袁玉偉，張志恒，葉雪珠，楊桂玲，孫彩霞，于國光

(浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標準研究所，浙江 杭州 310021)

蜂蜜摻假鑒別技術(shù)的研究進展與對策建議

袁玉偉，張志恒，葉雪珠，楊桂玲，孫彩霞，于國光

(浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標準研究所，浙江 杭州 310021)

蜂蜜摻假是蜂蜜質(zhì)量安全管理和消費者普遍關(guān)心的問題，也影響到蜂蜜產(chǎn)品的出口貿(mào)易。本文介紹了蜂蜜摻假的基本特點和幾種鑒別蜂蜜摻假的檢測技術(shù)，分析認為穩(wěn)定性碳同位素比值、近紅外光譜、色譜技術(shù)、酶活性檢測、顯微鏡檢、差示掃描量熱法和旋光法具有不同的檢測特點和適用范圍?；谝环N方法難以確證蜂蜜摻假的問題，提出加強多種方法聯(lián)合檢測技術(shù)、混合蜂蜜確證技術(shù)和構(gòu)建蜂密產(chǎn)品溯源與指紋圖譜庫的建議，以保障蜂密產(chǎn)品的質(zhì)量安全。

蜂蜜；摻假；檢測；鑒別；質(zhì)量安全

中國是蜂蜜生產(chǎn)、消費和出口大國，蜂蜜富含多種營養(yǎng)物質(zhì)，風(fēng)味獨特，極具保健作用和營養(yǎng)價值，是國內(nèi)消費和出口貿(mào)易的重要農(nóng)產(chǎn)品之一。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2008年蜂蜜產(chǎn)量在35萬t以上，比2007年增加了10%左右，其中2008年的出口量在8.5萬t，而國內(nèi)市場的需求量也在20萬t左右。蜂蜜價格相對較高，產(chǎn)量難以滿足市場需求，且種類繁多，成分復(fù)雜，很容易造假摻假；而鑒別耗時費力，技術(shù)難度大。因此，蜂蜜中面臨的主要質(zhì)量安全問題就是藥物殘留超標和摻假造假，而后者占據(jù)了蜂蜜市場的20%～30%，有些地區(qū)摻假造假的蜂產(chǎn)品占50%左右[1]。陳蘭珍等[2]檢測蜂蜜中C4植物糖含量，發(fā)現(xiàn)71個樣品中摻假蜂蜜有44個，摻假比例高達62%。美國FDA于2008年11月19日發(fā)出摻假蜂蜜預(yù)警，要求對所有國家進口的蜂蜜進行13C/12C的同位素比值測定，對于摻假蜂蜜進行自動扣留[3]。

因此，蜂蜜的摻假和造假已經(jīng)影響到蜂蜜產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展、出口貿(mào)易創(chuàng)匯和消費者的權(quán)益保護，需要加強對蜂蜜摻假與真?zhèn)舞b別技術(shù)的研究。本文對近年來不同的鑒別技術(shù)進行綜述分析，提出了加強蜂蜜真?zhèn)舞b別技術(shù)研究的建議。

1 蜂蜜摻假的基本方式與檢測特點

蜂蜜中主要含有葡萄糖和果糖，含量在65%以上，其中果糖含量在30.91%～44.26%，葡萄糖含量在22.89%～40.75%，果糖與葡萄糖比在0.76～1.86，如此大的變化范圍，給鑒別和檢測蜂蜜摻假問題帶來一定的困難[4]。常見的摻假物有蔗糖、葡萄糖、果葡糖漿、人工轉(zhuǎn)化糖、淀粉、食鹽、飴糖(俗稱糖稀)、羧甲基

纖維素鈉(CMC-Na)、色素和香精等，主要起到增稠、添色、加香等作用。蜂蜜摻假引起蜂蜜的安全質(zhì)量問題造成消費者權(quán)益受損和出口貿(mào)易受阻。但是通過常規(guī)檢測方法很難在感官指標和部分理化指標區(qū)分天然蜂蜜和摻假蜂蜜，單憑執(zhí)行國家標準(GB18796—2005《蜂蜜》)也難以分別其真假[5]。

