鄒姝陽(yáng) 鄒益民

〔摘 要〕給出一種利用EXCEL的VBA編程語(yǔ)言，以CNKI中提供的RefWork格式題錄文件作為數(shù)據(jù)來(lái)源，從中全自動(dòng)抽取相關(guān)文獻(xiàn)信息，從而快速獲取文獻(xiàn)基本計(jì)量信息的方法。文中對(duì)所提出的方法及程序進(jìn)行了具體的實(shí)證檢驗(yàn)，針對(duì)2005－2010年間CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的以“微博”為主題的各類學(xué)術(shù)論文發(fā)表情況，實(shí)現(xiàn)了對(duì)其文獻(xiàn)量、文獻(xiàn)著者、文獻(xiàn)所屬學(xué)科、主要來(lái)源文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)分析，從而驗(yàn)證了這種分析方法在文獻(xiàn)計(jì)量研究中的有效性和實(shí)用性。

〔關(guān)鍵詞〕文獻(xiàn)計(jì)量；論文題錄；CNKI；RefWork；EXCEL；數(shù)據(jù)透視表；微博

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０２．０２０

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２５０.２５２ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１２）０２－００７３－０８

Bibliometric Analysis for Literature Topics

Based on EXCEL and CNKI Paper IndexZou Shuyang１ Zou Yimin２

（１．Central University of Finance and Economics，Culture and Communication Institute，Beijing 102206，China；

２．Lanzhou Petrochemical College of Vocational Technology，Lanzhou 7300602，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕A scheme is proposed to obtain basic literature quantitative information of academic paper quickly using EXCEL餾 VBA programming language,which extracted related literature information automatically from RefWork-formatted paper index files provided by CNKI.An actual case study for proposed methods and procedures was provided.With regard to published academic papers on topics related to“Microblog”included in CNKI database from 2005 to 2010,the quantitative analysis results refer to amount,authors,subjects,main sources of these literatures were also given.Thus,the effectiveness and practicality of this scheme in bibliometric analysis and research were verified.

〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕bibliometric analysis;paper index;CNKI;RefWork;EXCEL;Pivot Table;Microblog

微博是新近興起的一種互聯(lián)網(wǎng)熱門服務(wù)，是一個(gè)基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺(tái)，用戶可以通過(guò)WEB、WAP以及各種客戶端組建個(gè)人社區(qū)，以140字左右的文字更新信息，并實(shí)現(xiàn)即時(shí)分享。微博的出現(xiàn)使網(wǎng)民成為“草根”網(wǎng)絡(luò)報(bào)道評(píng)論員。微博對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論生成模式的主要影響是它強(qiáng)大的即時(shí)性、移動(dòng)性和互動(dòng)性，從而容許作者更好地即時(shí)反映發(fā)生在身邊的新聞和意見(jiàn)，最后在用戶之間的鏈?zhǔn)交?dòng)中形成輿論強(qiáng)勢(shì)，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)輿情。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)從文獻(xiàn)的外部特征出發(fā)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)現(xiàn)科學(xué)文獻(xiàn)的生產(chǎn)、流通和應(yīng)用等的內(nèi)在規(guī)律［１］，但來(lái)源數(shù)據(jù)的獲取一直是文獻(xiàn)計(jì)量的瓶頸?？v觀以往以中國(guó)期刊網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)源的文獻(xiàn)計(jì)量研究，需要統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)基本信息多需繁瑣的手工錄入。筆者發(fā)現(xiàn)CNKI提供的RefWork題錄文件中含有文獻(xiàn)的眾多基本信息，于是開(kāi)發(fā)了一款基于EXCEL中VBA宏語(yǔ)言的小型程序，據(jù)此可方便地從RefWork題錄文件中抽取所需信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了初步的文獻(xiàn)計(jì)量功能。

