王亞軍 孔 榮

一、引言

我國人口眾多，土地資源稀缺，人均耕地面積只有世界平均水平的40%。同時，由于城鎮(zhèn)化的發(fā)展，大量農(nóng)村人口進入城市生活居住，造成農(nóng)村許多房舍院落閑置得不到有效利用。在村落向外圍發(fā)展的同時，村落的面積不斷擴大，耕地面積迅速減少，村中空閑的院落越來越多，形成“空心村”現(xiàn)象。如此以來，一方面，很多良好的可耕地都被用作農(nóng)村建筑用地，失去了作為生產(chǎn)資料的價值；另一方面，星羅棋布的村莊使得原本大面積的耕地被分割成很多塊，影響了土地的規(guī)模利用，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效益的發(fā)揮。因此，整理農(nóng)村居住用地成為了一個在理論和實踐中都值得深入探索的問題。

近年來國內(nèi)很多學(xué)者對農(nóng)村居民點以及農(nóng)戶集中居住的相關(guān)問題進行了一定的研究。朱傳民、林堅等就農(nóng)村居民點用地整理潛力進行了研究，指出受自然地理條件、社會經(jīng)濟發(fā)展土地規(guī)劃布局等因素的影響，不同區(qū)域的農(nóng)村居民點用地有著不同的整理潛力；宋均梅、劉正恩、石詩源等發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段農(nóng)村居民點用地存在自發(fā)無序、用地結(jié)構(gòu)不合理、土地產(chǎn)權(quán)制度障礙、區(qū)域條件差別顯著等問題；葉艷妹、王慶芳等對農(nóng)村居民點的集約利用模式進行了探討，提出可以因地制宜地采取異地搬遷、遷莊并點、村莊改造等土地整理模式；鄭鳳田以江蘇省為例，指出目前農(nóng)村集中居住存在無視農(nóng)民意愿、違背國家法律、規(guī)劃不當(dāng)、破壞鄉(xiāng)村自然風(fēng)景與文化傳統(tǒng)等問題；趙海林以蘇北王村為例，指出要通過內(nèi)在心理和外在制度的共同作用，降低集中居住的交易成本，保障中心村建設(shè)的順利進行。不過，通過檢索中國知網(wǎng)的期刊全文數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)研究農(nóng)戶集約用地的意愿的文獻很少。然而農(nóng)戶參與的自覺性和積極性，對農(nóng)村居民點的集約利用起到重要和直接的作用。

隨著農(nóng)民人權(quán)意識的不斷提高以及社會民主法制進程的不斷推進，要想建立更加健康和諧的社會主義新農(nóng)村，就必須充分考慮農(nóng)民自身的意愿。從農(nóng)戶角度研究農(nóng)村居民點用地集約利用的影響因素幾乎是個盲點，而這一問題卻是很有研究價值的。因此，本文通過問卷調(diào)查和訪談的方法，對江蘇省徐州市4個縣的農(nóng)戶進行抽樣調(diào)查，并運用AMOS7.0軟件和結(jié)構(gòu)方程模型對調(diào)查結(jié)果進行分析，研究影響農(nóng)戶集中居住意愿的主要因素。

二、研究假說與模型選擇

（一）研究假說

本文首先從理論上進行分析和假設(shè)，認為農(nóng)戶是否愿意集中居?。▍⑴c農(nóng)村居民點用地的集約利用），主要取決于以下六類因素：

（1）被調(diào)查農(nóng)民自身特征：如年齡、受教育程度、有無技術(shù)專長等。年齡大的農(nóng)民對原來的居住地更有感情，更不愿意離開居住幾十年的房子；學(xué)歷高的農(nóng)民更愿意接受新的東西，愿意離城市更近些，這是他們愿意集中居住的原因；有技術(shù)專長的農(nóng)民通常是在外面經(jīng)濟更發(fā)達的地方工作，如果集中居住到城鎮(zhèn)周邊，不論是獲取信息方面還是從工作地點到家的往返交通方面都更加方便，為此他們也會更愿意集中居住。

（2）農(nóng)戶家庭特征：如家中有無黨員、有無村干部、有無小孩等。如果家中有村干部或者黨員，他們會更積極地響應(yīng)政府的集中居住政策；集中居住后，離學(xué)校、公園、醫(yī)院等基礎(chǔ)設(shè)施更近。如果家里有小孩，上學(xué)、就醫(yī)等方面都會更加方便，因此這些農(nóng)戶也會愿意集中居住。

