【摘要】R&D即科學(xué)研究，它的投入對(duì)浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。文章首先通過(guò)理論分析，系統(tǒng)的闡述了R&D投入量與浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。實(shí)證部分，以浙江省1990年到2010年間的R&D投入量與浙江省GDP總額的年度數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，運(yùn)用一元線性回歸分析方法和格蘭杰因果檢驗(yàn)，對(duì)浙江省近十年來(lái)的R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率情況進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明，R&D投入量對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，R&D投入有利于浙江經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，與文章的理論分析結(jié)果完全一致?；诶碚撆c實(shí)際分析，對(duì)浙江省R&D投入提出了相應(yīng)的政策建議。

【關(guān)鍵詞】R&D經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)證分析

一、引言

目前，全球經(jīng)濟(jì)狀態(tài)正由工業(yè)型經(jīng)濟(jì)向知識(shí)型經(jīng)濟(jì)逐漸轉(zhuǎn)型，伴隨著信息和通訊技術(shù)的不斷飛速發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)正被推入到知識(shí)、科技創(chuàng)新等生產(chǎn)力發(fā)展的前沿地帶。尤其在金融危機(jī)后，各國(guó)經(jīng)濟(jì)將會(huì)逐漸呈現(xiàn)出恢復(fù)性的緩慢增長(zhǎng)，全球經(jīng)濟(jì)以及資源市場(chǎng)也將面臨著重大的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，國(guó)家將比以往經(jīng)歷過(guò)的任何時(shí)候都更加迫切地需要高新科學(xué)技術(shù)的強(qiáng)有力支撐，同時(shí)也需要廣大科技工作者不斷地進(jìn)行創(chuàng)新性實(shí)踐，因?yàn)橹挥胁粩嗟貏?chuàng)新才能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵式增長(zhǎng)，因此R&D活動(dòng)就處在了一個(gè)極其重要的位子上。

R&D（research and development）指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，為增加知識(shí)總量（包括人類(lèi)文化和社會(huì)知識(shí)的總量），以及運(yùn)用這些知識(shí)去創(chuàng)造新的應(yīng)用進(jìn)行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動(dòng)，包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展三類(lèi)活動(dòng)，也就是我們?nèi)粘Ｋ^的科學(xué)研究。

最近十幾年來(lái)，我國(guó)R&D經(jīng)費(fèi)投入不斷增加，R&D/GDP的比率每年也有較大的提高。但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還是存在著很大的差距，這其中的原因有很多。比如：中國(guó)以前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，在很大的程度上太多的依賴(lài)于國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)，在過(guò)去相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里我們?cè)Ｍ谩笆袌?chǎng)換技術(shù)”的方法來(lái)發(fā)展我國(guó)經(jīng)濟(jì)，大量企業(yè)缺乏創(chuàng)新意識(shí)，對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)依賴(lài)性比較大。然而，與此同時(shí)，高校的研發(fā)活動(dòng)往往又與市場(chǎng)、實(shí)際等相脫節(jié)，沒(méi)有能夠轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力，從而導(dǎo)致了R&D效率較低。因此，基于研發(fā)活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性以及我國(guó)存在的R&D收益率低的事實(shí)，來(lái)研究R&D效率的問(wèn)題就具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義。

本文正是通過(guò)對(duì)浙江省R&D效率的深入研究，考察其中的研發(fā)投入是否存在積余，是否實(shí)現(xiàn)了資源配置的最優(yōu)化，來(lái)探尋找到提高浙江省R&D效率的途徑，再根據(jù)我國(guó)當(dāng)前的具體情況找到適合于浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研發(fā)之路。

二、R&D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的理論分析綜述

（一）國(guó)外有關(guān)R&D效率的研究

R&D是獲得技術(shù)創(chuàng)新的源泉，也是一國(guó)生產(chǎn)力水平和競(jìng)爭(zhēng)力高低的重要判斷指標(biāo)之一，因此各國(guó)政府，在R&D活動(dòng)中投入了大量的財(cái)政資金，與此同時(shí)也更加緊密關(guān)注對(duì)R&D產(chǎn)出績(jī)效的評(píng)估。

