戴學(xué)珍　仵宗卿

摘要：文章將北京市商業(yè)活動的有效地域單元設(shè)定為620個，結(jié)合因子生態(tài)學(xué)分析(主成分分析)對北京市商業(yè)活動單位的多維度類型進(jìn)行了劃分，據(jù)此確定了影響北京市商業(yè)活動地域結(jié)構(gòu)的主因子，從而為研究城市整體商業(yè)活動的地域結(jié)構(gòu)和空間組織奠定了基礎(chǔ)，

關(guān)鍵詞：商業(yè)活動；地域結(jié)構(gòu)：主成分分析：北京市

商業(yè)地域結(jié)構(gòu)是根據(jù)特定地域單元與整體空間系統(tǒng)的對比關(guān)系。以特定地域單元為基本單位，對現(xiàn)實(shí)某商業(yè)要素空間或全商業(yè)要素空間所進(jìn)行的一種模擬，重點(diǎn)在于商業(yè)地域類型的劃分和商業(yè)地域結(jié)構(gòu)的說明和解釋。本文擬用城市社會學(xué)慣用的因子生態(tài)分析方法來進(jìn)行商業(yè)地域類型的劃分。

一、地域單元設(shè)定

本研究所能夠利用的北京市的地域單元主要有環(huán)路、8個近城區(qū)和102個街道辦事處(1990年)。為了提高研究精度，在研究區(qū)內(nèi)劃定40x27共1080個方格地域單元。其中含有商業(yè)活動單位相關(guān)變量的有效地域單元共有620個。本文就以這620個地域單元為最基本的研究單位，對18種商業(yè)活動單位要素進(jìn)行因子分析。

二、因子分析

根據(jù)現(xiàn)有資料的完整性和可比性，經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)得出，選用商業(yè)活動單位的從業(yè)人數(shù)這一表示商業(yè)活動規(guī)模的基本指標(biāo)作為因子分析的樣本變量，利用SPSS(10.0)社會學(xué)統(tǒng)計軟件進(jìn)行因子分析，根據(jù)分析結(jié)果選擇特征值大于1的主因子有6個，其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到58,09％，解釋了近6成的信息量，基本上能夠解釋北京市商業(yè)活動地域結(jié)構(gòu)。主因子負(fù)荷矩陣(見表1)反映出變量與主因子的相關(guān)關(guān)系，為確定相關(guān)主因子的類型(命名)奠定基礎(chǔ)。本文從高收入平均規(guī)模、分布密度、貢獻(xiàn)程度、出現(xiàn)概率、空間集聚程度等5個方面分別對這18種商業(yè)活動類型進(jìn)行多維度分類，作為主因子命名的基礎(chǔ)(見表2)。然后以主因子載荷矩陣中某一主因子所對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)最大的商業(yè)活動類型作為代表性的名稱大類，并作為該主因子的名稱。根據(jù)最大相關(guān)系數(shù)，確定影響北京市商業(yè)活動地域結(jié)構(gòu)有6個主因子，由大到小分別為：鐘表眼鏡照相器材型(簡稱鐘表型)、五金交電化工和信托典當(dāng)型(簡稱五金信托型、計算機(jī)軟件及辦公設(shè)備型(簡稱計算機(jī)型)、汽車摩托車及其配件和副食型(簡稱汽配副食型)、家具和飲料煙草型(簡稱家具飲料型)、石油制品和日用雜品型(簡稱石油日雜型)。

三、主因子分析

(一)高級集中的鐘表型

第一主因子的特征值為4.182，解釋原變量總方差的貢獻(xiàn)率可以達(dá)到23.232％，反映了鐘表眼鏡照相器材、文體用品、百貨零售、紡織品服裝和鞋帽業(yè)等4個原變量的信息。由表2可知，這4種商業(yè)活動類型有如下特點(diǎn)：具有中等水平的貢獻(xiàn)程度(創(chuàng)造較高營業(yè)收入的從業(yè)人數(shù)占本行業(yè)總從業(yè)人數(shù)比例)，空間分布上呈現(xiàn)低密度、低概率和偏集聚等特點(diǎn)，在系統(tǒng)的規(guī)模等級上屬于高度均衡的偏大體系。中等水平的貢獻(xiàn)程度高說明平均效率、邊際收益處于一般水平，屬于一般創(chuàng)收型；低密度說明數(shù)量規(guī)模相對較小，低概率分布在一定程度上說明商業(yè)活動類型的高級地位；偏集聚說明在空間分布上，這些商業(yè)活動類型有集中分布的趨勢。概括地說，第一主因子具有“高級集中”的總特征。

