国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

湖南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長均衡關(guān)系實(shí)證分析

2011-06-30 07:55:12周躍云趙先超
關(guān)鍵詞:檢驗(yàn)法因果關(guān)系協(xié)整

周躍云,趙先超,李 昊

(湖南工業(yè)大學(xué) 長株潭兩型社會研究院 全球低碳城市聯(lián)合研究中心,湖南 株洲 412007)

1 研究背景

能源是人類生產(chǎn)與生活必不可少的重要物質(zhì)基礎(chǔ),也是國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的支撐和動力。進(jìn)入21世紀(jì)以來,全球普遍面臨資源與能源短缺,環(huán)境污染加劇等一系列嚴(yán)峻問題。據(jù)測算,2005年我國能源生產(chǎn)總量折合標(biāo)準(zhǔn)煤20.6億t,能源消費(fèi)總量折合標(biāo)準(zhǔn)煤22.2億t,能源的消費(fèi)速度同比增長9.5%,遠(yuǎn)高于當(dāng)年全球2.7%的增長率,是世界上能源消費(fèi)增長最快的國家[1]。為此,黨的十六屆五中全會要求把節(jié)約能源作為基本國策,并確定了“十一五”末單位GDP能源消費(fèi)要比“十五”末降低20%的目標(biāo)。

基于此,在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源瓶頸日益凸顯的形勢下,研究和探索能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的均衡關(guān)系,在此基礎(chǔ)上提出促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)與能源消費(fèi)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策措施就成為一項(xiàng)重要課題。許多學(xué)者已對此進(jìn)行了富有成效的研究,但研究范圍多為國家層面。如韓志勇等人[2]選取1978—2000年的數(shù)據(jù)對中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整性與因果關(guān)系進(jìn)行了研究,并得出兩者間存在雙向因果關(guān)系,但不具有協(xié)整性的結(jié)論。馬超群等人[3]詳細(xì)研究了中國1954—2003年的年度GDP和能源總消費(fèi)及能源消費(fèi)各構(gòu)成部分(包括煤、石油、天然氣和水電力等)之間的長期均衡關(guān)系,得出GDP分別與能源總消費(fèi)、煤炭消費(fèi)之間存在協(xié)整關(guān)系,而與石油、天然氣和水電之間不存在協(xié)整關(guān)系,進(jìn)而分別建立了GDP與能源總消費(fèi)、煤炭消費(fèi)之間的誤差校正模型。此類研究成果還很多[4-5]。關(guān)于城市區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究也有所涉及。如鐘曉青等人[6]利用廣州市1980—2003年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法及協(xié)整理論研究表明:廣州市GDP與能源消費(fèi)、能源結(jié)構(gòu)之間存在長期均衡關(guān)系,能源結(jié)構(gòu)對能源消費(fèi)的影響大于經(jīng)濟(jì)增長。蔡嗣經(jīng)等人[7]利用北京市1985—2006年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究得出:北京市能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長有著長期的均衡關(guān)系,且存在經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)的單向因果關(guān)系。

然而,除王遠(yuǎn)等人[8]研究了江蘇省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的耦合關(guān)系外,國內(nèi)其它省級區(qū)域這一關(guān)系的研究尚無人涉及,其理論研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于實(shí)踐發(fā)展。本文即以此為切入點(diǎn),選擇以中部地區(qū)能源相對短缺而經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的湖南省為例,按照目前國內(nèi)外通行的協(xié)整性檢驗(yàn)與因果性分析方法,對湖南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整性和因果關(guān)系進(jìn)行深入研究,旨在為湖南省能源戰(zhàn)略與政策的制定提供科學(xué)決策的依據(jù)。

2 研究資料與方法

2.1 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

湖南省屬于中部六省之一,位于中國中南部,長江中游以南。湖南省東臨江西,西接重慶、貴州,南毗廣東、廣西,北連湖北。截至到2008年,全省轄13個(gè)地級市和1個(gè)自治州,共有136個(gè)縣(縣級市、市轄區(qū)),其轄域面積21.182 9萬km2,總?cè)丝跒? 846萬人,城市化率為42.15%。

本文研究數(shù)據(jù)包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)等。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)(GDP,單位:億元)來源于《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000—2009),能源消耗數(shù)據(jù)(用EC表示,單位:萬t)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000—2009),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000—2009)。此外,還有少量數(shù)據(jù)來自湖南省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)。