本研究結(jié)果是筆者主持的中央財(cái)經(jīng)大學(xué)2010年度本科生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“基于微博的社會(huì)輿情研判與預(yù)警”研究?jī)?nèi)容的一部分。本文首先對(duì)CNKI收錄的2005年起至今（統(tǒng)計(jì)日期截止至2010年7月31日）關(guān)于“微博”的各類學(xué)術(shù)論文進(jìn)行題錄檢索，并在此基礎(chǔ)上利用所開(kāi)發(fā)的VBA程序進(jìn)行文獻(xiàn)量、文獻(xiàn)著者、文獻(xiàn)所屬學(xué)科、主要來(lái)源文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞等方面的統(tǒng)計(jì)分析，努力梳理其發(fā)展脈絡(luò)，從中發(fā)現(xiàn)我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀與特點(diǎn)，作為項(xiàng)目研究的參考依據(jù)。經(jīng)驗(yàn)證，該方法不僅可以快速地獲取文獻(xiàn)基本信息，而且能根據(jù)研究者的需要進(jìn)行各種個(gè)性化文獻(xiàn)計(jì)量研究，從而大大提高了文獻(xiàn)的檢索效率，具有很強(qiáng)的有效性和實(shí)用性。

１ 基本信息的獲取

１.１ CNKI、RefWork及EXCEL

CNKI（China National Knowledge Infrastructure）國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施是建立在Web服務(wù)基礎(chǔ)上的信息資源共享平臺(tái)和知識(shí)傳播與數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)，收錄了1979年至今我國(guó)約7 700種綜合期刊與專業(yè)特色期刊的全文［２－４］。RefWork則是CSA(劍橋科學(xué)文摘)公司推出的聯(lián)機(jī)個(gè)人文獻(xiàn)書目管理系統(tǒng)，用于幫助用戶建立和管理個(gè)人文獻(xiàn)書目信息，很多著名的在線數(shù)據(jù)庫(kù)都為它提供了文獻(xiàn)題錄導(dǎo)入接口。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，CNKI產(chǎn)生的題錄文件提供了多種輸出格式，其中RefWork格式能夠提供眾多的論文基本信息，其輸出是以“.net”為擴(kuò)展名的編碼格式為UTF-8的半結(jié)構(gòu)化文件文本，包含被檢索論文的作者、篇名、期刊、年份、刊期、關(guān)鍵詞、摘要等文獻(xiàn)基本信息。

EXCEL是一款優(yōu)秀的電子表格軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，EXCEL內(nèi)置的數(shù)據(jù)透視表則是一種從EXCEL等數(shù)據(jù)集中總結(jié)信息的分析工具，它有機(jī)的綜合了數(shù)據(jù)排序、篩選、分類匯總等數(shù)據(jù)分析功能，可靈活地以多種不同方式展示數(shù)據(jù)的特征，成為最常用、功能最全的EXCEL數(shù)據(jù)分析工具之一。而EXCEL中內(nèi)嵌的VBA（Visual Basic For Applications）語(yǔ)言則極大地豐富了EXCEL對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理能力，可用于創(chuàng)建自定義的解決方案。

綜上所述，CNKI的輸出文件提供了基本的文獻(xiàn)信息，如果配合EXCEL數(shù)據(jù)透視表等強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，加上VBA的任務(wù)自動(dòng)化編程，即可從中自動(dòng)抽取所需的文獻(xiàn)信息，打破文獻(xiàn)基本信息依賴手工輸入的瓶頸，并完成所需的文獻(xiàn)計(jì)量分析。

２０１２年２月第３２卷第２期基于EXCEL及CNKI題錄文件實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)主題的計(jì)量分析Ｆｅｂ.，１.２ 獲取CNKI RefWork輸出文件的步驟

以檢索近5年被CNKI收錄的有關(guān)“微博”的專業(yè)論文信息為例，獲取CNKI輸出的RefWork題錄文件的步驟如下：

（１）首先利用CNKI的“標(biāo)準(zhǔn)檢索”功能，指定“主題”作為檢索字段，以“微博”作為檢索關(guān)鍵詞，匹配模式設(shè)為“精確”；指定“發(fā)表時(shí)間”為2005-01-01至2010-07-31；在“選庫(kù)”欄目?jī)?nèi)去除“中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù)”多選框，即不將報(bào)紙列入統(tǒng)計(jì)范圍。最后點(diǎn)擊“檢索文獻(xiàn)”按鈕即可檢索出近5年來(lái)相關(guān)主題被CNKI收錄的全部論文信息，按照以上檢索策略，共命中文獻(xiàn)480篇；

