趙家章 宗曉華
內(nèi)容提要:本文根據(jù)經(jīng)濟增長理論,將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進步和技術(shù)效率,并對其收斂性進行分析。通過采用Malquist生產(chǎn)率指數(shù)對1978~2005年省區(qū)數(shù)據(jù)的實證分析表明,近30年來,中國全要素生產(chǎn)率有顯著增長,動力主要來自于技術(shù)進步因素,技術(shù)效率改善并不明顯。但是技術(shù)效率變動的差異卻導(dǎo)致了區(qū)域間全要素生產(chǎn)率增長呈現(xiàn)出顯著的發(fā)散趨勢,而后者是造成20世紀(jì)90年代以來我國區(qū)域經(jīng)濟差距擴大的重要原因之一。
關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率;技術(shù)效率;技術(shù)進步;收斂性
中圖分類號:F127文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1003-4161(2009)01-0068-04
1.引言
自亞當(dāng)?斯密以來,經(jīng)濟學(xué)家們一直致力于探索經(jīng)濟增長的源泉,對不同國家之間的人均收入和增長速度的差異給予了極大關(guān)注。各國的經(jīng)濟發(fā)展表明,經(jīng)濟增長和發(fā)展水平出現(xiàn)了明顯的差異和分化。20世紀(jì)90年代以來,解釋全球各國收入差距的原因成為經(jīng)濟學(xué)的主要目標(biāo)之一。經(jīng)典的索洛增長模型認(rèn)為,經(jīng)濟增長的原因可以歸結(jié)為三個方面,物質(zhì)資本、人力資本以及全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity, TFP),其中TFP通常被稱為索洛殘差,代表要素投入以外的因素。上世紀(jì)90年代早期,多數(shù)研究傾向于認(rèn)為物質(zhì)資本和人力資本投入是造成地區(qū)人均收入和增長差異的主要因素。這方面代表性的研究有Barro(1991), Makiw, Romer and Weil(1992),Young(1992, 1995),Benhabit 和Spiegel(1994),Kim and Lau(1994),Krugman(1994)。然而,隨后的研究逐漸認(rèn)識到全要素生產(chǎn)率的提高是經(jīng)濟增長的決定性因素,而全要素生產(chǎn)率的差異是造成國家間增長差異的主要原因。代表性的研究有Prescott,(1998),Easterly(1999),Bils and Klenow(2000)。這種觀點得到了經(jīng)驗上的支持(Klenow and Rodriguez-Clare,1997;Hall and Jones, 1999; Easterly and Levine, 2001;Caselli, 2005)。
中國的經(jīng)濟增長被認(rèn)為是世界奇跡,然而經(jīng)濟增長在地區(qū)差異也異常明顯,東、中、西的地區(qū)差距問題日益成為焦點。但是人們對造成目前中國區(qū)域差異的主要原因沒有達成一致,一方強調(diào)要素投入與積累,另一方偏向全要素生產(chǎn)率的提高,爭論較為激烈。前者嘗試用政府發(fā)展戰(zhàn)略、教育、轉(zhuǎn)移支付、固定資產(chǎn)、外商投資、市場化程度、人力資本等因素解釋區(qū)域差異及其趨勢,代表性的研究有陸銘,陳釗(2004),萬廣華(2004),王小魯?shù)龋?004)。隨著增長源泉和可持續(xù)性爭論的深入,全要素生產(chǎn)率的測算成為學(xué)者討論的重點,把TFP引入中國地區(qū)差異分析和增長收斂研究則是近幾年的嘗試。代表性的研究有鄭京海,胡鞍鋼(2004),顏鵬飛、王兵(2004),彭國華(2005);趙偉、馬瑞永 (2005);郭慶旺等(2005),岳書敬,劉朝明(2006);李靜等(2006);傅曉霞等(2006)。由于增長源泉和差異原因的研究具有重要的政策含義,因此,亟須更多更為細致的實證研究。
基于以上考慮,本文選取全要素生產(chǎn)率與地區(qū)經(jīng)濟增長差異為研究主題,利用中國各地區(qū)1978~2005年的省級面板數(shù)據(jù),通過運用Malmquist指數(shù)法,利用DEA技術(shù)把TFP分解為技術(shù)效率與技術(shù)進步進行實證研究,以期找到TFP的變動規(guī)律。
