陸　敏　楊發(fā)毅　彭　駿

〔摘 要〕本文討論了基于本體的知識(shí)組織和知識(shí)檢索。闡述了知識(shí)組織的體系，在分析知識(shí)檢索模型的基礎(chǔ)上，建立了基于本體的知識(shí)檢索模型；對(duì)知識(shí)檢索呈現(xiàn)方式進(jìn)行了研究，探討了基于本體的知識(shí)檢索呈現(xiàn)，并對(duì)下一步的工作進(jìn)行了展望。

〔關(guān)鍵詞〕本體；知識(shí)組織；知識(shí)表示；知識(shí)檢索

〔中圖分類號(hào)〕TP393.09 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕C 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2009)01-0144-04

Knowledge Organization and Knowledge Management Based on Ontology

Lu Min Yang Fayi Peng Jun

(Library，Second Military Medical University，Shanghai 200433，China)

〔Abstract〕This paper discussed on knowledge organization and knowledge management based on ontology.It elaborated the knowledge organization system，established the knowledge retrieval model based on ontology.

〔Key words〕ontology；knowledge organization；knowledge representation；knowledge retrieval

知識(shí)是現(xiàn)代社會(huì)最重要的資源之一，如何充分發(fā)揮知識(shí)的效能是從管理學(xué)到信息學(xué)，從人工智能到知識(shí)工程等眾多學(xué)科和領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。知識(shí)組織即是在信息組織的基礎(chǔ)上，依靠專門的技術(shù)，按照知識(shí)的本質(zhì)屬性組織知識(shí)、建立知識(shí)系統(tǒng)的方法和手段。對(duì)知識(shí)及知識(shí)間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行揭示和組織是知識(shí)組織的核心內(nèi)容。有什么樣的組織方式就有什么樣的檢索方式。知識(shí)檢索是知識(shí)組織的逆過程。本體是領(lǐng)域知識(shí)規(guī)范的抽象和描述，可以構(gòu)造豐富的概念間的語義關(guān)系，能夠準(zhǔn)確描述概念含義以及概念之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)；形式化能力最強(qiáng)，同時(shí)具有高度的知識(shí)推理能力，能通過邏輯推理獲取概念之間的蘊(yùn)涵關(guān)系。因此，本體是一種知識(shí)組織體系。以本體作為知識(shí)組織的技術(shù)和方法，才能實(shí)現(xiàn)基于語義的知識(shí)檢索。

1 知識(shí)組織體系

知識(shí)是信息的一部分，是人類主觀世界對(duì)客觀世界的反映與認(rèn)識(shí)的結(jié)晶，根據(jù)載體不同分為主觀知識(shí)(隱性知識(shí))與客觀知識(shí)(顯性知識(shí))兩種基本形態(tài)。知識(shí)組織是關(guān)于知識(shí)的組織與檢索系統(tǒng)，是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下獲取知識(shí)與利用知識(shí)的所有手段、技術(shù)與能力的總和^[1]。知識(shí)組織不僅包括知識(shí)(有用信息)的組織，而且包含著“人”的才能、技術(shù)與智能。

知識(shí)組織的表現(xiàn)形式是知識(shí)組織體系。知識(shí)檢索必須依賴于知識(shí)組織系統(tǒng)；沒有知識(shí)組織系統(tǒng)的支撐，知識(shí)檢索就無法實(shí)現(xiàn)。所謂知識(shí)組織體系，是對(duì)資源內(nèi)容概念及其相互關(guān)系進(jìn)行描述與組織的機(jī)制(工具)^[2]，是用以定義并組織知識(shí)的一套概念和符號(hào)的集合，是資源語義模型的形式化，能夠支持對(duì)資源對(duì)象按照知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行組織和描述，并支持基于語義和推理的知識(shí)檢索。

目前圖書情報(bào)界公認(rèn)的知識(shí)組織體系是主題詞表和分類表。也有學(xué)者根據(jù)對(duì)詞義和詞間關(guān)系的控制程度，將知識(shí)組織體系分為詞單類(可選詞單、詞匯/字典、同義詞環(huán))、分類與歸類類(圖書分類法、知識(shí)分類表)和關(guān)聯(lián)組織類(知識(shí)本體/實(shí)用分類法、敘詞表等)3種類型。這三類系統(tǒng)對(duì)詞匯的控制是一個(gè)由簡到繁、由弱到強(qiáng)的控制過程。詞單類側(cè)重于詞義消歧和同義詞控制，分類與歸類類側(cè)重詞匯等級(jí)關(guān)系的控制，關(guān)聯(lián)組織類則側(cè)重于詞間各類關(guān)系的控制。知識(shí)組織體系的形式和能力在相當(dāng)程度上決定了知識(shí)檢索的能力。我們認(rèn)為作為知識(shí)組織表現(xiàn)形式的知識(shí)組織體系應(yīng)具備以下基本功能要素：