2.2 研究方法簡介

本文采用增擴(kuò)的迪基-福勒(augmented Dickey-Fuller,ADF)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性;采用Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法及Johansen and Juselius極大似然法檢驗(yàn)時(shí)間序列變量是否存在長期均衡關(guān)系;采用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)法檢驗(yàn)時(shí)間序列變量之間是否存在因果關(guān)系;采用最小二乘法(ordinary least square,OLS)構(gòu)建協(xié)整回歸模型并定量測算序列之間的變動關(guān)系。因本文所有數(shù)據(jù)處理均借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Eviews6.0完成,故對研究方法的基本原理、運(yùn)算步驟等不加詳細(xì)說明,只作簡單介紹。

1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法。所謂平穩(wěn)性是指一個(gè)變量序列的均值、方差和自協(xié)方差是穩(wěn)定的。ADF檢驗(yàn)?zāi)P腿缦拢?/p>

2)協(xié)整性檢驗(yàn)方法。2個(gè)變量序列具有相同的單整階數(shù),是變量序列之間具有協(xié)整性的必要條件。本文采用Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法對序列的協(xié)整性進(jìn)行檢驗(yàn)。如果已經(jīng)判斷2個(gè)序列xi和yi是非平穩(wěn)的,但都是d階單整序列,則可用檢驗(yàn)式的殘差ε是否平穩(wěn)來判斷2個(gè)變量序列xi和yi的協(xié)整性。即如果殘差ε是平穩(wěn)的,則可以認(rèn)為變量序列xi和yi之間存在協(xié)整關(guān)系[10]。

3)因果關(guān)系檢驗(yàn)方法。對以上2個(gè)變量序列分別構(gòu)建回歸模型如下:

3 經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)現(xiàn)狀

3.1 經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

經(jīng)濟(jì)增長總量方面:2009年,湖南省共實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值12 930.7億元,比上年增長13.6%,較1999年的3 214.54億元增長了9 715.46億元,見圖1。

圖1 1999—2008年湖南省GDP增長趨勢Fig.1The GDP growth trend of Hunan from 1999-2008

經(jīng)濟(jì)增長速度方面:1999—2008年,湖南省GDP年均增速10.82%,其增長變動趨勢與第二產(chǎn)業(yè)變動趨勢大體一致(見圖2)。

圖2 1999—2008年湖南省GDP及各產(chǎn)業(yè)增速Fig.2Growth rate of Hunan GDP and various industries from 1999-2008

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面:1999—2008年,湖南省3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例見圖3。

圖3 1999—2008年湖南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨勢Fig.3The changing trend of Hunan industrial structure from 1999-2008

從圖3中可看出,1999年3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為24.2:37.1:38.7;2008年3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例已經(jīng)調(diào)整為18.0:44.2:37.8,對比可知,相對于1999年,2008年湖南省第一產(chǎn)業(yè)所占比重下降了6.2百分點(diǎn),第二產(chǎn)業(yè)比例上升了7.1百分點(diǎn)。

3.2 經(jīng)濟(jì)總量與能源消費(fèi)總量分析

按不變價(jià)格分析湖南省經(jīng)濟(jì)總量,是以1978年為基期的GDP指數(shù)和1978年GDP數(shù)據(jù)計(jì)算獲得的實(shí)際GDP,單位:億元。湖南省能源消費(fèi)總量用EC表示,其量值為按標(biāo)準(zhǔn)煤折合計(jì)算后的結(jié)果。1999—2008年,湖南省經(jīng)濟(jì)總量與能源消費(fèi)總量的變動趨勢見圖4~5。

圖4 1999—2008年湖南省實(shí)際GDP與變化趨勢Fig.4The real GDP and its changing trend of Hunan form 1999-2008

圖5 1999—2008年湖南省能源消耗與變化趨勢Fig.5The energy consumption and its changing trend of Hunan from 1999-2008

從圖4和圖5中可看出,GDP和能源消費(fèi)總量的變化較為相似,具有相同的發(fā)展趨勢,都表現(xiàn)出非平穩(wěn)性的特征。為消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)間較大的波動以及克服序列的異方差性,本文對變量做對數(shù)處理(分別記為X=ln (GDP/億元),Y=ln (EC/萬 t),下同)后再進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果見圖6。從圖中可看出,1999—2008年,湖南省GDP和EC的對數(shù)變化趨勢相同,即X與Y具有相同的變化趨勢,但二者是否表現(xiàn)為平穩(wěn)性特征仍需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。

圖6 1999—2008年湖南省經(jīng)濟(jì)與能耗總量對數(shù)變化趨勢Fig.6The logarithm changing trend of Hunan GDP and total energy consumption from 1999-2008

