王 凱,何江川
(廣西民族大學 體育與健康科學學院,南寧 530006)
2010年南非世界杯32支參賽隊技戰(zhàn)術(shù)因子結(jié)構(gòu)分析與綜合評價
王 凱,何江川
(廣西民族大學 體育與健康科學學院,南寧 530006)
通過對2010年南非世界杯32支參賽隊的8項技戰(zhàn)術(shù)指標進行描述性統(tǒng)計,了解各參賽隊的基本技戰(zhàn)術(shù)水平。在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,運用因子分析對32支參賽隊的技戰(zhàn)術(shù)指標進行分析,建立新的因子得分排名,并對影響32支參賽隊的4個共性因子與實際比賽名次和因子得分名次進行相關(guān)分析。結(jié)果顯示:比賽成績并不是各隊真實技戰(zhàn)術(shù)水平的反映,實際評比結(jié)果與各國實力存在較大的爭議性,因子排名更具客觀性、公正性、全面性,該方法為競賽成績評定與評價,以及隊伍專項技戰(zhàn)術(shù)訓練、科學訓練控制,提供了新的思路和方法。
世界杯;技戰(zhàn)術(shù);因子分析;相關(guān)分析
隨著足球運動的不斷發(fā)展,世界杯已不再是單純的各國球隊技戰(zhàn)術(shù)水平的展示,而是數(shù)據(jù)分析、訓練調(diào)控、營養(yǎng)結(jié)構(gòu)等多學科成果的展現(xiàn)。2010年我國男足與巴林的比賽之后,足協(xié)宣布建立數(shù)據(jù)資料庫,開啟了我國足球科學化的道路。本文通過分析世界杯32支隊伍的8項技戰(zhàn)術(shù)指標,解釋各個指標間的相互關(guān)系及程度,通過因子分析,建立因子得分標準線性組合估計式,解釋其內(nèi)涵及其深刻的本質(zhì),為科學有效的訓練控制提供依據(jù)[1]。
以2010年南非世界杯32支代表隊為研究對象。其中,各大洲名額分配為:歐洲14支隊伍,非洲5支隊伍,南美洲4支隊伍,亞洲大洋洲3.5支隊伍,中北美加勒比海地區(qū)3支隊伍,上屆冠軍1支隊伍,東道主1支隊伍,大洋洲0.5支隊伍[2]。
2010年南非世界杯32支參賽隊場均:進球數(shù) X1、射門數(shù)X2、傳中數(shù)X3、傳球數(shù) X4、鏟球數(shù) X5、撲救數(shù) X6、犯規(guī)數(shù)X7、黃牌數(shù) (一紅=兩黃)X8八項數(shù)據(jù)指標。
通過相關(guān)分析了解各個技戰(zhàn)術(shù)指標的關(guān)系,對原始8項技戰(zhàn)術(shù)指標數(shù)據(jù)進行降維處理,提取共性因子,在因子層面研究討論當今足壇發(fā)展潮流的因子結(jié)構(gòu),利用共性因子建立因子得分標準線性組合估計式,運用相關(guān)分析對其進行綜合評價。
運用SPSS17.0軟件對收集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學處理,其中包括描述性統(tǒng)計、相關(guān)分析、因子分析等。
多指標的研究可以較為全面地反映研究對象的特征,然而在指標較多的情況下,提高了分析問題和模型應用的難度和復雜性,因此采用較少的指標,盡可能多地保留原始指標的信息,是一條新的思路和方法[3]。因子分析就是對原始指標的降維處理,實現(xiàn)從原始指標分析向因子分析的轉(zhuǎn)變。8項原始指標進行描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。
表1 原始指標描述性統(tǒng)計
表1顯示八項指標的標準差最大的是傳球數(shù),S=87.07387,說明參加2010年世界杯的各支隊伍的技戰(zhàn)術(shù)差異最突出的指標體現(xiàn)為傳球數(shù)。傳球數(shù)是影響各支球隊成績的最重要的指標[4]。傳球技術(shù)是組織進攻、變化戰(zhàn)術(shù)、滲透突破、創(chuàng)造射門機會的主要手段,是實現(xiàn)全隊整體配合的最重要手段,是控制比賽場面及結(jié)果的途徑之一[1,5-6]。描述性分析結(jié)果顯示:傳球數(shù)是實現(xiàn)各隊較好成績的重要技術(shù)指標,然而32支參賽隊,其他指標水平相差較小。在足球技戰(zhàn)術(shù)中,搶斷球等技術(shù)指標是獲得控球,實現(xiàn)傳球的基礎(chǔ),傳中是傳球的一種體現(xiàn),射門以及獲得進球是傳球的最終目的,因此,各個單項技戰(zhàn)術(shù)指標的水平不能較好地體現(xiàn)球隊整體的技戰(zhàn)術(shù)水平,對各項指標進行綜合分析才能獲取更多的數(shù)據(jù)內(nèi)涵,實現(xiàn)信息提取的完整性。
