趙艷立，徐玲

（1.北京市西城經(jīng)濟(jì)科學(xué)大學(xué)，北京100035；2.首都師范大學(xué)，北京100048）

北京市高職學(xué)生人力資本對(duì)擇業(yè)意向的影響研究

趙艷立1，徐玲2

（1.北京市西城經(jīng)濟(jì)科學(xué)大學(xué)，北京100035；2.首都師范大學(xué)，北京100048）

利用2010年3月-5月對(duì)北京市3所高職院校的800名大二、大三學(xué)生的就業(yè)意向情況的調(diào)查數(shù)據(jù)，基于人力資本理論提出假設(shè)，構(gòu)建多元線性回歸模型和多元邏輯回歸模型，采用定量方法分析人力資本對(duì)期望月薪、就業(yè)單位、就業(yè)地區(qū)選擇的影響。

北京市；高職學(xué)生；影響；擇業(yè)意向

大學(xué)生就業(yè)問題作為近年來研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，已有研究成果頗豐。學(xué)者探討的主題多種多樣，從畢業(yè)生的就業(yè)準(zhǔn)備、工作找尋過程到就業(yè)結(jié)果均有涉獵，其中畢業(yè)生就業(yè)究竟會(huì)受哪些因素影響，這一直是眾多研究者試圖解釋分析的一個(gè)問題。以往研究者對(duì)這一問題的研究有的是從宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及國家就業(yè)制度與政策的轉(zhuǎn)變等方面來分析，有的研究者關(guān)注微觀因素對(duì)畢業(yè)生就業(yè)的影響。當(dāng)前微觀層面關(guān)于畢業(yè)生就業(yè)影響因素的分析主要集中在兩方面，即畢業(yè)生所具備的人力資本和社會(huì)資本對(duì)就業(yè)的影響。本文在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上，試圖從人力資本的視角，對(duì)北京市高職學(xué)生的擇業(yè)意向的影響做出分析。

人力資本理論認(rèn)為，在現(xiàn)代化市場社會(huì)中，個(gè)人通過教育、職業(yè)培訓(xùn)等投資形成的人力資本已成為決定個(gè)人獲得職業(yè)地位的重要因素。美國社會(huì)學(xué)家P.M.布勞和O.D.鄧肯分析了先賦性因素和自致性因素分析了先賦性因素和自致性因素，指個(gè)體經(jīng)后天努力獲得的角色地位，如教育、工作經(jīng)歷等也即人力資本)對(duì)個(gè)人職業(yè)地位獲得的影響，指出自致性因素相對(duì)于先賦性因素而言在個(gè)體地位獲得中起更大的作用。[1]此后，學(xué)者們?cè)诓紕凇嚳夏Ｐ椭屑尤胄碌淖兞?進(jìn)一步完善其解釋,但基本觀點(diǎn)仍是強(qiáng)調(diào)教育等“人力資本”在職業(yè)獲得中的重要作用，認(rèn)為人力資本已成為大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入一個(gè)工作單位的“入場券”。[2]陳成文、譚日輝采用2003年6月對(duì)中南地區(qū)14所高校的1 200名在校畢業(yè)生的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用二元邏輯回歸模型和多元線性回歸模型分析畢業(yè)生具備的人力資本對(duì)畢業(yè)生能否就業(yè)的影響，結(jié)果表明，外貌條件、所學(xué)專業(yè)、工作經(jīng)歷、工作能力以及是否擔(dān)任學(xué)生干部等因素對(duì)大學(xué)生的職業(yè)地位獲得機(jī)會(huì)和獲得質(zhì)量有顯著影響。[3]

一、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)

北京市的高職辦學(xué)模式共有三種，即普通高校的職業(yè)技術(shù)學(xué)院、獨(dú)立設(shè)置的公辦高職和民辦高職。依照配額抽樣的方法，選擇有代表性的三所高職院校，樣本設(shè)定在研究者工作或鄰近的地區(qū)；進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的行政人員是研究者的朋友；研究者在該校任課。因此，本次調(diào)查選擇了北京化工大學(xué)的職業(yè)技術(shù)學(xué)院、北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院和北京吉利大學(xué)三所高職院校，其中北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院是公辦高職，北京吉利大學(xué)是民辦高職。本次抽樣選取的專業(yè)既有理工科專業(yè)，如環(huán)境工程、分析專業(yè)、計(jì)算機(jī)，又有文科專業(yè)，如會(huì)計(jì)、金融、人力資源管理、文秘等。調(diào)查對(duì)象主要是三所學(xué)校的大二、大三的學(xué)生。本次調(diào)查共發(fā)放問卷800份（100%），實(shí)際回收734份（91.75%），其中有效問卷是690份（94%），符合問卷調(diào)查研究對(duì)象的要求。調(diào)查問卷的時(shí)間是2010年3月到2010年5月，在數(shù)據(jù)錄入時(shí)采取了后編碼的方法，即事先不編碼，在回收問卷進(jìn)行逐題編碼。按照編碼直接錄入數(shù)據(jù)，并與原始問卷進(jìn)行核對(duì)，最后運(yùn)用SPSS軟件對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（二）變量選擇