1.2 摻假蜂蜜的檢測特點

針對蜂蜜中不同的摻假物所造成蜂蜜某些物化性質(zhì)的改變，采用相應(yīng)的檢測技術(shù)。如果添加C4植物糖如玉米糖漿和甘蔗糖漿，造成蜂蜜中13C/12C的改變，采用穩(wěn)定性碳同位素檢測技術(shù)；由于摻假造成淀粉酶活性的降低，則通過酶活性測定來確定是否摻假；由于純蜂蜜具有一定特征的近紅外光譜和旋光性，摻假后造成光譜位置和特征的改變可以通過近紅外光譜儀測定，而旋光性的變化可以通過旋光法測定；摻假蜂蜜中熱量特征如玻璃化溫度(Tg)發(fā)生改變，可以通過差示掃描量熱法測定。如果蜂蜜的物理特征發(fā)生改變，如摻假蔗糖時常造成蜂蜜中含有甘蔗細胞碎片，可以通過顯微鏡檢法確定；或者通過色譜法測定蜂蜜中糖組分的指紋圖譜或添加糖分含量的變化來鑒別蜂蜜摻假與否。值得注意的是沒有一種方法可以完全保證對蜂蜜真?zhèn)舞b別結(jié)果的準確性，因為蜂蜜本身含有復(fù)雜的化學(xué)成分，而且化學(xué)成分含量也有很大的變化范圍，這需要幾種方法共同分析以提高鑒別結(jié)果的準確性。

2 蜂蜜真?zhèn)舞b別的檢測技術(shù)進展

2.1 穩(wěn)定性碳同位素比值(13C/12C)法

由于C3和C4植物中碳循環(huán)途徑不同，穩(wěn)定性碳同位素在植物中的分餾程度不同，造成植株中13C/12C不同(用δ13C表示)，一般情況下C3植物的δ13C值在－21‰～－32‰之間；而C4植物的δ13C值在－12‰～－19‰之間。如蜂蜜中δ13C值低于－23.5‰，一般認為蜂蜜中可能摻入C4植物源的糖分，如果糖、葡萄糖等。穩(wěn)定性碳同位素比值檢測法可以測定蜂蜜中摻入C4植物源的糖分，但對于摻入的轉(zhuǎn)化糖分(人造甜味劑等)或者C3植物的糖分就很難區(qū)分開來。后來又采用蜂蜜的δ13C值與蛋白質(zhì)的δ13C值的差值(Δδ13C)來判斷蜂蜜摻假與否，如果Δδ13C值高于1‰，則認為最小摻假量為7%。Padovan等[6]利用13C/12C測定商品蜂蜜的摻假，根據(jù)摻入的蔗糖溶液和高果糖漿(HFCs)來確定方法檢測限。結(jié)果表明C4植物源蔗糖的δ13C值在－11.82‰～－11.78‰，而HFCs的δ13C值在－9.7‰～－9.78‰；如果摻入1%～10%的蔗糖糖漿，摻假蜂蜜與其蛋白質(zhì)的Δδ13C值都小于1‰，從判斷結(jié)果來看仍被認為是“合格”純蜂蜜；而加入20%、50%和90%的HFCs時，Δδ13C值都大于1‰，判斷為不合格產(chǎn)品。這說明摻入不同糖分對Δδ13C值的影響不同，采用穩(wěn)定性碳同位素比值法甄別蜂蜜摻假與否仍存在技術(shù)上的漏洞。Elflein等[7]采用耦合元素分析儀/液相色譜和同位素比值質(zhì)譜法(EA/LCIRMS)分析蜂蜜中C3和C4植物源轉(zhuǎn)化的糖漿，改進了傳統(tǒng)的δ13C和Δδ13C測定法。傳統(tǒng)的LC-IRMS法的檢測限分別為1%的C4糖和10%的C3糖，即使采用傳統(tǒng)的Δδ13C判定，C3-C4混合糖和C3糖摻假時不容易檢出；而采用EA/LC-IRMS法測定蜂蜜中不同糖分的δ13C和糖分之間的Δδ13C，確定合適范圍，可以進一步降低C4糖的檢測限，如能將轉(zhuǎn)化糖的檢測限從AOAC法的27%降低到EA/LC-IRMS法的8%，還能夠檢測出蜂蜜中摻入C3糖(大米糖漿)。

