劉國明,楊效忠,張琳偉

(安徽師范大學(xué)國土資源與旅游學(xué)院,安徽蕪湖 241003)

中國國家級水利風(fēng)景區(qū)的旅游空間結(jié)構(gòu)分析

劉國明,楊效忠,張琳偉

(安徽師范大學(xué)國土資源與旅游學(xué)院,安徽蕪湖 241003)

以國家級水利風(fēng)景區(qū)為研究對象,運(yùn)用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)、基尼系數(shù)等地理數(shù)學(xué)與統(tǒng)計方法和Arc View GIS分析軟件,通過對其空間分布特征的定性和定量分析,揭示國家級水利風(fēng)景區(qū)的空間分布特征與規(guī)律,最后分析表明中國國家級水利風(fēng)景區(qū)屬于凝聚型,在全國范圍內(nèi)以及7大分區(qū)中呈集中分布,分布均衡性較低,各省市發(fā)展均衡差異較大,其主要分布在我國的大河徑流,且與地表水資源、旅游發(fā)展?fàn)顩r等因素密切相關(guān),其中以黃河三角洲和長江三角洲最為密集。

國家級水利風(fēng)景區(qū);空間分布;中國

隨著我國旅游業(yè)的快速發(fā)展,其已經(jīng)成為第三產(chǎn)業(yè)中的支柱產(chǎn)業(yè),并逐步向多元化的方向發(fā)展。近年來,我國各地開始摸索開發(fā)和建設(shè)水利風(fēng)景區(qū),且已取得了較大成果,其發(fā)展也越來越受到國家相關(guān)部門的重視,到2009年9月為止,水利部已批準(zhǔn)了9批共370家國家級水利風(fēng)景區(qū)。

水利風(fēng)景區(qū)是指以水域(水體)或水利工程為依托,具有一定規(guī)模和質(zhì)量的風(fēng)景資源和環(huán)境條件,可以開展觀光、娛樂、休閑、度假或科學(xué)、文化教育活動的區(qū)域[1]。水利風(fēng)景區(qū)的開發(fā)不僅激活了水利經(jīng)濟(jì),拉動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而且在涵養(yǎng)水源,維護(hù)工程安全,改善人居環(huán)境,維護(hù)生態(tài),調(diào)整水利產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),穩(wěn)定水利職工隊伍等方面也發(fā)揮著重要作用。因此,大力發(fā)展水利旅游是水利風(fēng)景區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑之一。

近年來我國水利風(fēng)景區(qū)的快速發(fā)展引起了我國相關(guān)學(xué)者的極大興趣和廣泛關(guān)注,取得了豐碩的研究成果。相關(guān)研究內(nèi)容主要涉及水利風(fēng)景區(qū)的文化內(nèi)涵、開發(fā)思路[2]、利用與保護(hù)[3]、可持續(xù)發(fā)展[4]、旅游與水利的互動關(guān)系以及開發(fā)存在的問題[5]等相關(guān)問題與理論的研究。但對國家水利風(fēng)景區(qū)的空間分布特征的研究還比較少,從現(xiàn)有的相關(guān)文獻(xiàn)資料來看,主要有丘萍等的《國家級水利風(fēng)景區(qū)分布及影響因素研究》,該文運(yùn)用了空間自相關(guān)和固定效應(yīng)模型對我國國家水利風(fēng)景區(qū)分布特征進(jìn)行了實證分析。本文則主要在空間尺度上對我國國家水利風(fēng)景區(qū)的空間分布概況、分布均衡性、分布密度3方面進(jìn)行定量與定性分析,從而更精確地揭示我國國家水利風(fēng)景區(qū)的空間分布特征與規(guī)律,以期為我國水利風(fēng)景區(qū)的宏觀發(fā)展、開發(fā)、保護(hù)、利用和管理提供一些有益的啟示與參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

