□文/周穩(wěn)海趙桂玲劉亞靜
保定農(nóng)民增收的金融支持研究
□文/周穩(wěn)海1趙桂玲2劉亞靜1
本文通過調(diào)查問卷的方式,獲得了保定市金融支農(nóng)的第一手數(shù)據(jù),并利用Probit模型對調(diào)查結果進行了實證研究。研究表明:農(nóng)民對金融機構服務的滿意度與金融機構放款量、貸款手續(xù)復雜程度、營業(yè)網(wǎng)點和自動取款機的分布廣度呈正向關系,與利率水平呈反向關系,并根據(jù)實證結果提出了改善保定市農(nóng)村金融服務的政策建議。
農(nóng)民增收;金融支持;Probit模型
自1982年至2010年中央先后多次制定并出臺的關于“三農(nóng)”問題的“一號文件”?!拔募敝赋黾訌姟叭r(nóng)”工作,積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),扎實推進社會主義新農(nóng)村建設,是全面落實科學發(fā)展觀、構建社會主義和諧社會的必然要求,是加快社會主義現(xiàn)代化建設的重大任務。保定市作為一個擁有2.21萬平方公里、1,197萬畝耕地,1,042.34萬人口(其中農(nóng)業(yè)人口884.1萬人),轄三區(qū)、四市、十八個縣的河北省農(nóng)業(yè)大市,積極響應中央政策,堅持“多予、少取、放活”的方針,積極推動了農(nóng)村改革的發(fā)展、農(nóng)村經(jīng)濟和社會的全面發(fā)展,農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟進入了一個新的發(fā)展階段。2007年保定市提出全面建設小康社會總體規(guī)劃要求:到2020年全市縣域經(jīng)濟實力明顯增強,生產(chǎn)總值比2000年翻兩番以上,力爭到2018年提前兩年實現(xiàn)農(nóng)村小康社會建設的奮斗目標。保定市在全面實現(xiàn)農(nóng)村小康社會這一偉大藍圖的進程中,農(nóng)民增收問題則必將成為新農(nóng)村建設的核心問題。農(nóng)民增收,減小城鄉(xiāng)差距是順利實現(xiàn)農(nóng)村城鎮(zhèn)化改革的前提,是建設安定、和諧、持續(xù)發(fā)展的社會主義新農(nóng)村的重要保證。
金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心,資金是經(jīng)濟發(fā)展的“血液”,任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開金融的支持。保定市在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變過程中,資金同樣也已成為影響農(nóng)村經(jīng)濟和農(nóng)民增收最關鍵的條件之一。而目前保定市農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的巨大資金需求與農(nóng)村金融有效供給不足的矛盾已成為阻礙農(nóng)村經(jīng)濟持續(xù)、健康、快速發(fā)展以及農(nóng)民收入進一步提高的制約因素。因此,在此背景下對保定市農(nóng)民增收的金融支持展開相關研究,探索促進農(nóng)村金融體制改革,提高金融服務的有效途徑具有重要的現(xiàn)實意義,為有效解決“三農(nóng)”問題,切實提高農(nóng)民收入,順利實現(xiàn)全面建設小康社會的總體規(guī)劃提供了新的思路。
本研究專門設計了調(diào)查問卷,內(nèi)容包括三大部分:第一部分為農(nóng)戶基本狀況:農(nóng)戶家庭人口數(shù)量、年齡、教育程度、耕地面積、收入狀況等;第二部分為農(nóng)戶借貸狀況:借貸種類、借貸額度、利率水平、借貸期限、借貸來源;第三部分為農(nóng)戶意愿狀況:農(nóng)戶對金融服務態(tài)度、還貸方式、營業(yè)網(wǎng)點、人員素質(zhì)。
2010年7月份,對保定市22個縣進行了問卷調(diào)查,共發(fā)放120份問卷,收回110份,但能按要求填寫的有效試卷只有80份。將80份有效調(diào)查問卷中相對應的被解釋變量和5個解釋變量分別進行賦值,如對被解釋變量“你對金融服務是否滿意(Y)”進行賦值,如果農(nóng)戶回答“滿意”,賦值為“1”,如果農(nóng)戶回答“不滿意”,賦值為“0”;對解釋變量“你是否向金融機構借過款(X1)”進行如下賦值:“借過”,賦值1;“沒借過”,賦值0。對于其他變量的賦值與以上變量相類似。然后,對每份問卷進行統(tǒng)計整理,獲得模型分析的原始數(shù)據(jù),具體如表1所示。(表1)
(一)模型構建。模型建立采用Probit模型,是否對金融服務是否滿意(Y)為模型的被解釋變量,以是否從金融機構貸過款(X1),可接受的利率水平(X2),貸款手續(xù)是否復雜(X3),5公里內(nèi)是否有營業(yè)網(wǎng)點(X4),5公里內(nèi)是否有自動取款機(X5)等5個變量為解釋變量。μ為隨機誤差項。則所建立的經(jīng)濟計量模型如下:
表1 農(nóng)民增收的金融支持probit分析變量
