米　佳

〔摘 要〕本文對敘詞表向本體的轉(zhuǎn)換做了綜合性的討論，并提出了一種基于概念的敘詞表轉(zhuǎn)換方法，從而實(shí)現(xiàn)敘詞表的RDF/OWL描述。

〔關(guān)鍵詞〕敘詞表；本體；RDF；OWL

〔中圖分類號〕G254.1 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2009)01-0038-04

Study on the Conversion from Thesaurus to Ontology

Mi Jia

(Library，Heibei University，Baoding 071002，China)

〔Abstract〕Thesauri provides a hierarchically structured set of terms about which a community has reached consensus.After discussing thesaurus，ontology and the relationship between them，this article put forward a concept-based method for converting existing thesauri and related resources from their native format to RDF(S) and OWL.

〔Key words〕thesaurus；ontology；RDF；OWL

1 敘詞表和本體

1.1 敘詞表簡介

敘詞表是指在特定的領(lǐng)域中專業(yè)詞匯的受控集合，這些詞匯之間具有層次、關(guān)聯(lián)以及相關(guān)關(guān)系。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB13190-91，敘詞表的定義為：“將文獻(xiàn)、標(biāo)引人員或用戶的自然語言轉(zhuǎn)換成規(guī)范化語言的一種術(shù)語控制工具；它是概括各門或某一學(xué)科領(lǐng)域并由語義相關(guān)、族性相關(guān)的術(shù)語組成的可以不斷補(bǔ)充的規(guī)范化的詞表”。敘詞表也稱為主題詞表，可用于檢索時(shí)的后控制和標(biāo)引時(shí)的自動(dòng)或輔助選擇索引詞，對提高查全率和查準(zhǔn)率、實(shí)現(xiàn)多語種檢索和智能化概念檢索起到很大的作用^[1]。

由于敘詞表適合于學(xué)科和專業(yè)性質(zhì)較強(qiáng)的文獻(xiàn)組織，因此許多典型的敘詞表都是面向某個(gè)學(xué)科或?qū)I(yè)的。各學(xué)科領(lǐng)域基本都有本專業(yè)的敘詞表，如《美國國會圖書館標(biāo)題表》(LCSH)，《醫(yī)學(xué)主題詞表》(MeSH)，《藝術(shù)和建筑敘詞表》(AAT)以及我國的《漢語主題詞表》等。在這些敘詞表的基礎(chǔ)上目前已經(jīng)建立了很多的手工檢索工具，并進(jìn)一步發(fā)展成數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)，如三大索引以及各種專業(yè)的數(shù)據(jù)庫等。

1.2 敘詞表的結(jié)構(gòu)

追本溯源，很多(但不是全部)敘詞表的結(jié)構(gòu)來源于ISO2788以及ANSI/NISO Z39.19標(biāo)準(zhǔn)。敘詞表的術(shù)語由敘詞和非敘詞組成，敘詞是在文獻(xiàn)標(biāo)引與檢索中用以表達(dá)文獻(xiàn)的主題而規(guī)范化的詞，可以用于索引，非敘詞是敘詞的同義詞或準(zhǔn)同義詞，在敘詞表中規(guī)定不能用于檢索和標(biāo)引，只起指引作用。敘詞的最高上位詞稱為族首詞(Top Term)，族首詞揭示了其下方的所有下位概念，外延范圍最大。ISO2788和ISO5964定義了被稱為“用、代、屬、分、參”等5種標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系。敘詞(也稱作描述符)通過代(Use for)與非敘詞相聯(lián)系。USE用是這種關(guān)系的逆關(guān)系。敘詞間的關(guān)系有3種：上位、下位以及相關(guān)。上位、下位分別對應(yīng)屬、分關(guān)系，指概念內(nèi)涵相同、外延范圍大小不同詞匯之間的關(guān)系，參(相關(guān)關(guān)系)對應(yīng)敘詞之間屬、分以外的相互關(guān)系，是敘詞概念內(nèi)涵之間語義聯(lián)系的詞間關(guān)系。此外范圍定義(Scope Note)用于限制敘詞范圍。圖1表示的是敘詞間的基本關(guān)系，表1列出了敘詞的語義參照系統(tǒng)。