根據(jù)水利部網(wǎng)(http://www.mwr.gov.cn)、中華人民共和國旅游局網(wǎng)(http://www.cnta.com)、各省市縣水利網(wǎng)、旅游網(wǎng)以及其他相關(guān)網(wǎng)站、網(wǎng)頁所公布的數(shù)據(jù)、資料整理,本文以370家國家級水利風(fēng)景區(qū)為主要研究對象,通過互聯(lián)網(wǎng)查詢方法,搜集其分布的具體地理位置、所屬行政區(qū)以及各省份所擁有的數(shù)量,運(yùn)用Excel表格分析各省的分布比重,再運(yùn)用ArcViewGIS3.3分析軟件對其在全國范圍內(nèi)的分布概況以及分布密度進(jìn)行分析,從而得出其空間分布的特征及其規(guī)律。

二、水利風(fēng)景區(qū)空間分布特征

1.我國水利風(fēng)景資源現(xiàn)狀

我國江河縱橫,河流眾多,長江、黃河、淮河、海河、珠江、松遼、太湖七大流域匯集千流萬河。據(jù)統(tǒng)計,流域面積100 km2以上的河流有5萬多條;水面面積1 000 km2以上的湖泊有13個,500～1 000 km2的湖泊有18個,10～500 km2的湖泊有600余個;還有大量的冰川、瀑布、泉點(diǎn)及遍布大江南北的濕地等等[1]。1949年至今共修建了8.6萬多座水庫、3.9萬多座水閘、加固和新建堤防27萬多km,還有許多水土流失治理區(qū),這些水利工程在發(fā)揮其基本的安全、灌溉與航運(yùn)功能的同時,也形成了大量的人工水利風(fēng)景資源,為水利風(fēng)景區(qū)的開發(fā)和建設(shè),奠定了一定的基礎(chǔ)條件。我國真正意義上的水利旅游始于20世紀(jì)80年代初期,起初一些水管單位嘗試依托水利工程,開發(fā)利用其周邊岸地、林木以及水體等形成的風(fēng)景資源,發(fā)展水利旅游,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益,并取得了一定的成效。隨著社會的發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,國內(nèi)旅游日益火爆,水利旅游逐漸煥發(fā)出蓬勃生機(jī)。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來,以長江三峽、小浪底工程、紅旗渠為代表的一大批水利風(fēng)景旅游區(qū)已成為備受游客青睞的旅游地。

2.水利風(fēng)景區(qū)旅游的空間分布概況

根據(jù)水利部以及其他網(wǎng)站、網(wǎng)頁公布的數(shù)據(jù)資料搜集整理而得表1,從表1中可以看出,我國各省區(qū)水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量上的差異,其中山東居第一位,河南居第二位,其次便是湖南,江西等長江沿線城市。除西藏沒有外,其他如海南,天津則在全國占的比重最少,分別都只有兩處國家水利風(fēng)景區(qū)。

表1 國家級水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量分布

為了更直觀清晰地反映我國目前國家級水利風(fēng)景區(qū)的整體空間分布情況,下面根據(jù)表1所搜集整理的各省區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),以及事先已經(jīng)搜集好的國家級水利風(fēng)景區(qū)所在省、市、區(qū)的具體位置(且都精確到了縣級行政單位),利用ArcViewGIS分析軟件,將370處國家級水利風(fēng)景區(qū)近似為數(shù)學(xué)上的點(diǎn)狀要素,將其標(biāo)注在一幅標(biāo)有縣級行政界線的中國地圖上。為了不影響圖示的整體效果,在輸出時只保留國界和省(市、區(qū))界而去掉了縣界,同時在 Export窗口下的List Files of Type下拉鏈菜單中選擇JPEG格式,從而得到了我國370處國家級水利風(fēng)景區(qū)分布圖(圖 1)。