(二)結果分析
1、實證結果及顯著性檢驗。根據(jù)以上獲得的各變量的數(shù)據(jù),運用Eviews統(tǒng)計軟件對模型進行Probit回歸分析,其結果如表2所示。(表2)
從表2模型回歸結果可以看出:變量X1、X2、X3在5%水平上顯著;X4、X5在10%水平上顯著,所建模型通過檢驗。
2、實證結果分析
(1)是否從金融機構貸過款(X1)在回歸中5%水平上顯著,說明金融機構向農(nóng)民貸款是支持農(nóng)民增收,提高農(nóng)民對金融機構滿意的一個重要因素。它的系數(shù)為正,說明金融機構向農(nóng)民貸款越多,農(nóng)民就越對金融機構的服務滿意,表明金融機構對農(nóng)民增收的貢獻越大。
(2)可接受的利率水平(X2)在5%水平上顯著地進入了回歸方程,說明利率水平的高低是影響貸款數(shù)量的因素之一。利率水平越高,貸款數(shù)量就越少,農(nóng)民對金融機構的滿意度就越低;相反則貸款數(shù)量越大,滿意度也相應提高。
表2 模型回歸結果
(3)貸款手續(xù)是否復雜(X3)在5%水平上顯著地進入了回歸方程,說明貸款手續(xù)的復雜程度也是影響農(nóng)民貸款需求的一個非常重要因素。它的系數(shù)為負,說明貸款手續(xù)越復雜,農(nóng)民越不愿去貸款,從而減少貸款需求。隨著貸款手續(xù)的簡便化,人們的貸款需求將會增強。
(4)5公里內(nèi)是否有營業(yè)網(wǎng)點(X4)在10%水平上較為顯著地進入了回歸方程,系數(shù)為正,說明金融機構的營業(yè)網(wǎng)點分布越廣泛,農(nóng)民辦理金融業(yè)務就越方便,取得貸款的時間就越短;相反則辦理金融業(yè)務就越困難。
(5)5公里內(nèi)是否有自動取款機(X5)在回歸中10%水平上顯著。它的系數(shù)為正,說明自動取款機分布廣泛,農(nóng)民取款便利,提高獲取資金的效率,農(nóng)民可以有更多的精力投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而增加農(nóng)民收入,同時也增加了農(nóng)民對金融服務的滿意度。
(一)增強金融機構基礎設施投入,提高金融服務效率。合理布置金融服務網(wǎng)點是為農(nóng)村提供方便快捷的金融服務的前提條件,但目前保定市有些縣域金融網(wǎng)點覆蓋率還比較低。因此,應該在深入分析、研究農(nóng)村地區(qū)金融市場需求的基礎上,適當增設農(nóng)村金融營業(yè)網(wǎng)點,提高金融服務的效率。另外,還要加大ATM的布放力度,大力推廣銀行卡,積極引導農(nóng)村金融機構開辦銀行卡業(yè)務,提高農(nóng)民存取款的效率。
(二)簡化農(nóng)村貸款程序,提高獲得資金的效率。農(nóng)民對資金的需求往往呈現(xiàn)急、頻、短、少的特點,然而金融機構復雜的貸款手續(xù),較長時間的貸款審批,往往使農(nóng)戶喪失利用資金的最佳點。因此,金融機構應盡量提高貸款調(diào)查、授信、定價等程序的效率,縮短貸款時間。同時,建立個人信用記錄,對信用良好的農(nóng)戶,或者對參加聯(lián)保的農(nóng)戶的小額貸款可實行信用放款,可適當減少貸款手續(xù)。
(三)合理引導商業(yè)銀行,加大其對農(nóng)村經(jīng)濟支持力度。為了使商業(yè)銀行在支農(nóng)中更好地發(fā)揮其重要的補充作用,中央政府或地方政府可以通過多種措施降低農(nóng)村金融市場的交易成本,運用利益機制引導商業(yè)性金融組織自愿服務于農(nóng)村金融市場,積極支持農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。例如,通過降低商業(yè)性金融機構在農(nóng)村地區(qū)的營業(yè)稅和企業(yè)所得稅,對其較高的交易成本進行一定的補償,從而增強商業(yè)性金融機構的盈利能力,避免農(nóng)村金融資源從農(nóng)村地區(qū)流出,提高商業(yè)銀行對農(nóng)村經(jīng)濟的支持力度。
(四)放松農(nóng)村金融市場準入限制,擴大農(nóng)民金融服務供給。引入多樣性金融組織,包括非政府組織的小額信貸和其他民間自發(fā)的金融合作組織。鼓勵成立民間金融機構,可以是民營銀行、合作銀行,也可以是信用合作社或合作基金會,使不同的農(nóng)村金融機構之間出現(xiàn)良性競爭的局面。這樣能夠擴大金融服務供給,完成金融產(chǎn)品的合理定價,使金融服務效率大大提高,滿足農(nóng)村不同層次的金融服務需求。
(作者單位:1.河北農(nóng)業(yè)大學經(jīng)貿(mào)學院;2.河北金融學院河北省科技金融重點實驗室)
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本文為2009年保定市哲學社會科學規(guī)劃研究項目“保定市農(nóng)民增收的金融支持研究”(課題號:200902016)的成果之一;河北省科技廳2010年度河北省科技計劃項目“河北省農(nóng)村社會養(yǎng)老保險問題及對策研究”(課題編號:10457204D-10)的成果之一