3.3 能源消費(fèi)構(gòu)成分析

由于資料所限,僅分析了2005—2007年湖南省能源消費(fèi)構(gòu)成情況,見圖7。

圖7 2005—2007年湖南省能源消費(fèi)構(gòu)成變動趨勢Fig.7The changing trend of energy consumption composition of Hunan form 2005-2007

從圖7中可知,湖南省能源消費(fèi)構(gòu)成中煤炭所占比重雖然有下降的趨勢,但以煤炭占主導(dǎo)地位的能源消費(fèi)構(gòu)成近些年不會改變。與煤炭所占比重持續(xù)下降相反,湖南省能源消費(fèi)構(gòu)成中石油比重變化不大,天然氣比重持續(xù)上升,以水電、核電與風(fēng)電為代表的新能源所占比重也有上升趨勢,說明近幾年湖南省大力發(fā)展新能源取得了一定成績,但比例仍明顯偏低。

3.4 單位GDP能耗分析

本文僅分析2005—2009年湖南省單位GDP能耗情況。2005年湖南省單位GDP能耗為1.472 t/萬元,高于全國平均水平1.22 t/萬元;2009年湖南省單位GDP能耗為1.202 t/萬元,雖然較2005年有所下降,但仍高于全國平均水平1.077 t/萬元,略高于江西、安徽2省的能耗水平,與湖北、河南2省能耗水平相對持平,遠(yuǎn)低于同處中部地區(qū)的山西省能耗水平,見圖8與圖9。

圖8 2005—2009年湖南與全國平均單位GDP能耗比較Fig.8 The comparison between Hunan per unit GDP of energy consumption and that of national average from 2005-2009

圖9 2009年湖南省單位GDP能耗與其它省市及全國平均水平比較Fig.9Comparison of per unit GDP of energy consumption among Hunan, other provinces and the national average in 2009

4 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長序列分析

4.1 序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

建立模型前,必須對變量序列的平穩(wěn)性和單整階數(shù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)法對2個(gè)變量序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),對檢驗(yàn)過程中的滯后項(xiàng)采用AIC準(zhǔn)則確定,由于序列長度所限,最大滯后階數(shù)取2,檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

據(jù)表1可知,在1%, 5%及10%的顯著性臨界水平下,未經(jīng)差分的序列X和Y均存在單位根,為不平穩(wěn)序列,其一階差分序列DX與DY不具有單位根,為一階差分平穩(wěn)序列。因此,可判斷這2個(gè)序列都是一階單整序列,具有相同的協(xié)整階數(shù)。

表1 各變量序列的單位根(ADF)檢驗(yàn)結(jié)果Table 1ADF testing results for each variable sequence

4.2 序列的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上,若變量之間存在協(xié)整關(guān)系,則可通過一個(gè)或幾個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的變化影響到另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的變化,并且這些經(jīng)濟(jì)變量之間存在穩(wěn)定的長期協(xié)整關(guān)系。本文首先采用Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法來驗(yàn)證變量序列的協(xié)整關(guān)系,并采用Johansen and Juselius 極大似然法作為對比確認(rèn)兩步檢驗(yàn)法的檢驗(yàn)結(jié)論。

1)Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法。首先,以X為被解釋變量,Y為解釋變量,用最小二乘法(OLS)估計(jì)回歸模型,分析結(jié)果如表2所示。

表2 回歸模型輸出結(jié)果Table 2Output results of regression model

由表2數(shù)據(jù)可得回歸模型為

式(5)中R2=0.982,說明能源消費(fèi)能夠較好地解釋經(jīng)濟(jì)增長,模型擬合效果較好。模型(5)判斷2個(gè)變量序列具有協(xié)整關(guān)系的關(guān)鍵在于進(jìn)一步檢驗(yàn)其殘差序列是否平穩(wěn),為此,需采用ADF檢驗(yàn)法繼續(xù)檢驗(yàn)殘差序列ε(ε=0.729-0.731Y)的平穩(wěn)性。其檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 殘差序列的單位根(ADF)檢驗(yàn)結(jié)果Table 3ADF testing results of residual sequence

從表3可看出,在5%及10%的顯著性臨界水平下,ADF的值小于臨界值,拒絕了殘差序列具有單位根的零假設(shè),表明未經(jīng)差分的參差序列ε不存在單位根,為零階單整的平穩(wěn)序列,從而證明了X與Y存在協(xié)整關(guān)系。

2)Johansen and Juselius極大似然法。表4為采用該方法檢驗(yàn)時(shí)Eviews6.0輸出的檢驗(yàn)結(jié)果。

表4 Johansen and Juselius 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Table 4Cointegration results of Johansen and Juselius test

