摘要：本文對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)異質(zhì)性及其識(shí)別方式進(jìn)行了新的理論詮釋，并應(yīng)用扎根分析構(gòu)建了機(jī)會(huì)異質(zhì)性與搜尋方式的理論框架。首先，本文基于知識(shí)管理將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)異化為編碼型和默會(huì)型，基于知識(shí)搜尋將機(jī)會(huì)識(shí)別方式異化為系統(tǒng)搜尋和偶然發(fā)現(xiàn)，并對(duì)其作出了新的理論詮釋。其次，應(yīng)用扎根理論研究的方法，同時(shí)輔以較大樣本的調(diào)研數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充，構(gòu)建了機(jī)會(huì)異質(zhì)性中聯(lián)系各范疇的關(guān)系模式。最后得出結(jié)論：在機(jī)會(huì)異質(zhì)性的分類中，代表編碼型機(jī)會(huì)和默會(huì)型機(jī)會(huì)差別的顯隱性是最顯著的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)；在機(jī)會(huì)異質(zhì)性與其識(shí)別方式的動(dòng)態(tài)匹配關(guān)系中，編碼型機(jī)會(huì)常?？俊跋到y(tǒng)搜尋”識(shí)別，默會(huì)型機(jī)會(huì)常?？俊芭既话l(fā)現(xiàn)”識(shí)別；同時(shí)還發(fā)現(xiàn)編碼型機(jī)會(huì)并未如之前所估計(jì)的比默會(huì)型機(jī)會(huì)更普遍。
　　關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)異質(zhì)性；機(jī)會(huì)識(shí)別方式；扎根理論研究
　　中圖分類號(hào)：F019　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1000－176X(2011)02－0019－09
　　
　　一、引言
　　
　　創(chuàng)業(yè)研究一直致力于解釋“為什么有的人能創(chuàng)業(yè)并取得成功，而其他人不能?”，學(xué)者們關(guān)注的核心問(wèn)題集中于影響創(chuàng)業(yè)過(guò)程的關(guān)鍵要素及其作用機(jī)制。然而，“大部分的創(chuàng)業(yè)研究注重機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)、開(kāi)發(fā)和績(jī)效，而不是機(jī)會(huì)的本質(zhì)與來(lái)源”，正是由于忽視了對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)本身的深入探討，使得以創(chuàng)業(yè)者為中心的方法無(wú)法令人滿意地解釋創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象。事實(shí)上，機(jī)會(huì)的部分主觀性特點(diǎn)以及與社會(huì)結(jié)構(gòu)相聯(lián)系的本質(zhì)是影響其識(shí)別、開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵因素，把握創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的特征結(jié)構(gòu)與內(nèi)在差異將有助于理解創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象，這也是創(chuàng)業(yè)研究框架之中十分重要的議題。
　　回顧之前的研究可以發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有研究者開(kāi)始探索機(jī)會(huì)的內(nèi)部異質(zhì)性，將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)依據(jù)來(lái)源、開(kāi)發(fā)情況、創(chuàng)新程度及性質(zhì)本身區(qū)分為不同的類型，并初步討論了差異化的機(jī)會(huì)類型與機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程之間的關(guān)系。這些研究雖然仍具有較強(qiáng)的探索性，但意味著研究者們已經(jīng)開(kāi)始從機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的一般性分析轉(zhuǎn)變到挖掘機(jī)會(huì)類型與發(fā)現(xiàn)過(guò)程的匹配關(guān)系，探索和解釋為什么不同類型的機(jī)會(huì)導(dǎo)致以及如何引發(fā)不同類型的發(fā)現(xiàn)過(guò)程。本文正是基于這一議題，應(yīng)用質(zhì)性分析的方法，將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)依據(jù)其性質(zhì)區(qū)分為“編碼型”機(jī)會(huì)和“默會(huì)型”機(jī)會(huì)，進(jìn)而將系統(tǒng)搜尋和偶然發(fā)現(xiàn)與之動(dòng)態(tài)匹配，討論創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的內(nèi)在性質(zhì)差異及其對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別的不同影響。
　　
　　二、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)內(nèi)部異質(zhì)性及其識(shí)別方式的回顧與探索
　　
　　(一)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)內(nèi)部異質(zhì)性的理論回顧
　　近年來(lái)隨著創(chuàng)業(yè)研究“機(jī)會(huì)觀”的發(fā)展，有研究者開(kāi)始關(guān)注創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)之間的特性差異，他們的基本觀點(diǎn)認(rèn)為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)產(chǎn)生于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中供求組合關(guān)系的變化，那么產(chǎn)生于不同變化源的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在屬性上會(huì)存在差異，可以從來(lái)源、開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新程度和性質(zhì)本身幾個(gè)方面來(lái)說(shuō)明創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的分類。
