孟亞峰 賈占強(qiáng) 蔡金燕
摘 要:首先針對(duì)高可靠、長(zhǎng)壽命電子裝備的可靠性評(píng)估問題,提出一種新的試驗(yàn)方法——雙應(yīng)力交叉步階試驗(yàn)。而后在正態(tài)分布下,通過理論模型的建立,運(yùn)用Monte-Carlo仿真對(duì)該試驗(yàn)的試驗(yàn)效率問題進(jìn)行深入研究,分析得出形狀參數(shù)σ、壽命特征參數(shù)μ與加速效率指標(biāo)之間的基本關(guān)系。結(jié)果表明在實(shí)際試驗(yàn)條件下,雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)與雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)相比,其試驗(yàn)效率是十分明顯的。
關(guān)鍵詞:加速壽命試驗(yàn);雙應(yīng)力交叉步階;蒙特卡洛仿真;正態(tài)分布
中圖分類號(hào):TB114.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1004 373X(2009)02 071 05
Simulation of Double Crossed Step-stress Testing Based on Normal Distribution
MENG Yafeng,JIA Zhanqiang,CAI Jinyan
(Ordnance Engineering College,Shijiazhuang,050003,China)
Abstract:This paper presents a method to solve reliability evaluation problem of electronic equipments with high reliability and long life using double crossed step-stress testing in Normal distribution.Testing efficiency is studied deeply by building theoretic model and Monte-Carlo simulation.And the same time,the relationship between the parameters(σ and μ) of normal distribution and accelerated efficiency is researched deeply.The results show that double crossed step-down-stress has more advantages than double crossed step-up-stress in the same conditions.
Keywords:accelerated life testing;double crossed step-stress;Monte-Carlo simulation;normal distribution
0 引 言
在文獻(xiàn)[1]中提出了一種新的雙應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)方法——雙應(yīng)力交叉步階試驗(yàn),在指數(shù)分布形式下對(duì)該試驗(yàn)方法的核心思想進(jìn)行了詳細(xì)闡述,之后對(duì)其統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行了研究。但現(xiàn)代電子裝備的失效壽命很多情況下服從正態(tài)分布,因此,在此分布形式下研究雙應(yīng)力交叉步階試驗(yàn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1 問題描述
這里將雙應(yīng)力交叉步降加速壽命試驗(yàn)(Double-Crossed Step-down-Stress Accelerated Life Testing,DCSDS-ALT)[1]與雙應(yīng)力交叉步進(jìn)加速壽命試驗(yàn)(Double-Crossed Step-up-Stress Accelerated Life Testing,DCSUS-ALT)[2]統(tǒng)稱為雙應(yīng)力交叉步階加速壽命試驗(yàn)(Double-Crossed Step-Stress Accelerated Life Testing,DCSS-ALT)。從定義可以看出,雙應(yīng)力交叉步階試驗(yàn)同樣包含兩種截尾方式,即定數(shù)截尾雙應(yīng)力交叉步階試驗(yàn)與定時(shí)截尾雙應(yīng)力交階步降試驗(yàn)。