無樣本約束秩檢驗(yàn)和極大特征值檢驗(yàn)給出了相同的結(jié)果:即在5%顯著性水平下拒絕沒有協(xié)整向量的原假設(shè),接受系統(tǒng)中存在1個(gè)協(xié)整向量的備選假設(shè),從而驗(yàn)證了上述Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法給出的2個(gè)變量序列具有協(xié)整性的正確結(jié)論。

4.3 序列的因果關(guān)系檢驗(yàn)

上文已經(jīng)檢驗(yàn)出X與Y之間存在協(xié)整關(guān)系。但這種長期的協(xié)整關(guān)系究竟是能源消費(fèi)引起GDP增加值變動,還是GDP增加值引起能源消費(fèi)變動仍不能確定。為了更清楚地了解兩者之間的因果關(guān)系,需要對X與Y序列進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。根據(jù)AIC準(zhǔn)則確定各變量的滯后階數(shù)為2,借助Eviews6.0進(jìn)行分析,檢驗(yàn)輸出結(jié)果如表5所示。

表5 各變量Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果Table 5Causal relationship results of each variables

由檢驗(yàn)結(jié)果可看出,在5%的顯著性水平下,“X對Y沒有Granger因果關(guān)系”的零假設(shè)被拒絕,而“Y對X沒有Granger因果關(guān)系”的零假設(shè)都接受,從而得出1999—2008年間湖南省能源消費(fèi)量與經(jīng)濟(jì)增長之間并無明顯的雙向因果關(guān)系,只存在單向的因果關(guān)系,即存在從GDP增長到能源消費(fèi)的單向Granger原因,進(jìn)一步說經(jīng)濟(jì)增長是能源消費(fèi)的Granger原因。

4.4 協(xié)整回歸模型構(gòu)建

通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的進(jìn)一步驗(yàn)證,確定了湖南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長序列之間存在協(xié)整關(guān)系,且是GDP增長到能源消費(fèi)的單向Granger因果關(guān)系。鑒于在協(xié)整回歸檢驗(yàn)中擬合的回歸方程(5)是適應(yīng)性估計(jì)模型,將自變量和因變量變換得到湖南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整回歸模型為

圖10描述了該協(xié)整回歸模型的擬合值與實(shí)際值及殘差。從圖中可看出,該回歸模型擬合效果較好。

圖10 協(xié)整回歸模型的擬合效果Fig.10The fitting effect of cointegration regression model

該模型表明:EC的變化對GDP的影響呈正相關(guān)關(guān)系,即隨著GDP的增加或減少,能源消費(fèi)總量也會出現(xiàn)相應(yīng)的增加或減少。具體來講,若GDP每變動(增加或減少)1%,將會引起能源消費(fèi)量同方向變動(增加或減少)1.344%。

5 結(jié)論

本文采用ADF檢驗(yàn)方法、Engle-Granger兩步檢驗(yàn)法、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)法等計(jì)量方法,研究了湖南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,得出如下結(jié)論:

1)經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)存在正向長期影響。通過Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)證明,存在著從經(jīng)濟(jì)增長到能源消費(fèi)的單向Granger因果關(guān)系,即GDP的增加會引起能源消費(fèi)的增加,說明湖南省經(jīng)濟(jì)增長是影響能源消費(fèi)的主要原因。這一結(jié)論也符合“GDP和能源價(jià)格是影響能源消費(fèi)的主要因素”的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。

2)經(jīng)濟(jì)增長對能源消費(fèi)具有顯著促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)增長的變動將引起能源消費(fèi)的同方向變動,同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長明顯促進(jìn)了能源消費(fèi)增長,即GDP每變動(增加或減少)1%,將會引起能源消費(fèi)量同方向變動(增加或減少)1.344%。這說明在較長的一段時(shí)間,湖南省投資增長過猛,高耗能產(chǎn)業(yè)迅速擴(kuò)張,高耗能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品增長迅猛,經(jīng)濟(jì)增長仍然主要依靠生產(chǎn)要素(包括資金、能源)的高投資拉動,傳統(tǒng)的高消耗、高投入、低產(chǎn)出的“三高一低”式經(jīng)濟(jì)增長模式并未得到根本性轉(zhuǎn)變。

3)經(jīng)濟(jì)增長對能源安全和節(jié)能減排構(gòu)成影響。1999—2008年,湖南省年均GDP增速與能源消耗增速均較快。但從總體上看,湖南省能源消耗增速大于GDP增速,這表明,近年來湖南省較快的經(jīng)濟(jì)增速是通過較多的能源消耗來支撐的。隨著能源消耗的日益增長,能源需求進(jìn)一步加大,不僅對能源安全構(gòu)成巨大挑戰(zhàn),而且使湖南省正面臨著日益突出的節(jié)能減排壓力。

[1]趙進(jìn)文,范繼濤.經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)內(nèi)在依從關(guān)系的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007(8) :31-42.Zhao Jinwen, Fan Jitao.Empirical Research on the Inherent Relationship between Economy Growth and Energy Consumption in China[J].Economic Research Journal, 2007(8) :31-42.