　　從創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的產(chǎn)生來(lái)源來(lái)看，Eekhardt和Shane將機(jī)會(huì)產(chǎn)生分為三類：其一，變化的維度產(chǎn)生了機(jī)會(huì)。其二，機(jī)會(huì)資源本身所產(chǎn)生的機(jī)會(huì)。其三，通過(guò)變化的制造者產(chǎn)生的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
　　從創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的開(kāi)發(fā)情況來(lái)看，AMichvili根據(jù)Getzels有關(guān)創(chuàng)造力的觀點(diǎn)，按照價(jià)值訴求(valuesought)和價(jià)值創(chuàng)造能力(value creation capability)兩個(gè)維度將機(jī)會(huì)劃分為夢(mèng)想、問(wèn)題解決、技術(shù)傳遞和商業(yè)形式四個(gè)類型(見(jiàn)圖1所示)。這個(gè)四分圖描述了從問(wèn)題與解決方法都未知(左上)，到其中一個(gè)(但不是全部)已知(右上，左下)，到問(wèn)題和解決方法都已知(右下)這樣一個(gè)開(kāi)發(fā)的過(guò)程。Ardichvili認(rèn)為，比起右下角的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，右上角的機(jī)會(huì)其成功的可能性不大。
　　
　　從創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的創(chuàng)新程度來(lái)看，研究者發(fā)現(xiàn)只有少數(shù)創(chuàng)業(yè)者可以被稱為創(chuàng)新者，而大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者實(shí)際上是模仿者或追隨者，Holcombe進(jìn)一步將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)分為兩類：一類是從創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生的創(chuàng)新型機(jī)會(huì)；另一類是從市場(chǎng)的不對(duì)稱中產(chǎn)生的非創(chuàng)新型機(jī)會(huì)。更進(jìn)一步地，Sarasvathy等認(rèn)為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)本質(zhì)上是供求關(guān)系的不同組合，并依據(jù)供求關(guān)系的明確程度將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)劃分為識(shí)別型(recognition，供求關(guān)系明確的)、發(fā)掘型(discovery，供求關(guān)系有一方不明確的)和創(chuàng)造型(creation，供求均不明確的)三種類型。
　　
　　(二)知識(shí)觀視角下創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)類型的重新詮釋
　　Smith借鑒知識(shí)管理領(lǐng)域?qū)幋a型知識(shí)(codified knowledge)和默會(huì)型知識(shí)(tacit knowledge)的區(qū)分，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也可分為編碼型機(jī)會(huì)(codified opportumity)和默會(huì)型機(jī)會(huì)(tacit opportumity)兩類。前者是指能明確記錄、闡釋或溝通的新手段一目的關(guān)系，后者是難以編碼、闡釋或溝通的新手段一目的關(guān)系。
　　我們可以從默會(huì)型知識(shí)和編碼型知識(shí)的差別開(kāi)始，研究默會(huì)型機(jī)會(huì)和編碼型機(jī)會(huì)的不同性質(zhì)特征。默會(huì)型知識(shí)和編碼型知識(shí)的不同主要表現(xiàn)在可轉(zhuǎn)移性、可獲得性、可聚合性和可借用性等方面。其一，兩種知識(shí)的可轉(zhuǎn)移性即其知識(shí)傳遞機(jī)制不同。編碼知識(shí)屬于Popper所說(shuō)的“第三世界”的知識(shí)，可抽象化并存于客觀世界，無(wú)需知識(shí)主體的參與即可理解和共享，易于交流和轉(zhuǎn)移，并且轉(zhuǎn)移速度較快。而隱性知識(shí)難于整理和表達(dá)，它屬于Popper所說(shuō)的“第二世界”的知識(shí)，在缺少知識(shí)主體時(shí)它難以交流、理解和應(yīng)用。由于隱性知識(shí)具有行動(dòng)導(dǎo)向和個(gè)體化的特征，因此只有建立高度的信任以及緊密的互動(dòng)才可能達(dá)到共享目的，且發(fā)生轉(zhuǎn)移的速度較慢。其二，兩種知識(shí)的可獲得性即其獲取和積累的方式不同。編碼知識(shí)可通過(guò)邏輯推理產(chǎn)生并通過(guò)正規(guī)學(xué)習(xí)而獲取。隱性知識(shí)只能通過(guò)在相關(guān)背景中的實(shí)踐摸索即通過(guò)“干中學(xué)”來(lái)獲得，因而體驗(yàn)的多樣性和個(gè)體對(duì)背景的介入是決定隱性知識(shí)產(chǎn)生和積累的關(guān)鍵。其三，兩種知識(shí)的可聚合性即其集成潛力及可借用性即其借用方式也不同。編碼知識(shí)可集成在單一的地方，以客觀的形式存儲(chǔ)，無(wú)需知識(shí)主體的參與即可為他人所借用。而隱性知識(shí)是依附于主體和背景性的，因而是分散的且不易于集成，其借用及集成均需要知識(shí)主體的主動(dòng)介入和緊密合作?；谀瑫?huì)型知識(shí)和編碼型知識(shí)的區(qū)別和對(duì)實(shí)踐中創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的理解，我們可以列出如表1所示的編碼型機(jī)會(huì)和默會(huì)型機(jī)會(huì)的區(qū)別。
　　Smith等指出，盡管有研究者認(rèn)為“機(jī)會(huì)極少以相當(dāng)齊整的形式出現(xiàn)”，但是編碼型機(jī)會(huì)還是有可能呈現(xiàn)出比較規(guī)律的形態(tài)，此外，他們也相信這種編碼型的機(jī)會(huì)比默會(huì)型機(jī)會(huì)更為普遍。
　　
