and computer intelligent extraction,it is also an important basis for ground-objects identification.In this paper,on the basis of the existing spectrum data collection standard and custom standards,acquisiting ground-object spectrum ,and based on GDI+technology spectrum curve of visualization technology,spectral classification management technology based on relation database as well as the spectroscopic data quality control technologyto design the database of typical ground-objects spectrum.Then to management the typical ground-objects spectrum.

Key words: object spectrum; datebase system;mining

中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

1引言

礦產(chǎn)資源是我國社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)的應(yīng)用極大地促進(jìn)了礦產(chǎn)資源的利用。遙感技術(shù)作為當(dāng)今最先進(jìn)的信息采集方式，具有視野寬、信息量大以及快速、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)，可以從宏觀上把握研究對(duì)象的變化規(guī)律，對(duì)其發(fā)展?fàn)顩r作出科學(xué)的結(jié)論，因此越來越成為資源開采、環(huán)境變化等區(qū)域性和全球性問題研究的非常重要的技術(shù)手段[1]。而建立一個(gè)涵蓋礦區(qū)的主要典型地物（植被、土壤、巖礦、水體、人工目標(biāo)等）波譜數(shù)據(jù)并能夠網(wǎng)絡(luò)共享、可持續(xù)更新的遙感全譜段的通用型波譜數(shù)據(jù)庫是十分必要的，也是可行的。

2礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)建設(shè)與管理

礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫建設(shè)和管理主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)包括基于GDI+技術(shù)的波譜曲線可視化技術(shù)、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的波譜分類管理技術(shù)以及波譜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)等。

2.1基于GDI+技術(shù)的波譜曲線可視化技術(shù)

GDI+（Graphics Device Interface Plus）是微軟公司推出的一套采用C++語言編寫的圖形編程組件，主要負(fù)責(zé)在顯示屏幕和打印設(shè)備輸出有關(guān)信息，使用GDI+技術(shù)可以使圖形硬件和應(yīng)用程序相互隔離，從而只需編寫與設(shè)備無關(guān)的應(yīng)用程序方便地實(shí)現(xiàn)了波譜曲線繪制，并可以為用戶提供豐富的圖形交互功能，比如平移、縮放、全圖顯示和導(dǎo)出圖片等功能。用戶通過任意選擇相關(guān)的波譜數(shù)據(jù)觀測(cè)記錄，可達(dá)到同時(shí)在圖形繪制控件進(jìn)行波譜曲線的可視化比較的目的。在波譜可視化比較界面中，用戶也可以通過圖形操作工具條提供的功能，對(duì)參與比較的波譜曲線進(jìn)行調(diào)整，從而可以查看到更為精細(xì)的圖形部分[2]。

2.2基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的波譜分類管理技術(shù)

礦區(qū)地物波譜數(shù)據(jù)庫的建設(shè)目的是為了充分利用示范礦區(qū)范圍的地物光譜信息，利用遙感影像實(shí)現(xiàn)對(duì)礦區(qū)地物的有效識(shí)別與分類，其中主要存放的是標(biāo)準(zhǔn)波譜測(cè)量曲線及其配套參數(shù)信息，由于波譜測(cè)量的配套參數(shù)項(xiàng)較多以及其不確定性，采用兩個(gè)數(shù)據(jù)表來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的配套參數(shù)表示。其中一個(gè)表用來記錄觀測(cè)項(xiàng)字典，另一個(gè)記錄觀測(cè)地點(diǎn)和觀測(cè)項(xiàng)以及項(xiàng)的取值，礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織采用大小結(jié)合，逐步細(xì)化分類的方式進(jìn)行。礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫主要涵蓋了植被、水體、人工地物、巖礦和土壤等幾大類地物類型。本文以農(nóng)作物為例說明波譜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)組織關(guān)系設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫總體涵蓋以下幾部分內(nèi)容，如圖1所示。

圖1.礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

3結(jié)束語

本文給出了礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)采集與建設(shè)管理的基本理論和相應(yīng)的技術(shù)、流程。礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)庫收集了相應(yīng)的地面波譜測(cè)量數(shù)據(jù)、遙感先驗(yàn)知識(shí)數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)和遙感影像數(shù)據(jù)，具有查詢、對(duì)比、分析等豐富的功能，可以為礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害和生態(tài)環(huán)境研究提供一個(gè)系統(tǒng)化和專業(yè)化的遙感波譜科學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

參考文獻(xiàn):

[1]雷利卿，岳燕珍，孫九林. 遙感技術(shù)在礦區(qū)環(huán)境污染檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 環(huán)境保護(hù)，2002，2(1)：33-36.

[2]張蕾，李婷，范俊甫.礦區(qū)典型地物波譜數(shù)據(jù)建設(shè)和管理研究[J]. 計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2011，20(1)：148-148.

注：文章內(nèi)所有公式及圖表請(qǐng)用PDF形式查看。