1.自變量。按照舒爾茨的定義，人力資本指的是通過投資于教育培訓(xùn)、健康等方面而形成的體現(xiàn)于人身上的“非物質(zhì)條件”。根據(jù)這個(gè)定義，本文把高職學(xué)生的人力資本具體操作為“獎(jiǎng)學(xué)金”、“院校性質(zhì)”、“成績排名”、“課余兼職”、“英語證書獲得情況”等五個(gè)方面。其中，獎(jiǎng)學(xué)金，在學(xué)期間獲得過獎(jiǎng)學(xué)金的取值為1，否則為2，以沒有獲得獎(jiǎng)學(xué)金為基準(zhǔn)變量；學(xué)校性質(zhì)，公辦高職取值為1，民辦高職取值為2，以民辦高職為基準(zhǔn)變量；學(xué)習(xí)成績用來刻畫學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)的人力資本，成績分為四等，“1-10名”取值為1，“11-20名”取值為2，“21-30名”取值為3，“30名以外”取值為4，“30名以外”為基準(zhǔn)變量；“課余兼職”用來刻畫學(xué)生的工作經(jīng)驗(yàn)，有兼職取值為1，沒有取值為2，沒有兼職為基準(zhǔn)變量；英語證書，學(xué)習(xí)期間獲得取值為1，沒有獲得取值為2，沒有取得英語證書為基準(zhǔn)變量。

2.因變量。本文為了與以往研究具有可比性，采用就業(yè)地區(qū)、就業(yè)單位和期望月薪這三個(gè)指標(biāo)反映求職意向。其中就業(yè)地區(qū)、就業(yè)單位是兩個(gè)多分類變量，期望月薪是一個(gè)連續(xù)型變量。在就業(yè)單位方面，“政府部門”取值為1，“事業(yè)單位”取值為2，“國有企業(yè)”取值為3，“私營/民營企業(yè)”取值為4，“外資/合資機(jī)構(gòu)”取值為5。以“外資/合資機(jī)構(gòu)”為基準(zhǔn)變量。在就業(yè)地區(qū)方面，“地處東部沿海的城市”取值為1，“地處中部的省會(huì)城市”取值2，“地處西部的城市及其他”取值為3，其中以“地處西部的城市及其他”為基準(zhǔn)變量。

3.控制變量。包括性別和生源地。性別分“男性”取值為1和“女性”取值為2，以“女性”為基準(zhǔn)變量；生源地分“北京”和“非北京”，北京取值為1，非北京取值為2，以“非北京”為基準(zhǔn)變量。

（三）研究方法與模型設(shè)計(jì)

為了考察多個(gè)變量對(duì)某個(gè)變量的共同影響力的大小，通常選取多元回歸的計(jì)量模型進(jìn)行分析。本研究也主要采用多元回歸方法來檢測假設(shè)。多元回歸方法的目的是要理解多個(gè)自變量對(duì)某個(gè)因變量的共同影響力大小,進(jìn)而求出影響力較強(qiáng)的自變量。也就是說,它可以在其他變量保持不變的情況下,評(píng)價(jià)某一個(gè)變量的變化對(duì)因變量的單獨(dú)影響，這就在很大程度上避免了在社會(huì)學(xué)研究中容易出現(xiàn)的虛假因果現(xiàn)象。由于因變量有多元分類變量和連續(xù)性變量,所以本研究采用不同的回歸統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)于多元分類變量采用多元的Logistic回歸模型；對(duì)于連續(xù)變量采用多元線性回歸模型。

1.模型設(shè)計(jì)Ⅰ：多元線性回歸模型。用多元線性回歸模型來考察多個(gè)自變量(人力資本、社會(huì)資本和風(fēng)險(xiǎn)偏好)對(duì)高職學(xué)生期望的月薪收入（因變量）所產(chǎn)生的影響。模型的基本函數(shù)為：Ln（Y）=B0+B1X1+B2X2+…+BiXi+ε。

