李博

（西南交通大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，四川 成都610031）

四川省農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的影響因素分析

李博

（西南交通大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，四川 成都610031）

從四川省當(dāng)前的經(jīng)濟發(fā)展形勢看，增加農(nóng)村居民經(jīng)濟收入十分重要和迫切。通過對影響農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的各因素分析來看，農(nóng)村工業(yè)化和農(nóng)業(yè)機械化等因素對農(nóng)村居民增收意義重大，而農(nóng)村信息化水平和農(nóng)村社會救濟資金等因素對農(nóng)村居民增收效果較弱。

農(nóng)村居民；經(jīng)濟收入；影響因素；灰色關(guān)聯(lián)度；農(nóng)村工業(yè)化

1 四川農(nóng)村居民經(jīng)濟收入狀況

截至2008年，我國城鎮(zhèn)化率已達45.7%，與發(fā)達國家的城鎮(zhèn)化水平日益接近，但是農(nóng)村人口仍然占我國總?cè)丝诘囊话胍陨?，而且城鄉(xiāng)貧富差距也日益擴大。因此，在未來相當(dāng)長的一段時期內(nèi)，“三農(nóng)”問題仍將是我國經(jīng)濟工作中的重中之重，事關(guān)我國經(jīng)濟社會發(fā)展的全局。解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵是增加農(nóng)村居民的經(jīng)濟收入，如果不能保證8億農(nóng)村居民收入的穩(wěn)定增長，農(nóng)村和農(nóng)業(yè)問題就無從下手，實現(xiàn)全面小康社會只能是一種愿望，甚至還會影響經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性和社會的穩(wěn)定性。

四川省是我國西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)大省和人口大省。近年來，四川經(jīng)歷了特大地震和國際金融危機的雙重考驗，經(jīng)濟社會仍然保持了較快的發(fā)展勢頭。然而從全國范圍來看，四川仍然屬于欠發(fā)達的內(nèi)陸省份，目前城鎮(zhèn)化水平尚不足40%，低于全國平均水平，農(nóng)村人口數(shù)量多、富余勞動力轉(zhuǎn)移任務(wù)大等問題十分突出。四川省近5年來農(nóng)村居民的收入概況，如表1所示。

表1 近年來四川省農(nóng)村居民收入概況

從縱向比較來看，隨著國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略的深入和社會各界對“三農(nóng)”問題的關(guān)注，四川省農(nóng)村居民的經(jīng)濟收入實現(xiàn)了較快增長。2003～2007年的年平均增速為12.29%，高于同時期全省經(jīng)濟的整體增速。這個時期四川農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大變化，耐用消費品數(shù)量增加較快，居民的生活質(zhì)量有了明顯的提升。

從城鄉(xiāng)比較來看，近年來四川農(nóng)村居民收入與城鎮(zhèn)居民收入之比都在0.3到0.35之間，而世界上絕大多數(shù)國家的這一比例都在0.6以上。盡管在一系列促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展政策的影響下，四川農(nóng)村居民的收入增長較快，但“馬太效應(yīng)”在城鄉(xiāng)之間表現(xiàn)得也更加明顯。而且由于城鎮(zhèn)居民收入基數(shù)較大，即使按照相同的發(fā)展速度，城鄉(xiāng)之間居民收入的絕對額也會越來越大。

從橫向比較來看，2007年四川農(nóng)村居民人均純收入為3 546.69元，盡管位居西部地區(qū)首位，但仍低于4 140.36元的全國平均水平，與東中部地區(qū)相比差距較大。目前東部地區(qū)的上海、浙江等地農(nóng)村居民人均純收入都在萬元以上，中部地區(qū)正在積極承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)展?jié)摿薮蟆娜珖男蝿菘?，四川將承受較大的壓力。

