葉安寧，張敏，劉艷艷

（安徽財經(jīng)大學(xué)a.信息工程學(xué)院;b.統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽蚌埠233000）

后向關(guān)聯(lián)的穩(wěn)定性研究

葉安寧a，張敏b，劉艷艷b

（安徽財經(jīng)大學(xué)a.信息工程學(xué)院;b.統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽蚌埠233000）

文章先介紹C&W后向關(guān)聯(lián)、Rasmussen后向關(guān)聯(lián)、虛擬消去法、凈后向關(guān)聯(lián)等四種后向關(guān)聯(lián)，并利用中國1987、1990、1992、1995、1997、2000、2002年投入產(chǎn)出表對四種后向關(guān)聯(lián)的穩(wěn)定性進(jìn)行了實(shí)證分析。就時序數(shù)值而言，C&W、Rasmussen后向關(guān)聯(lián)比較穩(wěn)定，而虛擬消去后向關(guān)聯(lián)遞增趨勢明顯，凈關(guān)聯(lián)方法的部門穩(wěn)定性差別較大。就時序排序而言，四種后向關(guān)聯(lián)都較穩(wěn)定。

后向關(guān)聯(lián)；比較；虛擬消去法

0 引言

按照某產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的作用方向不同，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分為前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)。后向關(guān)聯(lián)是指它對各產(chǎn)業(yè)部門的需求。某部門的后向關(guān)聯(lián)越大，說明該部門對其他部門的需求相對較大，優(yōu)先發(fā)展該部門可以增加對其他部門的中間需求，從而帶動其他帶動其它部門的較快發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的測算需要利用投入產(chǎn)出模型及其擴(kuò)展模型，具體包括靜態(tài)投入產(chǎn)出模型、社會核算矩陣和動態(tài)投入產(chǎn)出模型。其中，利用靜態(tài)投入產(chǎn)出模型測算的測度方法包括Chenery&Wantanabe方法、Rasmussen方法、虛擬消去法、凈關(guān)聯(lián)方法等。本文在靜態(tài)模型中比較這四種方法的穩(wěn)定性。

穩(wěn)定性包括數(shù)值的穩(wěn)定性與排序的穩(wěn)定性。研究后向關(guān)聯(lián)的數(shù)值穩(wěn)定性可以判斷產(chǎn)業(yè)的拉動作用的變化趨勢。如果產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)的數(shù)值是穩(wěn)定的，表明該產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的拉動力隨時間變化而保持不變，否則對經(jīng)濟(jì)的拉動力變化較大。討論排序的穩(wěn)定性能夠洞察產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的地位變化情況。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方式的演化，一些產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)拉動作用表現(xiàn)突出，而另一些產(chǎn)業(yè)的拉動作用變?nèi)酢?/p>

1 模型和數(shù)據(jù)

1.1 Chenery&Wantanabe法與Rasmussen法

由需求驅(qū)動的投入產(chǎn)出模型：

X=AX+Y

其中X是產(chǎn)出向量，Y是最終需求向量，A是投入系數(shù)矩陣。Chenery&Wantanabe(1958)用A的列和計算后向關(guān)聯(lián)，簡記為C&W。Rasmussen(1958)利用Leontief逆陣L=（1-A）-1的列和測度后向關(guān)聯(lián)。

1.2 虛擬消去法

虛擬消去法的中心思想是從經(jīng)濟(jì)中消去一個部門中間消耗部分，這時每一個剩下的部門的總產(chǎn)出將會比原來總產(chǎn)出降低，這種原產(chǎn)出和降低的產(chǎn)出之間的差異就會反映這個被抽出的部門和剩余部門之間的關(guān)系。為了計算第j部門的后向關(guān)聯(lián)，先假設(shè)Ajj=0，Arj=0:

部門j的后向關(guān)聯(lián)

1.3 凈后向關(guān)聯(lián)方法

不同于上面的總乘數(shù)分析①乘數(shù)包括產(chǎn)出乘數(shù)、收入乘數(shù)、就業(yè)乘數(shù)，總產(chǎn)出乘數(shù)一般也稱為后向關(guān)聯(lián)。，Osterhaven(2008)年引入了凈乘數(shù)，一帽^表示又向量生成的對角陣。該凈產(chǎn)出乘數(shù)被稱為凈后向關(guān)聯(lián)②凈總產(chǎn)出乘數(shù)類似一種加權(quán)后向關(guān)聯(lián)。Laumas(1976)首先提出了加權(quán)的后向關(guān)聯(lián)度系數(shù)∈'(I-A)-1。。

本文利用的數(shù)據(jù)包括7張中國時序投入產(chǎn)出表。具體包括117個部門1987年表、33個部門1990年表、118個部門1992年表、17個部門1995年表、17個部門1997年表、17個部門2000年表、122部門2002年表③投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計年鑒、各年度的中國投入產(chǎn)出表、中國投入產(chǎn)出學(xué)會、人大經(jīng)濟(jì)論壇。。為了時序投入產(chǎn)出表部門的可比性，本文將投入產(chǎn)出表合并成17個部門。