相關(guān)系數(shù)是表示兩變量間線性相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計指標,因子分析是在各個指標相關(guān)較好的情況下實現(xiàn)的[7]。因此,對八項指標及名次進行相關(guān)分析,研究其指標間的相關(guān),是極其必要的。相關(guān)分析結(jié)果見表2。
表2 指標間相關(guān)分析
相關(guān)分析顯示,24個相關(guān)系數(shù) P<0.01,具有高度相關(guān),10個相關(guān)系數(shù)P<0.05,顯著相關(guān)。例如:名次與進球數(shù)、射門數(shù)、傳球數(shù)、鏟球數(shù)在0.01水平高度相關(guān)。就南非世界杯冠軍而言,西班牙搶截球、控球、傳遞球、射門并取得進球,其過程簡單流暢且極具效益,使其最終登上了冠軍的位置[8]。數(shù)據(jù)顯示與比賽的實際相吻合,具有一定的參考意義。通過以上分析得知,八項指標的相關(guān)性良好,適合做因子分析。
為更好地檢驗樣本數(shù)據(jù)的可靠性、有效性、代表性[9],對其進行“KMO和Bartlett的檢驗”,結(jié)果顯示:KMO抽樣適度測定值為0.685,該值大于0.5,處于取樣適當性的Kaiser-Meyer-Olkin度量值0—1之間。Bartlett的球形度檢驗值為99.093,P(Sig=0.000) <0.001,拒絕原假設(shè),KMO值接近于1,數(shù)據(jù)結(jié)果顯示該樣本適合作因子分析。
表3 解釋的總方差
由表3得知,當方差貢獻率 P>0.767,累計貢獻率P=82.201%,雖然損失了部分信息,但起到降維的作用,因此可以認為:用新生成的四個公共因子,代替原始的八項技戰(zhàn)術(shù)指標,對原始數(shù)據(jù)的信息含量不會造成太大的影響,且運用四個公共因子進行討論便于分析[10];另一方面,在實踐中對運動訓練的控制具有極好的指導作用,極具實踐意義。
因子分析的成分矩陣,是各個因子在變量上的載荷,其載荷可以較好地反映出各個公共因子的含義及其實踐意義,因此因子載荷矩陣是數(shù)據(jù)理論與實踐意義的切合點。為更好地解釋各個因子在各個變量上的載荷,應用方差極大正交旋轉(zhuǎn),通過旋轉(zhuǎn),加大各個因子載荷的兩極分化,拉大絕對值的距離,提高區(qū)分度,便于討論與評價各個因子的具體含義[9],經(jīng)因子分析輸出得表4。
表4 旋轉(zhuǎn)成份矩陣
表4顯示,第一公共因子與射門數(shù)、傳中數(shù)、傳球數(shù)的相關(guān)系數(shù)R分別為0.892、0.895、0.873,R>0.8,說明相關(guān)性極好,可以理解為在比賽的進行中,進攻方通過合理有效地傳遞球,拉扯對方防線,進行滲透配合,攻入對方腹地,進行有威脅的射門,對防守方施加壓力;此外,合理地控制球于本方隊員的腳下,獲得較高的控球時間 (控球率),掌控比賽局面的節(jié)奏,是獲得進攻主動性的必要前提[11],因此可以將第一公共因子解釋為比賽過程的積極因子。第二公共因子與進球數(shù)、鏟球數(shù)的相關(guān)系數(shù) R分別為0.810、0.801,R>0.8,其實踐意義在于鏟球是比賽進行過程中由守轉(zhuǎn)攻的重要體現(xiàn),是搶截球的主要表現(xiàn),在搶截球成功的基礎(chǔ)之上,才能組織有效進攻,取得進球[12-13],因此第二公共因子可以解釋為比賽過程攻守轉(zhuǎn)換因子,是第一因子的基礎(chǔ),也是第一因子結(jié)果的體現(xiàn)。第三公共因子與犯規(guī)數(shù)、黃牌數(shù)的相關(guān)系數(shù) R分別為0.834、0.817,在足球比賽中,犯規(guī)數(shù)、黃牌數(shù)是球隊比賽過程中較為被動的體現(xiàn),高水平的運動員會在恰當?shù)臅r間對進攻方實施戰(zhàn)術(shù)犯規(guī),然而較多的犯規(guī)同樣會使本方隊員背負黃牌,從而在得黃牌后防守動作畏手畏腳,導致全隊整體防守強度下降,在世界杯決賽中荷蘭隊即是如此。因此犯規(guī)數(shù)、黃牌數(shù)是一支球隊防守能力的體現(xiàn)指標之一,第三公共因子可以解釋為比賽過程中的消極因子。第四公共因子的指標只有撲救數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.959,相關(guān)性極高,守門員是足球比賽中舉足輕重的人物,是全隊的最后一條防線[14],通常我們認為一個好的門將等于半支球隊,這足以體現(xiàn)門將的重要性,在決賽中卡西利亞斯多次將對方的單刀解圍,才使得西班牙有機會在最后時刻一球制勝獲得世界杯冠軍,因此第四公共因子可以解釋為比賽制勝的防守平衡因子,是全隊比賽過程中防守能力的最關(guān)鍵體現(xiàn)。