(1)具有一套從領(lǐng)域知識(shí)中抽象出的概念體系；

(2)能夠精確描述概念語義和多維關(guān)系；

(3)可用形式化方式表示概念體系并可隨時(shí)擴(kuò)充概念層次和結(jié)構(gòu)；

(4)支持公理定義和語義關(guān)系的推理；

(5)支持資源對(duì)象基于語義層面的標(biāo)引；

(6)可用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)/概念地圖的方式展示知識(shí)結(jié)構(gòu)。

滿足上述基本功能要素的才可稱之為知識(shí)組織體系。如果一部反映知識(shí)的詞表/詞典缺少對(duì)概念及關(guān)系的多維和全方位的描述，沒有形式化，不能實(shí)現(xiàn)語義層面的資源標(biāo)注，對(duì)所組織的知識(shí)不能以知識(shí)網(wǎng)絡(luò)或概念地圖的方式顯示，是難以稱為真正意義上的知識(shí)組織體系的。由此可見，詞單類和分類/歸類類均難以歸入知識(shí)組織體系；關(guān)聯(lián)組織類中的敘詞表(也包括知識(shí)分類表)也只能稱之為組織知識(shí)的語義詞典(詞匯表、語料庫)。鑒于上述體系一直被作為組織知識(shí)的工具，我們以為，稱之為基于知識(shí)的信息組織體系比較合適。

與主題詞表(分類表)不同的是，本體是領(lǐng)域知識(shí)規(guī)范的抽象和描述，可以構(gòu)造豐富的概念間的語義關(guān)系，能夠準(zhǔn)確描述概念含義以及概念之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)；形式化能力最強(qiáng)，同時(shí)具有高度的知識(shí)推理能力，能通過邏輯推理獲取概念之間的蘊(yùn)涵關(guān)系。因此，本體是一種知識(shí)組織體系。以本體作為知識(shí)組織的技術(shù)和方法，才能實(shí)現(xiàn)基于語義的知識(shí)檢索。因此，在本文中的知識(shí)檢索模型和方法都是建立在本體的基礎(chǔ)之上的。原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)也是建立在領(lǐng)域本體原型的基礎(chǔ)之上的。

2 知識(shí)檢索模型介紹

2.1 知識(shí)檢索模型

知識(shí)檢索模型是指集成各類知識(shí)對(duì)象和信息對(duì)象，例如領(lǐng)域知識(shí)、用戶知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及多媒體信息元素等；融合各種智能與非智能理論、方法與技術(shù)，例如推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能搜索、智能演算以及多媒體信息處理等；實(shí)現(xiàn)知識(shí)檢索。通常的知識(shí)檢索模型有三類：分類檢索模型、認(rèn)知檢索模型和分布式檢索模型。它們采用不同的知識(shí)組織模式，應(yīng)用不同的人工智能技術(shù)和知識(shí)處理方法。

2.1.1 分類檢索模型

分類檢索模型的核心思想是數(shù)據(jù)抽象，利用事物之間最本質(zhì)的關(guān)系來組織資源對(duì)象。概念邏輯與知識(shí)分類思想是知識(shí)標(biāo)引和知識(shí)檢索的理論基礎(chǔ)。知識(shí)組織結(jié)構(gòu)是類層次結(jié)構(gòu)。知識(shí)對(duì)象由靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的知識(shí)元素構(gòu)成，對(duì)象之間存在類屬關(guān)系和其它語義相關(guān)關(guān)系。用戶提問對(duì)象同知識(shí)庫中知識(shí)對(duì)象的結(jié)構(gòu)相同，可包含用戶的多維異構(gòu)需求信息。該模型綜合應(yīng)用類結(jié)構(gòu)的查找方法和對(duì)象歸類方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)象或概念的檢索。對(duì)象之間的等級(jí)關(guān)系，可提供快速的自頂向下的查找策略。利用繼承原理，可實(shí)現(xiàn)自底向上的檢索。其他語義相關(guān)關(guān)系，如參照關(guān)系，能實(shí)現(xiàn)橫向的搜索。這種模型的最大優(yōu)點(diǎn)是語義繼承特性，便于知識(shí)資源的共享，提供多途徑、多方位的多種檢索方法，充分表達(dá)用戶的多維組合需求信息。該模型較適于領(lǐng)域知識(shí)和用戶知識(shí)等大規(guī)模知識(shí)源。它需要綜合利用自動(dòng)化分類方法和手工分類方法，關(guān)于大規(guī)模資源的存儲(chǔ)和動(dòng)態(tài)維護(hù)已由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。