從上述分析可以看出，如何盡快提高農(nóng)村居民的收入水平，是當(dāng)前四川面臨的一項重要而又緊迫的任務(wù)。

2 四川農(nóng)村居民經(jīng)濟收入影響因素分析

從目前國內(nèi)學(xué)者關(guān)于農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的研究現(xiàn)狀看，既有針對全國范圍的研究，又有關(guān)于某一個省份或地區(qū)的單獨研究。單薇[1]（2005）對我國農(nóng)村改革以來，影響農(nóng)村居民收入的主要因素進行了實證分析，對不同時期各因素的相對重要性進行了排序；房德東[2]（2004）對陜西農(nóng)村居民收入的影響因素進行了分析；李志剛[3]（2005）、劉希鳳[4]（2007）、劉小燕[5]（2009）等也分別以浙江、寧夏、云南作為研究對象做過相似的研究。我國幅員遼闊，各地的經(jīng)濟基礎(chǔ)和要素稟賦差異較大，對農(nóng)村居民收入的影響因素進行分省研究是必要的。但這些基于不同區(qū)域的研究有一個共同點，即都將影響因素依據(jù)現(xiàn)有的統(tǒng)計年鑒，劃分為農(nóng)業(yè)收入、林業(yè)收入、牧業(yè)收入、漁業(yè)收入、工業(yè)收入、建筑業(yè)收入、交通運輸郵電業(yè)收入、餐飲業(yè)收入、服務(wù)業(yè)收入、文教衛(wèi)生收入和其他收入11項。應(yīng)該說，這種處理方式是欠妥的：第一，從理論上說，這些因素都是農(nóng)村居民收入的構(gòu)成要素，本身就是總收入的一部分，它們的加總就是總收入本身，二者之間是包含關(guān)系而非因果關(guān)系（即沒有引起與被引起關(guān)系）。把這些作為影響農(nóng)村居民收入的影響因素，就會陷入“收入決定收入”的邏輯怪圈；第二，從操作面看，按照這樣的處理方法，要提高農(nóng)村居民收入，就要提高這些具體項目的收入，而要提高這些具體項目的收入，又要提高農(nóng)村居民總收入，這樣的正話反說沒有任何意義。因此，這樣的處理無法得出影響農(nóng)村居民收入的主要因素，至多只能說明哪一項具體的收入與總收入之間變化特征相似，缺乏對政策的指導(dǎo)作用。

本研究依據(jù)相關(guān)研究成果和社會發(fā)展實際，將影響農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的因素劃分為外部環(huán)境和自身發(fā)展兩大部分，每個部分又包含若干個具體因素，如表2所示。

表2 農(nóng)村居民經(jīng)濟收入影響因素

在這些影響因素中，有些數(shù)據(jù)可以直接獲?。ㄈ缯r(nóng)業(yè)財政支出），而有些（如農(nóng)村信息化、工業(yè)化水平等）則很難量化或者數(shù)據(jù)很難直接獲得，需要用近似指標進行替代，但這僅是在現(xiàn)有條件下的一種近似衡量，誤差在所難免。以科學(xué)性、相關(guān)性及數(shù)據(jù)可得性等原則為指導(dǎo)，本研究用農(nóng)副食品加工業(yè)總產(chǎn)值來衡量農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，用鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)營業(yè)收入來衡量農(nóng)村工業(yè)化水平、用農(nóng)村用電總量來衡量農(nóng)村電氣化水平、用農(nóng)業(yè)機耕面積來衡量農(nóng)業(yè)機械化水平、用年末農(nóng)村移動電話擁有量來衡量農(nóng)村信息化水平。通過查詢2002～2007年的《四川統(tǒng)計年鑒》，可獲得農(nóng)村人均純收入和各影響因素的具體數(shù)據(jù)，如表3所示。

表3 四川省農(nóng)村人均純收入及各影響因素數(shù)據(jù)

3 影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析

在農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的影響因素中，某些因素對收入的影響是間接的，中間需要有一個傳導(dǎo)機制，而這種傳導(dǎo)機制是復(fù)雜而又易變的。同時，各因素對農(nóng)村居民增收的作用是不同的，為了使有限的資源發(fā)揮最大的效用，往往需要了解各因素作用力的相對強弱?；疑P(guān)聯(lián)度分析是處理此類問題的理想方法。

灰色關(guān)聯(lián)度理論由我國學(xué)者鄧聚龍[6]（1982）首先提出，是系統(tǒng)分析的一種重要方法，根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)的程度，來揭示事物動態(tài)關(guān)聯(lián)的特征和程度。其基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。對本研究而言，關(guān)聯(lián)度大就表明該因素是影響農(nóng)村居民收入的主要因素，關(guān)聯(lián)度小則表明該因素對農(nóng)村居民收入的作用力較小?；疑P(guān)聯(lián)度理論的計算步驟如下：

（1）確定系統(tǒng)目標序列和比較序列。在本研究中，目標序列為四川省農(nóng)村居民人均純收入，比較序列即為影響人均純收入的10個因素。

（2）數(shù)據(jù)標準化。由于各項因素的單位不同以及數(shù)值量級的懸殊差別，直接進行比較分析無經(jīng)濟意義，需要對其進行標準化處理。這里選用均值法，設(shè){xi(1)，xi(2)，…，xi(n)}為原始數(shù)據(jù)，其標準化公式為：