Ericc.wang（2007）運(yùn)用隨機(jī)前沿方法，建造了一個(gè)評(píng)價(jià)相對(duì)效率的跨國(guó)生產(chǎn)模型，以研發(fā)資本存量和人力投入為投入變量，專(zhuān)利與學(xué)術(shù)出版物為產(chǎn)出變量，對(duì)整個(gè)研發(fā)活動(dòng)的相對(duì)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。模型中績(jī)效指數(shù)表明：任何一個(gè)國(guó)家或地區(qū)都可以通過(guò)控制經(jīng)營(yíng)環(huán)境來(lái)提高R&D的資源利用率。

Kuen-Hung Tsai，Jiann-Chyuan Wang（2004）以我國(guó)臺(tái)灣省電子工業(yè)企業(yè)為例，對(duì)1994～2001年83家大電子企業(yè)研發(fā)支出進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，基于柯布一道格拉斯方程式建立的隨機(jī)影響因素模型說(shuō)明R&D的產(chǎn)出彈性在0.19左右，R&D的平均收益率在22%左右。

Marincoccia（2009）通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析：研發(fā)投入與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，經(jīng)過(guò)仔細(xì)分析表明，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)差異的65%以上是由于R&D投入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的百分比而影響的。實(shí)證分析的結(jié)果表明，從長(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看，R&D投入強(qiáng)度在2.3%～2.6%這個(gè)區(qū)間內(nèi)能夠最大限度的提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的快速增長(zhǎng)。

（二）國(guó)內(nèi)有關(guān)R&D效率的研究

我國(guó)政府開(kāi)始重視對(duì)科技研發(fā)的投入是從上世紀(jì)90年代開(kāi)始的。隨著科研事業(yè)的快速發(fā)展，科研投入力度大幅度增加。我國(guó)研究學(xué)者和各級(jí)科技管理部門(mén)的注意力高度集中在如何規(guī)范科技評(píng)價(jià)體系，提高科技管理水平，提高科技投入的產(chǎn)出效率等方面的問(wèn)題上。

柴劍鋒，陳光，王永杰（2003）從理論方面入手詳細(xì)分析了植入技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)機(jī)理，并對(duì)其產(chǎn)出績(jī)效以實(shí)證的方式進(jìn)行了進(jìn)一步的探究得出的結(jié)論是：R&D的投入強(qiáng)度與企業(yè)技術(shù)新穎度、后續(xù)產(chǎn)品的多少等有著非常顯著的正相關(guān)關(guān)系，所以我國(guó)必須加大R&D的投入力度，政府也必需優(yōu)化R&D的資源配置。

許治，師萍（2005）在梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者關(guān)于科研創(chuàng)新投入的基礎(chǔ)上，選取了我國(guó)1990～2000年政府科研投入的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建了模型，實(shí)證分析結(jié)果表明，政府科研投入對(duì)企業(yè)R&D支出有明顯的促進(jìn)作用。

杜文獻(xiàn)，吳林海（2007）以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中相關(guān)理論為基礎(chǔ)，建立起政府R&D投入對(duì)企業(yè)R&D投入的影響的線性模型，選取1991到2004年之間我國(guó)政府和企業(yè)R&D投入的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本，從宏觀上驗(yàn)證了政府R&D投入對(duì)企業(yè)R&D投入的誘導(dǎo)效應(yīng)。最后的回歸分析結(jié)果表明，我國(guó)政府R&D投入與企業(yè)R&D投入之間存在正相關(guān)關(guān)系。

三、R&D投入對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析

基于以上的理論分析，文章利用浙江省1990年至2010年的年度數(shù)據(jù)做實(shí)證檢驗(yàn)，分析軟件采用EVIEWS5.0。文章以1990年之2010年的浙江省研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)總額和浙江省1990年至2010年GDP總額作為研究對(duì)象，進(jìn)一步分析R&D經(jīng)費(fèi)投入量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

（一）數(shù)據(jù)選取

本文選用1990年至2010浙江省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）指標(biāo)來(lái)反映浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體狀況，選取1990年至2010浙江省研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)總額來(lái)反映浙江省R&D投入增長(zhǎng)的總體狀況。

（二）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。首先需要對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)為了檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在利用樣本序列進(jìn)行實(shí)證分析之前，必須得保證所采用的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，本文利用ADF檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)平穩(wěn)性，同時(shí)采用Schwarz Criterion準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)。ADF檢驗(yàn)分別檢驗(yàn)了樣本數(shù)據(jù)在1%、5%、10%水平下的時(shí)間序列的平穩(wěn)性。結(jié)果表明，經(jīng)一階差分的GDP數(shù)據(jù)和R&D數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行實(shí)證分析。