從上面的介紹可以看出，敘詞表結(jié)構(gòu)簡單，具有很高的靈活性、可擴(kuò)展性(分面組配)和集成性(分類主題一體化)，因此成為主題詞表的發(fā)展主流，并成為圖書情報(bào)領(lǐng)域非常重要的一種傳統(tǒng)的信息資源管理的知識組織工具。但是敘詞表中知識點(diǎn)的分布是線性、一維的，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下就顯得過于單調(diào)，無論從概念的語義及關(guān)系描述上來說，還是從推理功能上來說，都不能滿足未來語義網(wǎng)環(huán)境下對網(wǎng)絡(luò)信息資源的語義要求，這就需要引入本體的概念。

1.3 本體概述

本體(ontology)的概念起源于哲學(xué)，用于描述客觀現(xiàn)實(shí)的抽象本質(zhì)。后來此概念被人工智能界引入并賦予了新的內(nèi)容。本體最流行的定義是1998年德國的Studer總結(jié)前人說法提出的：“本體是共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明”。這個(gè)定義包含4層含義：概念模型、明確、形式化和共享。

Perez等人用分類法組織了本體并歸納出5個(gè)基本的建模元語：類或概念、關(guān)系、函數(shù)、公理和實(shí)例^[2]。從語義上講本體中基本的關(guān)系共有4種：part-of、kind-of、instance-of和attribute-of。

在圖書情報(bào)領(lǐng)域，本體概念等同于人工智能領(lǐng)域，它強(qiáng)調(diào)相關(guān)領(lǐng)域的本質(zhì)概念，同時(shí)強(qiáng)調(diào)這些概念之間的關(guān)聯(lián)。本體可以有效地表達(dá)知識和知識之間的關(guān)系，基于本體的知識庫系統(tǒng)可以建立有效的知識表達(dá)體系，揭示知識之間的內(nèi)在關(guān)系。

1.4 本體描述語言

本體描述語言是用來描述本體的，它讓用戶可以為領(lǐng)域模型編寫清晰、形式化的概念描述。本體可以用自然語言描述，也可以用框架、語義網(wǎng)絡(luò)或邏輯語言描述和表示。據(jù)統(tǒng)計(jì)，主要的本體表示語言有28種，常見的也有10余種^[3]。目前，W3C推薦的與本體語言相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)有3個(gè)：XML、RDF/RDFS、OWL。

1.4.1 XML

XML(eXxtensible Markup Language，可擴(kuò)展標(biāo)記語言)是一系列由W3C組織批準(zhǔn)并推薦的相關(guān)協(xié)議的集合。它涵蓋了從網(wǎng)絡(luò)底層的數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)的處理、交換和消息的傳遞等各個(gè)層次的Web應(yīng)用。XML基于純文本，具有自描述能力，能夠自我解釋數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，有良好的可擴(kuò)展性，并且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容與表現(xiàn)格式相分離，因而成為新一代的數(shù)據(jù)交換格式^[4]。

XML文檔通過DTD和XML Schema 2種方式將文檔的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和表現(xiàn)分開定義。利用DTD或XML Schema與本體相關(guān)聯(lián)，然后再利用XML文檔結(jié)構(gòu)與XML內(nèi)容之間的關(guān)系將XML內(nèi)容與本體相關(guān)聯(lián)，從而提供對數(shù)據(jù)內(nèi)容的語義描述。

但是用DTD表示本體存在一些局限性，如DTD難以表示繼承，kind-of、instance-of等關(guān)系也難以用DTD表示，因此在DTD和XML Schema的基礎(chǔ)之上，W3C提出了采用RDFS來描述簡單的本體。

1.4.2 RDF/RDFS

RDF(Resource Description Framework，資源描述框架)為基于元數(shù)據(jù)的語義表示提供了基礎(chǔ)。為了描述機(jī)器可處理的數(shù)據(jù)的語義，RDF定義了一個(gè)基本的數(shù)據(jù)模型，其包含3種對象類型^[6]：

(1)資源：一個(gè)資源可以是一個(gè)完整或部分的網(wǎng)頁、網(wǎng)頁集合或者不需通過web訪問的任意對象。通常資源用URI(Uniformed Resource Identifier)來命名。URI是RDF的關(guān)鍵技術(shù)之一，它是Web資源的惟一標(biāo)識，URI通常描述下面的內(nèi)容：訪問資源的方法；資源所在機(jī)器；機(jī)器上資源的特定名稱。它是更常用的統(tǒng)一資源定位符URL的超集。在RDF中，資源無所不在，資源的屬性是資源，屬性的值可以是資源，甚至于一個(gè)陳述也可以是資源，也就是說，所有這些都可以用URI標(biāo)識，可以再用RDF來描述^[5]。