[2]韓志勇,魏一鳴,焦建玲,等.中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整性與因果關(guān)系分析[J].系統(tǒng)工程,2004,22(12):17-21.Han Zhiyong, Wei Yiming, Jiao Jianling, et al.On the Cointegration and Causality between Chinese GDP and Energy Consumption[J].Systems Engineering, 2004,22(12):17-21.

[3]馬超群,儲慧斌,李 科,等.中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整與誤差校正模型研究[J].系統(tǒng)工程,2004,22(10) :47-50.Ma Chaoqun, Chu Huibin, Li Ke, et al.Co-Integration Analysis and an Error Correction Model of China's Energy Consumption and Economy Growth[J].Systems Engineering, 2004,22(10) :47-50.

[4]程蘭芳,五 釗.我國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證分析[J].洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào):社會科學(xué)版,2009,24(6) :38-41.Chen Lanfang, Wu Zhao.The Empirical Analysis on Relationship between Economic Growth and Energy Consumption in China[J].Journal of Luoyang Institute of Science and Technology:Social Science Edition, 2009,24(6) :38-41.

[5]梁 森,聶 銳.我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的計(jì)量分析[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2008(1) :18-20.Liang Sen, Nie Rui.The Measurement Analysis on China Energy Consumption and Economic Growth[J].Coal Economic Research,2008(1) :18-20.

[6]鐘曉青,吳浩梅,紀(jì)秀江,等.廣州市能源消費(fèi)與GDP及能源結(jié)構(gòu)關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2007,17(1) :135-138.Zhong Xiaoqing, Wu Haomei, Ji Xiujiang, et al.The Empirical Study on the Impact of GDP and Energy Structure on Energy Consumption in Guangzhou[J].China Population, Resources and Environment, 2007,17(1) :135-138.

[7]蔡嗣經(jīng),陳海燕.北京市能源消費(fèi)與二氧化碳減排關(guān)系研究[M].北京:冶金工業(yè)出版社,2010:13-22.Cai Sijing, Chen Haiyan.Research on the Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions of Beijing[M].Beijing:Metallurgical Industry Press, 2010:13-22.

[8]王 遠(yuǎn),陳 潔,周 婧,等.江蘇省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長耦合關(guān)系研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2010,19(9) :979-984.Wang Yuan, Chen Jie, Zhou Jing, et al.Linking between Energy Consumption and Economic Growth in Jiangsu Province[J].Resources and Environment in the Yangtza Basin, 2010,19(9) :979-984.

[9]Dickey D A, Fuller W A.Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root[J].Journal of the American Statistical Association, 1979,74(366) :427-430.

[10]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006:51-53.Gao Tiemei.Econometric Analysis and Modeling[M].Beijing: Tsinghua University Press, 2006:51-53.

猜你喜歡
檢驗(yàn)法因果關(guān)系協(xié)整
玩忽職守型瀆職罪中嚴(yán)重不負(fù)責(zé)任與重大損害后果的因果關(guān)系
外商直接投資對我國進(jìn)出口貿(mào)易影響的協(xié)整分析
做完形填空題,需考慮的邏輯關(guān)系
河南金融發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入差距的協(xié)整分析
PCR 檢驗(yàn)法和細(xì)菌培養(yǎng)法用于陰道細(xì)菌檢驗(yàn)的效果
幫助犯因果關(guān)系芻議
介入因素對因果關(guān)系認(rèn)定的影響
中國居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
關(guān)于協(xié)方差的U統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法
阿基米德Copula函數(shù)的擬合檢驗(yàn)
延长县| 安达市| 新蔡县| 惠安县| 杭锦旗| 清镇市| 汉川市| 锦州市| 哈密市| 固始县| 吉木萨尔县| 密云县| 城固县| 宜兰县| 宁城县| 鹤壁市| 宜都市| 静宁县| 大洼县| 长春市| 克什克腾旗| 江北区| 织金县| 阳山县| 龙海市| 张家川| 荥经县| 颍上县| 瓦房店市| 秦安县| 牟定县| 湖口县| 陕西省| 曲阜市| 星子县| 营口市| 冷水江市| 武山县| 拉孜县| 昌都县| 龙州县|