（3）求差序列并確定兩極最大差和最小差，即從目標序列與比較序列對應(yīng)指標的絕對值差中確定最大絕對值差和最小絕對值差。將[C1，C2，…，Cn]作為目標序列，將作為比較序列， 兩極最大差為，兩極最小差為

（4）計算關(guān)聯(lián)度系數(shù)。第k個時刻比較序列與目標序列的關(guān)聯(lián)度系數(shù)εi(k)的計算公式為：

式中，ρ為分辨系數(shù)，在[0，1]之間取值，一般取ρ=0.5。

（5）求灰色關(guān)聯(lián)度并以此對比較序列排序。關(guān)聯(lián)度是各比較序列與目標序列各個時刻的關(guān)聯(lián)度系數(shù)的平均值，即：

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的大小，就可以對目標序列與各比較序列之間的相關(guān)性進行排序。

依據(jù)上述計算步驟，利用表2中的數(shù)據(jù)進行四川農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的灰色關(guān)聯(lián)度計算，并以此對各影響因素進行排序，結(jié)果如表4所示。

表4 影響因素關(guān)聯(lián)度排序

總體來看，各因素都與四川省農(nóng)村居民收入之間存在正相關(guān)關(guān)系，而且關(guān)聯(lián)度均大于0.6，表明這些因素確實對農(nóng)村居民經(jīng)濟收入有較大影響，應(yīng)成為今后制定經(jīng)濟政策的重點。從灰色關(guān)聯(lián)度大小可知，各因素對農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的影響程度是有差異的。其中，影響最大的是農(nóng)村工業(yè)化水平，其關(guān)聯(lián)度達到0.9743，位居各因素首位。農(nóng)村電氣化水平和農(nóng)業(yè)機械化水平也對農(nóng)村居民收入有較大影響。農(nóng)村信息化水平和農(nóng)村社會救濟資金對農(nóng)村居民收入影響力較弱。從分析結(jié)果也可以看出，自身發(fā)展因素比外部環(huán)境因素對于農(nóng)村居民增收更為重要。“授人以魚，不如授人以漁”，只有農(nóng)村真正發(fā)展起來了，自身實力增強了，才能對農(nóng)村居民收入產(chǎn)生顯著穩(wěn)定的影響，僅僅依靠政府的轉(zhuǎn)移支付難以起到持久的效果。

4 政策建議

對于四川來說，增加農(nóng)村居民的經(jīng)濟收入意義重大，一方面可以擴大內(nèi)需，開拓農(nóng)村市場，保持經(jīng)濟增長的可持續(xù)性；另一方面也有助于縮小城鄉(xiāng)差距，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，維護社會穩(wěn)定。根據(jù)前文分析，提出以下提高農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的對策建議。

第一，加快推進農(nóng)村工業(yè)化的進程。改革開放以來，農(nóng)村工業(yè)異軍突起，成為我國工業(yè)化進程中的重要特征，對區(qū)域社會經(jīng)濟的發(fā)展起到了積極的推動作用[7]。農(nóng)村工業(yè)化吸納了大量的農(nóng)村剩余勞動力，影響和改變了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是農(nóng)村居民增收的主要途徑。東部沿海地區(qū)的農(nóng)村居民收入很高，很大程度上得益于這些地區(qū)發(fā)達的鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)。四川勞動力資源豐富，農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量多、價格低且具有地域特色，一方面可以招商引資，積極承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；另一方面也可以發(fā)揮自身資源優(yōu)勢，發(fā)展農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)等特色產(chǎn)業(yè)，不僅可以增加農(nóng)村居民的經(jīng)濟收入，而且拓展了農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道。

第二，充分重視農(nóng)業(yè)機械化的推廣。農(nóng)業(yè)機械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必然要求，可以最大程度地減少勞動投入，降低生產(chǎn)成本。特別是隨著四川城鎮(zhèn)化的推進，耕地面積有可能減少的情況下，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率顯得尤為重要。農(nóng)業(yè)機械化對于農(nóng)村居民增收是一種間接影響，其推廣可以在提高產(chǎn)量的前提下減少單位土地的勞動力的投入，從而使農(nóng)村家庭可以從事其他非農(nóng)生產(chǎn)活動，開拓新的增收渠道。政府應(yīng)加強農(nóng)機推廣體系建設(shè)，抓好農(nóng)業(yè)機械標準化工作，不斷拓展農(nóng)機服務(wù)領(lǐng)域。在資金投入上，繼續(xù)實施好農(nóng)機購置補貼政策，進一步加大農(nóng)機購置補貼的投入，確保每年有較大幅度的增加。

