摘 要: 矩陣初等變換在處理線性代數(shù)的有關(guān)問題時具有一定的獨特作用。本文總結(jié)了初等變換在求逆矩陣、矩陣的秩、向量組的秩,求解線性方程組,以及標準正交基等問題中的應用。
關(guān)鍵詞: 矩陣初等變換 矩陣的逆 向量組的秩
矩陣初等變換起源于解線性方程組,是研究矩陣的一個非常重要的工具.除線性方程組外,還有大量各種各樣的問題提出了矩陣的概念,并且這些問題的研究常常反映為有關(guān)矩陣的某些方面的研究,甚至于有些性質(zhì)完全不同的,表面上完全沒有聯(lián)系的問題,歸結(jié)成矩陣問題后卻是相同的.這就使得矩陣成為數(shù)學中一個極其重要的應用廣泛的概念,因而也就使矩陣成為代數(shù)特別是線性代數(shù)的一個主要的研究對象.利用初等變換將矩陣A化為形狀簡單的矩陣B,通過B來探討A的某些性質(zhì),是研究矩陣的常用方法.
矩陣的行(列)初等變換包括三種:1.交換矩陣的兩行(列),簡稱為位置變換;2.將矩陣的某行(列)乘以一個非零常數(shù),簡稱為倍法變換;3.矩陣的某行(列)加上另一行(列)的非零常數(shù)倍,簡稱為消法變換.根據(jù)變換的是行還是列分別叫初等行變換和初等列變換,統(tǒng)稱為初等變換.
一、求逆矩陣
因為三種初等變換都不會改變一個方陣A的行列式的非零性,所以如果一個矩陣是方陣,我們可以通過看初等變換后的矩陣是否可逆來判斷原矩陣是否可逆.將矩陣A和單位矩陣E拼成一個n行2n列的矩陣(A,E)=a a … a 10… 0a a … a 01… 0… … … … … … … …a a … a 00… 1,對矩陣(A,E)施行初等變換,當矩陣(A,E)的左半部分化為單位矩陣E時,右半部分就化為A.注意在用初等變換的方法求逆矩陣時必須是初等行變換,不能是初等列變換.另一種用伴隨矩陣求逆矩陣的方法計算量較大且容易出現(xiàn)計算錯誤,相比之下用初等變換求逆矩陣的方法更為簡單實用.
二、解矩陣方程
1.易知AX=B型的矩陣方程解為X=AB,又A(A,B)=(E,AB)即對矩陣(A,B)作初等行變換,當把A化為E時,B就化為AB.
2.易知XA=B型的矩陣方程解為X=BA,又ABA=EBA即對矩陣AB作一系列初等列變換,當把A化為E時,B就化為BA.
三、求矩陣的秩、向量組的秩、極大線性無關(guān)組
把矩陣用初等行變換變成行階梯型矩陣,行階梯型矩陣中非零行的行數(shù)即為該矩陣的秩.向量組的秩即該向量組極大無關(guān)組所含向量的個數(shù),而矩陣的秩等于其行向量的秩,也等于其列向量的秩,所以求向量組的秩即求矩陣的秩.
例:求下列向量組的一個極大無關(guān)組、秩.
α=(2,1,4,3),α=(-1,1,-6,6),α=(-1,-2,2,-9),α=(1,1,-2,7),α=(2,4,4,9)解:
?。é?,α,α,α,α)=2 -1 -1 1 211-2 1 44 -62 -2 43 6 -9 7 911-21 401-11 000 0 1-300 0 0 0故α,α,α為向量組的一個極大無關(guān)組,原向量組的秩為3.
四、求解線性方程組
把線性方程組的增廣矩陣化為行階梯形矩陣,便可判斷其是否有解.若有解,化成行最簡形矩陣,便可寫出其解.
例:討論線性方程組x+x+2x+3x=1x+3x+6x+x=33x-x-px+15x=3x-5x-10x+12x=t當p,t取何值時,方程組無解?有唯一解?有無窮多解?在方程組有無窮多解的情況下,求出一般解.
解:B=1 12311 36133 -1 -p 15 31 -5 -10 12 t11 2 3 101 2-1100-p+22 40003t+5
?。?)當p≠2時,R(A)=R(B)=4,方程組有唯一解;
?。?)當P=2時,有B1 1 2 3 10 1 2 -1 10 0 0 2 40 0 0 3 t+511231012-11000 12000 0 t-1.
當t≠1時,R(A)=3<R(B)=4,方程組無解;
當t=1時,R(A)=R(B)=3,方程組有無窮多解,且B1 0 0 0 -80 1 2 030 0 0 120 0 0 00與原方程組同解的方程組為
x=-8x+2x=3x=2.令x=k,故原方程組的通解為xxxx+k 0-2 1 0+-8 3 0 2.
五、求標準正交基
利用Schmidt方法,可以從歐氏空間的任意一個基出發(fā),求出一個正交基,再單位化,求出一個標準正交基.但正交化的過程計算繁瑣.其實利用矩陣的初等變換,也可以從歐氏空間的任意一個基求標準正交基.
本文介紹了矩陣的初等變換在求矩陣的逆,矩陣的秩,向量組的秩,向量組的極大線性無關(guān)組、解線性方程組等問題中的應用,并給出了部分例子.實質(zhì)上,利用矩陣的初等變換還可以得到解決求過渡矩陣、特征值與特征向量、二次型的標準型等問題的有效方法.
參考文獻:
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注:“本文中所涉及到的圖表、公式、注解等請以PDF格式閱讀”