李鵬飛，趙志忠

（海南師范大學 地理與旅游學院，海南 海口 571158）

基于空間洛倫茨曲線的海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變化研究

李鵬飛，趙志忠*

（海南師范大學 地理與旅游學院，海南 ?？?571158）

基于海南省各縣市（地區(qū)）2000-2009年農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，應用經(jīng)濟學中的洛倫茨曲線及基尼系數(shù)的理論進行了海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的定量化研究.結(jié)果表明：在空間尺度上，林業(yè)產(chǎn)值（2009年的基尼系數(shù)為0.52,下同）最不均衡，漁業(yè)產(chǎn)值（0.45）分布較不均衡，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（0.17）和牧業(yè)產(chǎn)值（0.23）分布相對均衡；在時間尺度上，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值分布沒有變化，而林業(yè)產(chǎn)值，牧業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值均有不同程度的集中.這反應出海南省各縣市（地區(qū)）農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值空間分布及其時間變化均具有不同程度的非均衡性.該結(jié)論可為農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和區(qū)域集約化發(fā)展提供參考.

農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值；海南省；洛倫茨曲線；基尼系數(shù)

隨著人類社會的進步，農(nóng)業(yè)的發(fā)展特別是大農(nóng)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展成為一種趨勢，而地域的優(yōu)化組合和各產(chǎn)業(yè)的集約式發(fā)展對于提高效益顯得十分重要.因此，大農(nóng)業(yè)的發(fā)展必須要考慮到的是各產(chǎn)業(yè)的地域優(yōu)勢的最佳發(fā)揮，要研究大農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理布局，協(xié)調(diào)農(nóng)林牧副漁各業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，使之達到其應達到的生產(chǎn)水平[1].洛倫茨曲線及基尼系數(shù)作為重要的經(jīng)濟學分析方法已經(jīng)在非經(jīng)濟領(lǐng)域得到一定應用，在地理學中的通過引入?yún)^(qū)位熵概念也得到了很好地運用.目前，主要有劉景輝等[2]運用該理論研究了我國糧食空間分配與糧食安全問題，劉洋等[3]建立了優(yōu)化水資源空間匹配的模型，徐頌等[4]對珠江三角洲各區(qū)縣經(jīng)濟發(fā)展水平以及城市化水平進行了對比分析，陳軍偉等[5]對北京山區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)變化進行了分析，趙黎明等[6]對旅游目的地集中度進行了研究，熊超等[7]對昌吉州農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)進行了分析，楊永生等[8]對祖厲河輸沙量變化進行了分析，在以上應用中，該方法都正確地解釋了現(xiàn)狀規(guī)律，具有很強的現(xiàn)實意義.本文借該法并綜合前人的研究成果，結(jié)合海南省農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展的實際情況，對海南省2000年和2009年的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值進行了分析，結(jié)論可為今后海南省農(nóng)林牧漁業(yè)的科學合理布局和發(fā)展提供一定的依據(jù).

1 研究區(qū)概況

海南省地處東經(jīng) 108°37 ′-111°05 ′，北緯3°30 ′～20°18 ′，北以瓊州海峽與廣東省劃界，西臨北部灣與越南民主共和國相對，東瀕南海與臺灣省相望，東南和南邊在南海中與菲律賓、文萊和馬來西亞為鄰.海南省的行政區(qū)域包括海南島和西沙群島、中沙群島、南沙群島的島礁及其海域.全省陸地（包括海南島和西沙、中沙、南沙群島）總面積3.5萬km2，海域面積約200萬km2.海南省屬熱帶季風氣候，年平均氣溫23～25℃，最冷月平均16～20℃，最熱月為35～39℃，年均降水量1500 mm.海南島四周低平，中間高聳，以五指山、鸚歌嶺為隆起核心，向外圍逐級下降.山地、丘陵、臺地、平原構(gòu)成環(huán)形層狀地貌，梯級結(jié)構(gòu)明顯.本區(qū)比較大的河流大都發(fā)源于中部山區(qū)，組成輻射狀水系，全島獨流入海的河流共154條，其中水面超過100 km2的有38條.南渡江、昌化江、萬泉河為海南島三大河流，三條大河的流域面積占全島面積的47%.海南島的山脈多數(shù)在500～800 m之間，實際上是丘陵性低山地形，海拔超過1500 m的山峰有五指山、鸚哥嶺、俄鬃嶺、猴彌嶺、雅加大嶺和吊羅山等.