文獻(xiàn)[2]已經(jīng)對(duì)雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)進(jìn)行了詳細(xì)研究,這里就不再贅述,相關(guān)知識(shí)和結(jié)論均可在文獻(xiàn)[2]中進(jìn)行查詢。雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)作為一種新的試驗(yàn)方法,其理論體系還有許多有待完善的地方。在此,首先對(duì)雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。
2 雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)方法
2.1 雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的實(shí)施步驟
(1) 首先確定兩個(gè)加速應(yīng)力(分別記為S1,S2)及每個(gè)應(yīng)力所取的應(yīng)力水平:
S10<S11<…<S1璴, S20<S21<…<S2璳(1)
式中,l和k分別是兩個(gè)加速應(yīng)力的水平數(shù);(S10,S20)為產(chǎn)品的正常應(yīng)力水平,這樣第一應(yīng)力的第i個(gè)水平與第二個(gè)應(yīng)力的第j個(gè)水平的搭配(S1璱,S2璲)稱為應(yīng)力水平組合,簡(jiǎn)稱為水平組合(i,j)(i=1,2,…,l;j=1,2,…,k) 。
(2) 從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取n個(gè)樣品,首先放在最高應(yīng)力水平組合(l,k)下進(jìn)行定數(shù)截尾壽命試驗(yàn),等到r璴k個(gè)樣品失效時(shí),將其中一個(gè)應(yīng)力(如第一應(yīng)力)水平降低1級(jí),而另一應(yīng)力(如第二應(yīng)力)仍固定在原水平上,對(duì)剩余的n-r璴k個(gè)樣品在水平組合(l-1,k)下再進(jìn)行定數(shù)截尾壽命試驗(yàn),待到r(l-1)k個(gè)樣品失效時(shí),再將應(yīng)力水平組合調(diào)至(l-1,k-1),然后對(duì)剩下的n-r璴k-r(l-1)k個(gè)樣品在水平組合(l-1,k-1)下繼續(xù)進(jìn)行定數(shù)截尾壽命試驗(yàn)。如此重復(fù)下去,直到在最低應(yīng)力水平組合(1,1)下有r11個(gè)失效為止。
2.2 雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的特點(diǎn)
(1) 每步只降低一個(gè)應(yīng)力水平,兩個(gè)應(yīng)力水平交叉降低,其水平組合變動(dòng)的軌跡如圖1所示。
圖1 DCSDS-ALT水平組合變動(dòng)軌跡
(2) 假如兩個(gè)應(yīng)力的水平數(shù)分別為l和k,顯然有|l-k|≤1,于是DCSDS-ALT由h=l+k-1步組成,其h個(gè)水平組合全體記為D,即:
D={(l,k),(l-1,k),(l-1,k-1),…,(1,2),(1,1)}(2)
(3) DCSDS-ALT的總失效數(shù)為:
r=r璴k+r(l-1)k+r(l-1)(k-1)+…+r12+r11≤n(3)
其中每一步失效數(shù)r璱j都要事先給定。
(4) 在DCSDS-ALT中,n個(gè)樣品經(jīng)過h步應(yīng)力水平轉(zhuǎn)換,可得到一批失效數(shù)據(jù)。譬如,在水平組合(i,j)下的失效數(shù)據(jù)記為:
t璱j1≤t璱j2≤…≤t璱jr璱j, (i,j)∈D(4)
這些失效時(shí)間都是從水平組合(l,k)開始算起到水平組合(i,j)為止。
(5) DCSDS-ALT較恒加試驗(yàn)所需的試驗(yàn)樣品數(shù)大大減少,前者最少需要12個(gè),而后者一般至少需要20個(gè)[2]。另外,在試驗(yàn)效率上DCSDS-ALT較雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)也具有較大優(yōu)勢(shì),下面將通過具體的仿真實(shí)例給予驗(yàn)證。
2.3 具體實(shí)施方案