（２）為了減少處理次數(shù)，可以讓每頁(yè)的“顯示記錄數(shù)"設(shè)置為最大的50條記錄(默認(rèn)為20條)；

（３）依次點(diǎn)擊“全選”、“存盤”按鈕，將當(dāng)前頁(yè)面的全部文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)源，此時(shí)將彈出一個(gè)新的窗口，內(nèi)含所有被選論文的題錄信息，此時(shí)其默認(rèn)的輸出格式為“CNKI桌面版?zhèn)€人數(shù)字圖書館”，再按下左側(cè)的“RefWork”單選按鈕，以產(chǎn)生所需的RefWork格式文件，最后按下“輸出至本地文件”并在隨后的彈出窗口中給出相應(yīng)的文件名，即可產(chǎn)生所需的擴(kuò)展名為“.net”的題錄文件；

（４）對(duì)于其它頁(yè)面的檢索結(jié)果，可點(diǎn)按“下一頁(yè)”以選擇后續(xù)的論文，類似前述步驟可得到一組以“.net”為擴(kuò)展名的輸出文件，這些文件即為本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源文件。

２ 基于EXCEL VBA的題錄文件處理及文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)獲得上述全部論文的題錄文件之后，即可利用自編的VBA編程軟件，借助于EXCEL及數(shù)據(jù)透視表的強(qiáng)大功能完成對(duì)被檢索論文的計(jì)量分析。

筆者通過(guò)VBA編程實(shí)現(xiàn)以上功能。為方便使用，在名為“論文統(tǒng)計(jì).xls”的EXCEL文件中將新增一個(gè)名為“論文統(tǒng)計(jì)”的菜單，下含有“導(dǎo)入題錄”，“論文匯總”及“論文統(tǒng)計(jì)”3個(gè)子菜單項(xiàng)，如后圖１所示。本功能需使用內(nèi)部的“Auto-Open”及“Auto-Close”VBA宏程序，以便完成用戶菜單的設(shè)置與清除，其部分代碼如下所示。

Sub autozopen()

Application.CommandBars(″Worksheet menu bar″).Controls.Add(Type：=msoControlPopup, before：=1).Caption=″論文統(tǒng)計(jì)″‘設(shè)定主菜單

Application.CommandBars(″Worksheet menu bar″).Controls(″論文統(tǒng)計(jì)″).Controls.Add(Type：=msoControlButton,before：=1).Caption=″導(dǎo)入題錄″‘設(shè)定子菜單項(xiàng)

Application.CommandBars(″Worksheet menu bar″).Controls(″論文統(tǒng)計(jì)″).Controls(″導(dǎo)入題錄″).OnAction=″importdata″‘設(shè)定子菜單項(xiàng)“導(dǎo)入題錄”對(duì)應(yīng)的VBA程序

…… ‘設(shè)定其它子菜單項(xiàng)“論文匯總”、“論文統(tǒng)計(jì)”及對(duì)應(yīng)的VBA程序

End Sub

Sub autozclose()

Set mymenubar=CommandBars.ActiveMenuBar‘恢復(fù)原系統(tǒng)默認(rèn)菜單

mymenubar.Reset

End Sub

２.１ 將CNKI的RefWork輸出文件導(dǎo)入EXCEL

本功能使用“導(dǎo)入題錄”子菜單項(xiàng)，在隨后出現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)文件選擇窗口中選取先前由CNKI生成的一組RefWork題錄文件，即可將多個(gè)題錄信息文件導(dǎo)入EXCEL之中。此時(shí)，每一條題錄占10～12行，多條記錄依次以行序存放在名為“原數(shù)據(jù)”的EXCEL工作表中。

由于RefWork格式的題錄文件使用UTF-8編碼，若直接讀入EXCEL表格將顯示亂碼。故本程序首先使用ADO的Stream數(shù)據(jù)流讀入題錄文件，經(jīng)格式轉(zhuǎn)換后存放至一個(gè)臨時(shí)文件，最后再讀入EXCEL數(shù)據(jù)表。其相應(yīng)的主要代碼如下：

