摘要：該文在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的流量預(yù)測(cè)算法中，詳細(xì)研究基于回歸模型的預(yù)測(cè)算法，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入到網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)的領(lǐng)域，提出以不同算子來描述網(wǎng)絡(luò)流量的非線性特性，同時(shí)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量特性，我們提出用主成分分析方法來作為預(yù)處理和為特征保留權(quán)重分布；最后針對(duì)相關(guān)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的過匹配現(xiàn)象提出自適應(yīng)權(quán)重更新規(guī)則。
　　關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)；流量預(yù)測(cè)；回歸模型；主成分分析
　　中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)04-0801-04
　　Based on Machine Learning Traffic Prediction Algorithm in Regression Model
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