丁 剛，金少蕓，黃志強

(福州大學(xué) 公共管理學(xué)院，福建 福州 350002)

一、引言

近年來國內(nèi)外對于人口與建設(shè)節(jié)約型社會的關(guān)系研究，往往僅注重強調(diào)建設(shè)節(jié)約型社會進(jìn)程中人口問題的重要性，卻忽視了兩者之間的內(nèi)在耦合機制究竟如何。對于不同系統(tǒng)或運動形式之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展問題，國內(nèi)外已有不少學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究，如Haken.H曾通過對于系統(tǒng)自組織過程的研究，認(rèn)為子系統(tǒng)間的相互協(xié)同(耦合)將導(dǎo)致宏觀的空間或時間有序結(jié)構(gòu)；[1]劉耀彬等曾以關(guān)聯(lián)度分析為依托提出其用以測度兩個系統(tǒng)耦合程度強弱的耦合度模型等。[2]上述研究無疑是積極和有意義的，但值得指出的是，基于耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的視角，從人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)的內(nèi)涵入手，構(gòu)建相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，在對兩者現(xiàn)狀水平運用GCPA(全局主成分分析)模型進(jìn)行評價的基礎(chǔ)上，運用耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度模型對兩者間關(guān)系進(jìn)行較全面系統(tǒng)分析的研究尚未在該領(lǐng)域充分展開。

本文擬從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的視角對于我國人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，對構(gòu)建統(tǒng)籌人與自然和諧發(fā)展的有效體制和機制，豐富和發(fā)展人口理論具有一定的現(xiàn)實意義。

二、 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的界定及其計算方法概述

所謂耦合，意指兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動形式通過各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象。當(dāng)系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間配合得當(dāng)、互惠互利時，為良性耦合；反之，相互摩擦、彼此掣肘時，為惡性耦合。[3]一般認(rèn)為，可以用耦合度等指標(biāo)來反映兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動形式間的相互作用及影響程度。截至目前，國內(nèi)已有不少學(xué)者就耦合度問題進(jìn)行了研究，如劉耀彬等曾運用耦合度模型定量揭示出中國省區(qū)城市化與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合的主要因素，并從時空角度分析了區(qū)域耦合度的空間分布及演變規(guī)律。[4]黃金川等亦曾就城市化與生態(tài)環(huán)境之間的交互耦合機制及規(guī)律性問題進(jìn)行了相關(guān)闡述等等。[5]但耦合度指標(biāo)顯然未包含發(fā)展水平這一層面的信息，為較全面地分析城鎮(zhèn)化建設(shè)與節(jié)約型社會建設(shè)兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，尚需通過耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度這一指標(biāo)對其進(jìn)行評價。本文所研究的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度，系指一個在適度考量兩個或兩個以上的系統(tǒng)或運動形式發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，用以全面反映其耦合作用中協(xié)調(diào)性程度高低的綜合評價指標(biāo)。在借鑒廖重斌等提出的協(xié)調(diào)發(fā)展度模型的基礎(chǔ)上，本文利用如下公式對其進(jìn)行計算：[6]

(1)

式中，D為耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度，f(x)、f(y) 分別為用以反映人口發(fā)展現(xiàn)狀與節(jié)約型社會建設(shè)現(xiàn)狀的相關(guān)評價指數(shù)，k(≥2)為調(diào)節(jié)系數(shù)，本文取其一般值為2，α、β為待定權(quán)數(shù)，本文視人口發(fā)展和節(jié)約型社會建設(shè)同等重要，故按α=β=0.5為其賦值。

對于D，可按其取值范圍做不同類型的劃分。在借鑒有關(guān)研究成果后，[2]本文對其做如下界定(見表1)：

表1 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的協(xié)調(diào)等級劃分

三、 我國省域人口發(fā)展水平的總體現(xiàn)狀評價

(一)評價指標(biāo)體系的基本框架

在充分認(rèn)識人口發(fā)展的涵義及其基本特征的基礎(chǔ)上，參考已有研究成果，本研究擬從構(gòu)成人口環(huán)境的四個有機層面：人口數(shù)量、人口質(zhì)量、人口結(jié)構(gòu)、人口分布入手，選擇相應(yīng)指標(biāo)對我國省域人口發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價，其基本構(gòu)成包括總和生育率、人口出生率、每千人醫(yī)院床位數(shù)、每千人衛(wèi)生機構(gòu)技術(shù)人員數(shù)、人均受教育年限、平均預(yù)期壽命、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重、人口綜合經(jīng)濟密度、城鎮(zhèn)人口比重、總撫養(yǎng)比等變量指標(biāo)。