2.2 近紅外光譜法

近紅外光譜法是利用蜂蜜中有機化合物的含氫基官能團X—H鍵對波長為780nm～2500nm具有特征吸收，如不同基團的吸收頻譜位置和強度不同，結(jié)合統(tǒng)計分析和建立模型對特征組分進行定性和定量分析。Downey等[8]利用近紅外光譜進行蜂蜜摻有果糖和葡萄糖的分析，摻假果糖和葡萄糖的比例分別為0.7∶1、1.2∶1和2.3∶1，采用κ-NN(κ-最鄰近分類法)、SIMCA(軟獨立建模分類法)和判別偏最小二乘法DPLS進行建模判定分析。結(jié)果表明，κ-NN法分析適合每一組中樣品數(shù)量不對稱時較為敏感，真樣品的假陰性率為12%，而假樣品的假陽性率為2.67%；SIMCA分析4個主成分，針對未摻假蜂蜜的特征模型確定了全部的25個真樣品，而摻假蜂蜜樣品尚未全部確定；DPLS分析適合用于未摻假蜂蜜和摻假量在7%以內(nèi)的假蜂蜜判定，真蜂蜜的分辨率為96%，而假蜂蜜的分辨率高達99%。陳蘭珍等[2]提出一種用傅里葉變換近紅外光譜結(jié)合DPLS快速鑒別蜂蜜真?zhèn)蔚男路椒ǎ紫炔杉?7個純蜂蜜和44個摻假蜂蜜的近紅外光譜數(shù)據(jù)，然后5次隨機劃分建模集樣本和驗證集樣本，并對建模樣本進行不同光譜預(yù)處理，選擇并優(yōu)化不同波段范圍和主成分數(shù)量，用DPLS法建立了5組蜂蜜樣本的真?zhèn)舞b別模型，5組校正模型中真蜂蜜和摻假蜂蜜的總體識別準確率分別為91.49%、94.68%、92.98%、93.86%、94.87%；預(yù)測樣本的識別準確率為86.96%～93.75%，假蜂蜜的識別率高于真蜂蜜的識別率，這與真蜂蜜樣本的數(shù)據(jù)量少有關(guān)系。

2.3 色譜分析法

根據(jù)45 km/h阻抗波特圖，逆變器輸入阻抗|Zi|在Zo諧振頻率附近大于|Zo|+6 dB，同時輸入阻抗相角∠Zi在輸出阻抗相角∠Zo+120°的區(qū)域之外，即位于禁止區(qū)域，系統(tǒng)狀態(tài)不穩(wěn)定。

色譜分析法是針對蜂蜜中不同糖組分或摻假組分進行分離檢測，可以是單組分檢測也可以是多組分的指紋圖譜分析。張存潔等[9]利用高效液相色譜法(HPLC)測定蜂蜜中高果糖漿(HFS)，該法根據(jù)蜂蜜和HFS中高寡糖不同，通過活性炭-硅藻土層析柱分離、濃縮后，采用HPLC示差檢測器測定，C3植物的HFS(大米和甘薯)最低檢測限可以達到2.5%，線性范圍在2.5%～30%，彌

補了傳統(tǒng)AOAC法只能測定摻假10%的C4植物HFS的不足。Cordella等[10]采用高效離子交換色譜-脈沖安培檢測器(HPAEC-PAD)分析植物源蜂蜜的糖分特征，改變了以往采用單一組分分析，采用新的化學(xué)計量法同時分析主要和次要糖分，以及每種蜂蜜中糖分的總色譜圖，來描述不同植物源蜂蜜(槐花蜜、薰衣草花蜜、迷迭香蜜、樅樹蜜、栗子蜜和TTF多花蜜)的指紋圖譜。同時采用數(shù)學(xué)法將原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建，采用主成分分析(PCA)、線性區(qū)別分析(LDA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)來區(qū)分不同蜂蜜特征數(shù)據(jù)，其中LDA和ANN能很好的區(qū)分蜂蜜類別，鑒別準確率為93%和100%。由于玉米淀粉轉(zhuǎn)換為玉米糖漿時，多聚糖不容易被酶水解轉(zhuǎn)化，糖漿中存在少量多聚糖，而真蜂蜜中多聚糖很難檢出或數(shù)量很低，可以將多聚糖作為標記物來鑒別蜂蜜是否摻假。Megherbi等[11]采用HPAEC-PAD分析蜂蜜中添加玉米糖漿，將樣品采用反相固相萃取去除單糖和少量低聚糖(DP3～6)，濃縮多聚糖(DP11～17)后進行檢測，該方法可以檢測出蜂蜜中摻入1%的玉米糖漿量。