2.1.2 多維認(rèn)知檢索模型

認(rèn)知檢索模型的理論基礎(chǔ)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN-Artificial Neural Network)。它以模擬人腦的結(jié)構(gòu)和神經(jīng)系統(tǒng)為目標(biāo)，將資源組織為語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，由結(jié)點(diǎn)和鏈接組成。結(jié)點(diǎn)可以表示概念或知識(shí)對(duì)象，鏈接表示對(duì)象之間的各種語義關(guān)系和動(dòng)態(tài)操作關(guān)系。該模型利用啟發(fā)式知識(shí)和傳遞激活技術(shù)，形成一種認(rèn)知式的語義推理模式，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫的聯(lián)想搜索。該模型利用學(xué)習(xí)規(guī)則和相關(guān)反饋技術(shù)來修改、完善提問和知識(shí)庫，不斷改進(jìn)檢索結(jié)果。它適合于專業(yè)概念知識(shí)庫的檢索，用于擴(kuò)充和優(yōu)化用戶需求，還可以幫助用戶區(qū)別詞的多義。用戶可以充分描述概念和概念之間的關(guān)系，查找精確的文獻(xiàn)內(nèi)容和執(zhí)行語義鏈的導(dǎo)航搜索。它不適于大規(guī)模的知識(shí)源。

2.1.3 分布式檢索模型

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)分布式信息資源，分布式檢索很重要。該模型要求建立元知識(shí)倉庫，集成和存儲(chǔ)各類元知識(shí)。它綜合應(yīng)用分布式人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能演算、并行推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，評(píng)估各類資源與用戶需求的相關(guān)性，選擇最好的知識(shí)源和數(shù)據(jù)庫集合，分別執(zhí)行并行檢索。最后，它利用聚類、綜合分析與學(xué)習(xí)等智能處理方法，產(chǎn)生全局一致的、有效的檢索結(jié)果。元知識(shí)倉庫(Metaknowledge repository)包含描述各類數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的元數(shù)據(jù)、用戶與專家的知識(shí)、各類控制知識(shí)、各種優(yōu)化的分布式檢索算法和協(xié)作調(diào)控協(xié)議等。

2.2 基于本體的知識(shí)檢索模型

基于本體的知識(shí)檢索模型，在資源對(duì)象的組織、描述、表示、檢索和模型約束等方面，都具有自己的顯著特征。主要表現(xiàn)為：

2.2.1 以本體作為組織領(lǐng)域知識(shí)的語義模型(基礎(chǔ))

在檢索對(duì)象的組織上，知識(shí)檢索模型利用領(lǐng)域本體作為組織資源的基礎(chǔ)。以領(lǐng)域本體為基礎(chǔ)來組織領(lǐng)域知識(shí)，首先要構(gòu)建一個(gè)涵蓋相關(guān)領(lǐng)域概念及概念間關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域本體庫作為資源描述和知識(shí)表示的工具和模型。目前廣泛使用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的主題詞表/分類表可以作為領(lǐng)域本體庫的構(gòu)建基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上確定領(lǐng)域知識(shí)本體的主要概念，概念間的各種關(guān)系，構(gòu)筑領(lǐng)域本體的概念模型。

2.2.2 以本體的概念集對(duì)資源進(jìn)行語義標(biāo)引

在檢索對(duì)象的描述上，知識(shí)檢索模型借助語義標(biāo)引工具，按照領(lǐng)域本體的概念及關(guān)聯(lián)，對(duì)資源對(duì)象進(jìn)行概念分析、分類、標(biāo)引、描述和處理，形成機(jī)器可以理解的帶有語義信息的元數(shù)據(jù)。以領(lǐng)域本體的概念模型作為資源元數(shù)據(jù)的規(guī)范描述標(biāo)準(zhǔn)，可使目前相對(duì)獨(dú)立、沒有語義的領(lǐng)域信息形成具有語義關(guān)聯(lián)的知識(shí)組織系統(tǒng)，也是實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)、語義檢索的基礎(chǔ)。