(二)評價模型——GCPA模型的建立方法介紹

在現(xiàn)有的各種績效綜合評價方法中，主成分分析方法是一種重要的多元統(tǒng)計方法，然而，在省域人口發(fā)展水平評價研究中，如果對每年的數(shù)據(jù)表分別進(jìn)行主成分分析，則不同的數(shù)據(jù)表有完全不同的主超平面，因而無法保證系統(tǒng)分析的統(tǒng)一性、整體性和可比性。因此，對這種立體數(shù)據(jù)表進(jìn)行主成分分析，就要尋求一個對所有數(shù)據(jù)表來說是統(tǒng)一的簡化的空間，將每張數(shù)據(jù)表在其上的投影得以近似表示，并且從全局來看，該空間的綜合效果是最佳的，這種處理方法，稱為全局主成分分析，據(jù)此可建立起相應(yīng)的GCPA模型。在具體處理時，可按如圖1所示的基本步驟來完成這一系列過程。

圖1 GCPA模型的構(gòu)建步驟

(三)評價過程簡介

基于《中國統(tǒng)計年鑒》(2007、2008)，本文構(gòu)造了一個2006、2007年全國各個省市的相關(guān)數(shù)據(jù)(由于數(shù)據(jù)獲取的原因，這里不包括西藏自治區(qū))，并將所獲得的10項指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)據(jù)按照時間順序依次排列，制成全局樣本數(shù)據(jù)表。運用多元統(tǒng)計分析軟件SPSS16.0，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了正向化處理，并實施了標(biāo)準(zhǔn)化變換后所進(jìn)行的KMO和Bartlett球形假設(shè)。檢驗結(jié)果表明，檢驗變量間偏相關(guān)性的KMO統(tǒng)計量數(shù)值為0.858，球形假設(shè)檢驗的結(jié)果顯著性水平為0.000，可見對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行全局主成分分析是合適的。

通過進(jìn)行全局主成分分析，可得到全局主成分的特征值及貢獻(xiàn)率，結(jié)果表明，F(xiàn)1、F2(分別代表第一、二個全局主成分)兩個全局主成分的方差累計貢獻(xiàn)率已達(dá)83.719%(大于80%)，其各自的方差貢獻(xiàn)率分別為75.806%、7.913%，故可將其確定為所需要提取的兩個全局主成分，由此可寫出綜合得分的評價公式如下：

F綜=0.758 06F1+0.07913F2.

(2)

經(jīng)運算所實際得到的全局主成分矩陣如表2所示，由此表中所示列向量、特征值和標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值可以寫出各全局主成分的計算公式，如式(3)-(4)所示。

F1=0.268 278 5Z1+0.328 306 4Z2+0.303 685 9Z3+0.322 940 5Z4+0.339 249Z5+0.301 708 3Z6+0.317 365 2Z7+0.312 310 9Z8+0.316 334 9Z9+0.345 491 9Z10.

(3)

F2=0.268 278 5Z1+0.328 306 4Z2+0.303 685 9Z3+0.322 940 5Z4+0.339 249Z5+0.301 708 3Z6+0.317 365 2Z7+0.312 310 9Z8+0.316 334 9Z9+0.345 491 9Z10.