2.4 淀粉酶活性測定

蜂蜜中淀粉酶的活性受到貯存溫度、時間和所添加物性質(zhì)的影響，例如隨著貯存溫度和時間的升高和延長，淀粉酶的活性降低；添加蔗糖和淀粉也會造成天然蜂蜜中淀粉酶的含量降低，而添加的諾維信耐溫淀粉酶(Supra-Termamyl(r) Supra)卻不受溫度和時間的影響，這給利用淀粉酶活性測定蜂蜜是否摻假帶來一定的難度。李軍生等[12]研究儲存溫度和時間對蜂蜜淀粉酶值和蛋白質(zhì)含量的影響，發(fā)現(xiàn)在高溫(37、45℃)下儲存，天然蜂蜜的淀粉酶(DN)值和蛋白質(zhì)的含量逐漸下降，而假蜂蜜中的淀粉酶值(諾維信耐溫淀粉酶)和蛋白質(zhì)的含量基本不變；通過測定蜂蜜淀粉酶值和蛋白質(zhì)含量的變化可以用于鑒別真假蜂蜜。這種方法需要定期檢測蜂蜜中蛋白質(zhì)含量和淀粉酶活性變化才能驗證蜂蜜真?zhèn)?，雖然簡單，但比較費時。而納文娟等[13]利用淀粉酶活性變化測定蜂蜜中添加的蔗糖和淀粉，由于摻入的蔗糖和淀粉轉(zhuǎn)化為還原糖時需要消耗淀粉酶，造成DN值降低。添加5%和10%的蔗糖，DN吸光度達到0.235的時間分別為60、68min；而添加5%和10%的淀粉，所需時間分別是70、74min。不同蜂蜜中淀粉酶活性差異大，例如槐花蜜的淀粉酶活性可以達到17.9mL/(g·h)，高于國家標準8.0mL/(g·h)，單純依靠酶活性測定很容易出現(xiàn)假陽性和假陰性結(jié)果。

2.5 顯微鏡檢驗法

借助顯微鏡觀察蜂蜜中存在的淀粉粒、花粉和蔗糖碎片(薄壁細胞、單細胞環(huán)和表皮細胞)數(shù)量、特征，來判斷蜂蜜的質(zhì)量、來源和摻假與否。純天然蜂蜜中也存在少量淀粉顆粒，但摻入飴糖或淀粉轉(zhuǎn)化糖就可能存在大量淀粉顆粒，淀粉率的高低是蜂蜜品質(zhì)的標志之一。陳光哲等[14]采用顯微鏡法觀察碘液染色的蜂蜜沉淀物，顯藍色的規(guī)則或不規(guī)則的顆粒為淀粉粒，每個視野內(nèi)最好為8～10個。顏偉玉等[15]采用顯微鏡觀察醋酸酐分解法處理的蜂蜜，觀察蜂蜜中的花粉數(shù)量和形態(tài)來鑒別蜂蜜的純度與種類，發(fā)現(xiàn)芝麻蜜的花粉百分含量為74%，蕎麥蜜的花粉含量為85%；如果蜂蜜中不含有花粉，則說明不是純正蜂蜜，從花粉的形態(tài)可以判斷蜂蜜的種類。Kerkvliet等[16]利用顯微鏡法檢測蜂蜜中摻假的蔗糖、酸水解甘蔗糖漿或飼喂蜜蜂的糖，添加的蔗糖具有很多特征顆粒如來自甘蔗莖的薄壁細胞(50～100 μm)、石細胞(長100～200μm)、表皮細胞、環(huán)細胞(直徑30～50μm)和甘蔗淀粉粒，先采用化學(xué)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)10個樣品中全部或部分摻假，至少是經(jīng)過加熱；而采用顯微鏡檢分析表明所有數(shù)據(jù)都摻假，雖然甘蔗片碎片和蔗糖含量直接沒有顯著的相關(guān)性，但有8個樣品中含有大量蔗糖碎片和HMF，因此鏡檢掃描可以作為輔助手段來檢測蜂蜜中添加的少量蔗糖、轉(zhuǎn)化糖漿和飼喂蜜蜂的糖。Kerkvliet等[17]利用顯微掃描分析蜂蜜中摻假蔗糖的薄壁細胞、單細胞環(huán)和表皮細胞，每10g樣品中含有的去核薄壁細胞大約3000～30000個，石細胞和單細胞環(huán)的數(shù)量大約是幾百個；顯微掃描法和δ13C檢測法存在一定的相關(guān)性，薄壁細胞及石細胞的摻假率和δ13C檢測法的相關(guān)性r=0.776，而表皮細胞數(shù)的相關(guān)性是0.6。通過該法可以檢測蔗糖的摻假限量為1%，如果10g樣品中含有150個薄壁細胞和石細胞或者10個單環(huán)細胞，則摻假程度超過7%；需要指出的是該法不能用于玉米糖漿的摻假檢測。鏡檢法雖然簡單便于操作，但往往需要良好的專業(yè)基礎(chǔ)知識和規(guī)范的前處理技術(shù)，而且工業(yè)糖漿中可以過濾減少摻假蔗糖中的細胞碎片，給鏡檢法掃描蔗糖摻假帶來一定難度，可以將鏡檢法作為蜂蜜摻假與否的輔助檢測手段。