　　利用PSED項(xiàng)目數(shù)據(jù)的實(shí)證分析也顯示，與默會(huì)型機(jī)會(huì)相比，編碼型機(jī)會(huì)更為普遍，系統(tǒng)搜尋是發(fā)現(xiàn)編碼型機(jī)會(huì)的主要手段，而默會(huì)型機(jī)會(huì)往往是偶然發(fā)現(xiàn)的結(jié)果。同時(shí)不同類型的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的路徑也各不相同。Samuelsson指出編碼型與默會(huì)型機(jī)會(huì)在開(kāi)發(fā)過(guò)程與影響成功的關(guān)鍵因素等方面的差異，這意味著作為機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)過(guò)程的重要環(huán)節(jié)，為開(kāi)發(fā)不同類型的機(jī)會(huì)而開(kāi)展的資源整合活動(dòng)也存在差異。首先，先前掌握的知識(shí)是發(fā)現(xiàn)默會(huì)型而非編碼型機(jī)會(huì)的關(guān)鍵。其次，社會(huì)資本對(duì)編碼型機(jī)會(huì)和默會(huì)型機(jī)會(huì)識(shí)別的影響也不同的研究提到了這一點(diǎn)，但并未進(jìn)行深入地論述，因?yàn)榻佑|承載機(jī)會(huì)的信息是發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)的必要條件，在不同類型機(jī)會(huì)的條件下，創(chuàng)業(yè)者利用社會(huì)資本來(lái)獲取資源的方式和途徑就可能存在差異，而個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)信息的主要來(lái)源，也就有必要探討社會(huì)資本在解釋某些個(gè)體更容易發(fā)現(xiàn)某些特定機(jī)會(huì)方面的作用。
　　從之前對(duì)機(jī)會(huì)不同角度的分類研究可以看出，機(jī)會(huì)內(nèi)部存在著相互差異巨大的異質(zhì)性，而且創(chuàng)業(yè)活動(dòng)是個(gè)體、機(jī)會(huì)之間的動(dòng)態(tài)匹配過(guò)程，創(chuàng)業(yè)者內(nèi)在特征、機(jī)會(huì)識(shí)別方式與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)類型之間的匹配程度將決定著創(chuàng)業(yè)的結(jié)果。因此，十分有必要將機(jī)會(huì)異質(zhì)性引入創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別、評(píng)估和開(kāi)發(fā)的研究中，來(lái)考量不同類型機(jī)會(huì)在其過(guò)程中的差異。
　　
　　(三)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別方式的分析與解釋
　　1　機(jī)會(huì)的“系統(tǒng)搜尋”
　　長(zhǎng)期以來(lái)，研究者們總是在機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)是以“系統(tǒng)搜尋”的方式還是以“偶然發(fā)現(xiàn)”的方式之間搖擺不定。認(rèn)知學(xué)派借鑒新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論有關(guān)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)是系統(tǒng)搜尋過(guò)程結(jié)果的觀點(diǎn)，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)是個(gè)體有意識(shí)地系統(tǒng)搜集、處理并識(shí)別信息價(jià)值的過(guò)程，并將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)歸結(jié)為個(gè)體卓越的信息處理能力、搜尋技術(shù)或掃描行動(dòng)。
　　
　　對(duì)于“系統(tǒng)搜尋”本身，在創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域并沒(méi)有學(xué)者做過(guò)深入地解釋和分析，筆者嘗試借助有關(guān)知識(shí)搜尋的“數(shù)據(jù)發(fā)掘理論”和“數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論”對(duì)其進(jìn)行解釋。數(shù)據(jù)發(fā)掘(data mimng)是指對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)所隱藏的、先前未知的及具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息進(jìn)行抽取。這一過(guò)程與發(fā)現(xiàn)和識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的過(guò)程很類似，都是在大量龐雜的信息中，去粗取精，有目的地尋求對(duì)自己有價(jià)值的信息。
　　數(shù)據(jù)發(fā)掘通過(guò)一系列的規(guī)則進(jìn)行并產(chǎn)生作用，我們嘗試用這些規(guī)則來(lái)解釋創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別中的“系統(tǒng)搜尋”方法。其一，關(guān)聯(lián)規(guī)則(association rules)，是尋找屬性值的集合，這些屬性值來(lái)源于相關(guān)的數(shù)據(jù)。對(duì)于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的搜尋而言，則是努力去尋找一組密切相關(guān)的信息，分析信息間的相互聯(lián)系，以此為思路從中篩選和整合有利的機(jī)會(huì)，這對(duì)于在某些行業(yè)中尋找尚未滿足的市場(chǎng)需求是很有效的方法。其二，分類規(guī)則(classification rules)，是對(duì)巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，是基于一組數(shù)據(jù)的某些屬性的值進(jìn)行的。對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別而言，將所接觸到的信息按照對(duì)創(chuàng)業(yè)者有意義的屬性分類，選取那些有益的信息，而淘汰那些可能無(wú)法帶來(lái)價(jià)值的信息或者難以實(shí)現(xiàn)的機(jī)會(huì)。其三，數(shù)據(jù)聚類(data cluste，ring)，是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過(guò)程中，在考慮數(shù)據(jù)間的“距離”的同時(shí)，更側(cè)重考慮某些數(shù)據(jù)間具有類的共同內(nèi)涵?；旧希瑪?shù)據(jù)聚類是對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，這種分組基于最大的組內(nèi)相似性和最小的組間相似性。與分類規(guī)則不同的是，數(shù)據(jù)聚類是“分組”而不是“分類”，是將創(chuàng)業(yè)相關(guān)的信息具有共同內(nèi)涵但卻不一定同類的信息放在一起考量，尋找關(guān)聯(lián)性的啟示。其四，序列規(guī)則(sequencerules)，是將數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的排序，像這樣一次事件的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致某些事件的相似模式一時(shí)態(tài)或空間一時(shí)態(tài)的方式。對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別而言，創(chuàng)業(yè)者有意識(shí)地分辨信息之間的因果關(guān)系，順藤摸瓜尋找創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
