栗茂林　梁霖　王孫安　劉彈

摘要：為了解決機械故障診斷中的特征選擇問題，利用免疫克隆選擇算法，提出了一種結(jié)合交疊區(qū)異點統(tǒng)計和相關(guān)性分析的免疫克隆特征選擇方法，可有效地去除不相關(guān)特征和冗余特征，基于空間分布的交疊區(qū)異點，設(shè)計了交疊區(qū)異點統(tǒng)計的優(yōu)化指標；基于J散度距離，設(shè)計了一種冗余特征的評估指標；基于免疫克隆選擇算法，結(jié)合交疊區(qū)異點統(tǒng)計優(yōu)化指標和冗余特征評估指標，提出了一種免疫克隆特征選擇新算法，仿真和實際工程應(yīng)用的結(jié)果表明：文中提出的方法比常用的特征選擇方法更加有效，選出的特征分類精度更高，特征子集更小，更能滿足故障診斷的需求。

關(guān)鍵詞：故障診斷；特征選擇；免疫克隆選擇算法；相關(guān)分析