2.6 差示掃描量熱法(DSC)

DSC是根據(jù)純蜂蜜和摻假糖漿具有不同的熱力學(xué)特征，一是測定摻假蜂蜜的熱力學(xué)特征參數(shù)，如玻璃化溫度(Tg)、熔化焓(ΔH)和比熱容(ΔCp)具有不同的溫度范圍，分別是－45～－39℃、40～90℃和(100～200)℃～(180～220)℃；二是測定蜂蜜摻假后所造成熱力學(xué)特征參數(shù)如溫度范圍的振幅和位點的變化，來判斷其是否摻假。Cordella等[18]采用DSC測定了甜菜糖漿、甘蔗糖漿、糖類代用品等摻假物，以及槐花蜜、薰衣草花蜜和樅樹蜜的熱力學(xué)特征曲線，發(fā)現(xiàn)純花蜜和糖漿的Tg差值大于10℃，如蜂蜜摻有甘蔗糖漿和甜菜糖漿則Tg發(fā)生明顯移位，可以利用Tg變化來區(qū)分花蜜和糖漿；而甘蔗糖漿和甜菜糖漿的Tg為(－33.0±2)℃，樅樹蜜的Tg為(－37.5±0.3)℃，則很難采用Tg區(qū)分糖漿和樅樹蜜

露。另外ΔH不適合區(qū)分不同蜜源的蜜，而糖漿具有很大ΔH3，可以綜合ΔH2和Tg來區(qū)分蜂蜜和糖漿；基于糖漿的類型，方法檢出限為5%～10%，但對于糖類代用品摻假則不易檢出。

2.7 旋光法檢驗

不同種類的蜂蜜一般都具有穩(wěn)定的旋光性，大多數(shù)為左旋，由于摻入不同旋光性的糖分，旋光度發(fā)生變化，甚至左旋變?yōu)橛倚?。史琦云等[19]采用旋光法檢驗蜂蜜中摻入的糖類，測定16種蜂蜜摻入4種糖類(飴糖、蔗糖、果糖和轉(zhuǎn)化糖)后旋光度的變化，發(fā)現(xiàn)加入澄清劑醋酸鉛對蜂蜜的旋光度影響不顯著，16種蜂蜜中具有右旋光性的有沙棗蜜、蕎麥蜜和野茴香蜜，其余的均具有左旋光性；旋光度發(fā)生改變與摻入糖的類別和濃度有關(guān)，摻入飴糖和蔗糖的蜂蜜旋光度發(fā)生右旋變化，而摻入果糖后蜂蜜發(fā)生左旋趨勢。通過建立不同摻假糖類濃度與旋光度變化的回歸方程，可以判定蜂蜜的真?zhèn)闻c摻假的濃度。該方法簡單易行，但是容易受到樣品的pH值和測定條件穩(wěn)定性的影響。