Set objstream=CreateObject(″adodb.stream″) ‘產(chǎn)生一個(gè)ADO的Stream數(shù)據(jù)流，以打開(kāi)指定題錄文件

filetoopen=Application.GetOpenFilename(″題錄文件(*.net),*.net″,,″請(qǐng)選擇要導(dǎo)入的題錄文件″,,True)‘打開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)的文件選擇窗口供用戶指定需導(dǎo)入的題錄文件

If IsArray(filetoopen)Then

For Each cc In filetoopen‘逐個(gè)打開(kāi)選擇的題錄文件

With objstream

.Type=2‘打開(kāi)文本文件

.Mode=3‘打開(kāi)后供“讀寫”

.Open

.LoadFromFile cc‘指定文件名

.Charset=″utf-8″‘指定打開(kāi)UTF-8格式的.net文件

.Position=2‘讀取位置

allstring=.readtext‘讀至allstring變量中

.Close

End With

cc1=cc &″.tmp″‘生成一個(gè)名為*.net.tmp的臨時(shí)文件

Set fso=CreateObject(″Scripting.FileSystemObject″)

Set MyFile=fso.OpenTextFile(cc1,2,True)‘將allstring寫入其中

MyFile.Write(allstring)‘并將文件格式由UTF-8轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)Unicode

MyFile.Close

j=ActiveSheet.［a65536］.End(xlUp).Row‘計(jì)算當(dāng)前信息存放位置

With ActiveSheet.QueryTables.Add(Connection：=″TEXT;″+cc1,Destination：=Range(Cells(j+1,1),Cells(j+1,1)))‘讀取指定文件，并在當(dāng)前位置轉(zhuǎn)存

.Name=″data″

.TextFilePlatform=936‘指定Unicode代碼頁(yè)為簡(jiǎn)體中文

.TextFileParseType=xlDelimited‘指定數(shù)據(jù)分割符

End With

fso.DeleteFile(cc1)‘刪除名為*.net.tmp的臨時(shí)文件

Next cc

End If

２.２ 論文匯總處理

本功能使用“論文匯總”子菜單項(xiàng)，用于從一組指定題錄文件中忽略多余信息，僅提取感興趣的作者姓名、作者單位、論文題名、期刊名稱、發(fā)表時(shí)間（年／卷／期）、關(guān)鍵詞、期刊中圖分類號(hào)、中圖分類名及是否核心期刊等信息，此時(shí)每條文獻(xiàn)題錄記錄僅占一行，并存放在名為“已處理數(shù)據(jù)”的EXCEL工作表中。由于論文與其關(guān)鍵詞的一對(duì)多關(guān)系，為方便對(duì)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)處理，另生成一個(gè)名為“已處理數(shù)據(jù)zKW”的EXCEL工作表，以存放關(guān)鍵詞信息，每一題錄將產(chǎn)生與關(guān)鍵詞數(shù)量對(duì)應(yīng)的信息行。本程序除完成正常的信息提取之外，還對(duì)RefWork文件中部分信息缺失的題錄作了容錯(cuò)處理，使程序具有相當(dāng)?shù)聂敯粜浴?/p>

考慮到核心期刊具有對(duì)期刊質(zhì)量較好的指示作用，而由北京大學(xué)出版社編訂的“中文核心期刊要目總覽”每4年修訂1次，每次變化并不大，故將以最新的2008年第五版“中文核心期刊要目總覽”作為認(rèn)定核心期刊的依據(jù)，保存在“2008中文核心”工作表中；為進(jìn)一步了解不同作者的研究領(lǐng)域分布，以刊物的CN刊號(hào)中的中圖分類號(hào)字段作為學(xué)科／領(lǐng)域的一個(gè)區(qū)分指標(biāo)，分類號(hào)與分類碼的關(guān)系保存在“中圖分類碼”工作表中，據(jù)此可確定論文所屬的研究領(lǐng)域。因篇幅所限，此部分代碼略去。

２.３ 論文的計(jì)量分析及圖示

本功能使用“論文統(tǒng)計(jì)”子菜單項(xiàng)，借助VBA編程軟件及數(shù)據(jù)透視表分析工具，用于從“已處理數(shù)據(jù)”工作表中提取出論文的相關(guān)信息，并完成對(duì)文獻(xiàn)的文獻(xiàn)量、文獻(xiàn)著者、文獻(xiàn)所屬學(xué)科、主要來(lái)源文獻(xiàn)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)及其圖示。