2.格蘭杰因果檢驗(yàn)。為了說(shuō)明R&D投入量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間的關(guān)系，文章利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)方法來(lái)說(shuō)明R&D投入量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間統(tǒng)計(jì)上的因果關(guān)系。

通過(guò)格蘭杰檢驗(yàn)，得出結(jié)論：GDP的增長(zhǎng)不是R&D投入量的格蘭杰原因，而R&D投入量是GDP的增長(zhǎng)的格蘭杰原因。實(shí)證結(jié)果表明，R&D投入量確實(shí)可以引起GDP的增長(zhǎng)，符合文章的理論分析結(jié)果。

3.模型的建立與處理。文章根據(jù)R&D投入量與GDP之間的關(guān)系，建立一元線性回歸模型，具體模型如下所示：

在本文中，可以建立如下的一元線性回歸模型：GDPt=b0+ b1R&Dt+ut，其中GDPt是因變量，R&Dt是自變量，b0和b1為估計(jì)參數(shù)。然后本文采用最小二乘估計(jì)法來(lái)估計(jì)模型中的參數(shù)b0和b1。

本文參數(shù)估計(jì)的結(jié)果如下表所示：

（三）模型的分析和檢驗(yàn)

1.模型分析。由表3-2可以得出結(jié)論模型GDPt=b0+b1R&D+ut中，常數(shù)b0項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)值為386.5517，b1的參數(shù)估計(jì)值為39.94012，即可得模型GDPt=386.5517+39.94012R&D，該模型表明，當(dāng)R&D的投入量每增加1元，可以使得GDP的增加量為39.94012，由此可以看出，增加R&D的投入量會(huì)大大加速GDP的增加，R&D的投入對(duì)浙江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有巨大的作用，與本文的理論分析完全一致。

2.模型檢驗(yàn)。（1）R2檢驗(yàn)：一元線性回歸分析模型中的R-sequared樣本決定系數(shù)（R2值）在0-1之間，越接近1表示擬合越好，>0.8認(rèn)為可以接受。該模型R2取值為0.855759，表示模型結(jié)果可以接受。（2）F檢驗(yàn)：即方程顯著性檢驗(yàn)，對(duì)模型擬合樣本的效果，即選擇的所有自變量對(duì)因變量的解釋力度，F(xiàn)大于臨界值則說(shuō)明拒絕0假設(shè)。該模型通過(guò)F檢驗(yàn)，方程顯著性明顯。（3）回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）：檢驗(yàn)每一個(gè)自變量的合理性，|t|大于臨界值表示可拒絕系數(shù)為0的假設(shè)，即系數(shù)合理。本模型P值是顯著的，這說(shuō)明參數(shù)估計(jì)是有效的。（4）DW檢驗(yàn)：檢驗(yàn)殘差序列的自相關(guān)性，檢驗(yàn)基本假設(shè)2（隨機(jī)誤差相互獨(dú)立）殘差：模型計(jì)算值與資料實(shí)測(cè)值之差為殘差0<=dw<=dl殘差序列正相關(guān)，du（四）結(jié)論

通過(guò)上述分析可以說(shuō)明，浙江省R&D投入量與浙江省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是正相關(guān)的，R&D投入對(duì)浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的貢獻(xiàn)率，與文章的理論分析相一致，同時(shí)通過(guò)對(duì)R&D的大量投入，可以有效地促進(jìn)浙江省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

四、提高浙江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的政策建議

（一）優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制促進(jìn)R&D成果的產(chǎn)業(yè)化

為了更有力的支撐創(chuàng)新發(fā)展，加大校企對(duì)接的力度是當(dāng)下最緊要的一步，廣泛聯(lián)系科研單位、高等院校，篩選其中的科技成果并找出可能與之合作的項(xiàng)目，并與符合條件的企業(yè)進(jìn)行實(shí)際對(duì)接，促進(jìn)科研單位和高等院校的科研成果迅速轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)出。與此同時(shí)，把征集來(lái)的那些企業(yè)難以攻克的技術(shù)性難題反饋給科研機(jī)構(gòu)和高等院校，促進(jìn)企業(yè)與科研單位和高等院校之間的大力合作，這樣在充分利用科研資源的同時(shí)，也大大縮短了企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)周期。產(chǎn)學(xué)研的有效結(jié)合有利于實(shí)現(xiàn)三者之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，彌補(bǔ)我國(guó)科技資源配置過(guò)程中的R&D活動(dòng)與科技成果轉(zhuǎn)化的斷層問(wèn)題，從而提高科技資源配置效率。