海南島是我國最大的“熱帶寶地”，土地總面積344.2萬hm2，占全國熱帶土地面積的約42.5%.可用于農(nóng)、林、牧、漁的土地人均約0.48 hm2.由于光、熱、水等條件優(yōu)越，是我國重要的熱帶糧食作物和經(jīng)濟作物的生產(chǎn)基地.另外，海南的植被生長快，植物繁多，是熱帶雨林、熱帶季雨林的原生地.同時海南的海洋水產(chǎn)資源具有海洋漁場廣、品種多、生長快和漁汛期長等特點，是我國發(fā)展熱帶海洋漁業(yè)的理想之地[9].

2 研究方法

2.1 空間洛倫茨曲線基本原理[10]

洛倫茨曲線（Lorenz Curve）是美國統(tǒng)計學家洛倫茨于1905年提出的，是經(jīng)濟學上研究一個國家或地區(qū)之間在收入差距或財富分配平等程度的一種手段.它利用頻率累計數(shù)繪制成的曲線反應不平等的程度.

繪制成的曲線呈內(nèi)凹形狀，其彎曲程度的重要意義在于能夠直觀反映收入分配的不平等程度，曲線彎曲程度越大，收入分配程度越不平等，反之亦然.而當與橫坐標成45°夾角時，收入分配完全平等，稱為絕對均勻線.空間洛倫茨曲線是洛倫茨曲線在地理學中的運用，與經(jīng)濟學中運用不同，在繪制過程中增加了一個“區(qū)位熵”的概念.利用這一原理，可以研究海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的空間分布集中與分散的程度.

2.2 空間洛倫茨曲線的繪制

首先，利用海南省各縣市（地區(qū)）2000和2009年農(nóng)林牧漁各產(chǎn)業(yè)值的原始數(shù)據(jù)[11]，求得各產(chǎn)業(yè)值的區(qū)位熵.區(qū)位熵又稱為專門化率，指某縣市（地區(qū)）某產(chǎn)業(yè)值與海南省該產(chǎn)業(yè)總值的比值和該縣市（地區(qū)）農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與海南省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值之比.

公式為：Q=（A1/A2）/（A3/A4）=某縣市（地區(qū)）某產(chǎn)業(yè)值百分比/某縣市（地區(qū)）總產(chǎn)業(yè)值百分比.

式中：Q為區(qū)位熵；A1為某縣市（地區(qū)）的某產(chǎn)業(yè)值（104元）；A2為海南省某產(chǎn)業(yè)的總值（104元）；A3為某縣市（地區(qū)）農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（104元）；A4為海南省農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值（104元）.

其次，按區(qū)位熵的大小，依次列出各縣市（地區(qū)）各產(chǎn)業(yè)值百分比和各縣市（地區(qū)）總產(chǎn)業(yè)值百分比，并計算累計百分比.這里僅以2000年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵為例，其他產(chǎn)值略（見表1）.

最后，以某縣市（地區(qū)）總產(chǎn)業(yè)值累計百分比為橫坐標，以某縣市（地區(qū)）某產(chǎn)業(yè)值累計百分比為縱坐標，分別取100長度單位繪出坐標圖，以各累計數(shù)為坐標點，得到的曲線至絕對均勻線的離差就是該產(chǎn)業(yè)值實際分布與其在海南省均勻分布的差異測度.越接近絕對均勻線，曲線離差越小，表明該產(chǎn)業(yè)值在海南省分布越均勻；反之，離絕對均勻線越遠，曲線離差越大，表明該產(chǎn)業(yè)值在海南省分布越不均衡.

表1 2000年海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值累計百分比Tab.1 Accumulation of agriculture outputvalue of Hainan in 2000

2.3 基尼系數(shù)基本原理

空間洛倫茨曲線能直觀顯示某產(chǎn)業(yè)值在海南省空間分布的差異性，但是無法對差異（均勻或不均勻的）程度進行定量描述，為此還需要引入基尼系數(shù)進行量化.基尼系數(shù)（GiniCoefficient）是1922年意大利經(jīng)濟學家，根據(jù)洛倫茨曲線所定義的判斷收入分配公平程度的一個指標，是國際上用來綜合考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況的一個重要分析指標.通過它使經(jīng)濟社會收入分配的均等程度具可測量性和可比性.