圖1 國家級水利風(fēng)景區(qū)分布

從圖1中可以看出,我國的國家級水利風(fēng)景區(qū)(港澳臺除外)除了西藏之外各省(市、區(qū))均有分布,其中以東部和中部較多,較密集,且主要集中在我國年降水量大于400mm的豐水帶、多水帶以及過渡帶之內(nèi)。這是由于我國地勢整體東高西低,大江大河穿越整個中東部直至入海,如長江、黃河、淮河、海河等,且中東部地勢較緩,降雨充沛,河流較多,水量較大,水患嚴(yán)重,加之1949年以來我國對水資源與水能開發(fā)利用的重視,修建了大量的水利工程設(shè)施,如長江三峽、黃河小浪底等,而在我國的西北部如新疆、甘肅、內(nèi)蒙古等相對來說國家級水利風(fēng)景區(qū)較少,這是由于這些地區(qū)地處內(nèi)陸地區(qū),降水較少,主要依靠高山冰雪融水形成地面徑流,河湖較少,且受季節(jié)影響大,沿岸主要是建造水庫蓄水用于灌溉等,所以水利風(fēng)景區(qū)較少。西南地區(qū)河流也較多,降雨豐富,季節(jié)分配均勻,農(nóng)業(yè)種植基本不需要依靠水利設(shè)施,且水患較少,同時由于地處邊疆,許多河流為國際河,修建大型水利工程,敏感問題較多,所以水利設(shè)施較少,且主要用來發(fā)電。而在青藏地區(qū),由于地處高原,人煙稀少,氣候惡劣,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差,基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)主要為畜牧業(yè),所以雖然河湖眾多,且景觀資源品質(zhì)較高,但水利工程設(shè)施卻很少,導(dǎo)致水利風(fēng)景區(qū)分布極少,水利旅游也難以開展。

3.水利風(fēng)景區(qū)的空間分布類型

點(diǎn)狀要素有均勻、隨機(jī)和凝聚3種空間分布類型,可用最鄰近距離和最鄰近點(diǎn)指數(shù)進(jìn)行判別[6]。最鄰近點(diǎn)距離是表示點(diǎn)狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標(biāo)。通過ArcG is測出每個點(diǎn)的最鄰近距離,并將其加總求和,算其平均值,即為最鄰近距離。將最鄰近距離與理論上的最鄰近距離(即隨機(jī)分布時的理論值)相比即為最鄰近指數(shù),其計算公式分別為:

式中:r1為理論最鄰近距離;n為點(diǎn)數(shù);s為區(qū)域面積;r為實際最鄰近距離;R為最鄰近指數(shù)。

如果 R>1說明點(diǎn)狀要素為均勻分布,R=1為隨機(jī)分布,R<1為凝聚分布。在此處 n=370,s=9600000,將其代入公式一,得 r1=80.54,實際最鄰近距離通過ArcG is計算得 r=57.69,從而得到最鄰近指數(shù) R=0.72<1,因此,我國國家級水利風(fēng)景區(qū)的分布屬于凝聚型。

4.水利風(fēng)景區(qū)旅游空間分布的均衡性

我國幅員遼闊、氣候各異,從東海之濱到世界屋脊,地形、地質(zhì)、濕度、溫度差異極大,加之各省區(qū)之間的人文環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r迥異,導(dǎo)致各省區(qū)所擁有的國家級水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量、分布特征也不盡相同,各有差異。下面就其規(guī)律進(jìn)行數(shù)量化測度。

(1)水利風(fēng)景區(qū)空間分布集中程度

對我國國家水利風(fēng)景區(qū)在各省(市、區(qū))分布的集中程度本文采用地理集中指數(shù)對其進(jìn)行定量分析,地理集中指數(shù)是研究某地理事物在地域上集中程度的指標(biāo),其計算公式為[7-8]:

式中:G為水利風(fēng)景區(qū)分布的地理集中指數(shù);n為省區(qū)數(shù)量;xi為第i個省(市、區(qū))所擁有的國家水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量;T為我國國家水利風(fēng)景區(qū)總數(shù)。且 G∈(0,100),G值越大,說明水利風(fēng)景區(qū)分布越集中,G值越小說明水利風(fēng)景區(qū)的分布越分散。

在本文中,省(市、區(qū))數(shù)量 n=31,水利風(fēng)景區(qū)總數(shù)T=370,各省、市、區(qū)所擁有的水利風(fēng)景區(qū)總數(shù)在表1中已有統(tǒng)計,將這些數(shù)據(jù)代入上式得 G=21.83。如果將水利風(fēng)景區(qū)理想的平均分布于各省(市、區(qū)),則此時所得的地理集中指數(shù) G′=17.75,從而得到 G>G′,即從省(市、區(qū))域的尺度來看,我國國家水利風(fēng)景區(qū)的分布較為集中。

