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上市公司股權(quán)融資成本的實證分析

2011-12-29 00:00:00趙硯張洪霞
會計之友 2011年10期


  【摘要】 文章在“F-F三因素模型”的基礎(chǔ)上,選取中國滬深A(yù)股上市公司2001—2007年的有關(guān)數(shù)據(jù),共篩選出413個樣本作為研究對象。研究結(jié)果表明,中國上市公司的股權(quán)融資成本實際上高于債權(quán)融資成本,股權(quán)融資并非人們所詬病的“免費現(xiàn)金”,中國股市出現(xiàn)的眾多企業(yè)爭過“獨木橋”的現(xiàn)象,必然有其更深層次的原因。
  【關(guān)鍵詞】 F-F三因素模型; 融資偏好; 融資成本
  
  一、已有研究成果
  
  企業(yè)融資問題,尤其是企業(yè)融資的偏好和成本問題,成為中國進入21世紀(jì)以來資本市場爭論的焦點之一。近年來很多學(xué)者的研究都證明,融資成本是影響我國上市公司融資偏好的重要因素。陳曉和單鑫(1999)將股權(quán)資本成本定義為公司的稅后利潤除以總市值,得出了股權(quán)資本成本遠低于債務(wù)資本成本的結(jié)論。袁國良、鄭江淮(1999)認(rèn)為股權(quán)融資成本包括股票分紅、公司發(fā)行配股的交易成本、紅利的稅收、發(fā)行股票的負動力成本和發(fā)行股票的信息不對稱成本5個方面。裴平(2000)對企業(yè)資本結(jié)構(gòu)、股權(quán)流動性與上市公司資本成本的影響進行了回歸分析。黃少安和張崗(2001)對股權(quán)融資單位資本成本和發(fā)行企業(yè)債券或銀行借款的最低單位資本成本進行了實證研究。唐國正、劉力(2005)發(fā)現(xiàn)債務(wù)的利率扭曲價值遠遠超過了凈稅盾價值,股權(quán)相對債務(wù)具有可觀的成本優(yōu)勢。宋琳、麻曉晶(2007)對資本成本與資金成本在概念上進行了區(qū)分,認(rèn)為投資者的資本成本產(chǎn)權(quán)約束影響了上市公司股權(quán)資金成本與債權(quán)資金成本的相對大小。
  但是,上述學(xué)者的研究存在一定的缺陷,即用單純的會計方法來度量資本成本或股權(quán)成本。假定投資者進行股權(quán)投資,在投資期內(nèi)投資者放棄了將資金投向其他項目的機會,即“機會成本”,亦即投資者所要求的期望收益率,如果企業(yè)未來達不到這一水平,投資者就不會將資金提供給企業(yè)。因此,只有投資者的期望收益率才能真正體現(xiàn)企業(yè)的股權(quán)融資成本。筆者認(rèn)為風(fēng)險—收益分析方法是金融理論中最基本的分析方法,而“成本”是一種跨時的金融概念,因此用單純的會計方法來度量股權(quán)成本必然會產(chǎn)生很大的誤差。Fama和French(1992)在對美國股市檢驗中得出了著名的“F-F三因素模型”,大大提高了模型的解釋力,并受到廣泛應(yīng)用。這正是本文選用Fama和French的三因素CAPM模型作為基礎(chǔ)來對我國企業(yè)股權(quán)融資成本進行測算的依據(jù)所在。
  
  二、研究方法
  
  本文采用計量分析的方法,運用EVIEWS5.0軟件對選取的樣本就市場收益率、抑價率、股票市值、市凈率、財務(wù)杠桿、股權(quán)集中度等影響股權(quán)融資成本的統(tǒng)計指標(biāo)進行多元線性回歸分析,并采取了t檢驗以確定其相關(guān)顯著性。為了簡化程序,減少干擾變量,采取逐步回歸法。
  