假設(shè)DCSDS-ALT按照(S1璴,S2璳)>(S1璴-1,S2璳)>…>(S11,S21)的應(yīng)力順序進(jìn)行試驗(yàn),樣本抽樣數(shù)為n,試驗(yàn)截尾數(shù)為r璱j,即在(S1璱,S2璲)組合應(yīng)力作用下達(dá)到r璱j個(gè)失效時(shí)將應(yīng)力降到(S1璱-1,S2璲),且失效總數(shù)r=r璴k+r(l-1)k+r(l-1)(k-1)+…+r12+r11≤n,失效時(shí)間以(S1璱,S2璲)開始時(shí)刻為計(jì)算起點(diǎn),即:
(S1璴,S2璳):t璴k,1,t璴k,2,…,t璴k,r璴k
(S1璴-1,S2璳):t(l-1)k,1,t(l-1)k,2,…,t(l-1)k,r(l-1)k
…
(S11,S21):t11,1,t11,2,…,t11,r11
3 DCSS-ALT的基本假定及加速因子的定義
3.1 基本假定
假定1 各應(yīng)力水平組合下,樣本的壽命數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,其分布函數(shù)為:
F璱j(t)=Φ(t-μ璱j)σ璱j,i=1,2,…,l;j=1,2,…,k
式中,σ璱j>0為形狀參數(shù);μ璱j>0為特征壽命。該假定表明,應(yīng)力水平組合改變是不會(huì)改變壽命分布類型的。
假定2 各應(yīng)力水平組合下產(chǎn)品的失效機(jī)理不變。正態(tài)分布的分布參數(shù)約束條件為:
μ璱j/σ璴k=μ(l-1)k/σ(l-1)k=…=μ12/σ12=
μ11/σ11=μ00/σ00=ρ
假定3所有應(yīng)力水平組合下的失效機(jī)理與正常使用條件下的失效機(jī)理保持一致,不同應(yīng)力水平下的壽命特征μ璱j與應(yīng)力水平(S1璱,S2璲)滿足加速模型:
ln μ璱j=β0+β1φ1(S1璱)+β2φ2(S2璲)+
β3φ3(S1璱,S2璲)(5)
式中,β0,β1,β2,β3為待估參數(shù);函數(shù)φ1,φ2,φ3為已知函數(shù);最后一項(xiàng)表示兩個(gè)應(yīng)力之間的交互作用,假如能確定兩應(yīng)力之間在試驗(yàn)中無相互影響,則式(5)最后一項(xiàng)可以去掉。
假定4 Nelson累積失效模型(CEM):樣品的殘余壽命僅依賴于當(dāng)時(shí)已累積失效部分和當(dāng)時(shí)應(yīng)力水平,而與累積方式無關(guān)。
3.2 加速因子的定義
加速因子反映加速壽命試驗(yàn)中得到的壽命信息與實(shí)際使用條件得到的壽命信息之間得折算規(guī)律,同時(shí)加速因子也是該加速效率仿真實(shí)現(xiàn)失效壽命數(shù)據(jù)折算的關(guān)鍵所在。有關(guān)文獻(xiàn)[3-7]中加速壽命試驗(yàn)的加速因子定義為:
定義1 (加速因子)若產(chǎn)品再加速應(yīng)力水平(組合)S璱與正常應(yīng)力水平(組合)S0下的可靠性壽命分別為ξ璕i和ξ璕0,則稱:
k璱0=ξ璕0/ξ璕i(6)
定義1是目前廣泛認(rèn)同的加速因子定義。它將加速因子定義為可靠壽命之比,揭示了加速因子的本質(zhì)。從定義1還可以看出,加速因子反映了在兩種應(yīng)力水平(組合)作用下失效過程的相對(duì)快慢程度,根據(jù)Nelson的累積失效模型,還可以將加速因子對(duì)應(yīng)的應(yīng)力拓展到任意應(yīng)力水平(組合)之間。
定義2 (加速因子)若產(chǎn)品在應(yīng)力水平(組合)S璱與S璲分別作用t璱與t璲的累積失效概率相同,即F璱(t璱)=F璲(t璲),則稱應(yīng)力水平(組合)S璱相對(duì)于S璲的加速因子為:
k璱j=t璲/t璱(7)
根據(jù)累積退化模型與累積失效模型,定義2實(shí)際上是將加速因子定義為不同應(yīng)力水平(組合)下產(chǎn)品達(dá)到相同壽命退化累積量的期望時(shí)間之比。該定義實(shí)際上包含一個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)中壽命退化累積等量折算的基本原理,其物理意義比定義1更明確。由于R(t)=1-F(t),所以定義2與定義1在本質(zhì)上是一致的。式(7)可以變形為:
t璲=k璱jt璱(8)
由此可以看出,如果產(chǎn)品在應(yīng)力水平(組合)S璱作用下試驗(yàn)了時(shí)間t璱,則在應(yīng)力水平(組合)S璲作用下達(dá)到相同退化累積的等效試驗(yàn)時(shí)間t璲由式(8)確定,因此式(8)也成為應(yīng)力水平(組合)試驗(yàn)時(shí)間的折算公式。