第三，加大人才培養(yǎng)和引進力度。無論是農(nóng)村工業(yè)化的推進還是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，都不可能缺少人才的支撐。隨著我國高等教育招生規(guī)模的大幅度增加，大學(xué)生就業(yè)難問題已經(jīng)引起了社會各界的廣泛關(guān)注。西部地區(qū)的人才需求量非常大，為高校畢業(yè)生施展才華提供了廣闊的天地。政府要加大人才的引進力度，轉(zhuǎn)變高校畢業(yè)生的就業(yè)觀念，出臺優(yōu)惠政策引導(dǎo)他們到農(nóng)村和基層去工作創(chuàng)業(yè)，為新農(nóng)村的建設(shè)提供智力支持。

第四，促進農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。與農(nóng)業(yè)密切相關(guān)的工業(yè)部門如食品加工業(yè)、食品制造業(yè)等作為農(nóng)產(chǎn)品面向市場的主要后續(xù)加工產(chǎn)業(yè)，是帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，實現(xiàn)農(nóng)民增收的主要渠道[8]。同時，由于這些產(chǎn)業(yè)基本上是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，相比較其他產(chǎn)業(yè)而言，用同樣的資金可以吸納更多的勞動力，是促進農(nóng)業(yè)人口向現(xiàn)代工業(yè)轉(zhuǎn)移的有效途徑。四川發(fā)展農(nóng)副食品加工業(yè)的潛力巨大，如果能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化、標準化生產(chǎn)，克服交通條件的不便則大有可為。

第五，有計劃有步驟地推進農(nóng)村信息化建設(shè)。農(nóng)村信息化是當(dāng)前我國經(jīng)濟建設(shè)中一個重要的政策目標，是推進新農(nóng)村建設(shè)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、改變傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重要手段[9]。近年來，四川省政府為四川農(nóng)村信息化的發(fā)展做了很大的努力，但是從分析結(jié)果看，農(nóng)村信息化建設(shè)對四川農(nóng)村居民增收作用并不非常突出，這可能是由于四川落后的農(nóng)村現(xiàn)狀制約了信息化作用的發(fā)揮，而且由于管理不到位、專業(yè)人員缺乏等原因?qū)е滦畔⒒狈︶槍π?，不能提供農(nóng)村居民所需要的信息。這些應(yīng)該作為今后農(nóng)村信息化工作的重點。

[1]單薇，肖會敏，耿向平.基于灰色關(guān)聯(lián)度模型分析農(nóng)民收入的影響因素[J].河南科學(xué)，2005（2）：306～309.

[2]房德東，楊秀艷，吳皎.影響陜西農(nóng)民人均收入的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2004（4）：65～66.

[3]李志剛.浙江省農(nóng)村居民經(jīng)濟收入的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].甘肅農(nóng)業(yè)，2005（5）：16.

[4]劉希鳳，王聯(lián)兵.影響寧夏農(nóng)村經(jīng)濟收入因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].寧夏工程技術(shù)，2007（1）：98～100.

[5]劉小燕.云南農(nóng)民收入因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與科技，2009（11）：76～77.

[6]Deng JL.The foundation of grey system theory[J].The Journal of Grey System，1997（1）：40.

[7]劉慧.論農(nóng)村工業(yè)化與區(qū)域發(fā)展 [J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2003（1）：1～5.

[8]李博，賈志永.我國食品加工業(yè)區(qū)域比較研究[J].湖北經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報，2009（1）：56～60.

[9]何建洪.政府在農(nóng)村信息化建設(shè)中的角色定位于問題分析[J].商業(yè)時代，2009（20）：62～63.

責(zé)任編輯 李 燕

Analysis of Influencing Factors to Rural Residents’Economic Income in Sichuan Province

LI Bo
(School of Economics and Management，Southwest Jiaotong University，Chengdu Sichuan 610031，China)

From the current situation of economic development in Sichuan，increasing rural residents income is very important and urgent.Through the analysis on influencing factors of rural residents’economic income，the result shows that the rural industrialization and agricultural mechanization for rural residents income is of great significance，but the contribution of the rural informationization level and the rural social relief funds is weak.

rural residents；economic income；influencing factors；grey concern analysis；Sichuan Province

F327

A

1674-5787（2010）03-0040-04

2010-04-08

李博（1984—），男，河南南陽人，西南交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院碩士研究生，研究方向為產(chǎn)業(yè)集群和區(qū)域發(fā)展理論。