劉德權(quán) 劉大成

摘要：從經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)視角，本文選取影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的因素，并以相關(guān)消費(fèi)理論和模型為基礎(chǔ)，利用主成分分析方法和嶺回歸分析方法建立城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。分析結(jié)果表明兩種方法各有千秋，主成分分析方法在模型擬合方面更加具有優(yōu)勢(shì)，擬合結(jié)果更加精確穩(wěn)定，而嶺回歸分析方法在模型調(diào)試方面更加有效。當(dāng)然，將兩者結(jié)合起來(lái)運(yùn)用會(huì)使經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ团c理論模型更加貼近，更有效地揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞：主成分分析；嶺回歸分析；經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蜆?gòu)建

中圖分類(lèi)號(hào)：F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、文獻(xiàn)綜述

消費(fèi)函數(shù)反映了居民消費(fèi)性支出與影響消費(fèi)性支出的變量之間的函數(shù)關(guān)系，無(wú)論從理論研究上還是從實(shí)證研究上，消費(fèi)函數(shù)理論一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)注和研究的領(lǐng)域。作為經(jīng)濟(jì)學(xué)中最基本、最重要的經(jīng)濟(jì)函數(shù)之一，消費(fèi)函數(shù)一直被廣泛地運(yùn)用到分析國(guó)民收入的使用動(dòng)向，以及研究居民消費(fèi)水平與收入水平之間的關(guān)系。因此，消費(fèi)函數(shù)理論可以為政府制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策，進(jìn)而實(shí)施宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控提供有力的參考。

國(guó)外關(guān)于消費(fèi)函數(shù)的研究是以凱恩斯的消費(fèi)理論作為起點(diǎn)而發(fā)展起來(lái)的，為了說(shuō)明消費(fèi)與收入之間的關(guān)系，凱恩斯提出了消費(fèi)函數(shù)。在凱恩斯的經(jīng)典理論中，消費(fèi)與可支配收人之間有穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系，而且這種函數(shù)關(guān)系是線(xiàn)性的函數(shù)形式。以此為基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)消費(fèi)函數(shù)進(jìn)行了擴(kuò)展，從不同角度作了更進(jìn)一步的研究，形成了常見(jiàn)的杜森貝里相對(duì)收人消費(fèi)函數(shù)，弗里德曼持久收人函數(shù)，莫迪利安尼終生收人消費(fèi)函數(shù)等多種消費(fèi)函數(shù)形式［1-2］，當(dāng)前的實(shí)證研究也是在這些消費(fèi)函數(shù)形式的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。

國(guó)內(nèi)對(duì)于消費(fèi)函數(shù)的研究則是借鑒西方國(guó)家的消費(fèi)模型形式，再結(jié)合我國(guó)的具體國(guó)情而建立起來(lái)的我國(guó)居民消費(fèi)模型。比較成型的居民消費(fèi)模型有擴(kuò)展線(xiàn)性支出系統(tǒng)（ELES），該系統(tǒng)假定某一時(shí)期人們對(duì)各種商品（服務(wù)）的需求量取決于人們的收入和各種商品的價(jià)格，而且人們對(duì)各種商品的需求分為基本需求和超過(guò)基本需求之外的需求兩部分，而且認(rèn)為基本需求與收入水平無(wú)關(guān)，居民在基本需求得到滿(mǎn)足之后才將剩余收入按照某種邊際消費(fèi)傾向安排各種非基本消費(fèi)支出，ELES模型把消費(fèi)者對(duì)各類(lèi)商品或服務(wù)的消費(fèi)支出看作收入和價(jià)格的函數(shù)［3］。

再有就是在凱恩斯經(jīng)典消費(fèi)理論的基礎(chǔ)上，所建立起來(lái)的人均可支配收入與人均消費(fèi)性支出的一元線(xiàn)性回歸模型［1］。最近幾年，一些學(xué)者和專(zhuān)家在這方面也取得了一定的研究成果。如曾令華、趙曉英(2006)運(yùn)用中國(guó)1978-2004年數(shù)據(jù)，構(gòu)建了城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)函數(shù)，研究居民消費(fèi)與其影響因素之間的長(zhǎng)期均衡和短期動(dòng)態(tài)關(guān)系;田儉(2008)以絕對(duì)收入假說(shuō)和生命周期假說(shuō)為基本理論依據(jù)，利用1995-2005年數(shù)據(jù)實(shí)證分析了家庭平均可支配收入、當(dāng)期收入、持久收入等因素，對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民消費(fèi)的影響;楊曉春(2008)構(gòu)建了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的消費(fèi)模型，采用1980-2003年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，并結(jié)合消費(fèi)函數(shù)的相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論，對(duì)模型進(jìn)行反復(fù)修正和改進(jìn)，最終得到和以絕對(duì)收入假說(shuō)理論為基礎(chǔ)的消費(fèi)函數(shù)模型相一致的我國(guó)居民消費(fèi)函數(shù)模型［4］。