定義3 根據(jù)第3.1節(jié)中的假定2,以及由正態(tài)分布參數(shù)得到的約束條件,仿照定義1和定義2還可以將加速因子定義為:
k璱0=σ0/σ璱(9)
和:
k璱j=σ璲/σ璱(10)
式中,σ0為正常應(yīng)力水平(組合)下失效數(shù)據(jù)的方差;σ璱為加速應(yīng)力水平(組合)下失效數(shù)據(jù)的方差。式(9)反映了任意應(yīng)力水平(組合)相對(duì)于正常應(yīng)力水平(組合)的加速因子;式(10)則反映了應(yīng)力水平(組合)S璱相對(duì)于S璲的加速因子。
4 DCSS-ALT加速效率的數(shù)值仿真研究
4.1 加速效率仿真的問題描述
為進(jìn)一步闡述正態(tài)分布下DCSS-ALT的效率問題,在此將利用Monte-Carlo仿真試驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比分析。
設(shè)產(chǎn)品的壽命T服從正態(tài)分布,即:
F璱j(T)=Φ,T>0(11)
式中,μ是特征壽命參數(shù)。特征壽命與應(yīng)力水平之間滿足加速模型:
μ=φ(S1,S2)(12)
產(chǎn)品的正常應(yīng)力水平與h=l+k-1個(gè)加速應(yīng)力水平組合分別為(0,0)和(l,k),(l-1,k),(l-1,k-1),…,(1,2),(1,1)。則與加速模型式(12)相對(duì)應(yīng)的平均壽命分別為μ0,μ環(huán),μ環(huán)-1,…,μ1。為便于比較加速效率,在相同條件下對(duì)雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)與雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)進(jìn)行了Monte-Carlo仿真,仿真結(jié)果如圖2、圖3所示。試驗(yàn)的樣本量為n,雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的r個(gè)截尾數(shù)分別為r璴k,r(l-1)k,…,r12,r11,而雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)則為r11,r12,…,r(l-1)k,r璴k。仿真試驗(yàn)對(duì)該試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行100次Monte-Carlo模擬,結(jié)果通過平均效率指標(biāo)表示。平均效率指標(biāo)為相同試驗(yàn)設(shè)計(jì)下雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)與雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的總試驗(yàn)時(shí)間之比,指標(biāo)大于1,則說明雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)試驗(yàn)效率高;指標(biāo)小于1,則說明雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)的效率高。
4.2 基于Monte-Carlo方法的仿真
Monte-Carlo方法[8,9]是將研究對(duì)象當(dāng)作隨機(jī)過程,并隨機(jī)生成研究所需數(shù)據(jù),通過數(shù)值計(jì)算達(dá)到研究目的的一種模擬方法。Monte-Carlo方法廣泛應(yīng)用于采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法或物理方法難以解決的復(fù)雜問題。由于該文的效率對(duì)比研究是一個(gè)典型的隨機(jī)問題。通過大量實(shí)際試驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比研究顯然很不現(xiàn)實(shí),而Monte-Carlo方法利用計(jì)算機(jī)隨機(jī)生成符合要求的抽樣樣本,依據(jù)抽樣樣本的模擬試驗(yàn)對(duì)試驗(yàn)效率進(jìn)行對(duì)比分析,并通過這種模擬過程的大量重復(fù)對(duì)比揭示該問題中的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。
4.2.1 正態(tài)分布隨機(jī)抽樣截尾樣本的仿真