綜上所述,影響2010年南非世界杯32支參賽隊成績的4個共性因子的含義分別為:比賽過程積極因子、比賽過程攻守轉(zhuǎn)換因子、比賽過程中消極因子、比賽制勝的防守平衡因子。其權(quán)重分別為 K1=0.510115,K2=0.232479,K3=0.140704,K4=0.116702。即影響2010南非世界杯32支參賽隊成績的4個共性因子總得分標準化線性組合估計式為:
表5 成份得分系數(shù)矩陣
進球數(shù) -0.108 0.644 -0.173 0.077射門數(shù) 0.403 -0.007 -0.020 0.212傳中數(shù) 0.450 -0.275 0.075 -0.043傳球數(shù) 0.388 -0.068 0.000 0.079鏟球數(shù) -0.196 0.638 0.133 -0.057撲救數(shù) 0.146 0.020 0.064 1.030犯規(guī)數(shù) 0.000 0.035 0.566 0.135黃牌數(shù) 0.052 -0.118 0.556 -0.024
結(jié)合表5分析,綜合以上表述,得到影響2010南非世界杯32支參賽隊的4個共性因子得分標準化線性組合估計式為:
通過計算輸出得2010南非世界杯32支參賽隊的4個共性因子得分、因子總得分,根據(jù)因子總分對其進行排名,結(jié)果見表6。
表6 因子得分與因子評分名次列表
表6 因子得分與因子評分名次列表(續(xù)表)
為了更進一步了解構(gòu)成影響2010年南非世界杯32支參賽隊的4個共性因子與實際比賽名次和因子得分名次的相關(guān)度,驗證因子排名的可靠性、有效性,實現(xiàn)實際名次與因子得分名次的評價體系的建立,對這六項新指標進行相關(guān)分析,結(jié)果見表7。
表7 名次與共性因子的相關(guān)分析驗證
世界杯足球賽的賽程組織形式是在一次競賽中分為兩個階段進行,前一階段采用循環(huán)制 (小組循環(huán)),后一階段采用淘汰制 (交叉淘汰)[11]。該方法雖然彌補了循環(huán)制、淘汰制兩者的不足,兼顧了競賽各個方面的要求,最大限度減少了比賽勝負的偶然性,然而由于兩種賽制本身的缺陷,以及分組抽簽和足球比賽過程中諸多的不確定因素,導致了某個國家真實的技戰(zhàn)術(shù)水平與其比賽排名有所出入,表6顯示荷蘭、烏拉圭、巴拉圭、日本、斯洛伐克、科特迪瓦、斯洛文尼亞、瑞士、澳大利亞、新西蘭、丹麥、希臘、意大利、阿爾及利亞、法國、喀麥隆等國家比賽實際名次與因子等分名次出入較大 (R>4),而且相差明顯。
表7結(jié)果表明:實際名次與因子名次、第二因子的相關(guān)性在0.01水平高度相關(guān),說明因子排名雖然與實際排名有較大出入,但是具有較好的參考意義,而且第二因子對實際排名的貢獻度較大;因子排名與第一因子、第二因子的相關(guān)性較好P<0.01,說明第一因子、第二因子對實際排名的貢獻率較大,且該名次對球隊技戰(zhàn)術(shù)水平的評價更為全面。
以烏拉圭為例 (R=23-4=19>4),因子得分排名與實際名次相差極大。烏拉圭小組賽面對的對手為:墨西哥、南非、法國,法國是上屆世界杯亞軍,實力強大,但由于隊內(nèi)矛盾激化,軍心渙散,參賽隊員罷賽等原因,致使其一平兩負,小組墊底,實際排名29,因子排名21,整體水平相對于往屆相差很多,南非是本屆世界杯主辦國,雖身為東道主,然其實力與其他三支隊伍比較來看卻較低,墨西哥雖有一定實力,但發(fā)揮較差,僅僅依靠凈勝球優(yōu)勢小組第二出線,烏拉圭擁有弗蘭、蘇亞雷斯兩名歐洲一流鋒線殺手,加上其鋼鐵般的防守,順利小組第一出線;在八分之一決賽,烏拉圭對陣韓國,依靠全隊退縮防守,保護防守區(qū)域的防守反擊戰(zhàn)術(shù),成功壓制韓國,挺進八強;四分之一決賽面對非洲勁旅加納隊,雙方在加時賽的最后一分鐘,蘇亞雷斯依靠其“上帝之手”,阻擋加納必進之球,門將發(fā)揮出色,撲住點球,進入點球大戰(zhàn),起死回生,進入前四名。由此可見,烏拉圭雖獲得第四名,但其水平并未達到前四名的水平,獲得該名次,極具幸運色彩。同樣,巴拉圭、新西蘭等情況相同。另外,葡萄牙、科特迪瓦、喀麥隆等國家因子得分較高,但其實際排名較低,主要是由于競賽安排的某些不合理因素導致的,葡萄牙因子得分排名突出,則是由于其在小組賽對陣朝鮮時7∶0的懸殊比分引起的,而該場比賽也間接導致了科特迪瓦小組未能出線。此外,因為抽簽所導致的死亡之組等問題也是該賽制弊端的體現(xiàn)。如何對比賽結(jié)果及過程給予公平的評價,調(diào)整賽制安排,以及對名次的評定方法進行改良,是未來足球運動發(fā)展需面對的重要問題。