(4)

其中，F(xiàn)1、F2表示各全局主成分，Zi表示指標(biāo)i經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值，共有10項指標(biāo)，i=1，2，…，10。利用以上公式及綜合得分的評價公式，可計算出全國各省(市)區(qū)的全局主成分值及綜合結(jié)果F綜。

表2 所實際得到的全局主成分矩陣

計算結(jié)果表明，同2006年相比，2007年我國東、中、西三大地帶各省(市)區(qū)的F綜均有不同程度的上升，這意味著其人口發(fā)展水平都有了一定程度的改善。而從各省(市)區(qū)在全國范圍內(nèi)的排名狀況來看，2006-2007年排名上升的省(市)區(qū)共有3個，分別為江蘇、湖北、江西，主要在東部和中部地區(qū)；排名下降的省(市)區(qū)共有4個，分別為福建、黑龍江、安徽和山西，大多數(shù)屬于中部地區(qū)；其余省(市)區(qū)的排名保持不變。通過進(jìn)一步計算可知，同2006年相比，2007年東部、中部和西部地區(qū)的平均綜合得分的上升幅度分別為0.021 905 、0.072 932 和0.118 966，西部最高，中部次之，東部最低，使得全國范圍內(nèi)各地區(qū)人口發(fā)展水平之間的發(fā)展差距趨于縮小。2006至2007年，各省(市)區(qū)綜合得分的極差由9.579 063降至9.145 588，亦反映了這一發(fā)展趨勢。

基于上述評價結(jié)果，本研究以2007年各省(市)區(qū)的綜合得分F綜為依據(jù)，以歐氏距離平方(Squared Euclidean distance)衡量單位間距離，對其進(jìn)行Q型聚類，其結(jié)果表明：

1.北京、上海人口發(fā)展現(xiàn)狀水平最好，屬于第一類地區(qū)；

2.天津、遼寧、吉林、黑龍江、浙江、江蘇、廣東等7個省(市)區(qū)的人口發(fā)展現(xiàn)狀水平較好，屬于第二類地區(qū)；

3.內(nèi)蒙古、河北、山西、福建、山東、河南、湖南、湖北、海南、四川、重慶、陜西、寧夏、新疆等14個省(市)區(qū)的人口發(fā)展現(xiàn)狀水平較為一般，屬于第三類地區(qū)；

4.安徽、江西、云南、青海、甘肅、廣西、貴州等7個省(市)區(qū)的人口發(fā)展現(xiàn)狀水平較差，屬于第四類地區(qū)，且該類省(市)區(qū)多屬于中、西地區(qū)。

四、 我國省域節(jié)約型社會建設(shè)水平的總體現(xiàn)狀評價

(一)評價指標(biāo)體系的基本框架

在充分認(rèn)識節(jié)約型社會的涵義及其基本特征的基礎(chǔ)上，借鑒已有的節(jié)約型社會指標(biāo)體系的研究成果，本文擬從節(jié)能、節(jié)水、節(jié)地和資源綜合利用等四個操作性較強的層面構(gòu)建評價指標(biāo)體系。其中，節(jié)能層面選取了三個具代表性的指標(biāo)：單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗、單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗、單位工業(yè)增加值能耗；節(jié)水層面選取了兩個具代表性的指標(biāo)：人均用水量、萬元GDP用水量；節(jié)地層面囿于數(shù)據(jù)的可得性僅選取了一個具代表性的指標(biāo)：萬元GDP建設(shè)用地面積；資源綜合利用層面的相關(guān)指標(biāo)則分別從固體廢棄物、廢水、廢氣及生活垃圾處理等四個方面選取，主要包括：工業(yè)固體廢物綜合利用率、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、工業(yè)SO2排放達(dá)標(biāo)率和生活垃圾無害化處理率。

(二)評價過程簡介

基于《中國統(tǒng)計年鑒》(2007、2008)及《中國國家統(tǒng)計局專題統(tǒng)計數(shù)據(jù)之環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)》中相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)(不包括西藏自治區(qū))，可將所獲10項指標(biāo)構(gòu)成的數(shù)據(jù)表按時間順序依次排列，制成全局樣本數(shù)據(jù)表。運用多元統(tǒng)計分析軟件SPSS，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了正向化處理，并實施了標(biāo)準(zhǔn)化變換后所進(jìn)行的KMO和Bartlett球形假設(shè)檢驗。結(jié)果表明，檢驗變量間偏相關(guān)性的KMO統(tǒng)計量數(shù)值為0.747，球形假設(shè)檢驗的結(jié)果顯著性水平為0.000，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行全局主成分分析是合適的。

進(jìn)行全局主成分分析，可得到全局主成分的特征值及其貢獻(xiàn)率，如表3所示?？梢姡?個全局主成分的方差累積貢獻(xiàn)率已達(dá)85.18%(高于85%)，其中、F1、F2、F3、F4(分別代表第一至第四個全局主成分)的方差貢獻(xiàn)率分別為53.68%、13.52%、9.20%、8.78%，故可將其確定為所需提取的四個全局主成分，由此可寫出綜合得分F綜的評價公式：

F綜=0.536 8F1+0.135 2F2+0.092F3+0.087 8F4.