基尼系數(shù)是通過洛倫茨曲線來反映的，其幾何意義是曲線與絕對均勻線之間面積和絕對均勻線以下的三角形面積之比，因此，也稱為洛倫茨系數(shù).按照聯(lián)合國有關(guān)組織規(guī)定：基尼系數(shù)的取值在0-1之間（0＜G＜1），G=0意味著收入分配絕對平均，在圖形上即為洛倫茨曲線與45°對角線重合，G=1表示收入分配絕對不平均，在圖形上即為洛倫茨曲線與90°折線重合.G越小，表示收入分配越平均；G越大，表示收入分配越不平均.基尼系數(shù)在空間洛倫茨曲線的基礎(chǔ)上將農(nóng)林牧漁產(chǎn)值空間分布的差異數(shù)量化，使結(jié)果更具有科學合理性，而且符合實際情況.

基尼系數(shù)的計算公式為[12-13]：

式中：G為基尼系數(shù)；Mi為某縣市（地區(qū)）某產(chǎn)業(yè)值的累計百分比；Qi為某縣市（地區(qū)）總產(chǎn)業(yè)值的累計百分比.

研究選擇了海南省20個縣市（地區(qū)），故i的取值范圍是0＜i＜21，i為整數(shù).根據(jù)聯(lián)合國的規(guī)定，基尼系數(shù)低于0.2表示分布絕對平均，0.2～0.3表示比較平均，0.3～0.4表示相對合理，0.4～0.5表示差距較大，0.6以上表示差距懸殊.

3 結(jié)果分析與討論

3.1 空間洛倫茨曲線分析結(jié)果

按上所述繪制出2000年和2009年海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值空間分布的洛倫茨曲線（見圖1，圖2）.

圖12000年海南省各產(chǎn)業(yè)值洛倫茨曲線Fig.1 Lorrenze curves of different output value of Hainan in 2000

圖22009年海南省各產(chǎn)業(yè)值洛倫茨曲線Fig.2 Lorrenze curves of different output value of Hainan in 2009

從2000年曲線可以看出，農(nóng)業(yè)和牧業(yè)產(chǎn)值的洛倫茨曲線與絕對均勻線較近，說明這兩種產(chǎn)值在海南省分布較為均衡，即分布在各縣市（地區(qū)）的產(chǎn)值比例大致相等.林業(yè)和漁業(yè)產(chǎn)值距絕對均勻線較遠，說明這兩種產(chǎn)值在海南省分布較不均衡.

同樣，2009年的海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值空間分布的曲線總體上也體出了這一趨勢，林業(yè)和漁業(yè)產(chǎn)值的曲線仍偏離絕對均勻線較遠，反映了其區(qū)域分布情況依然較為集聚，即某些縣市（地區(qū)）的林業(yè)產(chǎn)值及漁業(yè)產(chǎn)值仍然高于其它縣市的平均水平，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和牧業(yè)產(chǎn)值的洛倫茨曲線與絕對均勻線仍然較近，說明其在各縣市（地區(qū)）的分布較為平均，但同時還可以看出，牧業(yè)產(chǎn)值到絕對均勻線的距離有所增加，意味著不平均分布較2000在增大.

通過2000和2009年的農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的洛倫茨曲線圖，綜合分析可以大概明確海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值在地域上的分布情況及其比例關(guān)系，這將為理論上解決海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的區(qū)域差異性布局和進行合理的實踐提供一定的參考.

3.2 空間基尼系數(shù)分析結(jié)果

在得到2000和2009年2期洛倫茨曲線的基礎(chǔ)上，計算得出了2000和2009年海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的基尼系數(shù)（見表2）.

表22000 和2009年海南省農(nóng)林牧漁業(yè)各產(chǎn)值基尼系數(shù)Tab.2 Gini coefficients of farming forestry animal husbandry and fishery of Hainan between 2000 and 2009

由表2可知，海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值除了農(nóng)業(yè)沒有發(fā)生變化外，其他基尼系數(shù)年際變化都為正，表明林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)產(chǎn)值在海南省的區(qū)域聚集程度增大.林業(yè)產(chǎn)值的基尼系數(shù)最大，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的基尼系數(shù)最小.對比反映出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在各縣市（地區(qū)）分布差距不大，林業(yè)產(chǎn)值在各縣市（地區(qū)）間分布很不均衡.此分析可為海南省農(nóng)林牧漁業(yè)的空間集約化發(fā)展和因地制宜特色發(fā)展提供理論依據(jù).