其中Y代表因變量，即個(gè)人的期望月薪收入，X1、X2…Xi分別代表自變量，B1、B2…Bi分別代表各變量的偏回歸系數(shù)，偏回歸系數(shù)指在控制了其他自變量的作用后，某一自變量對(duì)因變量的“凈影響”。B0和ε分別代表常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)誤差。在回歸方程中，將自變量為分類變量的變量，通過最優(yōu)尺度變換，將各種變量轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)牧炕u(píng)分，然后使用量化評(píng)分代替原變量進(jìn)行回歸分析，在spss上通過使用分類回歸實(shí)現(xiàn)。[4]

2.模型設(shè)計(jì)Ⅱ：多元Logistic回歸模型。為驗(yàn)證高職學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)就業(yè)單位和就業(yè)地區(qū)選擇的影響，本研究將分別構(gòu)建二個(gè)多元分類變量的Logistic回歸模型。模型的基本函數(shù)為:Mlogit（Y）=ln（pi/pj）=αi+∑βikx k+μi。

以上包含i個(gè)方程的聯(lián)立方程組，其中被解釋變量由就業(yè)單位、就業(yè)地區(qū)的多元分類變量組成。其中Ρi表示選擇某就業(yè)單位、地區(qū)獲得的概率；β是回歸系數(shù)，表示當(dāng)其他自變量取值保持不變的情況下，該自變量取值增加一個(gè)單位引起比數(shù)（OR）自然對(duì)數(shù)值的變化量；α是常數(shù)項(xiàng),μ為干擾項(xiàng)。下標(biāo)i對(duì)就業(yè)單位而言,分別與就業(yè)單位“政府部門”、“事業(yè)單位”、“國有集體企業(yè)”、“私營/民營及其他”、和“外資/合資機(jī)構(gòu)”等單位就業(yè)的概率相對(duì)應(yīng)。模型中j=5,以“外資/合資機(jī)構(gòu)”為參照項(xiàng)。下標(biāo)i對(duì)就業(yè)地區(qū)而言分別與“地處東部沿海的城市”、“地處中部的省會(huì)城市”、“地處西部的城市及其他”的概率相對(duì)應(yīng)。模型中的j=3,以“地處西部的城市及其他”為參照項(xiàng)。Хk是影響就業(yè)單位選擇、地區(qū)選擇的自變量和控制變量。

由于本研究構(gòu)建的回歸模型中涉及到的自變量較多，為了避免回歸分析過程中的多重共線性問題，我們將影響顯著的自變量放在一起，采取逐步回歸的方法予以解決。對(duì)于多元線性回歸模型，主要通過卡方檢驗(yàn)，即F值及對(duì)應(yīng)的p值判斷模型整體的顯著性，通過R2和調(diào)整后的R2判斷模型的擬合優(yōu)度，即該模型對(duì)數(shù)據(jù)的解釋力度。多元Logistic回歸模型則主要通過模型的對(duì)數(shù)似然比值和對(duì)應(yīng)的p值判斷模型整體是否顯著。此外，以上兩個(gè)回歸模型中各因素對(duì)就業(yè)影響程度的回歸系數(shù)均通過其對(duì)應(yīng)的P值判斷其是否顯著，本研究中主要分析當(dāng)α=0.001、α=0.01和α=0.05三種顯著性水平上的回歸結(jié)果。

二、數(shù)據(jù)結(jié)果及分析

（一）高職學(xué)生的人力資本分布狀況

為調(diào)查影響高職學(xué)生就業(yè)意向的影響因素，本文將人力資本操作化定義為以下五個(gè)因素，分別為：“獎(jiǎng)學(xué)金”、“成績排名”、“課余兼職”、“英語證書獲得情況”和“學(xué)校性質(zhì)”，通過五個(gè)方面來考察學(xué)生的人力資本狀況，見表1。