(5)

經(jīng)運算所實際得到的全局主成分矩陣如表3所示，由此表中所示列向量、特征值和標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值可以寫出各全局主成分的計算公式，如式(6)-(9)所示。其中，F(xiàn)1、F2、F3、F4表示各全局主成分，ZXi表示指標(biāo)Xi經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值，共有10項指標(biāo)，i=1,2,…，10。利用以上公式及綜合得分的評價公式，可計算出全國各省(市)區(qū)的全局主成分值及綜合結(jié)果F綜。

(6)

(7)

(8)

(9)

表3 所實際得到的全局主成分矩陣

計算結(jié)果表明，同2006年相比，2007年我國東、中、西三大地帶各省(市)區(qū)的F綜都有不同程度的上升。2006-2007年排名上升的省(市)區(qū)共有6個，多半屬于西部地區(qū)；排名下降的省(市)區(qū)共有9個，絕大多數(shù)屬于東部地區(qū)和中部地區(qū)；其余省(市)區(qū)的排名保持不變。同2006年相比，2007年東部、中部和西部地區(qū)的平均綜合得分的上升幅度分別為0.163 、0.333 和0.426，西部最高，中部次之，東部最低，使得全國范圍內(nèi)各地區(qū)節(jié)約型社會建設(shè)水平之間的發(fā)展差距趨于縮小。2006-2007年，各省(市)區(qū)綜合得分F綜的極差由4.556降至4.344，亦反映了這一發(fā)展趨勢。

基于上述評價結(jié)果，本研究運用分層聚類分析法(Hierarchical Cluster)，以2007年各省(市)區(qū)的綜合得分F綜為依據(jù)，對其進(jìn)行Q型聚類，聚類結(jié)果表明：

1.北京、天津、浙江、福建、江蘇、山東、上海、廣東等8個東部省(市)區(qū)節(jié)約型社會建設(shè)現(xiàn)狀水平相對較好，屬于第一類地區(qū)；

2.四川、重慶、江西、遼寧、湖南、廣西、河北、湖北、安徽、河南、陜西等11個省(市)區(qū)的節(jié)約型社會建設(shè)現(xiàn)狀水平較為一般，屬于第二類地區(qū)；

3.海南、吉林、云南、黑龍江等4個省(市)區(qū)的節(jié)約型社會建設(shè)現(xiàn)狀水平較差，屬于第三類地區(qū)；

4.山西、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海、新疆等7個省(市)區(qū)的節(jié)約型社會建設(shè)現(xiàn)狀水平最不理想，屬于第四類地區(qū)，且該類省(市)區(qū)多屬于西部地區(qū)。

五、 我國人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度測度結(jié)果

(一)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的計算結(jié)果

在確知我國省域人口發(fā)展水平與節(jié)約型社會建設(shè)水平后，可按公式(1)對兩者間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度進(jìn)行計算和測度，具體結(jié)果如表4所示。同2006年相比，2007年我國東、中、西三大地帶各省(市)區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度都有不同程度的上升，意味著其人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r有了一定程度的改善。從各省(市)區(qū)在全國范圍內(nèi)的排名狀況來看，2006-2007年排名上升的省(市)區(qū)共有5個，分別為寧夏、青海、湖北、江西、山西，主要屬于西部地區(qū)(所占比例為2/5)和中部地區(qū)(所占比例為3/5)；排名下降的省(市)區(qū)共有8個，分別為新疆、云南、貴州、廣西、福建、海南、湖南、河南，其中屬于西部地區(qū)所占比例為4/8、東部地區(qū)所占比例為2/8、中部地區(qū)所占比例為2/8；其余省(市)區(qū)的排名保持不變。由此可見，動態(tài)而言，西部地區(qū)人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的提升相對于中、東部地區(qū)而言更為明顯。通過表4中數(shù)據(jù)經(jīng)進(jìn)一步計算可知，同2006年相比，2007年東部、中部和西部地區(qū)的平均綜合得分的上升幅度分別為0.015 332、0.062 283 和0.327 902，西部最高，中部次之，東部最低，使得全國范圍內(nèi)各地區(qū)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度差距趨于縮小。2006-2007年，各省(市)區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度得分的極差由0.996 013降至0.814 576，亦反映了這一發(fā)展趨勢。