2.模型與數(shù)據(jù)
2.1 模型
Malmquist指數(shù)最早由Malmquist(1953)作為一種消費指數(shù)提出,Caves等(1982)、Fare等(1989)將其應(yīng)用到生產(chǎn)率變化的測量,并給出了Malmquist生產(chǎn)率指數(shù):
M璷(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt+1)=
(Dt璷(Xt+1,Yt+1)Dt璷(Xt,Yt))(Dt+1璷(Xt+1,Yt+1)Dt+1璷(Xt,Yt))1/2(1)
式中Dt璷(Xt,Yt)為產(chǎn)出距離函數(shù)(Output Distance Function),由Shephare(1970)最先給出。簡單說來,它代表給定投入的情況下,能夠獲得的可以使得產(chǎn)出最大的擴展比例,該比例越大說明效率越高。當(dāng)上式大于1時,則表示全要素生產(chǎn)率增長為正,反之則為負(fù)。Fare, Grosskopf和Lovell(1994)將其分解為技術(shù)進步(技術(shù)變動)(Technical Change, TC)與技術(shù)效率變動(Efficiency Change, EC)。在(1)式的基礎(chǔ)上,得出:
M璷(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt)=
D璷t+1(Xt+1,Yt+1)Dt璷(Xt,Yt)(Dt璷(Xt+1,Yt+1)Dt+1璷(Xt+1,Yt+1))(Dt璷(Xt,Yt)Dt+1璷(Xt,Yt))1/2(2)
接著給出了技術(shù)效率變動以及技術(shù)變動的定義:
EC=Dt+1璷 (Xt+1,Yt+1)Dt璷(Xt,Yt);
TC=(Dt璷(Xt+1,Yt+1) Dt+1璷 (Xt+1(Xt+1,Yt+1))D璷t,(xt,yt)Dt+1璷(Xt,Yt))1/2 (3)
由上述定義,得出基于Malmquist指數(shù)的全要素生產(chǎn)率分解公式:
M璷(Xt+1,Yt+1,Xt,Yt)=EC*TC
利用DEA技術(shù),便可以求解Malquist生產(chǎn)率指數(shù)。DEA是一種最常用的非參數(shù)前沿效率分析方法,由Farrel(1957)提出。Fare等(1994)最早將DEA方法應(yīng)用于技術(shù)和規(guī)模效率研究,DEA的核心思想是應(yīng)用現(xiàn)有投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),識別技術(shù)效率最好的經(jīng)營決策單位,然后以其為基準(zhǔn)構(gòu)建出最佳生產(chǎn)前沿,進而可以計算出Malmquist指數(shù)。
由于傳統(tǒng)的增長會計法忽略了技術(shù)效率的變化對生產(chǎn)率變化的影響,且該方法無需要素價格信息和經(jīng)濟均衡假設(shè),同時該方法不需要設(shè)定函數(shù)的具體形式,而且能夠?qū)FP分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化兩部分,從而可以更全面的了解全要素生產(chǎn)率增長信息。
2.2 數(shù)據(jù)選擇及來源
全要素生產(chǎn)率的測算與分解一般會涉及三個指標(biāo),即國內(nèi)(地區(qū))生產(chǎn)總值、勞動投入以及物質(zhì)資本存量。本文中產(chǎn)出數(shù)據(jù)采用各省、市、區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值,并按照1978年不變價格進行折算,勞動力人數(shù)采用各地區(qū)從業(yè)人數(shù)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自于《新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編》,《中國統(tǒng)計年鑒2006》,以及劉明興整理的1970~1999年中國經(jīng)濟增長相關(guān)數(shù)據(jù)。樣本涉及我國28個省區(qū)市,不包括海南、西藏,為保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一性,重慶的數(shù)據(jù)歸為四川省。在資本存量的測算上,利用張軍等(2004)測算的1978~2005年資本存量數(shù)據(jù) ,并根據(jù)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行折算,從而得出以1978年為不變價的各?。ㄊ小^(qū))的歷年資本存量的數(shù)據(jù)。