（3）農(nóng)戶現(xiàn)居住情況：人均住房面積、住房安全狀況、住址離城鎮(zhèn)距離等。對于現(xiàn)在居住條件不好的農(nóng)戶，他們希望集中居住后可以住上安全的新房子；距離城鎮(zhèn)很遠的農(nóng)戶，由于平時購物等都很不方便，所以他們愿意集中居住到離“政治經(jīng)濟中心”較近的地方。

（4）農(nóng)戶家庭經(jīng)濟特征：如人均純收入、收入主要來源渠道（收入主要來源于是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)）等。收入高的農(nóng)戶以及主要從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)戶，他們的生活大多更依賴于城鎮(zhèn)或是外地的資源，而集中到城鎮(zhèn)周邊居住后，無論是從資源的獲取還是在交通方面都比居住在偏遠的鄉(xiāng)村更加優(yōu)越，因此他們更愿意集中居住。

（5）當(dāng)?shù)厣鐣顩r：如交通、通訊、治安、鄰里關(guān)系等。如果鄉(xiāng)村公路、通信等基礎(chǔ)設(shè)施條件不好，或是社會治安不佳、鄰里關(guān)系不和睦的話，農(nóng)民大多愿意換個環(huán)境居住到離城鎮(zhèn)更近的小區(qū)。

（6）政府政策：住房補助金額、集中居住地點的選址、集中居住后的住房和基礎(chǔ)設(shè)施狀況等。如果政府給農(nóng)民很合理的集中居住補貼，把農(nóng)民安排到較理想的居住地，農(nóng)民應(yīng)該更加愿意集中居住。

當(dāng)然這些都是理論上的分析，以上這些因素是否起到顯著作用還需在實際調(diào)研分析中加以檢驗。

（二）模型選擇

由于本文題中所涉及的變量既有可量化的，又有不可量化的，這是一般的回歸方法無法解決的，因此本文選用結(jié)構(gòu)方程模型進行分析。該模型既可包含可觀測的顯在變量，也可包含無法直接觀測的潛在變量，能夠替代多重回歸、通徑分析、因子分析、協(xié)方差分析等方法，清晰分析單項指標(biāo)對總體的作用和單項指標(biāo)間的相互關(guān)系。帶有潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型可以分為測量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分，測量模型描述潛變量η、ξ與顯變量X、Y之間的關(guān)系，其具體形式為：

（1）式中，Y為內(nèi)生顯變量組成的向量，ΛY為內(nèi)生顯變量在內(nèi)生潛變量上的因子負荷矩陣，它表示內(nèi)生潛變量η和其顯變量Y之間的關(guān)系，ε為測量方程的殘差矩陣；（2）式中，X為外生顯變量組成的向量，ΛX為外生顯變量在外生潛變量上的因子負荷矩陣，它表示外生潛變量ξ和其顯變量X之間的關(guān)系，δ為測量模型的殘差矩陣。結(jié)構(gòu)模型用于說明外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系，這種關(guān)系以圖形的形式表達出來就形成了路徑圖，其具體形式為：

（3）式中，B為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，它表示結(jié)構(gòu)模型中內(nèi)生潛變量η的構(gòu)成因素之間的互相影響；Г為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，它表示結(jié)構(gòu)模型中外生潛變量ξ對內(nèi)生潛變量η的影響；ζ為結(jié)構(gòu)模型的殘差矩陣。

三、調(diào)查方法與樣本情況

（一）問卷設(shè)計及調(diào)查方法

近年來江蘇省內(nèi)的農(nóng)村居民點集中整理有了一定的進展，對節(jié)約耕地起到了積極的作用，但是這主要集中在蘇南地區(qū)，而蘇北地區(qū)只是在起步和探索階段。為此，筆者在2010年1月到2010年2月期間，對蘇北重要城市--徐州市的睢寧縣、銅山縣、沛縣、豐縣等4個縣的30個村進行調(diào)查。本次問卷以“農(nóng)村居民點用地的集約利用的影響因素”為主題，涵蓋農(nóng)民自身特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶現(xiàn)居住情況、農(nóng)戶家庭經(jīng)濟特征、當(dāng)?shù)厣鐣顩r、政府政策等六個方面。共發(fā)放問卷360份，收回338份，除了信息不完整或者有明顯邏輯錯誤的無效問卷外，共收到有效問卷320份，問卷回收率93.89%，有效問卷率88.89%。