另外，還有運(yùn)用協(xié)整理論與誤差修正模型，以及格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)建立居民消費(fèi)模型。該理論總結(jié)了收入對(duì)消費(fèi)的決定性作用，認(rèn)同收入與消費(fèi)之間存在長(zhǎng)期均衡和短期波動(dòng)的關(guān)系。在這方面比較有代表性的研究成果，如褚德銀和經(jīng)庭如(2009)使用我國(guó)1990-2007年數(shù)據(jù)，采用協(xié)整、誤差修正模型以及格蘭杰因果檢驗(yàn)等經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法，分析了我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)和收入水平的關(guān)系，認(rèn)為長(zhǎng)期內(nèi)農(nóng)村人均消費(fèi)支出和人均收入之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，而短期內(nèi)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出變動(dòng)是有人均純收入的增加所引起的［4］。

本文重點(diǎn)總結(jié)了我國(guó)現(xiàn)階段關(guān)于居民消費(fèi)模型的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)很少有學(xué)者使用主成分分析方法或嶺回歸分析方法來(lái)建立居民消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛠?lái)進(jìn)行總量模擬和進(jìn)一步地預(yù)測(cè)，即使有關(guān)于上述兩種方法的應(yīng)用論述也主要集中在綜合評(píng)價(jià)方法方面。因此，本文重點(diǎn)探討這兩種建模方法所建立起來(lái)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷哪M效果情況和兩種方法所各自具有的分析優(yōu)勢(shì)。

二、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的系統(tǒng)闡述

（一）部門(mén)分類(lèi)與選取

從國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的實(shí)際需要出發(fā)，依據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體行為特征的考察，SNA區(qū)分了兩種不同類(lèi)型的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體：機(jī)構(gòu)單位和基層單位，并以此為基礎(chǔ)形成了關(guān)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的兩種分類(lèi)：機(jī)構(gòu)部門(mén)分類(lèi)和產(chǎn)業(yè)部門(mén)分類(lèi)［5］。根據(jù)研究目的的需要，本文采用機(jī)構(gòu)部門(mén)分類(lèi)（經(jīng)濟(jì)總體中全部常住單位的分類(lèi)）這一分類(lèi)方法，以及從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性（不包括為住戶(hù)服務(wù)的非營(yíng)利機(jī)構(gòu)部門(mén)）角度，選取對(duì)居民消費(fèi)水平有經(jīng)濟(jì)影響的各部門(mén)具有代表性的因素進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。具體來(lái)講，本文選取了政府部門(mén)、金融機(jī)構(gòu)、住戶(hù)部門(mén)、非金融企業(yè)部門(mén)。作為影響居民消費(fèi)水平的因素的載體，進(jìn)而分部門(mén)地進(jìn)行影響因素的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。

（二）城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平概述

1．城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平定義。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平是指居民為滿(mǎn)足生活需要而消耗物質(zhì)產(chǎn)品和享受勞務(wù)的數(shù)量，它從量的方面反映居民生活需要在某一時(shí)點(diǎn)上所達(dá)到的水平［6］，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平主要以居民消費(fèi)總量來(lái)反映。居民消費(fèi)總量，一是就主要消費(fèi)品的消費(fèi)來(lái)統(tǒng)計(jì)的消費(fèi)實(shí)物量，二是就所有消費(fèi)內(nèi)容進(jìn)行消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)，即居民最終消費(fèi)支出。在此基礎(chǔ)上，可計(jì)算出人均全年消費(fèi)性支出。