(2)屬性：屬性用來描述資源的一個(gè)特定方面、特征、品質(zhì)及關(guān)系等。

(3)聲明：一個(gè)RDF的聲明是一個(gè)特定資源和一個(gè)被命名的屬性加上這個(gè)屬性的取值形成的集合。1個(gè)聲明由3個(gè)部分組成：主語(一項(xiàng)特定的資源)、謂語(一個(gè)被命名的屬性)、賓語(在該資源中該屬性的取值)。

從其核心來看，RDF定義了一個(gè)“對象——屬性——取值”三元組作為其基本的建模原語并在其之上引入了一套標(biāo)準(zhǔn)的語法，來描述網(wǎng)絡(luò)上的各種資源。但是，RDF提供的建模原語非?；A(chǔ)，只是提供了一個(gè)模型，因此需要對其作進(jìn)一步擴(kuò)展。

RDF Schema在RDF基礎(chǔ)上增加了許多語義原語，用來更進(jìn)一步增加對資源語義上的描述能力，如類、屬性、類和屬性之間的隸屬關(guān)系等^[7]。

RDF Schema機(jī)制提供了RDF模型中使用的一個(gè)基本類型系統(tǒng)，但是RDFS的表達(dá)能力仍然非常有限。針對RDFS在語義表示方面的不足，一些研究人員提出了其它一些不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的本體描述語言，最突出的就是在DAML+OIL上發(fā)展起來的OWL。

1.4.3 OWL

OWL(Web Ontology Language)是一種用于在語義Web上發(fā)布和共享本體的語義置標(biāo)語言，由W3C的本體工作組開發(fā)，2004年2月10日成為W3C正式推薦標(biāo)準(zhǔn)，作為語義網(wǎng)(Semantic web)的核心技術(shù)之一，OWL是一種能夠用于描述Web文檔和應(yīng)用中固有的類和類之間的關(guān)系的語言。

相對于XML、RDF和RDF Schema，OWL擁有更多的機(jī)制來表達(dá)語義而又與它們兼容。OWL語言提供3種表達(dá)能力依次增強(qiáng)的子語言，即OWL Lite、OWL DL和OWL Full。

OWL Lite是表達(dá)能力最弱的子語言，它是OWL DL的一個(gè)子集，它通過降低OWL DL中的公理約束，保證了迅速高效的推理。OWL Lite支持集的約束時(shí)，它只允許集的值為0或者1，支持的用戶是那些需要一個(gè)分類體系和簡單約束功能的人。

OWL DL(Description Logic，描述邏輯)將可判定推理能力和較強(qiáng)表達(dá)能力作為首要目標(biāo)，而忽略了對RDFS的兼容性。OWL DL包括了OWL語言的所有語言成分，但使用時(shí)設(shè)置了許多約束，適用于那些需要在推理系統(tǒng)上進(jìn)行最大程度表達(dá)的用戶，這里的推理系統(tǒng)能夠保證計(jì)算完全性和可判定性。

OWL Full包含OWL的全部語言成分并取消了OWL DL中的限制，它將RDFS擴(kuò)展為一個(gè)完備的本體語言，支持那些不需要計(jì)算性保證但需要最強(qiáng)表達(dá)能力和完全自由的RDFS用戶。在OWL Full中，一個(gè)類能同時(shí)作為對象的集合，它本身也可以作為一個(gè)對象，也就是說可以被同時(shí)表達(dá)為許多個(gè)RDF。由于OWL Full取消了基數(shù)限制中對可傳遞性質(zhì)的約束，它允許在一個(gè)本體在預(yù)定義的(RDF、OWL)詞匯表上增詞匯，因此不能保證可判定推理，任何推理軟件都不可能支持OWL Full的每個(gè)功能。

OWL Full是對RDFS的擴(kuò)展，而OWL Lite和OWL Full可以看成是一個(gè)約束化的RDF的擴(kuò)展。所有的OWL文檔(Lite，DL，F(xiàn)ull)都是一個(gè)RDF文檔； 只有一部分RDF文檔是一個(gè)合法的OW LLite和OWLDL文檔。在表達(dá)含義和語義方面，OWL比RDF(S)有更多的表達(dá)手段。因此在Web上表達(dá)機(jī)器可理解內(nèi)容的能力也比RDF(S)強(qiáng)一些^[8-9]。