　　
　　也可以用“數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)”的過(guò)程解釋創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)信息的“系統(tǒng)搜尋”過(guò)程(見(jiàn)圖2所示)，即如果將“系統(tǒng)搜尋”的過(guò)程抽象化的話，將包括圖2中七個(gè)步驟，同時(shí)，這一處理過(guò)程往往需要經(jīng)過(guò)多次的反復(fù)。
　　從對(duì)“系統(tǒng)搜尋”的機(jī)會(huì)識(shí)別方式解釋中，可以總結(jié)出：(1)搜尋的創(chuàng)業(yè)信息是根植于個(gè)人所接觸的信息總量和個(gè)人的信息需求之中的。(2)為了有效地進(jìn)行創(chuàng)業(yè)信息的搜尋，必須如同“數(shù)據(jù)挖掘”一樣對(duì)信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的處理(即以上提及的幾項(xiàng)規(guī)則，可能是單獨(dú)使用，也可能是幾項(xiàng)并用)。(3)創(chuàng)業(yè)相關(guān)信息搜尋的結(jié)果必須在某一具體的應(yīng)用環(huán)境內(nèi)進(jìn)行反復(fù)的“篩選—評(píng)估”循環(huán)。
　　2　機(jī)會(huì)的“偶然發(fā)現(xiàn)”
　　奧地利學(xué)派對(duì)認(rèn)知學(xué)派關(guān)于機(jī)會(huì)識(shí)別發(fā)現(xiàn)的觀點(diǎn)提出了質(zhì)疑，認(rèn)為機(jī)會(huì)是偶然發(fā)現(xiàn)而非系統(tǒng)搜尋的結(jié)果，他們將機(jī)會(huì)發(fā)現(xiàn)歸結(jié)為創(chuàng)業(yè)警覺(jué)，即個(gè)體對(duì)未得到滿足的市場(chǎng)需求及未被充分利用的資源或能力的敏感性。在奧地利學(xué)派看來(lái)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)并不可能成為系統(tǒng)搜尋的目標(biāo)，因?yàn)椤霸诎l(fā)現(xiàn)之前，個(gè)體并不能知曉機(jī)會(huì)是什么，個(gè)體并不可能系統(tǒng)搜尋先前不知道的事物”。相反，個(gè)體往往通過(guò)識(shí)別偶然獲得的新信息的價(jià)值來(lái)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。
　　對(duì)于“偶然發(fā)現(xiàn)”機(jī)制的解釋亦沒(méi)有相關(guān)的理論研究，我們?cè)噺恼軐W(xué)范疇的偶然性理論探尋偶然發(fā)現(xiàn)的原理。偶然性是指事物在發(fā)展中“并非必定發(fā)生，可能發(fā)生也可能不發(fā)生，或即使發(fā)生但不確定，可以這樣發(fā)生也可以那樣發(fā)生的隨機(jī)趨勢(shì)”。可以從事物偶然性的特點(diǎn)來(lái)分析創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)“偶然發(fā)現(xiàn)”所呈現(xiàn)的特征：(1)偶然性反應(yīng)了事物發(fā)展的隨機(jī)、不確定趨勢(shì)，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)被“偶然發(fā)現(xiàn)”也是事先無(wú)法確定和控制的。(2)偶然性多數(shù)處于人們尚未認(rèn)識(shí)的階段所出現(xiàn)的結(jié)果，或雖已部分認(rèn)識(shí)，但出現(xiàn)新的情況，改變了人們對(duì)事物發(fā)展的原先推斷?！芭既话l(fā)現(xiàn)”的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)往往是默會(huì)型的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，是難以清晰認(rèn)識(shí)并傳遞的。(3)偶然性一旦被認(rèn)識(shí)，并被實(shí)踐所證實(shí)就轉(zhuǎn)化成必然性?！芭既话l(fā)現(xiàn)”的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)一旦被識(shí)別并成功地商業(yè)化之后，很可能逐漸轉(zhuǎn)換成編碼型機(jī)會(huì)，被其他的市場(chǎng)參與者效仿。
　　研究者們發(fā)現(xiàn)“偶然發(fā)現(xiàn)”比“系統(tǒng)搜尋”更能有效率地識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，Koller的研究指出，創(chuàng)業(yè)者大多是感知?jiǎng)?chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)而不是尋求機(jī)會(huì)。Teach等也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的創(chuàng)建是基于偶然發(fā)現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子，而這種點(diǎn)子并未經(jīng)過(guò)正式的篩選，這使得他們比其他進(jìn)行更為正規(guī)“搜尋”的企業(yè)更快達(dá)到收支平衡。Teach等的案例研究還指出，在他所調(diào)研的軟件公司管理者之中，存在著不同的機(jī)會(huì)識(shí)別方式，僅有不到一半的被訪者使用系統(tǒng)方法來(lái)進(jìn)行機(jī)會(huì)搜尋。
　　
　　
　　(四)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)異質(zhì)性與其識(shí)別方式的匹配性探討