表1 高職學(xué)生人力資本狀況分布（單位：%）

（二）人力資本對(duì)期望月薪的影響

從表2可以看出，該模型F=2.472，P=.000≤0.001，模型整體顯著。

表2 人力資本對(duì)月薪期望值的計(jì)量回歸結(jié)果

在控制其它變量的情況下，通過對(duì)人力資本各變量考察發(fā)現(xiàn)：（1）學(xué)生成績等級(jí)的回歸系數(shù)是-0.128，P=0.000<0.001,通過了顯著性檢驗(yàn)。說明學(xué)生成績等級(jí)每上升一個(gè)單位，薪水期望值下降0.128個(gè)單位，而變量賦值中學(xué)生成績等級(jí)越低，表明學(xué)生的實(shí)際學(xué)生成績?cè)胶?，因此可以說學(xué)生學(xué)習(xí)成績?cè)礁?，?duì)薪水期望也越高。某種程度上，這也暗示著說高職學(xué)生仍將學(xué)習(xí)成績視為就業(yè)中重要的人力資本因素；（2）在校期間有兼職經(jīng)歷學(xué)生對(duì)月薪的期望值要比沒有兼職經(jīng)歷的學(xué)生的期望值要高出9%，而且通過了顯著檢驗(yàn),說明個(gè)人具有的工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，起薪期望值越高。但是學(xué)校性質(zhì)等級(jí)對(duì)學(xué)生的薪水期望值具有正向影響作用，即公辦高職的學(xué)生對(duì)月薪期望值比民辦學(xué)校的學(xué)生的期望值要高。筆者認(rèn)為，這可能與考入公辦高職的學(xué)生成績相對(duì)比較好有關(guān)，因?yàn)閷W(xué)習(xí)好的學(xué)生自認(rèn)為能力比較強(qiáng)，當(dāng)然期望月薪也比較高，但是統(tǒng)計(jì)上沒有通過顯著性檢驗(yàn)。反映學(xué)生能力的兩個(gè)指標(biāo)：獲得獎(jiǎng)學(xué)金以及英語證書兩個(gè)自變量沒有通過顯著性檢驗(yàn)。由此可見，人力資本對(duì)高職學(xué)生的期望月薪具有一定的重要影響。

（三）人力資本對(duì)就業(yè)單位選擇的影響

從表3可以看出，該模型的對(duì)數(shù)似然比為210.036，p=0.000<0.001,模型整體顯著。就業(yè)單位選擇的多元回歸分析顯示，在家庭背景中父親的受教育程度對(duì)子女的就業(yè)單位的選擇意向統(tǒng)計(jì)顯示為負(fù)向作用，但是影響作用不顯著。母親的受教育程度對(duì)工作單位的選擇意向統(tǒng)計(jì)顯示為正向作用，但是影響作用大部分不顯著，只有在事業(yè)單位與外企相比，正向作用通過顯著檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)父親的職業(yè)地位越低，其子女越傾向于去機(jī)制相對(duì)靈活的外資企業(yè)求發(fā)展。而母親的職業(yè)地位較高的高職學(xué)生，偏好選擇政府部門、事業(yè)單位或國企，但二者的作用都不顯著。家庭中的經(jīng)濟(jì)收入對(duì)工作單位選擇影響顯著，呈負(fù)向作用。在其它變量保持不變的情況下，家庭年收入在5萬元以上的高職學(xué)生相對(duì)于參照組（年收入低于1萬元以下的），偏好去外資企業(yè)，其發(fā)生比分別是政府部門、事業(yè)單位、國有企業(yè)、私營企業(yè)的3倍、0.6倍、3.4倍和1.89倍。

表3 就業(yè)單位意向選擇多元回歸分析

表4 就業(yè)地區(qū)意向選擇多元回歸分析

（四）人力資本對(duì)就業(yè)地區(qū)選擇的影響

從表4可以看出，該模型的對(duì)數(shù)似然比為91.584，p=0.000<0.001,模型整體顯著。反映高職學(xué)生所擁有的人力資本的五個(gè)變量中，公辦學(xué)校的學(xué)生越傾向于選擇東部沿海城市就業(yè)，但是沒有通過顯著檢驗(yàn)；在學(xué)習(xí)成績這個(gè)變量中，其回歸系數(shù)都為正，且通過了顯著檢驗(yàn)，學(xué)習(xí)成績?cè)?-10名、11-20名和21-30名的學(xué)生相對(duì)于排名30名以后的學(xué)生，其選擇在東部沿海城市就業(yè)的幾率分別是4.3倍（p<0.001）、2.5倍（p<0.05）和1.8倍，選擇中部的省會(huì)城市的幾率是3.2倍（p<0.01）、2.5倍（p<0.05）和3.1倍（p<0.01）。獲得過獎(jiǎng)學(xué)金和英語證書而且有工作經(jīng)驗(yàn)的高職學(xué)生選擇在地處中部的省會(huì)城市就業(yè)的幾率更大。因此，可以說人力資本資源越豐富的高職學(xué)生越傾向于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)。