2 敘詞表向本體的轉(zhuǎn)換

2.1 敘詞表和本體的聯(lián)系與區(qū)別

通過上面對敘詞表和本體的介紹可以看出，本體和敘詞表有著很多的共同點(diǎn)：

敘詞表與本體兩者的目的相同，都是試圖通過詞匯概念來描述某一領(lǐng)域的復(fù)雜知識關(guān)系，從而簡化不同用戶知識共享的方法；兩者都包含人工語言，依靠概念系統(tǒng)規(guī)則表示高度復(fù)雜的知識；都涉及使用某一專業(yè)領(lǐng)域的大范圍的概念系統(tǒng)，以及術(shù)語間的語義關(guān)系；都使用上下位等級關(guān)系來表示知識的分類體系；都可以用于信息編目和信息組織；都可以用于手工和機(jī)器的標(biāo)引與檢索；都是先進(jìn)行構(gòu)建，然后作為一種標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，被相關(guān)部門利用；都需要進(jìn)行維護(hù)和修訂工作^[10]。

因此有研究者認(rèn)為：敘詞表在本質(zhì)上是一種知識組織體系，具有層次結(jié)構(gòu)和分類等級，所以敘詞表本身是輕量級本體。

但是，敘詞表和本體之間的區(qū)別也很明顯，主要體現(xiàn)在：

(1)敘詞表中的術(shù)語均是規(guī)范的科學(xué)語言，而本體中的概念、術(shù)語可以用自然語言和半自然語言來表達(dá)。

(2)大多數(shù)敘詞表只有有限的對外界知識的表達(dá)性，無相應(yīng)的軟件實(shí)現(xiàn)功能；而本體維護(hù)工具則提供了強(qiáng)有力的知識表示語言，并可對知識進(jìn)行核對，對新知識進(jìn)行推理，可以表達(dá)豐富的概念屬性，可與用戶進(jìn)行良好的人機(jī)交互。

(3)敘詞表中知識點(diǎn)的分布是線性的、一維的，而本體中概念的分布是網(wǎng)狀的、多維的。敘詞表著重描述“詞匯”之間的關(guān)系，而本體則側(cè)重于描述“概念”或“對象”之間的關(guān)系。

(4)本體和敘詞表隨著學(xué)科領(lǐng)域的更新和發(fā)展都可以進(jìn)行更新。但是本體作為一個(gè)開放集成的體系，它的底層知識庫與概念集可以隨時(shí)進(jìn)行修正和更新，而敘詞表的更新速度和更新的頻率比較緩慢。

(5)敘詞表中只包含“用、代、屬、分、參”這樣的簡單的語義關(guān)系；而本體中概念間的關(guān)系，則被描述得更為廣泛、深入、細(xì)致和全面。這是兩者的最主要區(qū)別。

(6)敘詞表是一個(gè)詞匯庫(語料庫)但不是知識庫，它只有概念和概念間的關(guān)系，缺乏形式本體所要求的函數(shù)、公理和實(shí)例。而本體不僅僅是概念集、語料庫，還可以構(gòu)建知識庫。

(7)敘詞表的學(xué)科分類體系相對穩(wěn)定，結(jié)構(gòu)保守而單一。而本體系統(tǒng)的集成性和開放性則保證了它的知識庫和概念集的更新。

此外，從用戶角度看，敘詞表主要面向人的使用，由領(lǐng)域?qū)＜掖_定使用人群。而本體主要為知識代理間的知識共享的開發(fā)，可同時(shí)用于人和機(jī)器。

本體和敘詞表相比，盡管二者存在一些區(qū)別，但是這些區(qū)別主要體現(xiàn)在表達(dá)上的深入程度，二者不存在本質(zhì)上的區(qū)別。本體具有敘詞表所無可比擬的優(yōu)越性，與基于詞表的查詢方式相比，本體是一個(gè)自備知識底層的、完備的知識組織體系，具有智能查詢、機(jī)器翻譯、預(yù)測知識增長點(diǎn)等卓越的功能。敘詞表中有完整的術(shù)語和格式化的、簡單的語義關(guān)系，可以為本領(lǐng)域本體中概念的創(chuàng)建和屬性、實(shí)例以及關(guān)系的創(chuàng)建提供線索和指導(dǎo)。將敘詞表中有的知識體系轉(zhuǎn)化到本體中，既是對已有知識的科學(xué)利用，也保持了科學(xué)的延續(xù)和繼承性，是敘詞表的發(fā)展方向之一。