　　比較而言，認(rèn)知學(xué)派認(rèn)為，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵在于個(gè)體解讀信息的能力，因?yàn)閭€(gè)體都可以通過(guò)搜尋來(lái)獲取相關(guān)的信息。而奧地利學(xué)派則認(rèn)為，信息質(zhì)量與獲取能力是發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵，因?yàn)閭€(gè)體憑借創(chuàng)業(yè)警覺(jué)性能夠敏銳地把握承載創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的有價(jià)值信息。本文認(rèn)為機(jī)會(huì)識(shí)別的方式到底是“系統(tǒng)搜尋”還是“偶然發(fā)現(xiàn)”，不能簡(jiǎn)單地一概而論，這個(gè)問(wèn)題的答案在很大程度上取決于機(jī)會(huì)本身的性質(zhì)，即它是“編碼型機(jī)會(huì)”還是“默會(huì)型機(jī)會(huì)”，兩種機(jī)會(huì)類型與兩種識(shí)別方式之間存在著動(dòng)態(tài)的匹配關(guān)系。
　　利用PSED項(xiàng)目數(shù)據(jù)的實(shí)證分析顯示，與默會(huì)型機(jī)會(huì)相比，編碼型機(jī)會(huì)更為普遍。同時(shí)，系統(tǒng)搜尋是發(fā)現(xiàn)編碼型機(jī)會(huì)的主要手段，而默會(huì)型機(jī)會(huì)往往是偶然發(fā)現(xiàn)的結(jié)果。此外根據(jù)前文對(duì)“偶然性”和“偶然發(fā)現(xiàn)”的論述，還可以認(rèn)為隨著默會(huì)型機(jī)會(huì)被發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、開(kāi)發(fā)、利用，直至取得商業(yè)上的成功，它會(huì)逐漸朝著編碼型機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)變。也就是機(jī)會(huì)識(shí)別方式與異質(zhì)性的匹配存在著如圖3所示的匹配關(guān)系。本文將依據(jù)問(wèn)卷調(diào)研的數(shù)據(jù)對(duì)這一匹配關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，同時(shí)更進(jìn)一步地分析默會(huì)型機(jī)會(huì)和編碼型機(jī)會(huì)在創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別過(guò)程中的差異性。
　　
　　三、基于扎根理論的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)異質(zhì)性及其識(shí)別方式分析
　　
　　由于創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的異質(zhì)性及其識(shí)別方式研究尚未形成其基礎(chǔ)的理論框架和基本的研究假設(shè)，因此，在之前回顧文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，我們采用扎根理論來(lái)對(duì)此進(jìn)行進(jìn)一步的分析。
　　
　　(一)研究資料信息收集
　　1　扎根理論的研究方法
　　“扎根理論”(groundedtheory)首創(chuàng)者為Glaser和Strauss，通過(guò)眾多學(xué)者補(bǔ)充完善，目前被公認(rèn)為是定性研究中較為規(guī)范的研究方法。扎根理論適合于在研究前一般缺少理論范疇、結(jié)論與假設(shè)的研究范疇，直接從實(shí)際觀察對(duì)象或事實(shí)人手，根據(jù)所觀察得到的原始資料，同時(shí)結(jié)合已有的文獻(xiàn)研究，對(duì)資料進(jìn)行梳理、歸納和概括，從下往上逐步抽取出適當(dāng)?shù)睦碚摲懂?，達(dá)到最終建立實(shí)質(zhì)性理論的目的。本文的機(jī)會(huì)異質(zhì)性研究屬于探索性研究，之前并沒(méi)有較為成熟的理論和相關(guān)假設(shè)的提出與檢驗(yàn)，因此選擇扎根研究來(lái)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)異質(zhì)性的分析。
　　扎根理論研究方法的核心是資料分析過(guò)程，對(duì)資料的分析稱為譯碼(coding)，指將所搜集或轉(zhuǎn)譯的文字資料加以分解、指認(rèn)現(xiàn)象、將現(xiàn)象概念化，再以適當(dāng)方式將概念重新抽象、提升和綜合為范疇以及核心范疇的操作化過(guò)程。與其他定性研究方法相比，扎根理論資料收集方式的特點(diǎn)在于動(dòng)態(tài)性，也就是要根據(jù)研究進(jìn)展情況不斷補(bǔ)充資料，從而以資料的豐富、嚴(yán)密及飽和來(lái)增加結(jié)論的說(shuō)服力和理論性。因此，資料的收集整理與分析是一并發(fā)生、同時(shí)進(jìn)行、連續(xù)循環(huán)的過(guò)程?？傊碚撌峭ㄟ^(guò)對(duì)文獻(xiàn)資料的整理回顧，得出比較規(guī)范結(jié)論的研究方法流程。
　　2　樣本選擇與資料收集
　　在一般實(shí)證研究中資料收集與研究對(duì)象的選擇，通常要求隨機(jī)性獲取研究對(duì)象，以達(dá)到研究的規(guī)范化。但在“扎根理論”研究中，則提倡為了使研究在實(shí)際條件限制中能夠有效進(jìn)行，可選擇便于接近(access)，并含有相應(yīng)豐富研究信息的對(duì)象作為研究客體，而非進(jìn)行一般的抽樣。本研究選擇能獲取研究相關(guān)的高密度信息的潛在創(chuàng)業(yè)者和實(shí)施創(chuàng)業(yè)者作為深度訪談對(duì)象。研究采取初次接觸即進(jìn)行甄別的方法，最終選定了16人作為研究客體。筆者對(duì)訪談?wù)哌M(jìn)行了編號(hào)，冠有E字母的表示有過(guò)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷(本研究中屬于此類的共有9人，分別用E1-E9進(jìn)行編號(hào))；P字母表示從未有過(guò)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，但為潛在創(chuàng)業(yè)者的(本研究中屬于此類的有7人，用P1-P7進(jìn)行編號(hào))。
　　整個(gè)研究的訪談是從2008年4月到2008年12月止陸續(xù)進(jìn)行的，每位訪談?wù)叩拿嬲劤掷m(xù)時(shí)間從半個(gè)小時(shí)到1個(gè)小時(shí)不等，其中大部分為1個(gè)小時(shí)左右。本研究的主題是創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的異質(zhì)性，訪談和資料分析都圍繞這一主題展開(kāi)。在訪談和資料分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)有理論價(jià)值的主題，而關(guān)于該主題的個(gè)案資料不充分、不能構(gòu)成證據(jù)鏈時(shí)，我們會(huì)再次聯(lián)系受訪者，補(bǔ)充新資料，提高研究結(jié)論的扎實(shí)性。
　　