表4 評價結(jié)果概覽

為對各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度的不均衡狀況進(jìn)行詳細(xì)解讀，本研究擬通過對統(tǒng)計學(xué)意義上的離散系數(shù)(Coefficient of Variance)的計算，利用公式(10)來反映其不均衡程度及變化情形。

CV=δ/μ.

(10)

其中CV代表離散系數(shù)，δ為標(biāo)準(zhǔn)差，μ為平均值。計算結(jié)果如圖2所示，計算結(jié)果表明，就區(qū)域內(nèi)部的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度不均衡狀況而言，東部地區(qū)最小，中部地區(qū)最大，西部地區(qū)最高。2006-2007年，三大地區(qū)這一不均衡狀況均有所改善。

圖2 我國各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度離散系數(shù)的計算結(jié)果

(二)基于計算結(jié)果的省域協(xié)調(diào)等級劃分

為了更直觀地了解全國范圍內(nèi)省域協(xié)調(diào)等級的劃分情況，可對2007年各省按其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度得分由表1所示等級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，結(jié)果表明：

1.北京、上海、天津、廣東、遼寧、浙江、江蘇等7個地區(qū)屬于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)(VII型)，即人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展最好的省市，且都屬于東部地區(qū)；

2.陜西、福建、山東、湖北、黑龍江、吉林等6個地區(qū)屬于中度協(xié)調(diào)(VI型)，即人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展較好的地區(qū)；

3.重慶、四川、海南、河北、湖南、河南、山西等7個地區(qū)屬于輕度協(xié)調(diào)(V型)，即人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展一般的地區(qū)；

4.安徽、江西、甘肅、內(nèi)蒙古、廣西等5個地區(qū)屬于勉強協(xié)調(diào)(IV型)，即人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展勉強合格的地區(qū)；

5.寧夏、云南等2個地區(qū)屬于輕度失調(diào)(III型)，即人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展偏差的地區(qū)，這些地區(qū)都屬于西部地區(qū)；

6.青海地區(qū)屬于中度失調(diào)(II型)，即人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展較差地區(qū)，亦屬于西部地區(qū)；

7.新疆、貴州地區(qū)屬于嚴(yán)重失調(diào)(I型)，即人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)水平耦合協(xié)調(diào)發(fā)展最差地區(qū)，上述地區(qū)亦屬于西部地區(qū)。

從分析結(jié)果來看，我國各地區(qū)人口發(fā)展與節(jié)約型社會建設(shè)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度存在顯著差異，不均衡態(tài)勢十分突出。在現(xiàn)階段促進(jìn)各地區(qū)人口與節(jié)約型社會建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實際工作中，應(yīng)因地制宜，根據(jù)不同地區(qū)的現(xiàn)狀水平及各自特點制定相應(yīng)的應(yīng)對方案。從全國范圍來看，考慮到新疆、貴州屬于嚴(yán)重失調(diào)型，青海屬于中度失調(diào)型，應(yīng)將這些地區(qū)作為當(dāng)前工作中的重中之重來區(qū)別對待。當(dāng)然，對于其余地區(qū)，即便是北京、上海、天津、廣東、遼寧、浙江、江蘇等現(xiàn)狀水平較為良好的地區(qū)，亦不能放松警惕，應(yīng)針對其所存在的缺陷和不足有的放矢，積極應(yīng)對，以防止其所取得的已有成就在未來一段時期出現(xiàn)退化?？傊?，不僅要進(jìn)一步鞏固和強化先進(jìn)地區(qū)的轉(zhuǎn)變進(jìn)程，更要對其他績效不甚理想的地區(qū)加強重視，以期達(dá)到共同推進(jìn)和諧發(fā)展的良好愿景。

參考文獻(xiàn)：

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