2.2.3 以基于本體的知識(shí)語言標(biāo)示、檢索領(lǐng)域知識(shí)

知識(shí)語言包括知識(shí)描述語言和知識(shí)檢索語言。知識(shí)描述語言是描述本體的語言工具，是對(duì)本體概念形式化的標(biāo)準(zhǔn)語言。OWL是W3C推薦的知識(shí)描述語言的標(biāo)準(zhǔn)，RQL是W3C推薦的知識(shí)查詢語言的標(biāo)準(zhǔn)。這些語言，不僅使檢索模型具有強(qiáng)大的語義表達(dá)和推理能力，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域本體之間語義的兼容和互操作。本體概念的優(yōu)化檢索依賴于本體檢索語言的功能^[3]。在支持本體檢索的諸如RQL、DQL、OWL-QL、SquishQL、RDFQL、RDFPath和Versa等知識(shí)語言中，RQL支持采用OWL描述本體的結(jié)構(gòu)化查詢，能夠執(zhí)行語義層的檢索，是目前描述能力最強(qiáng)的知識(shí)檢索語言。以RQL作為知識(shí)檢索模型的檢索語言，可以充分滿足知識(shí)檢索的需要。

2.2.4 以自然語言實(shí)現(xiàn)概念查詢

自然語言易用性強(qiáng)但自由度高，如果不加以控制，就不能精確理解語義，實(shí)現(xiàn)知識(shí)檢索^[4]。知識(shí)檢索模型提供了特定領(lǐng)域可控的概念語義體系，并建立與概念體系相對(duì)應(yīng)的具有層次結(jié)構(gòu)的自然語言術(shù)語體系，能對(duì)自然語言提問和本體概念庫的術(shù)語進(jìn)行語義的理解、分析和匹配，依據(jù)本體概念間的語義關(guān)系，實(shí)現(xiàn)知識(shí)檢索。

2.2.5 模型約束

在模型約束上，不像信息檢索模型那樣要求索引項(xiàng)之間是正交的，知識(shí)檢索模型的約束比較少，但要求概念和關(guān)系構(gòu)成一個(gè)有向圖，關(guān)系必須是有方向的；另外，要求每一個(gè)概念/實(shí)例都需要有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)。

基于上述約束和我們所建立的本體原型，我們?cè)O(shè)計(jì)了如下基于本體的知識(shí)檢索模型，如圖1所示。

模型分為：人機(jī)交互部分、知識(shí)源部分、檢索匹配和本體庫等幾個(gè)部分。人機(jī)交互部分的主要作用是分析用戶提交的檢索請(qǐng)求，返回整理檢索結(jié)果。檢索請(qǐng)求的分析主要是依據(jù)本體知識(shí)，分析用戶的真實(shí)檢索意圖，形成規(guī)范、準(zhǔn)確的檢索請(qǐng)求，提交給檢索匹配模塊。檢索請(qǐng)求的分析主要分為如下幾個(gè)步驟：第一是對(duì)檢索請(qǐng)求進(jìn)行預(yù)處理，提取需要檢索關(guān)鍵字(詞)；第二是借助本體并在必要時(shí)通過和用戶再次交互，判斷檢索請(qǐng)求中關(guān)鍵字(詞)的領(lǐng)域、相關(guān)概念等等，確定用戶的真實(shí)意圖；最后再將用戶的真實(shí)意圖形成統(tǒng)一、規(guī)范的檢索請(qǐng)求提交給檢索匹配部分。同時(shí)，在對(duì)用戶意圖進(jìn)行分析和交互的基礎(chǔ)上補(bǔ)充和完善本體庫中的相關(guān)知識(shí)。人機(jī)交互部分還有一部分功能就是對(duì)檢索匹配部分返回的檢索結(jié)果進(jìn)行處理、合并后返回給用戶。

知識(shí)源部分主要負(fù)責(zé)對(duì)知識(shí)源進(jìn)行收集、并對(duì)收集的知識(shí)源根據(jù)本體庫中的知識(shí)進(jìn)行標(biāo)注和分析，對(duì)從知識(shí)源中抽取的知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，對(duì)本體庫中的相關(guān)部分進(jìn)行補(bǔ)充和完善，對(duì)建立對(duì)應(yīng)的索引信息，放入索引庫。