2．城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的核算指標(biāo)。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算中，對(duì)最終消費(fèi)的度量有兩種標(biāo)準(zhǔn)：一是以承擔(dān)貨物和服務(wù)的支出為標(biāo)準(zhǔn)，從支出者的角度核算最終消費(fèi)，稱(chēng)為最終消費(fèi)支出；二是以貨物和服務(wù)的實(shí)際獲得為標(biāo)準(zhǔn)，從獲得者的角度核算最終消費(fèi)，稱(chēng)為實(shí)際最終消費(fèi)。之所以同時(shí)按這兩種標(biāo)準(zhǔn)核算最終消費(fèi)，是因?yàn)楸M管在多數(shù)情況下支出承擔(dān)者同時(shí)也就是獲得者，但在某些情況下兩者并不是統(tǒng)一的［5］。本文從居民消費(fèi)所確定的統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)是獲得的物品和服務(wù)量的支出，即已承擔(dān)貨物和服務(wù)的支出來(lái)對(duì)居民消費(fèi)水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即使居民最終消費(fèi)支出作為居民消費(fèi)水平的核算指標(biāo)?？紤]到統(tǒng)計(jì)資料或數(shù)據(jù)的可獲得性這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，本文選用轉(zhuǎn)換指標(biāo)人均全年消費(fèi)性支出來(lái)反映居民消費(fèi)水平，即進(jìn)行間接度量。公式表示如下：

人均全年消費(fèi)性支出=[SX（]當(dāng)前居民最終消費(fèi)性支出[]當(dāng)年平均人口數(shù)[SX）]

由于居民消費(fèi)水平統(tǒng)計(jì)是對(duì)當(dāng)期居民住戶(hù)獲得的物品和服務(wù)量支出的統(tǒng)計(jì)，按照上述指標(biāo)說(shuō)明理論上應(yīng)使用最終消費(fèi)支出。

三、變量的選取

根據(jù)前面的部門(mén)分類(lèi)，本文選取影響居民消費(fèi)水平的各機(jī)構(gòu)部門(mén)具有代表性的經(jīng)濟(jì)因素包括：財(cái)政收支（政府部門(mén)）、銀行信貸（金融機(jī)構(gòu)）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（住戶(hù)部門(mén)）、可支配收入（以非金融企業(yè)部門(mén)和住戶(hù)及政府部門(mén)為研究對(duì)象）、可支配收入（以非金融企業(yè)部門(mén)和住戶(hù)及政府部門(mén)）。本文將最終消費(fèi)支出的統(tǒng)計(jì)范圍和對(duì)象限定在哈爾濱市居民即住戶(hù)最終消費(fèi)支出。在就以上經(jīng)濟(jì)因素對(duì)居民消費(fèi)水平的影響進(jìn)行實(shí)證分析之前，有必要根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料為以上各經(jīng)濟(jì)因素（包括被影響因素）選擇合適的變量，又由于本文的研究主體是城鎮(zhèn)居民，并且是以哈爾濱市為例，所以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源是《哈爾濱統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)城鎮(zhèn)部分的數(shù)據(jù)資料。

（一）因變量（被解釋變量）的選取

考慮到統(tǒng)計(jì)資料或數(shù)據(jù)的可獲得性這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，在實(shí)證分析中選用轉(zhuǎn)換指標(biāo)城鎮(zhèn)居民人均全年消費(fèi)性支出來(lái)反映居民消費(fèi)水平，即進(jìn)行間接度量，記作yt。

（二）自變量（解釋變量）的選取

選取地方財(cái)政凈收入、城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄存款余額、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入四個(gè)變量，作為研究人均全年消費(fèi)性支出變動(dòng)的數(shù)量變量［7］，而且可以滿(mǎn)足n=14>3×i=12的條件，即滿(mǎn)足樣本容量n大于三乘以解釋變量個(gè)數(shù)i的要求。

1.地方財(cái)政凈收入x1t。地方財(cái)政凈收入等于地方財(cái)政收入減去地方財(cái)政支出，由前面的分析可知作為地方政府部門(mén)的財(cái)政凈收入，很大程度地影響或制約著城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出的水平。

2.城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄存款余額x2t。城鎮(zhèn)金融機(jī)構(gòu)存款余額是指存入銀行的時(shí)點(diǎn)數(shù)（存入數(shù)扣除取出數(shù)的余額），如月末、季末或年末數(shù)額，本文使用年末的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄存款余額的時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)。

3.城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）x3t。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）是反映一定時(shí)期內(nèi)城鎮(zhèn)居民所購(gòu)買(mǎi)的生活消費(fèi)品價(jià)格，及服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。利用城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，可以觀察和分析消費(fèi)品的零售價(jià)格和服務(wù)價(jià)格變動(dòng)對(duì)城鎮(zhèn)居民實(shí)際消費(fèi)支出的影響程度。