三、結(jié)論及啟示

本文主要基于2010年3月到5月北京市三所高職的二年級(jí)和三年級(jí)學(xué)生的擇業(yè)意向的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用logistic計(jì)量回歸模型和多元線性回歸模型，運(yùn)用定量方法分析了高職學(xué)生人力資本對(duì)期望月薪、就業(yè)單位、就業(yè)地區(qū)的選擇的影響程度，得出如下結(jié)論。

1.人力資本對(duì)高職學(xué)生的工作起薪有一定的影響作用。在人力資本各因素中，個(gè)人的學(xué)習(xí)能力和工作經(jīng)驗(yàn)影響學(xué)生的工作起薪作用顯著。現(xiàn)代職場是以市場選擇為主的勞動(dòng)力市場，在就業(yè)中實(shí)行的是求職者和用人單位的雙向選擇，一個(gè)社會(huì)越接近“完全市場”，能直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的個(gè)人學(xué)習(xí)能力與工作經(jīng)驗(yàn)更容易獲得雇主的青睞。

2.人力資本對(duì)就業(yè)單位的選擇有著重要影響。反映個(gè)體人力資本存量的因素中，在公辦學(xué)校就讀的學(xué)習(xí)成績好，又取得英語證書，又有過工作經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生，已不把其擇業(yè)目標(biāo)局限于傳統(tǒng)的具有資源優(yōu)勢的政府部門、事業(yè)單位、國營企業(yè)。改革開放以來，中國市場經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，已經(jīng)弱化了勞動(dòng)力市場多重分割的狀態(tài)，學(xué)生的擇業(yè)觀念也在發(fā)生改變，從而能夠順利實(shí)現(xiàn)學(xué)生就業(yè)。

3.中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性和區(qū)域“梯度”引導(dǎo)人力資本的流向。在改革政策的傾斜下，東部沿海開放城市占有較多資源優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，而西部和中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢。同時(shí)，城鄉(xiāng)差距也在市場的沖擊下逐漸地拉大。在市場經(jīng)濟(jì)利益最大化為目標(biāo)的導(dǎo)引下，資源配置偏好那些優(yōu)越地區(qū)，地區(qū)間的工資收入差距在拉大加之企業(yè)分布的區(qū)域差異性導(dǎo)致職業(yè)流動(dòng)機(jī)會(huì)的不平等分布，在大城市和東部沿海地區(qū)工作與在中小城市和中西部地區(qū)工作相比，具有更多提升地位的機(jī)會(huì)和選擇的空間。而人力資本投資作為利益驅(qū)動(dòng)的理性投資行為,投入的教育成本越多,其投資的期望收益率也就越高，高職學(xué)生對(duì)就業(yè)地區(qū)的選擇，表明了人力資本的流動(dòng)趨向，也表明了我國人力資源在市場機(jī)制作用下的結(jié)果。高素質(zhì)勞動(dòng)力的地區(qū)分布和城鄉(xiāng)分布的不均，進(jìn)而加大了區(qū)域和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

[1]Blau,PeterM.and Otis Dudley Duncan.1967.The American Occupational Structure.New York:John Wiley Press:215-302.

[2]徐曉軍.大學(xué)生就業(yè)過程中的雙重機(jī)制:人力資本與社會(huì)資本[J].青年研究,2002（3）:25-29.

[3]陳成文,譚日輝.人力資本與大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的關(guān)系[J].高等教育研究，2004（11）.

[4]張文彤.SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程[M].北京:高等教育出版社，2004:130-135.

Study on the Influence of Human Capitalon Em p loyment Intents of Higer Vocational School Students in Beijing

Zhao Yan-li1,Xu Ling2
（1.Beijing Xicheng University of Economy and Science,Beijing 100035，China;2.Capital Normal University,Beijing 100048,China）

This study used the survey data of employment intentionwhich comes from 800 sophomore and juniorstudents in 3 VocationalCollegesduring Septemberand November,2010 in Beijing,hypothesesarebased on the human capital theory to constructmultiple linear regressionmodelandmultiple logistic regressionmodel,using quantitativemethod to analyze the impact of human capital on the choices expected salary,employmentposition and location.

Beijing;vocationalschoolstudent;human capital;employmentselection intent；influence

趙艷立，女，講師，主要研究方向?yàn)榻逃?jīng)濟(jì)學(xué)；徐玲，女，副教授，博士，主要研究方向?yàn)榻逃?jīng)濟(jì)。

G715

A

1674-7747（2011）11-0013-05

[責(zé)任編輯 曹穩(wěn)]