楊月英 , 馬 萍
(湖州職業(yè)技術(shù)學院 機電工程分院, 浙江 湖州 313000)
近年來,隨著國民經(jīng)濟和社會的進一步發(fā)展,汽車工業(yè)也逐步成為中國的支柱性產(chǎn)業(yè)之一,汽車市場表現(xiàn)出產(chǎn)銷兩旺的發(fā)展態(tài)勢。而汽車市場是汽車工業(yè)的晴雨表,預測汽車的銷售量,無論是對于整體掌控汽車市場的發(fā)育與成長態(tài)勢的政策制定者而言,還是對于研究市場行情以制定營銷策略的汽車廠商而言,都具有極其重要的作用。目前關(guān)于汽車銷量預測的研究成果,使用的方法主要有定性預測和定量預測兩種。其中定性預測方法包括專家預測、主觀概率預測等方法,定量預測方法包括灰色時間序列預測、回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡等方法。本文采用灰色時間序列預測[1]建立了汽車銷售預測模型[2-3],就汽車在中國的銷售情況進行了預測,最后給出結(jié)論。
根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計資料, 2000年至2010年中國汽車銷量數(shù)據(jù)如下表所示:
表1 2000年至2010年中國汽車總銷量
將汽車銷量用MATLAB軟件處理后可得如圖1所示的柱狀分布圖。
圖1 中國汽車銷量柱狀圖
近幾年來,中國汽車銷售量屢創(chuàng)歷史新高,在2010年年銷量高達1 800多萬輛,使中國穩(wěn)居世界第一汽車銷售大國,年銷量刷新全球歷史記錄,也使中國汽車保有量突破7 000萬輛,成為僅次于美國和日本的汽車大國,雖然中國汽車保有量絕對數(shù)很大,但中國畢竟是一個世界人口大國,目前中國千人汽車保有量只有55輛,不到世界平均水平的一半,如果達到世界平均水平,中國汽車保有量應該超過1.5億輛,由此來看,中國汽車市場仍具有很大的發(fā)展空間,在未來幾年,隨著中國經(jīng)濟的高速發(fā)展,汽車市場也將繼續(xù)保持高速發(fā)展。
灰色預測是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預測的方法,它通過對原始數(shù)據(jù)進行生成處理來尋找系統(tǒng)變動的規(guī)律,生成有較強規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列,然后建立相應的微分方程模型,從而預測事物未來發(fā)展趨勢的狀況。對于汽車銷量的預測,由于汽車銷量受諸多不確定因素的影響,其歷史數(shù)據(jù)也表明其增速的波動性明顯,因此適合于考慮以時間序列來構(gòu)造灰色預測模型。
以2000年-2010年汽車銷售數(shù)據(jù)作為樣本值,即原始時間序列數(shù)據(jù)值為:
x0=[x0(1),x0(2),…,x0(11)]=[209,238,327,439,507,577,722,879,934,1 364,1 807]
以上述數(shù)據(jù)列來建立汽車銷售灰色預測模型。
為了消除歷史序列值中極端值對預測的影響,生成累加數(shù)據(jù)序列為:
x1=[x1(1),x1(2),…,x1(11)]=[209,447,774,1 213,1 720,2 297,3 019,3 898,4 832,6 196,8 003]
對x0的準光滑和指數(shù)規(guī)律檢驗,生成序列{x1(k)}的光滑比與級比分別為:
(1)
(2)
將原始序列和累加生成序列中數(shù)據(jù)代入公式(1)和(2)得:
ρ(k)≈0.418 0,0.335 5,0.335 5,0.314 3,0.291 2,0.239 6,0.282 3,0.291 6,k=5,6,…,11;
σ(k)=1.418 0,1.335 5,1.314 3,1.291 2,1.239 6,1.282 3,1.291 6,k=5,6,…,11。
計算結(jié)果表明:當k>4時,ρ(k)<0.5,σ(k)<2,滿足光滑條件和指數(shù)規(guī)律,故可以對x1建立灰色GM(1,1)模型:
(3)
其中a為發(fā)展灰數(shù),u為內(nèi)生控控制灰數(shù)。
(4)
(3)求得模型一般解及檢驗值:由于x0(1)=209,代入時間響應函數(shù)(4)得預測模型為
x(1)(k+1)=966.232 6e0.2161k-757.232 6,k=0,1,…,10
(5)
以上通過灰色時間序列預測得2011年及2012年的汽車銷量分別為2 022萬輛和2 509萬輛。這組數(shù)據(jù)的求得單純只考慮了歷年數(shù)據(jù)的影響,沒有考慮市場中一些隨機因素,如由于2008年的金融危機導致2008年汽車銷量增速減緩,同時在2009年出現(xiàn)了補漲的行情,對于2011年,由于世界不穩(wěn)定因素及美債的因素,還有汽車本身是耐用消費品,達到一定時期后,銷量增速自然會有所減緩,所以筆者認為,求出的預測值只是一個大概值。
根據(jù)目前中國汽車的保有量按地域分布情況來看呈現(xiàn)出分布不均的特征,東部地域遠遠高于中西部地域,如北京、天津、浙江等沿海省份千人保有量已跨越100輛,而中國平均千人保有量還低于60 輛,故從人均保有量指標看,中國汽車行業(yè)暗藏市場容量龐大,有很大的潛力;而從道路和車輛密度來看,中國道路密度仍然處于全球較低水平,雖然部分城市出現(xiàn)交通擁塞情況嚴重,停車難等問題日益嚴重,而中西部很多城市汽車市場前景廣闊,可以在這些城市加大促銷政策,加大補貼,同時也可以把車價與地方經(jīng)濟發(fā)展水平結(jié)合起來考慮,同時對于由于汽車保有量增加而產(chǎn)生的負面影響,筆者不應單純的采取限購的措施,而是可以更積極的加大地方基礎設施投入,拓寬路面,優(yōu)化城市道路網(wǎng)絡布局,擴大城市化進程,這樣既可以緩解交通擁塞,又可以使得70 %的農(nóng)民更有機會脫農(nóng)。
參考文獻:
[1] 于德江.灰色系統(tǒng)建模方法的探討[J].系統(tǒng)工程,1991(5):9-12.
[2] 潘志剛,韓 穎.組合預測法在我國汽車市場需求預測中的應用[J].商業(yè)研究,2006(20):126-129,
[3] 笪秉宏,元四華.基于灰色系統(tǒng)理論的改裝汽車銷售收入預測模型研究[J].南京航空航天大學學報(社會科學版),2007,9(2):44-47.