實(shí)際進(jìn)行加速壽命試驗(yàn)時(shí)需要對(duì)樣本進(jìn)行隨機(jī)抽樣,這種抽樣方式的本質(zhì)是總體中每一個(gè)體的抽樣中幾率均等。所以在此采用以下方法進(jìn)行正態(tài)分布隨機(jī)抽樣截尾樣本的仿真:
(1) 隨機(jī)抽樣模擬過程:計(jì)算機(jī)生成n個(gè)[0,1]內(nèi)均勻分布的隨機(jī)數(shù)p1,p2,…,p璶作為被抽樣個(gè)體失效時(shí)間對(duì)應(yīng)的可靠度;
(2) 利用反函數(shù)法生成隨機(jī)抽樣樣本:對(duì)于正態(tài)分布的樣本總體,其可靠壽命為:
t璸=μ+σΦ-1(p)(13)
(3) 截尾樣本的產(chǎn)生:對(duì)于(2)中所產(chǎn)生的n個(gè)樣本進(jìn)行從小到大排序,取前r個(gè)(r=r1+r2+…+r璳)失效時(shí)間作為試驗(yàn)的失效樣本,即后面n-r個(gè)為樣本為截尾樣本。
4.2.2 DCSS-ALT的仿真過程
(1) 雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)
①利用加速模型式(13)求出其在應(yīng)力組合(l,k)下的特征壽命μ環(huán),而后利用第4.2.1節(jié)的方法模擬產(chǎn)生參數(shù)為t~Φ(μ環(huán),σ)正態(tài)分布的n個(gè)截尾樣本t1,t2,…,t璶,取前r璴k個(gè)數(shù)據(jù)作為(l,k)應(yīng)力水平組合下的失效數(shù)據(jù);
②將數(shù)據(jù)t璵減去累積試驗(yàn)時(shí)間t璻璴k并分別乘以應(yīng)力組合(l,k)相對(duì)于(l-1,k)的加速因子,即得到(l-1,k)應(yīng)力水平下的失效數(shù)據(jù);
③將數(shù)據(jù)t璵減去累積試驗(yàn)時(shí)間t璻(l-1)k,并分別乘以應(yīng)力(l,k)相對(duì)于(l-1,k-1)的加速因子,即得到(l-1,k-1)應(yīng)力水平下的失效數(shù)據(jù);
④重復(fù)步驟(3),直到應(yīng)力水平(1,1),即得到全部DCSDS-ALT的失效數(shù)據(jù)。
(2) 雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)
雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)的仿真過程與之基本相似,只是應(yīng)力施加的先后順序正好相反,這里不再贅述。
4.2.3 DCSS-ALT加速效率的實(shí)例仿真
以溫度T(單位:絕對(duì)溫度)和電壓V(單位:伏特)作為兩個(gè)加速應(yīng)力安排一次雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)。試驗(yàn)數(shù)據(jù)通過蒙特卡洛仿真模擬產(chǎn)生,具體過程如下:
(1) 首先取定文獻(xiàn)[2]中的加速方程:
ln η璱j=-20+20 000T-4.5ln V(14)
(2) 確定T和V的正常應(yīng)力水平和加速應(yīng)力水平如下:
T0=353,T1=373,T2=388,T3=403,
V0=100,V1=200,V2=300,V3=400,V4=500
DCSDS-ALT與DCSUS-ALT加速應(yīng)力水平組合(T,V)的變化軌跡分別為:
(3,4)→(3,3)→(2,3)→(2,2)→(1,2)→(1,1);
(1,1)→(1,2)→(2,2)→(2,3)→(3,3)→(3,4)
這里的應(yīng)力水平數(shù)l=3,k=4;步數(shù)h=l+k-1=6。把這6個(gè)水平組合代入加速方程可得6個(gè)平均壽命η34,η33,…,η11。
(3) 確定樣品數(shù)n=100,各步的截尾數(shù)為:
r34=12,r33=11,r23=9,
r22=8,r12=6,r11=5
累計(jì)失效數(shù)r=r34+r33+r23+r22+r12+r11=51個(gè)。
(4) 按照第4.2.2節(jié)中的步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真,在求得仿真數(shù)據(jù)后,即可求出加速效率指標(biāo)ratio。