Sheets(″處理后數(shù)據(jù)″).Select

Range(″A1″).Select‘計(jì)算″處理后數(shù)據(jù)″工作表中全部數(shù)據(jù)塊大小，并為其定義一個(gè)名稱“DataArea”

i=ActiveSheet.［a65536］.End(xlUp).Row

j=ActiveSheet.［z1］.End(xlToLeft).Column

Set DataArea=Range(Cells(1,1),Cells(i,j))

ItemNumber=Application.InputBox(Prompt:=″請(qǐng)輸入前n項(xiàng)：″,Title:=″請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)值″,Type:=1,Default:=20)‘等待用戶給定統(tǒng)計(jì)結(jié)果的最大顯示項(xiàng)數(shù)

以下按“作者姓名”對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得按“是否核心”分頁(yè)；以“作者姓名”為行；以“年”為列，以“作者姓名”的計(jì)數(shù)項(xiàng)作為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)透視表及其圖表顯示，其顯示結(jié)果如后圖２～４所示。

ActiveWorkbook.PivotCaches.Add(SourceType:=xlDatabase, SourceData:=z

DataArea).CreatePivotTable TableDestination:=″″,TableNamez

:=″數(shù)據(jù)透視表1″, DefaultVersion:=xlPivotTableVersion10‘新增數(shù)據(jù)透視表，按“作者姓名”統(tǒng)計(jì)

ActiveSheet.PivotTableWizard TableDestination:=ActiveSheet.Cells(3,1)

ActiveSheet.Cells(3,1).Select

With ActiveSheet.PivotTables(″數(shù)據(jù)透視表1″).PivotFields(″是否核心″)‘指定分頁(yè)方式

.Orientation=xlPageField

.Position=1

End With

With ActiveSheet.PivotTables(″數(shù)據(jù)透視表1″).PivotFields(″作者姓名″)‘指定行數(shù)據(jù)

.Orientation=xlRowField

.Position=1

End With

With ActiveSheet.PivotTables(″數(shù)據(jù)透視表1″).PivotFields(″年″)‘指定列數(shù)據(jù)

.Orientation=xlColumnField

.Position=1

End With

With ActiveSheet.PivotTables(″數(shù)據(jù)透視表1″).PivotFields(″作者姓名″)‘指定數(shù)據(jù)項(xiàng)

.Orientation=xlDataField

.Position=1

End With

Range(″A5″).Select

ActiveSheet.PivotTables(″數(shù)據(jù)透視表1″).MergeLabels=True

With ActiveSheet.PivotTables(″數(shù)據(jù)透視表1″).PivotFields(″作者姓名″)

.AutoSort xlDescending,″計(jì)數(shù)項(xiàng):作者姓名″

.AutoShow xlAutomatic,xlTop,ItemNumber,″計(jì)數(shù)項(xiàng):作者姓名″

End With

ActiveWindow.SmallScroll Down:=0

ActiveSheet.Name=″按作者統(tǒng)計(jì)″‘指定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工作表名為：“按作者統(tǒng)計(jì)”

ActiveSheet.PivotTables(″數(shù)據(jù)透視表1″).PivotFields(″計(jì)數(shù)項(xiàng):作者姓名″).Caption=″發(fā)表論文數(shù)″

Charts.Add‘增加一個(gè)統(tǒng)計(jì)圖表

ActiveChart.SetSourceData Source:=Sheets(″按作者統(tǒng)計(jì)″).Range(″A5″)

ActiveChart.Location Where:=xlLocationAsNewSheet

ActiveSheet.Name=″按作者統(tǒng)計(jì)圖″‘指定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)圖表名為：“按作者統(tǒng)計(jì)圖”

……類似的，以下分別實(shí)現(xiàn)“按期刊統(tǒng)計(jì)”、“按期刊的中圖分類統(tǒng)計(jì)”、“按作者單位統(tǒng)計(jì)”、“按論文關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)”及“匯總統(tǒng)計(jì)”功能，產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)透視表及其圖表顯示，如后文中圖５～１０所示。