(2)水利風(fēng)景區(qū)省(市、區(qū))分布的均衡程度

采用不平衡指數(shù)對我國的國家水利風(fēng)景區(qū)的省(市、區(qū))分布的均衡程度進(jìn)行更科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)量化測度。不平衡指數(shù)反映了研究對象在不同層級或不同區(qū)域內(nèi)分布齊全程度或均衡程度[9]。其計算方法采用羅倫茲曲線中計算集中指數(shù)的公式[10]:

式中:S為不平衡指數(shù);n為所研究的省(市、區(qū))數(shù)量,所以此處 n=31,Yi為各省(市、區(qū))國家水利風(fēng)景區(qū)的數(shù)量所占全國總數(shù)的比重從大到小排序后,第 i位的累計百分比,其具體的統(tǒng)計數(shù)字在表1中已詳細(xì)列出。不平衡指數(shù)S∈(0,1),當(dāng) S取下邊界點(diǎn)0時,表明我國國家水利風(fēng)景區(qū)絕對均衡地分布在全國各省(市、區(qū))之內(nèi),取上邊界1時表明國家水利風(fēng)景區(qū)完全集中在一省(市、區(qū))之內(nèi)。

將相應(yīng)的數(shù)據(jù)代入公式求解得,不平衡指數(shù)S=0.39,還不到0.4,表明我國國家水利風(fēng)景區(qū)在各省、市、區(qū)的分布極不均衡,這從表1的統(tǒng)計數(shù)字也能明確的看出,表中處于前4位的山東、河南、內(nèi)蒙古、江蘇就占到了全國比重的29.19%,而到第9位的甘肅省,累積比重就達(dá)到了52.97%,已超過了全國的一半以上。而排在最后4位的北京、天津、海南、西藏僅占全國總數(shù)比重的1.89%。從圖1能更直觀地看到,廣大的西部(新疆、西藏、青海、四川西部)、北部(內(nèi)蒙古北部、黑龍江)以及南部(廣西、云南、海南、廣東)地區(qū)分布極少,西藏甚至沒有,而主要集中在中東部,大約占國土面積的四分之一的區(qū)域。這一點(diǎn)在下邊的空間密度分布圖上能得到更清晰的反映。

(3)水利風(fēng)景區(qū)區(qū)域分布的均衡程度

我國地域遼闊,東西展布3級階梯,南北橫跨5個氣候帶,季風(fēng)氣候顯著,降雨量呈明顯的線性分布,大江大河?xùn)|西走向明顯,地表形態(tài)和區(qū)域差異的動態(tài)變化十分顯著,而國家水利風(fēng)景區(qū)又遍布我國30個省、市、區(qū),所以為了更科學(xué)的揭示我國國家水利風(fēng)景區(qū)的分布狀況,有必要在更宏觀層面、更大地理單元上對其空間分布的均衡性進(jìn)行探討。

根據(jù)我國降水與河流分部特點(diǎn)將31個省份分為7大區(qū)域,即東北區(qū)、華北區(qū)、華南區(qū)、西南區(qū)、西北區(qū)、內(nèi)蒙區(qū)、青藏區(qū),具體區(qū)劃如表2所示。

表2 國家級水利風(fēng)景區(qū)分區(qū)分布情況

基尼系數(shù)是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼于1912年提出的,用來定量測定收入分配的差異程度,在地理學(xué)中主要用來研究地理要素的區(qū)域空間分布差異,此處主要用來定量分析我國國家水利風(fēng)景區(qū)在幾大分區(qū)中的分布均衡程度。其相應(yīng)的計算公式為:

式中:Pi為第i個區(qū)域內(nèi)國家水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量占全國總數(shù)的比重;N為分區(qū)數(shù),在此處 N=7,C為分布均衡度?；嵯禂?shù)最大為“1”,最小等于“0”,前者表示國家水利風(fēng)景區(qū)在各區(qū)域中的分布絕對不均衡,即全部的水利風(fēng)景區(qū)都集中在一個區(qū)域之內(nèi);而后者則表示水利風(fēng)景區(qū)的分布絕對均衡,即各區(qū)域所擁有的水利風(fēng)景區(qū)相等,沒有任何差異。但這兩種情況只是在理論上的絕對化形式,在此研究中沒有此種現(xiàn)象。因此,在此中基尼系數(shù)的實際數(shù)值介于0～1之間。

根據(jù)以上具體的分區(qū)情況,將相應(yīng)的數(shù)據(jù)代入上式,進(jìn)行基尼系數(shù)分析,從而判斷其在全國7大地理分區(qū)中的分布均衡情況。經(jīng)過運(yùn)算,得 H=1.64,Hm=1.95,Gini=0.84,C=0.16,由此結(jié)果可以看出,我國國家水利風(fēng)景區(qū)在全國7大地理分區(qū)中呈集中分布,且分布的均衡度很低。由上表分布比重也可以看出,主要集中分布在我國華北與華南地區(qū)。

5.國家級水利風(fēng)景區(qū)的空間分布密度

利用上面所做的空間分布圖,將其導(dǎo)入ArcViewGIS中,選擇空間分析功能對其進(jìn)行密度分析,從而得到國家水利風(fēng)景區(qū)空間分布密度分析圖(圖2)。

圖2 國家級水利風(fēng)景區(qū)空間分布密度

從圖2可以看出,國家級水利風(fēng)景區(qū)的高密度地區(qū)主要分布在我國東部沿海的山東、江蘇、上海、浙江以及中部的湖南、湖北、安徽、河南等省份,其大致與我國的黃河、長江、淮河中下游路線一致,同時,也是我國的農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)。圖2顯示有兩處密度最高,分別是黃河三角洲和長江三角洲,其黃河三角洲由于地處黃河下游,且黃河泥沙攜帶量較大,使下游河段大多成為地上懸河,豐水期內(nèi)水患較多,因此,水利工程設(shè)施較多,且靠近入海口,景觀資源較優(yōu),因此,水利風(fēng)景區(qū)較多較集中。而長江三角洲地區(qū)同樣由于地處長江下游,是通往我國中部腹地的重要水上運(yùn)輸關(guān)口,因此,其水利工程的建設(shè)具有較強(qiáng)的功能性需求,主要為防治水害、提升水上運(yùn)輸能力和管治水上交通,且水利資源較為豐富,品質(zhì)較高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,旅游業(yè)發(fā)展較好,發(fā)展意識較濃,這為水利風(fēng)景區(qū)的發(fā)展奠定了良好的資源、經(jīng)濟(jì)與思想基礎(chǔ),促進(jìn)了這一地區(qū)水利風(fēng)景區(qū)的快速發(fā)展。

總體而言,造成這一分布格局的最基本的原因是自然條件的差異,我國西北高原荒漠區(qū)以及內(nèi)蒙古西部地區(qū)大多年降水量在400mm以下,地表水資源的缺乏,三級以上河流較少,使該地區(qū)沒有豐富的水利資源做依托,而水利資源又是水利風(fēng)景區(qū)開發(fā)的基礎(chǔ)。同時這些地區(qū)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式多為畜牧業(yè),灌溉需求不強(qiáng),水利設(shè)施較少。人文因素也是影響我國水利風(fēng)景區(qū)分布的一個最重要原因,在我國東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的省份,如山東、江蘇、浙江等省經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件較好,人們的旅游動機(jī)較高,旅游市場比較完善,政府對其開發(fā)也比較重視。再加上近年來我國對環(huán)境問題的日益重視,各省區(qū)出于對環(huán)境的改善以及資源的保護(hù),特別是沿河沿江及沿海地帶,為了治理水利災(zāi)害,合理利用水利資源開發(fā)新能源,更促進(jìn)了水利風(fēng)景區(qū)的發(fā)展。而廣大的西部地區(qū)由于在資源、市場以及開發(fā)能力等方面的不足,導(dǎo)致水利風(fēng)景的開發(fā)相對較少,發(fā)展較緩。從圖2顯示的廣東的情況來看,該省的國家級水利風(fēng)景區(qū)數(shù)量較少,其原因是:首先,在經(jīng)濟(jì)實力和水資源狀況都較好的廣東省,相對于其他條件類似的省份水利風(fēng)景區(qū)卻較少,水資源優(yōu)勢沒有轉(zhuǎn)化為旅游經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢,這主要由于廣東大型河流較少,且地勢較低,水流落差小,水能難以開發(fā)利用。其次,是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,陸上交通逐步取代了水上交通,運(yùn)輸對水利設(shè)施依賴性降低。第三,廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,發(fā)達(dá)地區(qū)主要集中在珠三角,其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)實力較差,水利工程設(shè)施建設(shè)困難,第四,珠三角瀕臨出?？?河流水患較少,所以,水利工程設(shè)施較少。