3.全要素生產(chǎn)率的分解
本文運用DEAP計量軟件,根據(jù)產(chǎn)出導(dǎo)向的CRS(規(guī)模報酬不變)模型,對各?。ㄊ?、區(qū))的全要素生產(chǎn)率(TFP)、技術(shù)效率(EC)和技術(shù)進步(TC)進行了測算。時間上將改革開放后經(jīng)濟發(fā)展分為兩個階段,1978~1990年和1991~2005年,目的在于考察20世紀(jì)90年代后區(qū)域差距擴大過程中TFP的作用,同時把所研究的28個?。▍^(qū)、市)分為東、中、西三個區(qū)域,以研究區(qū)域經(jīng)濟增長的不同模式。分析結(jié)果如表1和表2所示。
3.1 全國TFP變動情況及結(jié)果分析
表1 1979~2005全國平均Malmquist 生產(chǎn)率增長指數(shù)變化及其分解
指標(biāo)年份TFP變化(CRS)技術(shù)效率變化(CRS)技術(shù)進步率TC(CRS)技術(shù)效率EC(VRS)規(guī)模效率變化
根據(jù)表1所示,從全國看來,1978~2005年間,TFP增長率為5.4%,技術(shù)進步率為4.9%,技術(shù)效率變動率為0.5%,TFP的增長主要來自于技術(shù)進步因素。若分階段看來,1978~1990年間,TFP增長率為4.4%,其中技術(shù)效率變動率為1.5%,技術(shù)進步率為2.9%,TFP增長的源泉主要來自于兩者的共同作用。其中1984年增長率最高,達到15.4%,原因是改革初期家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實行,農(nóng)民的積極性得到了最大程度的釋放。同樣在1980年代初,國有企業(yè)放權(quán)讓利也提高了生產(chǎn)的積極性,這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織方式和工業(yè)經(jīng)營方式的變化帶來了改革初期生產(chǎn)效率的提高。同時,改革開放后大量西方先進技術(shù)的引進也使得技術(shù)進步有了大幅度提高,并且在落后地區(qū)表現(xiàn)得較為明顯,技術(shù)效率的改進和技術(shù)進步共同促進了這一時期生產(chǎn)率的增長。這一結(jié)論不同于顏鵬飛、王兵(2004),前者的研究認(rèn)為這主要是技術(shù)效率的作用,而沒有發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步。而在1991~2005年間,TFP增長率較原來有了較大幅度提高(6.3%),其中技術(shù)進步率為6.6%,技術(shù)效率變動率為負(fù)0.2%,TFP的增長主要來自于技術(shù)進步。之所以出現(xiàn)技術(shù)效率的下降,原因可能是,隨著改革進程的深入,效率的釋放大大低于改革初期,阻礙技術(shù)效率提高的制度性因素逐漸顯現(xiàn),主要有國有企業(yè)效率不高、金融系統(tǒng)問題凸顯,銀行不良貸款對經(jīng)濟的良性發(fā)展造成了障礙。因此這一時期的技術(shù)效率沒有太大的改觀,甚至出現(xiàn)了下降。與此同時,這一階段外資的引入使得西方先進的技術(shù)進入中國,技術(shù)進步作用在這一時期顯著,構(gòu)成了生產(chǎn)率增長的主要部分。
3.2 省區(qū)TFP測算結(jié)果及分析