  三、樣本選取與數(shù)據(jù)來源
  
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  本文以滬深兩市2000年新上市的131家公司作為研究對象,選擇2001—2007年作為樣本的研究區(qū)間。為了使計算結(jié)果不受異常值影響,本文剔除了以下樣本:第一,鑒于金融類上市公司的特殊性,按照慣例將其剔除;第二,由于ST、PT公司存在著較大的異常值,同樣不予考慮;第三,為了減少誤差,對于數(shù)據(jù)不全的上市公司樣本也相應(yīng)剔除;第四,為了消除異常值對數(shù)據(jù)分析的影響,將一些極端值予以剔除。經(jīng)過這樣的處理后,共計得到的樣本量總數(shù)為413個。
 ?。ǘ?shù)據(jù)來源
  上市公司的上市年份、所屬行業(yè)以及被ST、PT等數(shù)據(jù)均取自國泰安研究中心數(shù)據(jù)庫(www.gtarsc.com);收益率、抑價率、股票市值、市盈率、市凈率、財務(wù)杠桿和股權(quán)集中度等指標(biāo)均取自銳思金融研究數(shù)據(jù)庫(www.resset.cn)。
  
  四、變量分析與模型選擇
  
  (一)變量分析
  根據(jù)Fama和French的檢驗方法,本文的相關(guān)變量有:個股年收益率;市場指數(shù)年收益率;無風(fēng)險利率;股票市值,考慮到我國股市“二元分割”的特點,本文將股票市值分為流通市值和總市值;市凈率(相當(dāng)于F-F模型中BE/ME的倒數(shù));市盈率(即每股價格/每股收益);股權(quán)的杠桿率(即資產(chǎn)負債率);鑒于我國股市的特殊性,本文加上了股票的抑價率(一、二級市場的價格差異造成的)和股權(quán)集中度(前十大股東的控股)比率。本文涉及的各種變量分別定義如表1。
 ?。ǘ┗跇颖镜拿枋鲂越y(tǒng)計分析
  從表2的數(shù)據(jù)可以看出我國股市的普遍現(xiàn)狀:樣本公司三年平均收益率為25.27%,略低于市場平均收益率34.57%的水平,說明樣本公司在研究期間的盈利能力與市場行情基本一致。但是個股收益差異較大,最高的年收益率達到535.83%,最低的卻是-56.32%,損失慘重;市場波動很大,一年暴漲166.29%,一年暴跌-30.03%;市凈率的平均值較高,為2.6505倍,說明凈資產(chǎn)的市場定價較高;而抑價率(平均137.89%)和市盈率(約37倍)偏高說明二級市場的開盤價遠高于一級市場的發(fā)行價,股價與盈利率相比過于高估,反映出我國股票發(fā)行與交易市場的“二元分割”現(xiàn)狀和投機性股市的特點;資產(chǎn)負債率平均為41.96%,顯示出企業(yè)融資的債務(wù)偏好要弱于股權(quán)偏好的市場特性;前十大股東平均持股62.11%,處于絕對控股地位,體現(xiàn)出國有股“一股獨大”的市場特征。
  (三)模型選擇
  表3顯示了各變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。從表3中可以看到,個股收益率與市場收益率、流通股市值的相關(guān)性較強,分別達到了0.745和0.528。而流通市值與總股本市值因系同一指標(biāo)體系,它們之間存在著很強的相關(guān)性,其對數(shù)值的相關(guān)系數(shù)達到了0.937。至于其他指標(biāo)之間則不存在明顯的相關(guān)關(guān)系。
  本文的計量模型,先用逐步增加因子的方法,再根據(jù)檢驗結(jié)果修正變量的消元法進行,最終得到了5個模型:
  
