馬 輝,馬慧強(qiáng),李 鵬

(遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院 大連 116029)

基于非參數(shù)檢驗(yàn)的遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價

馬 輝,馬慧強(qiáng),李 鵬

(遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院 大連 116029)

文章在前人研究的基礎(chǔ)上,從反映經(jīng)濟(jì)總量水平、平均水平和發(fā)展速度出發(fā),構(gòu)建了衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系,采用綜合AHP、灰色關(guān)聯(lián)和熵值法的Kendall’s W協(xié)和系數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn),對遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行初步研究,避免單一方法的局限性,使評價結(jié)果更全面客觀。

縣域經(jīng)濟(jì);指標(biāo)體系;非參數(shù)檢驗(yàn)

2009年7月,國務(wù)院常務(wù)會議原則通過《遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃》,標(biāo)志著該地區(qū)上升為國家戰(zhàn)略。這將對協(xié)調(diào)遼寧地區(qū)經(jīng)濟(jì),振興東北,構(gòu)建充滿活力的環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈,重新審視和布局中國東部沿海對外開放格局起到積極的推動作用。從行政區(qū)劃上看,遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶是由兩大部分構(gòu)成,大連、丹東和錦州等6個沿海地級市所轄的21個市區(qū)以及莊河市和普蘭店市等12個沿海縣級市。其中后者對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)揮著舉足輕重的作用?？h域的穩(wěn)定與發(fā)展是區(qū)域總體發(fā)展的有力保證與可靠支撐。2008年縣域GDP總量與總?cè)丝谡荚摰貐^(qū)的比重分別為32%和41%。但是縣域經(jīng)濟(jì)水平普遍較低。2008年全國百強(qiáng)縣中,遼寧省只有5個,而該地區(qū)占了4個。因此,全面客觀系統(tǒng)地對其分析評價,對提升縣域競爭力,建設(shè)社會主義新農(nóng)村,穩(wěn)固遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展基石有著重要的意義。

目前國內(nèi)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究領(lǐng)域很大部分關(guān)注于某種單一方法,如:核主成分分析[1]、因子分析[2]和量圖分析法[3]是應(yīng)用比較普遍的方法。每種方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。簡單地只使用一種分析方法不可避免地存在一定的片面性。筆者試圖建立綜合多種方法的非參數(shù)檢驗(yàn),以期使評價結(jié)果盡可能客觀有效,從而為經(jīng)濟(jì)決策提供更有價值的參考。

1 指標(biāo)選取

筆者根據(jù)科學(xué)性、典型代表性、簡明與可操作性、材料可獲取性原則,從反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量水平、平均水平以及與速度等相關(guān)的比率數(shù)據(jù)角度考量,選取了10項(xiàng)指標(biāo) (表1)。

表1 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)數(shù)據(jù)

續(xù)表

2 基本步驟

(1)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理。結(jié)合指標(biāo)特點(diǎn),X7以外的原始數(shù)據(jù)數(shù)值越大,則優(yōu)勢越明顯,故對其進(jìn)行正向極差標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算公式為

而 X7的原始數(shù)據(jù)數(shù)值越小,優(yōu)勢越明顯,故對其進(jìn)行負(fù)向標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算公式為

本研究選用AHP法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法和熵值法3種評價方法分別對沿海各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評價。

A HP是結(jié)合定性與定量因素的關(guān)于戰(zhàn)略決策的非數(shù)學(xué)模型方法。它把復(fù)雜的事物看作一個大系統(tǒng),依照內(nèi)部組成的相互關(guān)系劃為有序的遞階層次結(jié)構(gòu),通過專家對客觀現(xiàn)實(shí)的判斷,對決策方案的優(yōu)劣排序。

灰色系統(tǒng)理論是基于灰微分方程,對在一定幅值和時間內(nèi)變化的隨機(jī)過程,通過某種生成變化,弱化隨機(jī)性,強(qiáng)化規(guī)律性,一般原始數(shù)據(jù)經(jīng)過有限次累加即可生成可達(dá)到光滑條件,利于建模[4]。灰色關(guān)聯(lián)分析法是該理論根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度,衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。

通過Excel版本分別計(jì)算AHP法和灰色關(guān)聯(lián)分析法確定的各指標(biāo)的相對權(quán)重。

熵值法借助于熱力學(xué)中“熵”的概念,通過各指標(biāo)觀測值提供的信息量的多少生成表達(dá)權(quán)重分配的計(jì)算公式。

熵值法確定指標(biāo)權(quán)重步驟[5]:

③計(jì)算第 j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)gj=1-ej(1≤j≤n),熵值越小,指標(biāo)間的差異就越大,即 gj就越大,重要性越明顯。

④計(jì)算確定指標(biāo)權(quán)重。

(2)對各評價方法所得的評價結(jié)果分別進(jìn)行排序,然后采用 Kendall’s W 協(xié)和系數(shù)對結(jié)果序列作一致性檢驗(yàn)。

Kendall’s W協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)是考查 k種評價方法對 N個對象的評價結(jié)果之間是否具有一致性的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。它通過討論協(xié)和系數(shù)W顯示出樣本數(shù)據(jù)中的實(shí)際符合與最大可能符合之間的分歧程度來判定。其計(jì)算公式[6]如下:式中:S為評價對象樣本j在 K種評價方法下的秩和Rj與其平均值之差的平方和。即

Rij為對象樣本 j在i方法評價中的秩,K為所用評價方法的種數(shù),N為待評對象的樣本數(shù)。

W的檢驗(yàn),Ho:K種評價方法所得的秩評價不具有一致性。

當(dāng) N>7時,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2=K(N-1) ·W近似服從自由度為 N-1的χ2分布。當(dāng)χ2≥χ2α(α為置信水平)時拒絕原假設(shè),認(rèn)為K種方法所得的秩評價之間具有一致性;否則,需要針對不一致性采取相應(yīng)的處理措施。

式中:Yi為第i個樣本k種評價方法的總分;Xij為第i個樣本第j種評價方法的分值。

(4)各個縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平按照其對應(yīng)的匯總分值大小順序重新進(jìn)行秩排列,即為最后評價結(jié)果。

3 評價結(jié)果分析

由協(xié)和系數(shù)檢驗(yàn)公式計(jì)算得W=0.953 4,χ2=31.427≥χ20.001=31.264,這表示在可信程度為99.9%的情況下,對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價的3種方法具有良好的一致性。各種評價方法結(jié)果及匯總結(jié)果如表2所示。

表2 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各方法的評價結(jié)果

(1)在多種評價方法中,瓦房店市穩(wěn)居第一位,體現(xiàn)出其難以動搖的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勢地位。與之強(qiáng)烈對比的是,綏中縣、興城市卻始終靠后,經(jīng)濟(jì)相對弱勢。其他縣市排名有變化但很細(xì)微,波動幅度不超過2名,一方面反映了不同方法下指標(biāo)權(quán)重調(diào)整帶來的影響;另一方面也折射出基于 Kendall’s W協(xié)和系數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)的科學(xué)性與可行性。

(2)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩極分化嚴(yán)重。綜合得分在平均水平 (35.316 5)以下的縣級市占到了50%,排名第一的瓦房店市得分是最后一位興城市的近9倍。

(3)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)不平衡性和空間差異顯著,大體呈現(xiàn)東、中、西三大地帶分布格局。排名前列的縣級市多分布在東部地區(qū)。具體說來,瓦房店、普蘭店市和莊河市隸屬于副省級城市大連,得天獨(dú)厚的區(qū)位條件,豐富的人力與礦產(chǎn)資源為其積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與輻射,促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)升級,為保證經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量提供了良好契機(jī)。綜合排名第三的大石橋市依托原有的工業(yè)基礎(chǔ)和鎂硼礦產(chǎn)優(yōu)勢,壯大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),推進(jìn)工業(yè)規(guī)?；⒓夯?同時不放松第一產(chǎn)業(yè),培育特色農(nóng)業(yè),延伸產(chǎn)業(yè)鏈條。而低于平均發(fā)展水平的縣市大多位于中西部地區(qū)。與東部相比,這里產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、配套設(shè)施、中心城市帶動牽拉作用差距較大,發(fā)展相對滯后。

4 結(jié)束語

筆者在綜合多種縣域經(jīng)濟(jì)評價方法的基礎(chǔ)上,建立了 Kendall’s W協(xié)和系數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn),克服了采用單一方法過分強(qiáng)調(diào)因子的一方面性質(zhì)而“顧此失彼”所帶來的局限性,是對傳統(tǒng)評價方法的突破與改進(jìn),較好地反映了縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)際狀況,將有助于提高與深化地區(qū)發(fā)展決策的理論水平和實(shí)踐力度。

[1] 朱惠倩.基于 KPCA的中部六市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評價[J].科技廣場,2006(10):16-17.

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[3] 袁建平,劉?？?王平,等.海南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異與扶貧開發(fā)[J].海南師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2008,21(1):94-99.

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