（二）樣本情況

由于調(diào)查時間選擇在農(nóng)歷新年前后，農(nóng)戶家庭成員基本都在家（包括外出的農(nóng)民工），這對調(diào)查很有利，我們選擇調(diào)查對象的的余地很大。樣本中被調(diào)查農(nóng)戶的基本特征如表1所示。

四、農(nóng)戶集中居住意愿的結(jié)構(gòu)方程模型分析

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（一）指標(biāo)說明

模型中選取的指標(biāo)有年齡（X1）、受教育程度（X2）、有無技術(shù)專長（X3）、家中有無黨員（X4）、家中有無村干部（X5）、家中有無小孩（X6）、人均住房面積（X7）、現(xiàn)住房安全狀況（X8）、住址離城鎮(zhèn)距離（X9）、人均純收入（X10）、收入主要來源渠道（X11）、交通（X12）、通訊（X13）、治安（X14）、鄰里關(guān)系（X15）、住房補助金額（X16）、集中居住地點的選址（X17）、集中居住后的居住條件（X18）、農(nóng)戶集中居住意愿（Y）。各指標(biāo)及其分類如表2所示。

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（二）模型整體分析

根據(jù)侯杰泰（2004）的研究，評價擬合指數(shù)可以按照以下三個原則:一是卡方值與自由度的比值（χ2/df）在2～5之間；二是非常規(guī)擬合指數(shù)（NNFI）和比較擬合指標(biāo)（CFI）在0.9以上（越大越好）；三是近似誤差均方根（RMSEA）在0.08以下（越小越好）。如果模型符合以上三個條件，則可以認為該模型擬合度好。

本文所用模型的擬合指數(shù)為：χ2=867.344，df=302，χ2/df=2.872，RMSEA=0.052，NNFI=0.913，CFI=0.902。滿足侯杰泰的三個原則，因此模型擬合較好，其結(jié)果是可以接受的。

（三）模型的結(jié)果分析

由表3的結(jié)果可見：在所選取的18個指標(biāo)中除了通訊（X14）外，其余指標(biāo)對農(nóng)民參與居民點集中利用都有明顯的影響，表明文章理論分析部分的假說基本都與實證研究結(jié)果相符；除了年齡外其余指標(biāo)對集中居住意愿的路徑系數(shù)均為正值，表明其他17個指標(biāo)對集中居住意愿都起到正向作用。對前者的解釋是：因為現(xiàn)在徐州農(nóng)村的通訊條件很好，與城鎮(zhèn)沒什么區(qū)別，因此通訊不會對農(nóng)民是否愿意集中居住起到明顯的影響；對于后者，由于年齡大的農(nóng)民更加戀土重遷，更加不愿改變目前的居住狀態(tài)，因此年齡對集中居住意愿的影響是負相關(guān)的。而住房補助金額、集中居住地點的選址、集中居住點的居住條件、現(xiàn)住房安全狀況、住址離城鎮(zhèn)距離、交通、家中有無小孩、人均純收入、收入主要來源渠道等因素的影響最顯著。

五、對策建議

農(nóng)村居民點集中利用對于緩解人地壓力，有效利用耕地有很重要的意義，基于以上的實證分析，本文提出以下建議：

（1）提高集中居住地的居住條件，并改善配套的基礎(chǔ)設(shè)施，如學(xué)校、醫(yī)院等。在經(jīng)濟允許的情況下，充分考慮農(nóng)戶住房補助等方面的需求。

（2）在正式推行集中居住之前，可以先搞試點，而試點區(qū)域就可以選擇那些交通不便的、離城鎮(zhèn)較遠的村莊。

（3）引導(dǎo)和支持農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)，如通過職業(yè)培訓(xùn)、介紹外出打工、支持農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)等，減少農(nóng)民對農(nóng)地的依賴，這樣有利于農(nóng)地集中利用，規(guī)模經(jīng)營。