4.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入x4t?？芍涫杖胱鳛槎畏峙涞淖罱K結(jié)果，是居民實(shí)現(xiàn)有效消費(fèi)的關(guān)鍵性變量，選用人均可支配收入是從一般水平上來(lái)考慮居民的可支配收入水平，進(jìn)而來(lái)考慮對(duì)人均消費(fèi)性支出的影響，以消除單純由人數(shù)所造成的總量指標(biāo)過(guò)大的虛假現(xiàn)象，以此來(lái)消除指標(biāo)代表性不好的問(wèn)題，從平均或一般角度來(lái)真正意義上地考察它們二者之間的制約或約束關(guān)系。

四、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

（一）構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷睦碚摶A(chǔ)

總需求在國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算中是以生產(chǎn)為起點(diǎn)，但總需求反映的不是使用價(jià)值量，而是可用于購(gòu)買(mǎi)最終產(chǎn)品的貨幣購(gòu)買(mǎi)力總量。從需求形成的角度來(lái)測(cè)算國(guó)民經(jīng)濟(jì)總需求，其出發(fā)點(diǎn)主要是因?yàn)閲?guó)民經(jīng)濟(jì)總需求就是指經(jīng)過(guò)分配和再分配而形成的對(duì)社會(huì)產(chǎn)品有支付能力的需要。一方面，總需求必須表現(xiàn)為貨幣收入，即要有貨幣支付能力；另一方面，總需求必須表現(xiàn)為需求，即貨幣收入必須用于購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。在貨幣收入中，凡是愿意用來(lái)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的部分就形成了總需求，而不愿意用來(lái)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的部分就不形成總需求，以此形成的總需求用公式［6］表示為：本期形成的總需求=國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值-本期儲(chǔ)蓄+本期銀行信貸+本期財(cái)政凈收入+本期國(guó)際收支差額。再有就是結(jié)合凱恩斯的絕對(duì)收入假說(shuō)理論，用C代表消費(fèi)，Y代表收入，那么可以把消費(fèi)函數(shù)寫(xiě)為：C=f(Y)，以表明消費(fèi)與收入的關(guān)系［8］。

由于探討了儲(chǔ)蓄方面的影響因素，本文參考了利蘭德的預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄理論。該理論首次從理論上分析了產(chǎn)生預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄的必要條件，把預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄定義為厭惡風(fēng)險(xiǎn)的消費(fèi)者為了防范未來(lái)收入風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致消費(fèi)下降而額外增加的儲(chǔ)蓄［4-5］。本文以宏觀、微觀經(jīng)濟(jì)理論中的模型架構(gòu)為藍(lán)本，用主成分分析方法和嶺回歸分析方法，建立城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，并以此?lái)進(jìn)行城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的擬合。城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的經(jīng)濟(jì)計(jì)量形式的理論模型如下所示：

其中yt表示城鎮(zhèn)居民人均全年消費(fèi)性支出，x1t表示地方財(cái)政凈收入，x2t表示城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄存款余額，x3t是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI），x4t表示城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，ut表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）使用主成分分析方法，構(gòu)建城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

在進(jìn)行主成分估計(jì)之前，有必要闡述主成分估計(jì)的優(yōu)勢(shì)所在：在構(gòu)建的模型中，如果存在兩個(gè)以上的解釋變量，而且是使用普通最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，那么必然存在著多重共線(xiàn)性的問(wèn)題。由于這一問(wèn)題的出現(xiàn)就與基本假設(shè)相矛盾，結(jié)果導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)值方差過(guò)大，要想解決此問(wèn)題就需要進(jìn)行變量篩選。但是，進(jìn)行完變量篩選之后必然會(huì)導(dǎo)致一些變量所攜帶的重要信息的丟失，用剔除了相應(yīng)解釋變量之后所建立起來(lái)的模型進(jìn)行總量模擬和預(yù)測(cè)，就勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致模型參數(shù)不穩(wěn)定，以致模型的實(shí)際價(jià)值大大降低。但是，使用主成分估計(jì)方法就可以將上述問(wèn)題解決。通常情況下總量模擬效果比較理想，部分計(jì)算結(jié)果如表1所示。從表1中可以看到有5個(gè)主成分的特征值，最大的是λ1=3.129，最小的是λ4=0.003。方差百分比可以反映出主成分所能解釋數(shù)據(jù)變異的比例，也就是所含原始數(shù)據(jù)信息量的比例。第一主成分的方差百分比為78.213%，含有原始4個(gè)變量近80%信息量。由于只有λ1>1，所以就取第一主成分，其累計(jì)方差百分比為78.213%，第一主成分的得分表達(dá)式為:

F1=-0.309x*1+0.316x*2-0.156x*3+0.316x*4(2)

其中x*i表示標(biāo)準(zhǔn)化的解釋變量，利用該表達(dá)式可以計(jì)算出第一主成分的得分值。現(xiàn)在用y對(duì)第一主成分F1做普通最小二乘回歸，得主成分回歸方程：

=2888.538F1+5571.793(3)

(43.858) (21.910)

然后再將（2）式代入（3）式，得到用標(biāo)準(zhǔn)化后的原始自變量表示的回歸方程：

p=5571.793-892.558x*1+912.778x*2-450.612x*3+912.778x*4(4)

使用（4）式就可以對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出水平做出模擬和預(yù)測(cè)，相應(yīng)結(jié)果如表2所示。

從圖1中可以觀察到主成分回歸方程對(duì)總量的模擬效果，無(wú)論是從趨勢(shì)上看還是從偏差的程度，即估計(jì)的精度上看都比較理想。也就是說(shuō)使用主成分估計(jì)的方法可以對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平模型做出有效地估計(jì)，實(shí)現(xiàn)了我們最初的目標(biāo)。

（三）使用嶺回歸分析方法，構(gòu)建城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為了對(duì)比剔除變量前后模擬效果的好壞，本文將城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出關(guān)于不同解釋變量［9］所做的嶺回歸分析的標(biāo)準(zhǔn)化擬合值列于表4中，表4中的倒數(shù)3，4，5列是分別使用4，3，2個(gè)解釋變量在嶺回歸分析中所得到的標(biāo)準(zhǔn)化擬合值。不難觀察到用（5）式所計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)化擬合值與實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)化值最接近，可見(jiàn)本文的做法是合理的。

最后，將（5）式轉(zhuǎn)換成未標(biāo)準(zhǔn)化的嶺回歸方程為：r=1056.83+1.075x2+0.371x4(6)

（6.699） （21.817） （25.525）

即（6）式為模型估計(jì)形式。相應(yīng)計(jì)算結(jié)果列于表2中最后一列。對(duì)比圖1，從圖3中可以觀察到使用嶺估計(jì)方法所建立的方程，在趨勢(shì)擬合方面明顯優(yōu)于使用主成分方法構(gòu)建起來(lái)的方程所實(shí)現(xiàn)的擬合程度，但是在估計(jì)精度方面的優(yōu)劣還需要進(jìn)一步地使用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量來(lái)分析比較。

（四）兩種建模方法的擬合效果比較

五、總結(jié)

通過(guò)上面對(duì)兩種建模方法的分析比較，不難看出兩種方法各自的優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn)。針對(duì)建模本身而言主成分分析方法更好，因?yàn)樗梢杂行Ю萌拷忉屪兞克鶖y帶的信息，并且可以有效地解決多重共線(xiàn)性所可能導(dǎo)致的相應(yīng)問(wèn)題，使得模型擬合值方差較小、相對(duì)穩(wěn)定，適合做預(yù)測(cè)分析。在變量選擇以及消除多重共線(xiàn)性方面，嶺回歸分析方法更有優(yōu)勢(shì)，操作過(guò)程更加簡(jiǎn)便。換句話(huà)講，它更適合作為模型調(diào)試工具來(lái)用，而不適合用來(lái)建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ捅旧?，這一點(diǎn)從它所建立的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合值的穩(wěn)定性就可見(jiàn)一斑。因此，應(yīng)該將兩者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)運(yùn)用，以使所需要構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ透忧泻蠈?shí)際情況，更適于進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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Empirical Model Construction of Urban Residents′ Level of Consumption

LIU De-quan1，LIU Da-cheng2

(1.School of Public Finance,Harbin University of Commerce，Harbin 150028, China;

2．College of Economics and Management, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China)

Abstract: From the perspective of the economics and statistics, we select the factors of affecting urban residents′ level of consumption. On the base of relative consumption theories and models, we construct the model of urban residents′ level of consumption, using the methods of principal component analysis and ridge regression analysis. As a result, they are both relatively excellent. Principal component analysis, however, is much better to simulate total scale, and makes fitted values more accurate and more stable; on the other hand, ridge regression analysis is capable of debugging models very well. Of course, combining them will make empirical models and theoretical models close, and will more effectively reveal economic phenomena.

Key words:principal component analysis;ridge regression analysis;empirical model construction

（責(zé)任編輯：關(guān)立新）