　　在我們選擇的受訪者中，構(gòu)成“有過(guò)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的”樣本包括：4位咨詢公司的創(chuàng)辦者和正在經(jīng)營(yíng)者，2位生活服務(wù)類企業(yè)的創(chuàng)辦者和正在經(jīng)營(yíng)者，2位生產(chǎn)制造型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)辦者和正在經(jīng)營(yíng)者，1位軟件公司的創(chuàng)業(yè)者和正在經(jīng)營(yíng)者(該公司是吸引風(fēng)險(xiǎn)投資創(chuàng)立的)；構(gòu)成“從未有過(guò)創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，但為潛在創(chuàng)業(yè)者的”樣本包括：3位正在籌備創(chuàng)業(yè)的人員(他們分別要?jiǎng)?chuàng)辦飯店、設(shè)備組裝企業(yè)和化妝品零售店)，4位近期有創(chuàng)業(yè)打算的人員(他們目前的職業(yè)分布為：2位外商獨(dú)資企業(yè)員工，1位私營(yíng)企業(yè)工作人員和1位自由職業(yè)者)。大部分受訪者年齡集中于35～45歲之間，僅有1位受訪者年齡超過(guò)50歲(籌建設(shè)備組裝企業(yè)的受訪者)。大部分受訪者為男性，僅有2位受訪者為女性(籌建設(shè)備組裝企業(yè)和化妝品零售店的受訪者)。絕大部分受訪者接受過(guò)高等教育。
　　
　　(二)三重譯碼分析
　　本研究資料分析通過(guò)對(duì)16名受訪者深度訪談所獲資料信息，按照扎根理論研究的研究步驟——開(kāi)放性譯碼、主軸譯碼和選擇性譯碼進(jìn)行三重譯碼分析。
　　1　開(kāi)放性譯碼
　　為了明確范疇的狀況以便于后續(xù)分析，我們一開(kāi)始就界定了范疇的性質(zhì)及性質(zhì)的維度(創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的類型劃分)，在訪談中我們將主題分為兩個(gè)方面：首先要求受訪者指出創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的類型及預(yù)期識(shí)別、開(kāi)發(fā)相關(guān)的關(guān)鍵要素，其次我們?cè)賿伋鑫覀兯P(guān)注編碼型和默會(huì)型兩類機(jī)會(huì)，影響創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)識(shí)別的個(gè)體特征、先驗(yàn)知識(shí)、社會(huì)資本、創(chuàng)業(yè)警覺(jué)四方面要素，以及可能的系統(tǒng)搜尋和偶然發(fā)現(xiàn)兩種方式，要求受訪者進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)我們對(duì)編碼型和默會(huì)型、個(gè)體特征、先驗(yàn)知識(shí)、社會(huì)資本、創(chuàng)業(yè)警覺(jué)、系統(tǒng)搜尋和偶然發(fā)現(xiàn)對(duì)被訪者進(jìn)行了簡(jiǎn)單的解釋。
　　概念或范疇的命名或提出是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，這不僅由于資料的龐雜性，還由于尋找合適名稱的困難性。一般來(lái)講，概念的來(lái)源可能是文獻(xiàn)、研究者的創(chuàng)造，或者是被訪談?wù)叩挠谜Z(yǔ)。根據(jù)扎根理論方法，這里的概念可以是一個(gè)詞、一個(gè)短語(yǔ)，甚至一個(gè)短小的句子，但其必須能夠準(zhǔn)確體現(xiàn)對(duì)應(yīng)句子的本質(zhì)內(nèi)涵，而不能是一個(gè)簡(jiǎn)單的“摘要”。為此，我們從以下兩個(gè)方面加以展開(kāi)：首先，采取對(duì)資料進(jìn)行逐句概念化的做法，在每句話句尾都用“ax+概念”加以標(biāo)注，其中，“是指句子在資料中的順序，概念是我們?yōu)樵摼湓挶举|(zhì)涵義所貼的“標(biāo)簽”，或者說(shuō)是對(duì)其的“定義”，由于這其中的條目眾多(共計(jì)98項(xiàng))，我們列出如表2所示其中一小部分加以說(shuō)明。
　　其次，資料的逐句定義難免會(huì)出現(xiàn)多個(gè)定義同時(shí)指代同一現(xiàn)象，或者多個(gè)定義具有本質(zhì)一致性的情況，因此，對(duì)以上過(guò)程得出的概念“標(biāo)簽”進(jìn)行重新歸類，并以“aax+概念”來(lái)表示。于是，aax就成為一個(gè)表達(dá)同類定義的“范疇”，基于這些定義歸類的范疇提煉過(guò)程本質(zhì)上反映了對(duì)現(xiàn)象的歸類，范疇的得出實(shí)現(xiàn)了對(duì)資料的分解、比較、歸類和整合。本研究得出的范疇為：aa1為創(chuàng)新程度；aa2為可行程度；aa3為盈利性；aa4為個(gè)人能力；aa5為可識(shí)別的難易程度；aa6為財(cái)力；aa7為顯隱性；aa8為社會(huì)關(guān)系；aa9為來(lái)源；aa10為競(jìng)爭(zhēng)性；aa11為運(yùn)氣；aa12為經(jīng)驗(yàn)。
　　2　主軸譯碼
　　本研究在經(jīng)過(guò)主軸譯碼后得到5個(gè)主要范疇：創(chuàng)新、來(lái)源、條件、運(yùn)氣、機(jī)會(huì)本身屬性。以機(jī)會(huì)屬性本身來(lái)說(shuō)明“因果條件→現(xiàn)象→脈絡(luò)→中介條件→行動(dòng)/互動(dòng)策略→結(jié)果”典范模型(見(jiàn)圖4所示)。
　　3　選擇性譯碼
　　我們根據(jù)對(duì)主軸譯碼所篩選出的5個(gè)主要范疇和其他副范疇的分析，對(duì)部分受訪者進(jìn)行了重復(fù)訪談。從重復(fù)訪談的情況來(lái)看，受訪者雖然提出了最終被總結(jié)為副范疇：經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)關(guān)系、財(cái)力的影響機(jī)會(huì)識(shí)別的要素，但也一致同意，針對(duì)不同的機(jī)會(huì)這些要素是否起作用和所起作用的程度是不相同的，不能一概而論；而且受訪者也同意被歸結(jié)為副范疇“創(chuàng)新”、“來(lái)源”、“條件”、“運(yùn)氣”的一些觀點(diǎn)要基本從屬于被歸結(jié)為副范疇“顯隱性”的觀點(diǎn)。
　　結(jié)合重復(fù)訪談情況，通過(guò)對(duì)5個(gè)主要范疇和其他副范疇的分析，可以提出如圖5所示模式，聯(lián)系各范疇的關(guān)系模式。在這里將“顯隱性”作為“核心范疇”，即發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的編碼型和默會(huì)型分類是其他分類關(guān)系的來(lái)源，且“顯隱性”可以大體包含比如“創(chuàng)新”、“來(lái)源”、“條件”、“運(yùn)氣”等副范疇。正是機(jī)會(huì)的“顯隱性”構(gòu)成了它最基本的特征，經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)關(guān)系、財(cái)力等通過(guò)機(jī)會(huì)的“顯隱性”對(duì)機(jī)會(huì)識(shí)別起作用，同時(shí)編碼型機(jī)會(huì)與系統(tǒng)搜尋、默會(huì)型機(jī)會(huì)與偶然發(fā)現(xiàn)間存在著密切的聯(lián)系。
　　