２.３.１ 文獻(xiàn)量分析

文獻(xiàn)量是指某一學(xué)科研究者在某一段時(shí)間內(nèi)所發(fā)表論文數(shù)量的多少，而核心期刊則是指其中一部分學(xué)術(shù)水平較高、影響力較大的那些期刊，其收錄情況分析可以更好地衡量論文在某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域的科研成就與實(shí)力。

某一學(xué)科領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文發(fā)表的時(shí)間分布，在一定程度上反映該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究發(fā)展的脈絡(luò)。由圖１可直觀看出2006年無(wú)相關(guān)論文，2007-2010年（本年度末全部統(tǒng)計(jì)）相關(guān)研究論文數(shù)量無(wú)論是核心還是非核心均呈較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這和近年來(lái)我國(guó)微博領(lǐng)域的快速發(fā)展相吻合，已逐漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。數(shù)據(jù)同時(shí)表明：同期核心期刊所占比重并不高，如何進(jìn)一步提高論文質(zhì)量還需要一定的努力。一般而言，當(dāng)學(xué)科處于誕生和發(fā)展階段，科學(xué)文獻(xiàn)呈指數(shù)增加；當(dāng)學(xué)科進(jìn)入相對(duì)成熟階段，科學(xué)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)就不能總保持原有指數(shù)速率，增長(zhǎng)率變小，但文獻(xiàn)壽命變長(zhǎng)。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，國(guó)內(nèi)對(duì)“微博”領(lǐng)域的研究尚屬于快速發(fā)展階段。

從圖１左上角可觀察到新增加的菜單及菜單項(xiàng)。

２.３.２ 文獻(xiàn)著者分析

（１）文獻(xiàn)作者分析

文獻(xiàn)作者的分析有助于確定某學(xué)科研究的核心作者。

圖２與圖３左上角“B1”單元格可供用戶通過(guò)鼠標(biāo)選擇“核心”、“非核心”或“全部期刊”作為統(tǒng)計(jì)范圍。

從圖２可見(jiàn)，就全部期刊而言，“本刊編輯部”、“劉興亮”、“喻國(guó)明”、“楊澍”、“閆肖鋒”等5位作者名列前茅，發(fā)表論文4～9篇；從圖３可見(jiàn)，就核心期刊而言，“喻國(guó)明”、“段鋼”、“陳霞”3位作者名列前茅，發(fā)表論文2篇；從圖４可見(jiàn)，就非核心期刊而言，“本刊編輯部”、“楊澍”、“閆肖鋒”、“劉興亮”4位教師名列前茅，發(fā)表論文4～9篇，而發(fā)表3篇論文的共有4人，發(fā)表2篇論文的共有23人?？梢?jiàn)論文的發(fā)表無(wú)論在數(shù)量還是質(zhì)量上均存在較大的不均衡。圖２ 論文著者分析（全部期刊）

（２）文獻(xiàn)作者單位分析

文獻(xiàn)作者單位的分析有助于確定某學(xué)科研究的核心機(jī)構(gòu)，并據(jù)此判斷該機(jī)構(gòu)在此領(lǐng)域研究的綜合實(shí)力。

從圖５可見(jiàn)，就全部期刊而言，“暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院”、“新周刊”、“中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院”、“互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室”、“復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院”5個(gè)單位名列前茅，發(fā)表論文4～5篇，發(fā)表3篇論文的還有3個(gè)單位；從圖６可見(jiàn)，就核心期刊而言，“暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院”、“復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院”、“中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院”、“上海廣播電視臺(tái)廣播新聞中心采訪部”4個(gè)單位名列前茅，發(fā)表論文2～5篇；可見(jiàn)各單位研究實(shí)力也有一定的差異。

注意：圖５～６中的“空白”項(xiàng)的產(chǎn)生是因?yàn)镃NKI題錄文件所收錄的部分文獻(xiàn)末提供相關(guān)單位信息所致，主要是博碩士論文等。圖５ 著者單位分析（全部期刊）

２.３.３ 文獻(xiàn)來(lái)源期刊分析

（１）主要來(lái)源期刊分析

主要來(lái)源期刊是指刊載某領(lǐng)域研究論文較多的期刊，分析主要來(lái)源期刊有助于確立某研究主題的核心期刊，把握該主題的主要研究成果。在論文投稿時(shí)，我們也可優(yōu)先考慮將研究成果投向這些期刊，這樣既可提高命中率，也有利于擴(kuò)大研究成果的影響。

