基于神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具振動趨勢預測研究
2012-01-01 00:00:00牛雨生
電腦知識與技術 2012年4期
摘要：在機床加工中，刀具的振動往往給工件帶來負面影響。因此，研究刀具振動趨勢就顯得尤為重要。振動信號預測可看作是時間序列預測，故在MATLAB中，采用BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡分別建立了非線性預測模型對其進行預測。結果表明，RBF網(wǎng)絡有更好的預測精度。
關鍵詞：刀具振動；MATLAB；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；RBF神經(jīng)網(wǎng)絡
中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)04-0939-03
Research on Cutter Vibration Trend Forecast based on Neural Network
NIU Yu-sheng
(School of Mechanical Engineering&Automatization，North University of China，Taiyuan 030