　　(三)較大樣本量的佐證和補(bǔ)充
　　為了進(jìn)一步驗(yàn)證對(duì)編碼型、默會(huì)型機(jī)會(huì)及其搜尋方式的判斷，我們采用問(wèn)卷調(diào)研的方式，嘗試在更大的樣本范圍內(nèi)進(jìn)行證據(jù)的補(bǔ)充。該次問(wèn)卷調(diào)查選取SYB中國(guó)培訓(xùn)項(xiàng)目的學(xué)員作為被試樣本，共向被試發(fā)放問(wèn)卷243份，回收有效問(wèn)卷173份，有效回收率為71.19％。在問(wèn)卷中我們?cè)O(shè)計(jì)了“你有過(guò)成功的機(jī)會(huì)識(shí)別經(jīng)歷嗎?”這一題項(xiàng)，供選答案為“有”和“無(wú)”，將選擇“有”的問(wèn)卷抽取出來(lái)，即以曾經(jīng)識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的被試作為統(tǒng)計(jì)分析樣本。該部分樣本數(shù)量為132，占原有效樣本數(shù)量的76.3％。接下來(lái)通過(guò)問(wèn)卷來(lái)區(qū)分創(chuàng)業(yè)者成功識(shí)別的機(jī)會(huì)屬于哪一類。機(jī)會(huì)異質(zhì)性的問(wèn)卷設(shè)計(jì)參考了Smith等的研究，利用GEM研究數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題對(duì)被試進(jìn)行評(píng)價(jià)，題項(xiàng)設(shè)計(jì)見(jiàn)表3所示。同時(shí)，設(shè)計(jì)答案組合表來(lái)判斷被試所識(shí)別的機(jī)會(huì)是編碼型機(jī)會(huì)還是默會(huì)型機(jī)會(huì)，由于篇幅所限，答案組合表略。
　　
　　通過(guò)問(wèn)卷數(shù)據(jù)，我們對(duì)機(jī)會(huì)分類及其搜尋方式作出了進(jìn)一步的判斷，作為扎根分析結(jié)論的佐證和補(bǔ)充。在問(wèn)卷結(jié)果中，首先，從機(jī)會(huì)的類型來(lái)看，編碼型機(jī)會(huì)占54.46％，默會(huì)型機(jī)會(huì)占45.54％，并不如同先前研究者所估計(jì)的那樣，“編碼型機(jī)會(huì)比默會(huì)型機(jī)會(huì)更普遍”。其次，從機(jī)會(huì)識(shí)別者來(lái)看，在性別分布方面，成功進(jìn)行機(jī)會(huì)識(shí)別的男性數(shù)量要多于女性，同時(shí)識(shí)別默會(huì)型機(jī)會(huì)的男性與女性的數(shù)量差距也大于識(shí)別編碼型機(jī)會(huì)的男女?dāng)?shù)量差，說(shuō)明男性由于在行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和信息來(lái)源等方面比女性的平均水平占優(yōu)，所以更有利于識(shí)別默會(huì)型機(jī)會(huì)。在年齡分布方面，成功識(shí)別兩類機(jī)會(huì)最多的年齡段是35～45歲，這也是我們統(tǒng)計(jì)所有樣本中創(chuàng)業(yè)活動(dòng)最活躍的年齡段。值得注意的是，在25～35歲年齡段，識(shí)別默會(huì)型機(jī)會(huì)的被試數(shù)量要大于識(shí)別編碼型機(jī)會(huì)的被試數(shù)量，可能是由于這一年齡段的創(chuàng)業(yè)者更易于接觸和接受創(chuàng)新型的機(jī)會(huì)，從而提高了對(duì)默會(huì)型機(jī)會(huì)的識(shí)別能力。此外，在45～60歲年齡段，識(shí)別默會(huì)型機(jī)會(huì)的被試數(shù)量同樣大于識(shí)別編碼型機(jī)會(huì)的被試數(shù)量，說(shuō)明默會(huì)型機(jī)會(huì)的識(shí)別仍需要靠長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)積累與實(shí)踐摸索，因此，會(huì)出現(xiàn)有能力識(shí)別默會(huì)型機(jī)會(huì)的創(chuàng)業(yè)者年齡相對(duì)偏大的情況。從學(xué)歷上看，同整個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)結(jié)果一致，接受過(guò)高等及以上教育的機(jī)會(huì)識(shí)別者仍占優(yōu)勢(shì)多數(shù)，同時(shí)，默會(huì)型機(jī)會(huì)識(shí)別者接受高等及以上教育的比例要大于編碼型機(jī)會(huì)的識(shí)別者，這說(shuō)明因高等教育而形成良好人際網(wǎng)絡(luò)、豐富信息來(lái)源以及個(gè)人對(duì)信息的理解能力有助于默會(huì)型機(jī)會(huì)的識(shí)別。
　　
　　四、結(jié)論與討論
　　
　　(一)機(jī)會(huì)存在內(nèi)部異質(zhì)性，代表編碼型機(jī)會(huì)和默會(huì)型機(jī)會(huì)差別的顯隱性可以成為顯著的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)
　　回顧之前針對(duì)機(jī)會(huì)異質(zhì)性的文獻(xiàn)分析，可以發(fā)現(xiàn)在先前研究者所提出的幾種創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的分類中，依據(jù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)本身性質(zhì)的分類幾乎可以囊括前幾種類別，即可以將以機(jī)會(huì)的產(chǎn)生、開(kāi)發(fā)情況、創(chuàng)新程度劃分的類別歸納到編碼型機(jī)會(huì)和默會(huì)型機(jī)會(huì)當(dāng)中。比如對(duì)于Ardiehvili的基于機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)情況的分類中，“夢(mèng)想”和“等待解決的需求”更傾向于默會(huì)型機(jī)會(huì)，而“技術(shù)轉(zhuǎn)移”和“業(yè)務(wù)或企業(yè)的形成”因?yàn)槠涿鞔_性而更傾向于編碼型機(jī)會(huì)。更為明顯的是機(jī)會(huì)的創(chuàng)新程度與本質(zhì)異質(zhì)性之間的關(guān)聯(lián)，H01，combe所提出的模仿性機(jī)會(huì)和創(chuàng)新性機(jī)會(huì)應(yīng)分別對(duì)應(yīng)于編碼型機(jī)會(huì)和默會(huì)型機(jī)會(huì)；而Sarasvathy等所提出的識(shí)別型機(jī)會(huì)對(duì)應(yīng)于編碼型機(jī)會(huì)，發(fā)掘型和創(chuàng)造型機(jī)會(huì)則更傾向于默會(huì)型機(jī)會(huì)。這進(jìn)一步強(qiáng)化了我們通過(guò)扎根理論方法所得出的機(jī)會(huì)異質(zhì)性的關(guān)系模式。
　　
　　(二)在被成功識(shí)別的機(jī)會(huì)當(dāng)中，編碼型機(jī)會(huì)并未比默會(huì)型機(jī)會(huì)更普遍