圖2和圖3分別顯示出雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)和雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)條件下正態(tài)分布形狀參數(shù)ρ與加速效率指標(biāo)的關(guān)系圖。圖2和圖3中分別出現(xiàn)了加速效率指標(biāo)ratio<0的情況,這表明在實(shí)際試驗(yàn)中不可能出現(xiàn)壽命特征參數(shù)μ小于形狀參數(shù)σ的情況,即失效數(shù)據(jù)的離散程度不可能超過其均值;另外,在ρ=1.5附近加速效率指標(biāo)ratio開始大于1,這進(jìn)一步印證了上面的結(jié)論;
(5) 隨著分布參數(shù)約束條件ρ(ρ>1.5)的增大,雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的試驗(yàn)效率在急劇增大,而雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)的試驗(yàn)效率則在急劇減小。這表明在實(shí)際試驗(yàn)條件下,雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)相對(duì)于雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)的效率優(yōu)勢(shì)是十分明顯的。
4.3 DCSS-ALT失效物理的累積退化模型
在損傷累積型和容差型失效機(jī)理中,產(chǎn)品的壽命過程都表現(xiàn)為產(chǎn)品的某個(gè)內(nèi)部狀態(tài)量隨著壽命歷程的退化過程,具有明顯的漸變過程。失效物理對(duì)這一類失效常采用退化模型進(jìn)行描述[10]。所謂退化模型,是指試件完全處于安全工作區(qū),在t=0時(shí)刻沒有損傷,必須經(jīng)過一定時(shí)間的累積以后才發(fā)生失效的一種模型。
圖2 雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)ρ與效率指標(biāo)關(guān)系圖(一)
圖3 雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)ρ與效率指標(biāo)關(guān)系(二)
一般,若引入函數(shù)f(D)表示產(chǎn)品壽命過程的退化量,則退化模型中產(chǎn)品隨時(shí)間推移而發(fā)生壽命消耗的過程可表述為:
df(D)/dt=K(15)
式中,D表示退化量的特征量;f(D)是與特征值和失效過程基本物質(zhì)狀態(tài)有關(guān)的函數(shù);K為退化速度。f(D)的形式與產(chǎn)品的失效機(jī)理有關(guān);而退化速度K則由失效機(jī)理與應(yīng)力水平來決定。于是可以進(jìn)一步推導(dǎo)出關(guān)系式f(D)=Kt,因此退化模型表明產(chǎn)品壽命過程在時(shí)刻t的退化量由Kt來決定。若特征值D退化到某一臨界量M時(shí)產(chǎn)品失效,則對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品壽命T為:
T=f(M)/K(16)
因此,產(chǎn)品的壽命隨應(yīng)力水平的提高,退化速度的加快而縮短,這也是所有加速壽命試驗(yàn)方法共同的理論依據(jù)。
退化模型描述了產(chǎn)品在一定應(yīng)力水平下的壽命時(shí)效過程,而對(duì)于雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的描述則應(yīng)當(dāng)采用累積退化模型。按照第4.2.2節(jié)中的試驗(yàn)方法安排試驗(yàn)(其中S1,S2應(yīng)力的水平數(shù)分別為l和k,對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)階數(shù)為h=l+k-1),則雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)在應(yīng)力水平(S1璱,S2璲)組合(對(duì)應(yīng)的退化量為K璸)的加載時(shí)間長(zhǎng)度為t璸,產(chǎn)品經(jīng)過m(m≤h)階步降應(yīng)力水平加載完成后失效,則此時(shí)的退化量為:
f(D)=∑mp=1K璸t璸(17)
將K璸=f(D)/T璸代入式(17),則可得:
∑mp=1(t璸/T璸)=1(18)