檢索匹配部分的主要作用就是從人機(jī)交互部分收集統(tǒng)一的檢索請(qǐng)求，并依據(jù)本體庫中的相關(guān)知識(shí)對(duì)檢索請(qǐng)求和索引庫進(jìn)行語義和語法層面的匹配，并將檢索結(jié)果返回給人機(jī)交互部分。

本體庫部分應(yīng)該說是整個(gè)模型的核心部分，從對(duì)檢索請(qǐng)求和檢索結(jié)果的處理，到對(duì)檢索請(qǐng)求和索引的匹配，到對(duì)知識(shí)源的標(biāo)注、索引的建立都基于本體庫中的相關(guān)知識(shí)。同時(shí)，上述各個(gè)過程又可以對(duì)本體庫中的知識(shí)進(jìn)行補(bǔ)充和完善。當(dāng)然，對(duì)本體庫中知識(shí)的任何修改都要經(jīng)過領(lǐng)域?qū)＜液拖到y(tǒng)的雙重認(rèn)定。

3 基于本體的知識(shí)檢索實(shí)踐

基于領(lǐng)域本體的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)具有3個(gè)特征：其一是定位知識(shí)。給出任何一個(gè)概念，都可以顯示該概念在知識(shí)體系中的位置。其二是揭示知識(shí)關(guān)聯(lián)。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)不僅要確定概念的位置，還要揭示此概念和其他概念間的語義聯(lián)系，描述知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中各種關(guān)聯(lián)。其三是可視化展示。通過直觀、形象的模式、模型、圖形、圖像等方式，展現(xiàn)知識(shí)地圖。

下面以“基于本體的知識(shí)檢索模型”為例，來說明知識(shí)檢索的呈現(xiàn)方式。該系統(tǒng)是一個(gè)基于我校學(xué)位論文知識(shí)的領(lǐng)域本體原型的知識(shí)檢索系統(tǒng)。這個(gè)領(lǐng)域本體原型的構(gòu)建以分類/主題一體化詞表為基礎(chǔ)。由于分類和主題表達(dá)的對(duì)象都是主題概念，兩者之間存在著隱含的概念對(duì)應(yīng)關(guān)系。所以系統(tǒng)以分類概念作為本體概念網(wǎng)絡(luò)的主體結(jié)構(gòu)，主題概念作為概念網(wǎng)絡(luò)的各級(jí)概念節(jié)點(diǎn)，將具有對(duì)應(yīng)關(guān)系的領(lǐng)域概念組織成本體概念網(wǎng)絡(luò)。

與我校學(xué)位論文相關(guān)資源知識(shí)的領(lǐng)域本體概念網(wǎng)絡(luò)的顯示以及對(duì)知識(shí)的獲取，是通過概念瀏覽和概念檢索實(shí)現(xiàn)的。無論是瀏覽方式還是檢索方式，都可實(shí)現(xiàn)基于概念、基于語義的知識(shí)檢索；其結(jié)果都是以可視化形式展現(xiàn)知識(shí)層次的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，便于用戶循著知識(shí)網(wǎng)絡(luò)方便地獲取知識(shí)。

3.1 頁面布局

用戶界面分為2個(gè)部分，概念導(dǎo)航區(qū)和概念檢索區(qū)，概念導(dǎo)航區(qū)是領(lǐng)域本體中各類概念的分類導(dǎo)航，點(diǎn)擊具體的分類之后就可以在右側(cè)的知識(shí)導(dǎo)航區(qū)，顯示概念的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。概念檢索區(qū)在輸入需要檢索的概念，并進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化之后，就可以看到相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)概念圖和相關(guān)的概念實(shí)例。

3.2 概念瀏覽

概念瀏覽主要實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體概念的分類導(dǎo)航和主題導(dǎo)航，可循著學(xué)科等級(jí)和概念間的語義關(guān)系進(jìn)行瀏覽，起到知識(shí)導(dǎo)航作用，概念-分類導(dǎo)航如圖2所示。分類導(dǎo)航可對(duì)領(lǐng)域本體的分類知識(shí)樹進(jìn)行逐次瀏覽，選擇一個(gè)分類概念，即可同時(shí)顯示與該分類概念對(duì)應(yīng)的主題概念關(guān)系，包括等同關(guān)系、等級(jí)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。反之亦然，可通過音序?qū)︻I(lǐng)域本體的主題概念樹進(jìn)行層層瀏覽，選擇一個(gè)主題概念，即可同時(shí)顯示與之對(duì)應(yīng)的學(xué)科類目(可以是1個(gè)類目或多個(gè)類目)。例如，在“分類導(dǎo)航”目錄樹中選擇“學(xué)位論文”，主題概念瀏覽區(qū)便顯示“學(xué)位論文”概念關(guān)系，點(diǎn)擊概念關(guān)系就可以顯示屬于“學(xué)位論文”概念的文獻(xiàn)實(shí)例。