  五、實證分析與結(jié)果
  
 ?。ㄒ唬嵶C分析
  鑒于我國股市的諸多特殊因素,本文的計量模型先從經(jīng)典的CAPM模型開始,再逐步增加解釋變量并根據(jù)檢驗結(jié)果來修正變量的消元法進行?;灸P腿缦拢?br/>  模型1:RJ-RF=C+?茁0(RM-RF)+?著
  模型1的回歸結(jié)果見表4。結(jié)果發(fā)現(xiàn)市場的?茁系數(shù)為0.867,表明在樣本期間內(nèi),樣本股票的市場風(fēng)險沒有超過整體的市場風(fēng)險。模型的解釋力尚可。
  接著加入規(guī)模變量,檢驗發(fā)現(xiàn)在加入不同的規(guī)模變量后,模型有很大的變化。由于在各變量相關(guān)系數(shù)檢驗中流通市值與總股本市值之間存在很強的多重共線性,因此根據(jù)檢驗結(jié)果,模型中的規(guī)模變量只考慮總市值因素。這也從一個側(cè)面反映出我國股市中總股本大小對個股收益率的影響。加入規(guī)模變量后的兩因素模型如下:
  模型2:RJ-RF=C+?茁0(RM-RF)+?茁1LOG(SIZT)+?著
  模型2的回歸結(jié)果見表4。結(jié)果表明,在僅有市場收益率與股票規(guī)模兩種因素的CAPM模型中,股票規(guī)模對收益具有正向顯著性,說明股票規(guī)模越大,其收益率反而越高,這違背了任開宇(2002)“小股票效應(yīng)”的實證結(jié)果。
  接著考慮其他因素對模型解釋力的影響。經(jīng)過對各個變量的單獨檢驗與組合檢驗發(fā)現(xiàn),其他相關(guān)變量均未通過檢驗。因此,筆者試著剔除常數(shù)項,結(jié)果發(fā)現(xiàn)MTB、UNDP、PER三個因素通過了檢驗,而LEV與ECR未通過檢驗。最終得到五因素模型如下:
  模型5的回歸結(jié)果見表4。由結(jié)果可見,中國股市存在明顯的抑價發(fā)行現(xiàn)象,抑價率成為解釋股票收益的重要因素。抑價率越高,說明開盤價過高,從而降低了未來股價上漲的預(yù)期。而中國股市的股票收益與市凈率有很強的相關(guān)性,市凈率越高,股票收益越高,市凈率的高低則反映股票未來的資產(chǎn)盈利能力。另外,與F-F的實證結(jié)論不同的是,市盈率與股票收益之間顯著負相關(guān),符合我國股市的特殊性,股市上非理性因素太多,市盈率往往被高估。而公司的資產(chǎn)負債率與股權(quán)集中度對解釋股票收益沒有顯著性,這說明債務(wù)杠桿和股權(quán)集中度對股票價值的決定沒有太大作用。
  
  根據(jù)上述分析,通過檢驗的模型主要為模型1、模型2和模型5,但模型5與另外兩個模型相比,模型的擬合效果更好,而且更符合我國股市的特殊性。因此,在這里筆者認(rèn)為最終符合我國股市特征的股權(quán)成本模型為模型5:
  RJ-RF=0.8275(RM-RF)+0.0539LOG(SIZT)+0.2019MTB
   (23.29) (4.23) (9.14)
  -0.0026PER-0.1074UND
 ?。?2.26)(-2.88)
  R2=0.653 R2=0.651DW=2.031
 ?。ǘ嵶C結(jié)果
  由上面的分析可知,模型(5)是符合我國股市特征的股權(quán)成本模型,根據(jù)這個模型就可以測算出樣本企業(yè)從2001至2007年的股權(quán)融資平均成本;至于企業(yè)面臨的債務(wù)融資成本,本文選擇的計量模型為:KL=I×(1-T),其中I為上市公司當(dāng)年新增長期借款利率,T為企業(yè)當(dāng)年實際所得稅率。根據(jù)上述模型,可以得出樣本企業(yè)從2001至2007年的平均資本成本。表5列示了樣本企業(yè)兩種資本成本的比較情況(按行業(yè)平均)。
  從表5中可以看出,不論是什么行業(yè),通過CAPM模型測量的企業(yè)股權(quán)融資成本要明顯高于債務(wù)融資成本,這與Fama和French(1992)在對美國股市股權(quán)成本測試的結(jié)論相吻合。本文從實踐的角度解釋了融資成本并不是我國企業(yè)融資偏好的根本動因,因此需要從一個更為廣闊的視角對我國企業(yè)融資偏好與融資成本之間的非對稱關(guān)系作出更為合理的解釋?!?br/>  
  【參考文獻】
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