2 實(shí)證分析

利用7個年度17個部門的投入產(chǎn)出表進(jìn)行測算，四種后向關(guān)聯(lián)大小見圖1至圖4，測算結(jié)果排序見表1。

表1 四種后向關(guān)聯(lián)方法在各年度的排序

在圖1中，C&W后向關(guān)聯(lián)較大部門大都屬于第二產(chǎn)業(yè)，第三、一產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)較小。C&W后向關(guān)聯(lián)排在前4位(平均)的有：機(jī)械、石油加工、金屬產(chǎn)品、紡織。直接后向關(guān)聯(lián)排在后4位(平均)的有：金融保險、農(nóng)業(yè)、公用事業(yè)、運(yùn)輸郵電。從數(shù)值大小看,除了商業(yè)飲食業(yè)、公用事業(yè)、金融保險業(yè)的平均變化幅度超過10%外，其他部門的C&W后向關(guān)聯(lián)比較平穩(wěn)。

在圖2中，Rasmussen后向關(guān)聯(lián)較大的大都屬于第二產(chǎn)業(yè)，第一、三產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)較小。從數(shù)值大小看,除了金融保險業(yè)的平均變化幅度超過10%外，其他部門的Rasmussen后向關(guān)聯(lián)的值比較平穩(wěn)。

虛擬消去后向關(guān)聯(lián)位于前4位的有：金屬產(chǎn)品(1.33E+08)、化學(xué)工業(yè)(1.4E+08)、建筑業(yè)(2.64E+08)、機(jī)械(2.82E+08)；位于后4位的有：金融保險(23455040)、電熱(46497339)、石油加工(52315156)、采掘業(yè)(53818914)。從數(shù)值大小看,17個部門的虛擬消去后向關(guān)聯(lián)的數(shù)值變化幅度都超過20%，其中,變化幅度較小的農(nóng)業(yè)為29.397%。所以，虛擬消去法的數(shù)值不穩(wěn)定。

凈后向關(guān)聯(lián)法位于前4位的有：紡織(1.323798)、食品制造(1.619931)、其他服務(wù)1.99896)、建筑業(yè)(2.821324)；位于后4位的有：金屬產(chǎn)品(0.020266)、采掘業(yè)(0.026282)、石油加工(0.059738)、化學(xué)工業(yè)(0.161553)。各部門的數(shù)值穩(wěn)定性差別較大。農(nóng)業(yè)、食品制造業(yè)、紡織、機(jī)械、建筑、公共管理等部門的平均變化幅度小于10%，而金融保險、金屬產(chǎn)品平均變化幅度大于50%。

從排序結(jié)果(表1)看，C&W后向關(guān)聯(lián)比較穩(wěn)定，即隨著時間的變化，各部門的直接后向關(guān)聯(lián)排序的位置變化不大。以農(nóng)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中的建筑材料、第三產(chǎn)業(yè)中的運(yùn)輸郵電作為代表產(chǎn)業(yè)為例。農(nóng)業(yè)在7個年度的排序分別為：15、15、17、16、16、15、16；建筑材料即其它非金屬礦物制造業(yè)在7個年度的排序為：9、9、9、8、8、7、8；運(yùn)輸郵電業(yè)的排序分別為：13、14、15、14、15、14、12。其他方法排序的穩(wěn)定性類似，在此不再贅述。

3 結(jié)論

本文利用7張中國時序投入產(chǎn)出表和四種方法測算了后向關(guān)聯(lián)，討論四種后向關(guān)聯(lián)的穩(wěn)定性。

(1)就數(shù)值時序而言，C&W法、Rasmussen法比較穩(wěn)定，虛擬消去后向關(guān)聯(lián)方法遞增的趨勢明顯，而凈關(guān)聯(lián)方法的各部門的穩(wěn)定性差別較大，一些部門比較穩(wěn)定，而另一些部門不穩(wěn)定。

(2)就時序排序而言，四種后向關(guān)聯(lián)都較穩(wěn)定。此點(diǎn)說明了四種后向關(guān)聯(lián)在識別主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門中都具有一定的局限性。即用同一種方法，識別的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在不同的時點(diǎn)往往變化不大。

[1]Chenery Hollis B,Tsunehiko Wantanabe.International Comparisons of the Structure of Production[J].Economitrica,1958,(4).

[2]Dietzenbacher,Erik,In Vindication of Ghosh Model:A Reinterpretation as a Price Model[J].Journal of Regional Science,1997,(4).

[3]Oosterhaven,J.A New Approach to the Selection of Key Sectors:Net forward and Net Backward Linkages[C].Paper of the International input-output Meeting on Management and Environment:input-output&environment,9-11,July,2008,Seville,Spain.

[4]Rasmussen,P.N.Studies in inter-sector Relations[D].Copenhagen:Einar Harks,1956.

[5]張志英.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析法與我國主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇分析[J].上海統(tǒng)計,2000,(3).

[6]楊曉林.從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度看我國主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2006,(5).

F223

A

1002－6487（2011）07－0163-02

葉安寧（1972-），男，安徽無為人，博士，副教授，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)，國民經(jīng)濟(jì)核算。

（責(zé)任編輯/浩天）