4 結(jié)論

通過引用經(jīng)濟學的洛倫茨曲線和基尼系數(shù)理論，分析了海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的空間分布以及年際變化情況，得出以下結(jié)論：

1）海南省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和牧業(yè)產(chǎn)值分布相對均衡，而林業(yè)和漁業(yè)產(chǎn)值分布較不均衡.從時間變化情況看，海南省這10年農(nóng)業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)產(chǎn)值沒有較大變化，但牧業(yè)產(chǎn)值的不均勻分布有所增大.

2）近年來海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變方向如下：農(nóng)業(yè)產(chǎn)值沒有變化，而林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)產(chǎn)值有不同程度的集中.據(jù)此可以充分利用地方和區(qū)域優(yōu)勢因地制宜，集約發(fā)展.

3）空間洛倫茨曲線的直觀圖示和抽象基尼系數(shù)的應用，簡明扼要地解釋了海南省農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值的結(jié)構(gòu)變化趨勢，具有一定的科學預測意義.

[1]周國良,何建沖,馬玉清,等.關(guān)子大農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化模型向題[J].新疆農(nóng)業(yè)科學,1984(1):3-7.

[2]劉景輝,李立軍,王志敏.中國糧食安全指標的探討[J].中國農(nóng)業(yè)科技導報,2004,6(4):10-16.

[3]劉洋,金鳳君,甘紅.區(qū)域水資源空間匹配分析[J].遼寧工程技術(shù)大學學報,2005,24(5):657-660.

[4]徐頌,黃偉雄.珠江三角洲城鄉(xiāng)一體化區(qū)域差異的定量分析[J].熱帶地理,2002,22(4):294-298.

[5]陳軍偉,孔祥斌,張鳳榮,等.基于空間洛倫茨曲線的北京山區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)變化[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報,2006,11(4):71-74.

[6]趙黎明,成紅波.基于空間洛倫茨曲線的入境旅游目的地集中度研究—以韓國游客為例[J].湘潭大學學報:哲學社會科學版,2009,33(2):147-150.

[7]熊超,徐華君,王慶峰,等.基于空間洛倫茨曲線的昌吉州農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變化分析[J].新疆農(nóng)業(yè)科學,2010,47(5):1057-1060.

[8]楊永生,任東.基于洛倫茨曲線的祖厲河輸沙量變化分析[J].水利科技與經(jīng)濟,2010,16(1):66-67.

[9]符國瑄,張枝林.綜合·海南統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2010.

[10]許開錄.經(jīng)濟學原理[M].北京:中國科學技術(shù)出版社,2008:156-158.

[11]符國瑄,張枝林.農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟.海南統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2010.

[12]施衛(wèi)國.一種簡易的基尼系數(shù)計算方法[J].江蘇統(tǒng)計,1997(2):16-18.

[13]馮海發(fā).關(guān)于基尼系數(shù)的幾種計算方法[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,1992(3):57-61.

Study on the Structure Change of the Output Value of Agriculture,Forestry,Animal Husbandry and Fishery of Hainan Based on Spatial Lorrenze Curves

LI Pengfei，ZHAO Zhizhong＊
（College of Geography and Tourism，Hainan Normal University，Haikou571158，China）

Based on the output value of agriculture forestry,animal husbandry and fishery of each city（zone）in Hainan from 2000 to 2009,the concept of Lorrenze curves and Gini coefficierts（GC）were used to analyze the structure of the Value.The result indicated that the most unbalanced was the output value of forestry（GC=0.52）,and the second unbal?anced was the output value of fishery（GC=0.45）.The output value of agriculture（GC=0.17）and animal husbandry（GC=0.23）were more balanced.With time,the distribution of farming has no change,while that of the forestry and animal hus?bandry and fishery exhibited an opposite trend.This demonstrated that the spatial and temporal distribution of output val?ue in city（zone）of Hainan was unbalanced.This result can be helpful for structural optimization and regional intensive development of the Value.

output value of agriculture forestry，animal husbandry and fishery；Hainan;Lorrenze curves；Gini coeffi?cient

S-03

A

1674-4942（2011）04-0454-04

2011-09-17

海南省自然科學基金項目（40879）；海南省教育廳項目（HJKJ2010-28）；教育部留學回國人員科研啟動基金資助項目；海南師范大學重點學科地理學—人文地理學科聯(lián)合資助項目*通訊作者

黃 瀾