摘要：本文采用2006年6月～2010年3月的數(shù)據(jù)，基于格蘭杰因果隨機波動率模型GC－MSV，利用募集資金和凍結資金對我國新股發(fā)行對股市波動的影響進行實證分析，結果表明，一定條件下，凍結資金量和募集資金量均構成股指序列變化的Granger原因，但募集資金量對股指波動的影響相對而言較為不顯著。
　　關鍵詞：新股發(fā)行；股市波動；Granger因果檢驗
　　中圖分類號：F830.91　文獻標識碼：A　文章編號：1000－176X(2011)02－0058－05
　　從募集資金的規(guī)模來看，2007年9月由于權重股中國石油的發(fā)行，雖然IPO只有15家（中位數(shù)為18家），募集資金卻達到了1 490.40955億元人民幣，遠遠超出其他各月的募集規(guī)模。募集資金規(guī)模最小的一個月為2008年3月，只有3.70025億元人民幣。月募集資金量100億元人民幣以下的，共有20個月（含募集資金為0的8個月）；100—200億元的有6個月，200—300億元的有7個月，300—400億元的有3個月，400—500億元的有5個月，500—600億元的有3個月，600億元以上的有2個月。
　　在2006年6月5日—2010年3月24日的這段時間內，從A股新股發(fā)行的頻率趨勢來看，速度越來越快，集中上市的新股數(shù)量越來越密集，新股發(fā)行對二級市場的影響應該受到投資者更高的重視。
　?。?）數(shù)據(jù)處理
　　在利用時間序列的過去數(shù)據(jù)來量化歷史關系，并試圖對未來進行預測時，首先要檢驗時間序列的平穩(wěn)性。對2006年6月5日—2010年3月24日的對數(shù)收益序列l(wèi)nyt作一階差分后，單位根檢驗結果如下：
　　作平穩(wěn)性ADF檢驗，結果ADF檢驗的值為-1.733，P值為0.7358，在1%、5%以及10%的顯著性水平下，均接受原假設，即對數(shù)收益序列存在單位根；而對數(shù)收益一階差分序列的ADF檢驗的統(tǒng)計量為-6.127，遠小于1%的臨界值-3.968，所以一階差分序列是平穩(wěn)的。同樣地，檢驗同期的日募集資金總量和凍結資金總量的平穩(wěn)性，結果不存在單位根。
　　2.實證分析
　　對于A股新股發(fā)行，市場申購資金來源主要有兩種：一種是銀行借貸，另一種是從二級市場抽離資金。當新股發(fā)行的募集資金來源于二級市場時，募集資金規(guī)模會影響二級市場的資金供給，從而可能加大二級市場波動。為了考察新股發(fā)行規(guī)模對股指波動的影響，采用2006年6月5日—2010年3月24日的日募集資金總量和凍結資金總量兩個指標來作為發(fā)行規(guī)模的度量指標，即統(tǒng)計同一天內發(fā)行的所有IPO，將其募集資金量和凍結資金量分別加總，將沒有新股發(fā)行的時間內（包括IPO暫停）的募集資金量和凍結資金量設為0，并經過指數(shù)化處理，在此基礎上通過基于GC-MSV模型的Granger因果檢驗新股發(fā)行規(guī)模和股指波動序列之間的關系。
　　用基于GC-MSV模型的Granger因果檢驗來考察新股發(fā)行規(guī)模與股市波動序列之間的關系，序列的波動Granger導致了第2個序列的波動。
　　用基于貝葉斯的MCMC方法來估計GC-MSV模型，將似然函數(shù)和先驗分布的編碼輸入到程序軟件WINGUGS中：
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　　五、結 論
　　本文在二維隨機波動率GC-MSV模型基礎上，利用MCMC方法和吉布斯抽樣，將新股發(fā)行價格和量的因素綜合考慮，采用新股發(fā)行募集資金量和凍結資金量的數(shù)據(jù)，綜合考察新股發(fā)行規(guī)模對股市波動的影響?；贕C-MSV模型的Granger因果性檢驗結果表明，凍結資金量和募集資金量均構成股指波動的Granger原因，但是凍結資金對股指波動的Granger影響遠大于募集資金量。說明盡管新股發(fā)行要面向市場募集資金，但是相對大量被凍結的打新股資金而言，其占比較小，對股市波動的影響較為不顯著。短期內凍結所占用的申購資金，一定程度上起到轉移二級市場資金流向，使股市波動加劇，但是從長期來看，募集資金和凍結資金變化不構成股指序列持續(xù)波動的主要動力，股指序列的絕大部分變化由自身沖擊來解釋。
　　參考文獻：
　　［1］ Ibbot