綜上可知,世界杯賽采用循環(huán)制和淘汰制兩階段式的賽制,具有一定的弊端,而采用因子分析可以較全面地對其技戰(zhàn)術(shù)結(jié)構(gòu)水平進行評價,結(jié)果更客觀,更具公正性。
影響2010年南非世界杯32支參賽隊成績的4個共性因子的含義分別為:比賽過程積極因子、比賽過程攻守轉(zhuǎn)換因子、比賽過程中消極因子、比賽制勝的防守平衡因子。其權(quán)重分別為 K1=0.510115,K2=0.232479,K3=0.140704,K4=0.116702。
荷蘭、烏拉圭、巴拉圭、日本、斯洛伐克、科特迪瓦、斯洛文尼亞、瑞士、澳大利亞、新西蘭、丹麥、希臘、意大利、阿爾及利亞、法國、喀麥隆等國家比賽實際名次與因子等分名次出入較大 (R>4),而且相差明顯,可見比賽成績并不是各隊真實技戰(zhàn)術(shù)水平的反映,實際評比結(jié)果與各國實力存在較大的爭議性,世界杯賽采用循環(huán)制和淘汰制兩階段式的賽制,具有一定的弊端。
國際足聯(lián)世界杯32隊成績排名是各隊成績好壞的直接體現(xiàn),而因子得分名次則是在多元統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,對比賽的結(jié)果、比賽的過程,建立標準化的數(shù)學模型進行的客觀評價,是各隊技戰(zhàn)術(shù)實力及競賽成績的真實反映,具有較高的參考意義。
因子分析是通過降維的方法對層次結(jié)構(gòu)復雜的問題進行研究的方法之一,該方法可以使問題更加清晰,從數(shù)據(jù)統(tǒng)計的角度進行討論,在足球運動賽制調(diào)整與改革、競賽成績評定與評價的過程中,以及隊伍專項技戰(zhàn)術(shù)訓練中,具有深遠意義。
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The Tactical Factor Structure Analysisand Com prehensive Evaluation on 32 Teams in 2010 World Cup in South Africa
WANG Kai,HE Jiang-chuan
(School of Sports and Health Science,Guangxi University of Nationalities,Nanning 530006,China)
Through the descriptive statisticson 8 tactical index itemsof 32 teams in 2010 South Africa Wo rld Cup,this paper understands the basic tactical levelof every team.Based on the relevant analysis,we analyzes tactical index itemsof 32 team s using factor analysismethod,establish new factor sco re rankings and makes relevant analysison four facto rsw hich influence 32 teams and the actual games ranking and factor sco re p laces.The result show s that thematch results do not refelct the team s’true tactical level.There are big controversies between the actual results and each country’s real strength.Therefore,the factor ranking is more objective,impartial and comp rehensive.This method p rovides new idea and method fo r the competition result evaluation,team special tactical training and scientific training control.
Wo rld Cup;tactics;facto r analysis;co rrelation analysis
G843
A
1008-3596(2011)05-0069-05
2011-12-25
廣西哲學社會科學“十一五”規(guī)劃2008年度研究項目 (08FTY003)
王 凱 (1986-),男,河南安陽人,碩士,研究方向為體育統(tǒng)計學理論與實踐、足球訓練控制與評價、國民體質(zhì)監(jiān)測及體質(zhì)與健康促進研究。