總之,要建立空間分布合理的水利風(fēng)景區(qū),應(yīng)堅持效率優(yōu)先兼顧公平的原則,對于有資源優(yōu)勢的省份應(yīng)該加強(qiáng)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),爭創(chuàng)水利風(fēng)景區(qū)經(jīng)濟(jì)效益最大化[11]。對于廣大的西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)對現(xiàn)有省級水利風(fēng)景區(qū)的管理、維護(hù)、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)更新以及旅游功能的提升與完善,積極做好規(guī)劃與申報工作,根據(jù)自身資源稟賦與經(jīng)濟(jì)條件發(fā)展水利旅游,豐富旅游形式與產(chǎn)品體系。進(jìn)而最大程度發(fā)揮水利的綜合功能,以實現(xiàn)水利風(fēng)景區(qū)經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)環(huán)境效益的有機(jī)統(tǒng)一。

三、結(jié) 語

通過對我國國家水利風(fēng)景區(qū)的空間分布的定性與定量的綜合分析以及ArcViewGIS軟件的應(yīng)用,本文得出以下結(jié)論:

1)我國國家水利風(fēng)景區(qū)(港澳臺沒有統(tǒng)計在內(nèi))除了西藏之外,各省(市、區(qū))均有分布,其中以東部和中部較多,較密集,東西差異明顯,且主要集中在我國年降水量大于400mm的豐水帶、多水帶以及過渡帶之內(nèi)。

2)我國國家水利風(fēng)景區(qū)屬于凝聚型分布,其最鄰近指數(shù)為 R=0.72<1。

3)我國國家水利風(fēng)景區(qū)空間分布均衡性較差,其中集中指數(shù) G=21.83,不平衡指數(shù) S=0.39。其中處于前4位的山東、河南、內(nèi)蒙古、江蘇就占到了全國比重的29.19,近1/3,到第9位的甘肅省,累積比重就達(dá)到了52.97,已超過了全國的一半以上。而排在最后4位的北京、天津、海南、西藏僅占全國總數(shù)比重的1.89。

4)我國國家水利風(fēng)景區(qū)的區(qū)域分布均衡性較差,主要集中在我國的華北與華南地區(qū),其基尼系數(shù)Gini=0.84。5)我國國家水利風(fēng)景區(qū)的高密度地區(qū)主要分布在我國東部沿海的山東、江蘇、上海、浙江以及中部的湖南、湖北、安徽、河南等省市,其大致與我國的黃河、長江、淮河中下游路線一致,其豐富的地表水資源為國家級水利風(fēng)景區(qū)提供了資源保證。同時有兩處密度最高,分別為黃河三角洲與長江三角洲。

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F063.1

A

1671-4970(2011)01-0049-05

2010-08-30

國家自然科學(xué)基金項目(41071098);教育部人文社會科學(xué)研究項目(07JC630026);安徽省教育廳人文社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地重點(diǎn)項目(2010sk093zd)

劉國明(1982—),男,山西忻州人,碩士研究生,從事旅游地理與旅游經(jīng)濟(jì)研究。