而產(chǎn)品在該雙應(yīng)力交叉步降模式下的失效時(shí)間為所有t璸之和,這就是累積退化模型。累積退化模型是Miner準(zhǔn)則的推廣,因此亦稱廣義Miner準(zhǔn)則。累積退化模型同樣適用于雙應(yīng)力交叉步階試驗(yàn)與序進(jìn)應(yīng)力試驗(yàn)的失效物理描述。
累積退化模型的物理意義在于:如果對(duì)應(yīng)于T璵壽命的應(yīng)力在試樣上加載時(shí)間t璵,而后再將對(duì)應(yīng)于T璵-1壽命的應(yīng)力在試樣上加載時(shí)間t璵-1,依此類推,當(dāng)加載到滿足式(18)時(shí)產(chǎn)品的壽命終止,對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品失效時(shí)間則為所有加載時(shí)間t璸之和。
4.4 進(jìn)一步的討論
根據(jù)累積退化模型,雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的每一階應(yīng)力水平加載都會(huì)對(duì)試樣造成一定的退化量,試樣中的退化量隨著雙應(yīng)力交叉步降應(yīng)力的加載進(jìn)程按照式(17)準(zhǔn)則進(jìn)行累積,當(dāng)退化累積總量達(dá)到臨界值時(shí)試樣失效,對(duì)應(yīng)的失效時(shí)間由式(17)準(zhǔn)則中的所有t璸之和確定。在高可靠、長(zhǎng)壽命的評(píng)估中,由于耗損型失效的失效率曲線為遞增函數(shù),耗損失效主要集中于產(chǎn)品壽命末期,所以如何盡快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品壽命早期階段的退化累積以壓縮產(chǎn)品進(jìn)入壽命末期的試驗(yàn)時(shí)間,則已成為整個(gè)加速壽命試驗(yàn)在加速效率上的瓶頸問題。
雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn)的應(yīng)力加載由最低應(yīng)力水平開始,因此其早期的退化累積主要通過較低應(yīng)力水平實(shí)現(xiàn),所以這一階段的試驗(yàn)時(shí)間往往比較漫長(zhǎng)。文獻(xiàn)[2]中對(duì)某產(chǎn)品安排雙應(yīng)力交叉步加試驗(yàn),該試驗(yàn)中第一個(gè)失效出現(xiàn)的時(shí)間約為219.3 h,為總試驗(yàn)時(shí)間(1 558.14 h)的15%左右。
而雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)則不同,試驗(yàn)的應(yīng)力加載由最高應(yīng)力水平開始,其早期退化累積則主要通過最高應(yīng)力水平開始,因而使得相應(yīng)的早期退化累積時(shí)間大大壓縮。在試驗(yàn)應(yīng)力步降到較低水平以后,由于試樣中已經(jīng)累積所有較高應(yīng)力水平所造成的退化累積量,試樣已經(jīng)進(jìn)入到壽命末期的大量失效階段。所以,雙應(yīng)力交叉步降試驗(yàn)的總試驗(yàn)時(shí)間與步進(jìn)試驗(yàn)方式相比將大大減少,也就是說其加速效率將得到較大的改善。
5 結(jié) 語
以長(zhǎng)壽命電子裝備的可靠性評(píng)估需求為背景,通過理論模型的建立,對(duì)正態(tài)分布下雙應(yīng)力交叉步階試驗(yàn)方法及試驗(yàn)效率問題進(jìn)行了研究。結(jié)果表明,該試驗(yàn)方法應(yīng)用于電子裝備的可靠性評(píng)估可以極大地減少試驗(yàn)時(shí)間,降低試驗(yàn)費(fèi)用,具有重要的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。
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作者簡(jiǎn)介 孟亞峰 男,1970年出生,河北人,講師,博士。主要從事裝備武器系統(tǒng)性能監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究工作。
賈占強(qiáng) 男,1982年出生,河北人,博士研究生。主要從事裝備武器系統(tǒng)性能監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究工作。
蔡金燕 女,1961年出生,天津人,教授,博士生導(dǎo)師。主要從事裝備武器系統(tǒng)性能監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究工作。