2.2 敘詞表向本體的轉(zhuǎn)換項(xiàng)目

自語義網(wǎng)提出之后，國內(nèi)外很多學(xué)術(shù)團(tuán)體相繼開展了利用現(xiàn)有的敘詞表建立本體的嘗試，比較著名的項(xiàng)目有：

(1)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)利用RDFS將Agrovoc敘詞表轉(zhuǎn)換為農(nóng)業(yè)本體；

(2)阿姆斯特丹大學(xué)的Wielinga等將藝術(shù)和建筑敘詞表(AAT)轉(zhuǎn)換為本體；

(3)加州環(huán)境資源評估系統(tǒng)(CERES)和國家生物信息基礎(chǔ)工程(NBII)聯(lián)合開發(fā)的基于RDF格式集成的有關(guān)環(huán)境的敘詞表和敘詞網(wǎng)絡(luò)工具。

從敘詞表到本體的轉(zhuǎn)換方法，總結(jié)起來有以下幾種^[11]：

(1)用XML Schema構(gòu)建敘詞標(biāo)記語言，如澳大利亞的M.Lee等所開發(fā)的敘詞標(biāo)記語言(TML)，構(gòu)建了敘詞描述本體的框架。

(2)用RDF Schema表示敘詞內(nèi)容和關(guān)系，大多數(shù)敘詞表采用的是這種方式轉(zhuǎn)換，典型的是類似AAT的分面形式的敘詞表，可以將敘詞表某個(gè)子集作為本體某一類屬性的值直接引入。

(3)用DAML+OIL、OWL表示敘詞關(guān)系。

從XML Schema、RDF Schema到本體描述語言O(shè)WL，語言的表述能力不斷增加。XML Schema語義描述能力過于單薄，OWL語言具有很強(qiáng)的描述能力，但是描述起來過于復(fù)雜，成本過高。RDF Schema雖然在表達(dá)能力和邏輯嚴(yán)格性方面不如OWL語言，但是用來描述敘詞關(guān)系也可以勝任，因而應(yīng)用于大多數(shù)敘詞表的轉(zhuǎn)換。

3 一種基于概念的本體轉(zhuǎn)換方法

根據(jù)現(xiàn)有的ISO標(biāo)準(zhǔn)，敘詞表到本體的轉(zhuǎn)換是基于術(shù)語的，也就是說術(shù)語之間直接相聯(lián)。本文提出一種基于概念的轉(zhuǎn)換方法，根據(jù)此方法，術(shù)語只同它所表示的概念相關(guān)聯(lián)?；诟拍畹霓D(zhuǎn)換方法更為清晰且易于維護(hù)。本方法分為3個(gè)步驟：敘詞表分析，語法轉(zhuǎn)換，語義轉(zhuǎn)換。

3.1 敘詞表分析

敘詞表分析包含以下內(nèi)容^[12]：

(1)明確原始文檔的含義，如果感覺含義模糊，應(yīng)聯(lián)系敘詞表的原作者以確認(rèn)；

(2)分析敘詞表的模型作為轉(zhuǎn)換的背景知識；

(3)分析概念模型和數(shù)字模型之間的關(guān)系。

3.2 語法轉(zhuǎn)換

本步的重點(diǎn)是語法的轉(zhuǎn)換。通過這一步轉(zhuǎn)換，可以將原始的文本格式、關(guān)系數(shù)據(jù)庫或者XML的表示形式轉(zhuǎn)化為RDF(S)。

3.2.1 在保持結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行語法翻譯

從源格式到RDF格式的翻譯要保持結(jié)構(gòu)不變，源格式中所有的語義相關(guān)的元素都被翻譯成RDF。

在翻譯過程中，要注意以下幾點(diǎn)：

(1)翻譯過程中應(yīng)當(dāng)使用RDF(S)的基礎(chǔ)構(gòu)件。只使用定義類、子類、屬性(不包括域和范圍)的構(gòu)件，使用可讀的rdfs：labels用于類和屬性名以及XML的數(shù)據(jù)類型。這是定義概念模型RDF表示的基本部分。其余的RDF(S)和OWL的構(gòu)件在語義轉(zhuǎn)換中用到。