3.3 概念檢索

概念檢索可通過自然語言檢索本體概念及關(guān)聯(lián)。如果檢索詞是本體概念，即顯示該概念及其概念間關(guān)系，同時(shí)顯示與之相關(guān)的學(xué)科分類類目，以實(shí)現(xiàn)語義的擴(kuò)展檢索和關(guān)聯(lián)檢索。對(duì)于本體庫中沒有的檢索詞，由于系統(tǒng)建立了與本體概念對(duì)應(yīng)的自然語言術(shù)語庫，在主題概念顯示區(qū)即顯示與該檢索詞對(duì)應(yīng)的主題概念及關(guān)系，分類概念顯示區(qū)顯示與之對(duì)應(yīng)的分類目錄。例如，在檢索框輸入“球狀蛋白質(zhì)”，主題概念顯示區(qū)顯示“球狀蛋白質(zhì)”的概念關(guān)系，“分類導(dǎo)航”目錄樹中顯示與之對(duì)應(yīng)的類目(圖書資源中的《球狀蛋白質(zhì)》出版物，檔案資源中的《球狀蛋白質(zhì)》檔案，其它資源則是顯示討論球狀蛋白質(zhì)的各類網(wǎng)絡(luò)文章和站點(diǎn)等)；關(guān)鍵詞瀏覽區(qū)顯示與之對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞(球狀蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、球狀蛋白質(zhì)功能等)；文獻(xiàn)概覽區(qū)顯示與“球狀蛋白質(zhì)”相關(guān)的資源(題名或關(guān)鍵詞含有“球狀蛋白質(zhì)”的資源)。

知識(shí)應(yīng)用部分在原型系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了包括應(yīng)用解析和檢索結(jié)果呈現(xiàn)的知識(shí)檢索系統(tǒng)，知識(shí)應(yīng)用部分可以在遵守應(yīng)用接口的情況下進(jìn)行應(yīng)用擴(kuò)展。知識(shí)檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖3所示。

系統(tǒng)通過對(duì)領(lǐng)域本體的查詢和相關(guān)的知識(shí)推理，對(duì)用戶需求進(jìn)行分析。分析完成后，得到與“學(xué)位論文”相關(guān)的領(lǐng)域包括圖書、檔案和其它資源等幾類，用戶選擇希望檢索的內(nèi)容：圖書和其它資源。系統(tǒng)根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)，繼續(xù)對(duì)用戶需求進(jìn)行細(xì)化。圖書資源中又分為著作、表現(xiàn)形式、表達(dá)方式和文獻(xiàn)單元幾個(gè)層次。用戶再次根據(jù)自己的需求進(jìn)行選擇。這樣通過3次與用戶的交互，得到最后的檢索條件，進(jìn)行知識(shí)檢索。然后，根據(jù)檢索條件從知識(shí)庫中得到檢索結(jié)果后，進(jìn)行結(jié)果合成，得到最后的檢索結(jié)果，呈現(xiàn)給用戶。

4 總結(jié)及下步研究設(shè)想

本文研究了基于本體的知識(shí)組織和知識(shí)檢索的問題，著重對(duì)知識(shí)組織體系知識(shí)檢索模型進(jìn)行了研究，在分析信息檢索模型和知識(shí)檢索模型的基礎(chǔ)上，建立了基于本體的知識(shí)檢索模型，同時(shí)對(duì)知識(shí)檢索呈現(xiàn)方式進(jìn)行了研究，探討了基于本體的知識(shí)檢索呈現(xiàn)方法。在本校學(xué)位論文檢索系統(tǒng)實(shí)踐中已經(jīng)取得較好的反應(yīng)。

在未來工作中，我們需要針對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的特點(diǎn)建立各個(gè)領(lǐng)域的權(quán)威本體，同時(shí)對(duì)知識(shí)的有效存儲(chǔ)機(jī)制還需要進(jìn)行深入研究。并進(jìn)一步研究針對(duì)知識(shí)檢索的檢索評(píng)估機(jī)制。特別是加入衡量用戶參與程度的參數(shù)——交互次數(shù)之后的檢索評(píng)估機(jī)制。

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