(二)高級分散的五金信托型

第二主因子的特征值為1.624，解釋原變量總方差的貢獻(xiàn)率可以達(dá)到9.021％，反映了五金交電化工、信托典當(dāng)、醫(yī)藥及醫(yī)療機(jī)械設(shè)備3個原變量的信息，3種商業(yè)活動類型的共同特點(diǎn)是：具有中等水平的貢獻(xiàn)程度，說明其平均效率、邊際收益處于一般水平，屬于一般創(chuàng)收型：空間分布密度屬于“低等”，說明數(shù)量規(guī)模相對較少，商圈范圍相對較大。在一定程度上說明商業(yè)活動類型的高級地位：空間分布的鄰近系數(shù)屬于偏隨機(jī)性，說明與第一主因子而言，這3種商業(yè)活動類型有柜對分散分布的趨勢；這3種類型的商業(yè)活動的平均從業(yè)規(guī)模都比較小。概括地說。第二主因子具有“高級分散”的總特征。

(三)低級集中的計算機(jī)型

第三主因子的特征值為1.331。解釋原變量總方差的貢獻(xiàn)率可以達(dá)到7.393％，反映了計算機(jī)軟件及辦公設(shè)備、圖書報刊、糧油食品3個原變量的信息。其主要屬性為：貢獻(xiàn)程度較低，其平均效率、邊際收益處于較低水平，屬于較低創(chuàng)收型；與第一和第二主因子相比，其空間分布密度屬于“中低等級”，說明數(shù)量規(guī)模相對較大，商圈范圍相對較?。豢臻g出現(xiàn)概率屬于“偏低”概率型，商品等級稍低；從空間分布的鄰近系數(shù)可以看出它是“偏集聚”型，說明這3種商業(yè)活動類型有相對集中分布的趨勢；從等級規(guī)模體系上而言，屬于高度均衡的大體系類型。概言之，第三主因子的這3種商業(yè)活動類型具有“低級集中”的一般特征。

(四)低級分散的汽配副食型

第四主因子的特征值為1.190，解釋原變量總方差的貢獻(xiàn)率可以達(dá)到6.610％，反映了汽車摩托車及其配件、副食兩個原變量的信息。其主要屬性為：貢獻(xiàn)程度分別為“低”和“中”，即平均效率、邊際收益處于由低水平向中等水平的過渡類型，屬于中低創(chuàng)收型；與第一和第二主因子相比，其空間分布密度屬于“中低等級”，說明數(shù)量規(guī)模相對較大，商圈范圍相對較?。豢臻g出現(xiàn)概率屬于“偏高”概率型，商品等級較低；從空間分布的鄰近系數(shù)可以看出它是“偏隨機(jī)”型，說明這兩種商業(yè)活動類型有相對分散分布的趨勢；從等級規(guī)模體系上看，同第三主因子一樣也屬于高度均衡的大體系類型。概言之，第四主因子的這兩種商業(yè)活動類型具有“低級分散”的一般特征。

(五)高級低效分散的家具飲料型

第五主因子的特征值為1.082，解釋原變量總方差的貢獻(xiàn)率可以達(dá)到5.954％，反映了家具和飲料煙草兩個原變量的信息。其主要屬性為：貢獻(xiàn)程度為“低”類型，即平均效率、邊際收益處于低水平，屬于低創(chuàng)收型；空間分布密度屬于“低”等級類型，說明數(shù)量相對較少；有“偏低”分布概率特征，商品等級相對較高；由鄰近指數(shù)為指示值的空間分布屬于“偏隨機(jī)”分布概率型，說明這兩種商業(yè)活動類型有相對分散分布的趨勢；從等級規(guī)模體系上看，屬于高度均衡的偏小體系類型。與第二主因子的“高級分散”相比，第五主因子的突出特征就是“低貢獻(xiàn)率”。區(qū)別于第二主因子的“中等貢獻(xiàn)率”，因此，“高級低效分散”是其一般特征。

(六)高級高度分散的石油日雜型

第六主因子的特征值為1.058，解釋原變量總方差的貢獻(xiàn)率可以達(dá)到5.877％，反映了石油制品和日用雜品兩個原變量的信息，其主要屬性為：貢獻(xiàn)程度為分屬“中”和“低”類型，即平均效率、邊際收益處于中低水平，屬于中低創(chuàng)收型；空間分布密度屬于“低”等級類型，說明數(shù)量相對較少；有“低”分布概率特征，商品等級相對較高；由鄰近指數(shù)為指示值的空間分布屬于“隨機(jī)”分布概率型，說明這兩種商業(yè)活動類型有明顯分散分布的趨勢；從等級規(guī)模體系上看，屬于高度均衡的偏大體系類型。這些總體特征與第二主因子較為類似，其中主要區(qū)別在于第六主因子屬于“隨機(jī)”型的空間分布，而第二主因子屬于“偏隨機(jī)”型的空間分布，為了與第二主因子相區(qū)別，突出第六主因子特征，這里規(guī)定第六主因子的這兩種商業(yè)活動類型具有“高級高度分散”的一般特征。