基于Gabor平方的人臉識(shí)別算法
2012-04-29 00:44:03孫抒雨肖英楠
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2012年14期
孫抒雨 肖英楠
摘 要:首先對(duì)圖像進(jìn)行Gabor小波分解,為了解決圖像的提取特征有更好的的空間局部性和方向選擇性,選用Gabor作為人臉特征的提取方法。并采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用其逼近能力強(qiáng),收斂速度快、較強(qiáng)的適應(yīng)性以及很強(qiáng)的非線性映射等功能,作為分類器對(duì)所提取的人臉有效特征進(jìn)行識(shí)別。
關(guān)鍵詞:Gabor小波RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
中圖分類號(hào):TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2012)05(b)-0035-01
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