3 加強蜂蜜真?zhèn)舞b別研究的建議

3.1 聯(lián)合多種檢測方法確證蜂蜜摻假

隨著蜂蜜中摻假糖分的來源多樣，造假技術(shù)也越來越復(fù)雜。很難通過單一的檢測技術(shù)來保證檢測結(jié)果的準確性，例如單純依靠檢測蜂蜜中δ13C和蜂蜜與蛋白質(zhì)間的Δδ13C很難判斷蜂蜜是否摻假，應(yīng)該開展多組分間的Δδ13C檢測，甚至考慮是否引入其他穩(wěn)定性同位素如15N、18O、2H等；將色譜技術(shù)與碳同位素檢測、近紅外光譜分析技術(shù)聯(lián)合，構(gòu)建多組分分析的δ13C范圍和近紅外光譜特征庫；如Simuth等[20]先采用化學(xué)法分離和確證蜂蜜中蜂王漿(RJ)蛋白，采用蛋白質(zhì)印跡分析(Western Blotting)化學(xué)免疫法檢測真蜂蜜中的蜂王漿蛋白質(zhì)，并確認蜂毒明肽-1和蜂毒明肽-2是主要的蜂王漿蛋白組分，該實驗步驟比較繁瑣，如采用試紙條方式快速檢測這些特征蛋白將是一種值得研究的方法。

3.2 亟需加強對混合蜂蜜的確證技術(shù)研究

由于不同蜂蜜的價格不同，消費者對蜂蜜種類的喜好不同。企業(yè)采用不同種類蜂蜜的混配，混淆標識要求，提高蜂蜜價格。從某種意義上雖然沒有摻入外源的糖分造成蜂產(chǎn)品偽劣，但在一定程度上也存在假冒問題，消費者權(quán)益受到侵害。由于單純依靠穩(wěn)定性碳同位素檢測技術(shù)很難區(qū)分，而且不同蜂蜜的近紅外光譜特征和旋光性也類似，單純依靠顯微鏡檢法不能有效確定摻假蜜中添加外源花粉，因此，建議加強對不同蜂蜜混合的鑒別技術(shù)研究。如采用顯微鏡檢法快速確定蜂蜜中的花粉特征，再結(jié)合感官評價和主成分分析來區(qū)分不同植物源花蜜。Tewari等[21]采用中紅外檢測和主成分分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析處理數(shù)據(jù)，能有效識別苜蓿蜜、蕎麥蜜和椴樹蜜等植物源花蜜，并構(gòu)建了蜂蜜品種預(yù)測模型。

3.3 構(gòu)建并完善蜂產(chǎn)品的溯源體系和指紋圖譜庫

我國蜂蜜的產(chǎn)地多樣、蜜源種類繁多，單純依靠分析檢測技術(shù)很難辨認蜂蜜的真?zhèn)?。從管理層面上?gòu)建蜂產(chǎn)品的溯源體系，全程監(jiān)管蜂蜜產(chǎn)品的去向，動態(tài)跟蹤不同地域、季節(jié)和時間蜂產(chǎn)品的分布，規(guī)范蜂蜜準入和標識制度，減少摻假蜂蜜問題發(fā)生后的追溯難題。通過不同蜂蜜產(chǎn)品中穩(wěn)定性同位素(2H、13C、15N、18O)、光譜、色譜和理化指標的系統(tǒng)測定，確定不同產(chǎn)地和植物源蜂蜜的穩(wěn)定性同位素的比值范圍，以及紅外光譜和色譜測定的光譜特征和組分譜圖，甚至是測定其理化指標，從而研究不同蜂蜜種類、添加組分和混合后特征變化規(guī)律，并采用計算機輔助識別技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，預(yù)測摻假蜂蜜的類別和特征。

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Research Progress in the Detection of Honey Adulteration

YUAN Yu-wei，ZHANG Zhi-heng，YE Xue-zhu，YANG Gui-ling，SUN Cai-xia，YU Guo-guang
(Institute of Quality and Standards for Agricultural Products, Zhejiang Academy of Agricultural Sciences, Hangzhou 310021, China)

The adulteration of honey is generally concerned by consumers and management departments of safety and quality. The adulteration of honey also affects the export of honey trade. In this paper, some basic characteristics and detection methods of honey adulteration has been reviewed. Stable carbon isotopic ratio technology, near-infrared spectroscopy, chromatogram analysis, enzymatic activity detection, microscopic analysis, differential scanning calorimetry and optical rotation detection were discussed based on their specialties and application ranges. Combinatorial detection methods for honey adulteration were proposed to identify the mixture of honey and set up a traceability system or fingerprint data for honey products, which may be important to ensure safety and quality of honey.

honey；adulteration；detection technology；discrimination method；safety and quality

S896.8

A

1002-6630(2010)09-0318-05

2009-09-03

農(nóng)業(yè)部科技發(fā)展中心項目(2009R19A24C01)

袁玉偉(1975—)，男，助理研究員，博士，研究方向為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全與法規(guī)。E-mail：ywytea@163.com