　　Smith指出，盡管有研究者認(rèn)為“機(jī)會(huì)極少以相當(dāng)齊整的形式出現(xiàn)”，但是編碼型機(jī)會(huì)還是有可能呈現(xiàn)出比較規(guī)律的形態(tài)，研究者一般認(rèn)同這種編碼型的機(jī)會(huì)比默會(huì)型機(jī)會(huì)更為普遍。可是基于我們對(duì)于64個(gè)有價(jià)值樣本所識(shí)別的機(jī)會(huì)類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明兩種類型的機(jī)會(huì)幾乎各占一半，雖然編碼型機(jī)會(huì)略多于默會(huì)型機(jī)會(huì)，但遠(yuǎn)未達(dá)到先前文獻(xiàn)所指出的“編碼型機(jī)會(huì)更為普遍”的情況。究其原因，一方面可能由于被試樣本抽取的問(wèn)題；另一方面可能由于被試對(duì)于自己所識(shí)別的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)較為自信，出于對(duì)自身經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)識(shí)和肯定，相信自己比其他人能夠更為充分地識(shí)別特定的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)，這一結(jié)果也說(shuō)明了，先前研究者所估計(jì)的“編碼型機(jī)會(huì)比默會(huì)型機(jī)會(huì)更普遍”需要進(jìn)一步挖掘更有說(shuō)服力的測(cè)量方法進(jìn)行驗(yàn)證。
　　
　　(三)在創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)異質(zhì)性及其識(shí)別方式的動(dòng)態(tài)匹配關(guān)系中，編碼型機(jī)會(huì)常?？俊跋到y(tǒng)搜尋”識(shí)別，默會(huì)型機(jī)會(huì)常?？俊芭既话l(fā)現(xiàn)”識(shí)別
　　本文以扎根研究的方法得出系統(tǒng)搜尋是發(fā)現(xiàn)編碼型機(jī)會(huì)的主要手段，而默會(huì)型機(jī)會(huì)常常基于偶然發(fā)現(xiàn)。首先，對(duì)編碼型機(jī)會(huì)而言，由于它是可以明確記錄、闡釋或溝通的新手段一目的關(guān)系，因而，能夠通過(guò)大量有目的的相關(guān)信息收集、加工整理描繪出創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的輪廓。這一過(guò)程也就是前文基于“數(shù)據(jù)挖掘”所討論的“系統(tǒng)搜尋”的過(guò)程，是通過(guò)抽象化的學(xué)習(xí)和了解某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，明確目標(biāo)；建立一個(gè)相關(guān)的目標(biāo)信息集，選擇一個(gè)數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)集的子集上聚焦；清理和預(yù)處理信息；信息轉(zhuǎn)換，分類、編碼；信息分析；信息解釋和信息評(píng)價(jià)的過(guò)程的總和。其次，對(duì)默會(huì)型機(jī)會(huì)而言，由于它是難以編碼、闡釋或溝通的新手段一目的關(guān)系，只能通過(guò)感覺(jué)和接觸、學(xué)習(xí)和積累才能慢慢體會(huì)其價(jià)值內(nèi)涵，且經(jīng)常是模糊不清，很難確切描繪其構(gòu)成，因此也難以快速轉(zhuǎn)移。這種類型的機(jī)會(huì)，通常無(wú)法靠規(guī)范化的信息搜尋、處理、轉(zhuǎn)換、分析、解釋和評(píng)價(jià)過(guò)程識(shí)別處理，經(jīng)常是富有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)者“偶然發(fā)現(xiàn)”之后，憑借超出其他人的敏感性(即Kirznar所提出的“創(chuàng)業(yè)警覺(jué)”)對(duì)其進(jìn)行識(shí)別、開(kāi)發(fā)。因而，默會(huì)型機(jī)會(huì)往往要首先依賴于“偶然發(fā)現(xiàn)”才逐漸展露出來(lái)。
　　
　　
　　(責(zé)任編輯：孟耀)
　　（三）在創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)異質(zhì)性及其識(shí)別方式的動(dòng)態(tài)匹配關(guān)系中，編碼型機(jī)會(huì)常常靠“系統(tǒng)搜尋”識(shí)別，默會(huì)型機(jī)會(huì)常?？俊芭既话l(fā)現(xiàn)”識(shí)別
　　本文以扎根研究的方法得出系統(tǒng)搜尋是發(fā)現(xiàn)編碼型機(jī)會(huì)的主要手段，而默會(huì)型機(jī)會(huì)常?；谂既话l(fā)現(xiàn)。首先，對(duì)編碼型機(jī)會(huì)而言，由于它是可以明確記錄、闡釋或溝通的新手段—目的關(guān)系，因而，能夠通過(guò)大量有目的的相關(guān)信息收集、加工整理描繪出創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的輪廓。這一過(guò)程也就是前文基于“數(shù)據(jù)挖掘”所討論的“系統(tǒng)搜尋”的過(guò)程，是通過(guò)抽象化的學(xué)習(xí)和了解某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，明確目標(biāo)；建立一個(gè)相關(guān)的目標(biāo)信息集，選擇一個(gè)數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)集的子集上聚焦；清理和預(yù)處理信息；信息轉(zhuǎn)換，分類、編碼；信息分析；信息解釋和信息評(píng)價(jià)的過(guò)程的總和。其次，對(duì)默會(huì)型機(jī)會(huì)而言，由于它是難以編碼、闡釋或溝通的新手段—目的關(guān)系，只能通過(guò)感覺(jué)和接觸、學(xué)習(xí)和積累才能慢慢體會(huì)其價(jià)值內(nèi)涵，且經(jīng)常是模糊不清，很難確切描繪其構(gòu)成，因此也難以快速轉(zhuǎn)移。這種類型的機(jī)會(huì)，通常無(wú)法靠規(guī)范化的信息搜尋、處理、轉(zhuǎn)換、分析、解釋和評(píng)價(jià)過(guò)程識(shí)別處理，經(jīng)常是富有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)者“偶然發(fā)現(xiàn)”之后，憑借超出其他人的敏感性（即Kirznar所提出的“創(chuàng)業(yè)警覺(jué)”）對(duì)其進(jìn)行識(shí)別、開(kāi)發(fā)。因而，默會(huì)型機(jī)會(huì)往往要首先依賴于“偶然發(fā)現(xiàn)”才逐漸展露出來(lái)。
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