從圖７可以看出，就全部期刊而言，“青年記者”、“IT經(jīng)理世界”、“互聯(lián)網(wǎng)天地”、“廣告大觀(綜合版)”4種刊物發(fā)文量較多，分別為11～25篇；從圖８可以看出，就核心期刊而言，“中國(guó)記者”、“新聞與寫作”、“新聞?dòng)浾摺薄ⅰ靶侣剳?zhàn)線”4種刊物發(fā)文量較多，分別為4～8篇。

（２）來(lái)源期刊類別分析

來(lái)源期刊類別是指刊載某論文的期刊所屬的學(xué)科領(lǐng)域。筆者利用CN刊號(hào)中的中圖分類號(hào)作為學(xué)科領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)的依據(jù)，得出圖９。從圖９中可見(jiàn)：“信息與知識(shí)傳播”、“經(jīng)濟(jì)”、“自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)”、“工業(yè)技術(shù)”4類學(xué)科領(lǐng)域當(dāng)前研究的重點(diǎn)，分別占45～104篇。圖６ 著者單位分析（核心期刊）

２.３.４ 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析

通過(guò)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析可大體把握相關(guān)學(xué)術(shù)研究的重點(diǎn)問(wèn)題及其變化趨勢(shì)。從圖１０中可見(jiàn)：全部文獻(xiàn)中，“博客”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“用戶”、“網(wǎng)站”、“傳統(tǒng)媒體”、“新浪”構(gòu)成前6類關(guān)鍵詞，其數(shù)量分別為“48～148”。

３ 結(jié) 論

通過(guò)以上基于EXCEL以VBA技術(shù)對(duì)CNKI提供的題錄圖９ 來(lái)源期刊類別統(tǒng)計(jì)（全部期刊）

圖１０ 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析（全部期刊）

信息的自動(dòng)提取及計(jì)量分析，可以看出利用CNKI輸出的RefWork題錄文件快速自動(dòng)獲取文獻(xiàn)基本信息的便捷性和可靠性。本文所介紹方法可以大大降低文獻(xiàn)計(jì)量研究的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率，降低錯(cuò)誤發(fā)生率，使研究者可以集中精力于更有價(jià)值的文獻(xiàn)內(nèi)容的深度挖掘。

通過(guò)本文方法，對(duì)“微博”這一研究領(lǐng)域進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)證研究，統(tǒng)計(jì)結(jié)果還客觀上揭示了“微博”這一研究方向近五年學(xué)術(shù)論文的產(chǎn)出狀況。從年份分布來(lái)看，近年來(lái)相關(guān)論文的數(shù)量快速上升，說(shuō)明相關(guān)領(lǐng)域的研究方興末艾，也表明還有眾多工作需要完善。通過(guò)對(duì)本領(lǐng)域前人工作成果的研究，有助于梳理研究發(fā)展的脈絡(luò)，更好的把握研究方面，借鑒前人成功經(jīng)驗(yàn)，并發(fā)現(xiàn)研究中存在的不足，為筆者“基于微博的社會(huì)輿情研判與預(yù)警”研究項(xiàng)目的發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。本文所述方法可簡(jiǎn)單地推廣至其它研究方向和領(lǐng)域，所提供的小工具軟件也為文獻(xiàn)檢索與挖掘提供了一種有益的思路及實(shí)現(xiàn)方法。

參考文獻(xiàn)

［１］邱均平.文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)［Ｍ］.北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，1988：43-198.

［２］林營(yíng)志,蘇明星,劉波.結(jié)合EndNote和CNKI題錄輔助科技論文文獻(xiàn)編排［Ｊ］.農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2005,（3）:41-43.

［３］周春雷,王偉軍,成江東.CNKI輸出文件在文獻(xiàn)計(jì)量中的應(yīng)用［Ｊ］.圖書情報(bào)工作，2007，51(7):124-126.

［４］宋麗華,伍若梅.基于CNKI文獻(xiàn)的我國(guó)個(gè)人數(shù)字圖書館的文獻(xiàn)計(jì)量分析［Ｊ］.現(xiàn)代情報(bào),2009,29(11):76-80.