（二）為R&D投入提供有效的制度供給

伴隨著R&D活動(dòng)的全球一體化、社會(huì)系統(tǒng)工程化、社會(huì)化，政府推動(dòng)R&D創(chuàng)新的需求就顯得更為迫切，并成為推動(dòng)R&D投入規(guī)?；?chuàng)造適宜的教育、文化、政治和社會(huì)環(huán)境條件的中堅(jiān)力量。首先，政府可以通過(guò)稅收減免、稅收優(yōu)惠政策刺激、科技預(yù)算刺激、金融信用刺激、風(fēng)險(xiǎn)投資刺激、財(cái)政補(bǔ)貼刺激等來(lái)創(chuàng)造R&D投入的創(chuàng)新需求；其次，政府可以進(jìn)行必要強(qiáng)度的R&D財(cái)政投入來(lái)引導(dǎo)R&D的需求創(chuàng)造，提高社會(huì)的R&D投入規(guī)模，調(diào)節(jié)社會(huì)的R&D投向；再次，政府通過(guò)建立和完善適宜的宏觀政策環(huán)境，加大R&D的創(chuàng)新需求規(guī)模，進(jìn)而提高浙江省R&D創(chuàng)新的整體能力。

（三）注重對(duì)科技人員的培養(yǎng)和支持

從根本上講，我們所知道的歷史上任何一次技術(shù)創(chuàng)新都是由人來(lái)完成的，人的主觀能動(dòng)性是技術(shù)創(chuàng)新不可或缺的獨(dú)一無(wú)二的動(dòng)力源泉，從某種程度上來(lái)說(shuō)科技創(chuàng)新的成效直接由人的主觀能動(dòng)性所決定。因此，通過(guò)人對(duì)精神和物質(zhì)這兩方面的需求來(lái)激勵(lì)R&D活動(dòng)，從而提高科技投入的產(chǎn)出績(jī)效，仍然具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。一方面則要加大科研投入，要切實(shí)保障科技人員的切身利益，尤其是青年科技人員；另一方面要加強(qiáng)科技人員的責(zé)任感和使命感，浙江省應(yīng)大力宣傳科技成果對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大作用，激勵(lì)科技人員的責(zé)任感和使命感。

參考文獻(xiàn)

[1]Rome，Paul M. Endogrnous Technological Change） J.P.E，1990，Vol.98.

[2]J. S. Metcalfe. Science Policy and Technology Policy in a Competitive Economy）International Journal of Social Economics，1997，vol.24，No7/8/9.

[3]paulA.David，BronwynH·Hall，AndrewA.Toole·15public R&D acomplementorsubstituteforPrivateR&D Areviewoftheeeonometricevi dene [J].ResearehPolicy，2000，V29（4～5）:497～529.

[4]EricC.Wang，WeiehiaoHuang.RelativeeffieieneyofR&Dactivities:Across-countrystudyaeeountingforenvironmentalfaetorsintheDEAaPP roaeh[JI.ResearehPoliey，2007，V36（2）:260～27.

[5]MarioCoeeia.What15theoPtimalrateof R&Dinvestmenttomaximize Productivitygrowth?[J].Teehnologieal FoecastingandSoeialChange，2009，V76（3）:433～44.

[6]獅萍，許治，邵世才.科技投入制度與績(jī)效評(píng)價(jià)[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2005:232～235.

[7]蘇方林.中國(guó)R&D與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間統(tǒng)計(jì)分析[D]:[博士學(xué)位論文].上海:華東師范大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院地理系，2005（05）:11～12.

[8]趙付民，蘇盛安，鄒珊剛.我國(guó)政府科技投入對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)R&D投入的影響分析[J].研究與發(fā)展管理，2006，18（2）:78～84.

[9]杜文獻(xiàn)，吳林海.政府R&D投入對(duì)企業(yè)R&D投入的誘導(dǎo)效應(yīng)—基于1991～2004年中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[i].科技進(jìn)步與對(duì)策，2007，24（n）:20～23.

[10]賀建林，張惠.上海R&D投入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究[J]．上海市經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2009（2）．

作者簡(jiǎn)介：胡昊（1987-），男，漢族，浙江湖州人，就讀于浙江財(cái)經(jīng)學(xué)院，研究方向：金融工程。