(2)使用XML的數(shù)據(jù)類型支持，比如xsd：date以及xsd：integer，不要使用自定義的XML Schema數(shù)據(jù)類型。

(3)盡量保持原始的實(shí)體名，這樣轉(zhuǎn)換更加清晰，而且易于追蹤。類或者屬性的含義可以通過增加rdfs：comment來詳細(xì)說明。最好包括源文檔的定義，如果源文檔可以在線閱讀，通過rdfs：SeeAlso或者rdfs：isDefinedBy之類的陳述就可以鏈接到原始的文檔或定義。

(4)將三元或多元關(guān)系翻譯為帶有空節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)。三元或多元關(guān)系不能直接翻譯成RDF屬性，如果關(guān)系的參數(shù)互相獨(dú)立，則建立這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)：它包含鏈接源實(shí)體到空節(jié)點(diǎn)(代表關(guān)系)的屬性(與源關(guān)系同名)，關(guān)系的變量鏈接到一個(gè)空節(jié)點(diǎn)上，每個(gè)變量附有一個(gè)附加的屬性。

(5)不要翻譯無關(guān)語義的順序信息。

(6)要避免冗余信息。如果資源的惟一標(biāo)示符(UI)已經(jīng)在rdf：ID里面記錄過，那么就不要包含同樣記錄惟一標(biāo)示符的屬性了，這樣就保持了結(jié)構(gòu)的清晰和易維護(hù)性。

(7)避免直接翻譯。在對原始資源進(jìn)行翻譯的過程中(也就是說無法找到原始文檔)一定要小心，如果翻譯錯(cuò)誤會導(dǎo)致不一致或不精確的轉(zhuǎn)換。盡量使用現(xiàn)有的敘詞Schema(如SKOS)而不是建立一個(gè)新Schema(比如敘詞元模型)，SKOS已經(jīng)定義了“概念”、“上位”這些定義，這比先建立一個(gè)Schema然后映射成SKOS要簡單。

3.2.2 對語法進(jìn)行詳細(xì)描述，也就是詳細(xì)解釋源文件信息的深層含義

例如，藝術(shù)和建筑敘詞表(AAT)雖然使用節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽(在AAT中稱為指導(dǎo)詞)，但是在AAT的源數(shù)據(jù)中，這些詞同普通詞匯的區(qū)別不過是加了個(gè)尖括號，因此可以為這一信息建立形如rdfs：subClassOf的類用來詳細(xì)說明，并將此類分配給所有帶尖括號的詞匯。

3.3 語義轉(zhuǎn)換

在語義轉(zhuǎn)換過程中，需要使用更多的RDFS和OWL構(gòu)件進(jìn)行語義說明。如，上位詞屬性轉(zhuǎn)換為owl：TransitiveProperty，相關(guān)詞轉(zhuǎn)換為owl：SymmetricProperty?？梢詫⒛承傩远x為專門詞匯或者RDFS的預(yù)定義屬性，如rdfs：label和rdfs：comment。例如，如果nameof這個(gè)屬性很明確地指示了資源的標(biāo)簽，那么就可以將此屬性定義為rdfs：label的子屬性，RDFS工具可以將nameof翻譯成想要的格式。

通過語義轉(zhuǎn)換，此時(shí)敘詞表就已經(jīng)轉(zhuǎn)化成了可在網(wǎng)上發(fā)布的RDF/OWL格式。

4 結(jié) 語

敘詞表和本體的形式相近，功能基本相同，都是用來描述特定學(xué)科知識都可以用作特定學(xué)科信息(知識)的組織工具，都包含對概念及概念屬性和概念之間關(guān)系的語義描述。利用敘詞表構(gòu)建本體是本體建設(shè)的重要方法。但是在敘詞表向本體的轉(zhuǎn)換過程中，還存在一些問題，如敘詞表轉(zhuǎn)換質(zhì)量的保證，多語種敘詞表的轉(zhuǎn)換，不符合ISO或ANSI標(biāo)準(zhǔn)的敘詞表映射方式等，都需要進(jìn)一步研究解決。

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