表2列出了分?。▍^(qū)、市)以及三大區(qū)域的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。分地區(qū)來看,1978~2005年間,東部地區(qū)TFP平均增長率為6.1%,明顯高于中、西部地區(qū)(5.2%、4.9%),且中、西部地區(qū)的水平均低于全國平均水平,TFP增長有明顯的地區(qū)差異。具體到各省來說,浙江、福建、江蘇、廣東幾個沿海省份TFP增長率均達到了7.5%以上的水平,而中部的安徽和西部的云南、新疆僅有3.0%左右的水平。分階段看來,1978~1990年間,東、中、西三個地區(qū)TFP增長率分別為4.6 %、3.9%、4.6%,TFP沒有呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異。根據(jù)1991~2005年的分析結(jié)果,可以看出較20世紀(jì)90年代以前,各個地區(qū)以及省份TFP增長率都有了明顯的提高,與此前不同的是,此間的TFP增長率呈現(xiàn)了明顯的地區(qū)差異,東部地區(qū)TFP增長率為7.4%,高于中、西部地區(qū)(6.5%、5.2%)。分省份來看,東部地區(qū)的河北、江蘇、福建的TFP增長率都達到了8.5%以上的增長水平,西部地區(qū)的新疆和云南等省則似乎沒有任何改觀,TFP增長率分別為3.1%和0.1%。由此可見,1990年后我國TFP增長呈現(xiàn)明顯的地區(qū)間發(fā)散趨勢,TFP增長的地區(qū)差異是造成地區(qū)經(jīng)濟差異迅速擴大的主要原因。
進一步將TFP增長分解為技術(shù)效率(Technical Efficiency Change)和技術(shù)進步(Technological Change)。先看技術(shù)效率,改革開放至今,技術(shù)效率的變化似乎不太明顯,平均水平僅為0.5%,其中東部地區(qū)為1.1%,中部地區(qū)為0.5%,西部地區(qū)為0.1%,呈現(xiàn)了明顯的地區(qū)差異。分時間段來看,1978~1990年間,技術(shù)效率變動率為1.5%,1991~2005年間,技術(shù)效率沒有任何改觀,增長率為負(fù)0.2%。從技術(shù)進步來看,技術(shù)進步構(gòu)成了TFP增長的主要因素,1978~2005年間,90%的TFP增長來自于技術(shù)進步,其余來自于技術(shù)效率的改善。其中1991~2005年間,TFP的全部的增長來自于技術(shù)進步,沒有發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率的改善。技術(shù)進步無論從總體時間段來看還是分階段看來,都沒有呈現(xiàn)出區(qū)域差異。這是因為1990年以后,市場機制在資源配置中逐步起到基礎(chǔ)性作用,所有制改革和對外開放促進了體制創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,東部地區(qū)資本密集程度和生產(chǎn)率都明顯高于中西部地區(qū),同時體現(xiàn)出技術(shù)進步對中國全要素生產(chǎn)率提高的作用可能較大(吳敬璉,2003;易綱等,2003)。
注:EC、TC、TFP分別代表技術(shù)效率、技術(shù)進步以及全要素生產(chǎn)率變動情況。本文把廣西、內(nèi)蒙古歸為西部地區(qū)。表中數(shù)據(jù)大于1表示正增長,小于1表示負(fù)增長,增長率等于表中數(shù)值減去1。
根據(jù)表2的分析結(jié)果,改革后特別是進入20世紀(jì)90年代以來,中國TFP有著非常顯著的增長, TFP增長主要來自于技術(shù)進步因素,而非技術(shù)效率的改善。TFP的增長呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異,而造成TFP地區(qū)差異的主要因素是由于技術(shù)效率的地區(qū)差異,技術(shù)進步在各個地區(qū)沒有顯著差異。另外我們推斷,TFP的地區(qū)增長差異是造成20世紀(jì)90年代以來我國地區(qū)差距擴大的一個主要原因。這些都是本文的重要發(fā)現(xiàn)。
4.區(qū)域TFP收斂性的實證分析
收斂文獻中一般分析三種收斂類型:絕對β收斂、條件β收斂(簡稱條件收斂)以及σ收斂。收斂分析經(jīng)濟體收入水平的標(biāo)準(zhǔn)差的分布狀況,標(biāo)準(zhǔn)差隨時間逐漸減小就是σ收斂,表明經(jīng)濟體的收入水平越來越接近,收入差距逐漸減小。絕對β收斂指每個經(jīng)濟體的收入都會達到完全相同的穩(wěn)態(tài)增長速度和增長水平。絕對收斂的回歸等式很簡單,g=c+βlny0+ε,g為增長率,lny0為初始收入水平,若回歸系數(shù)β顯著為負(fù)就表明存在絕對β收斂。
根據(jù)Barro和Sala-I-Mattin(1992,1995,1997)的分析,本文將采用如下的檢驗收斂性的回歸模型:
△TFP璱t=α+βlnTFP璱0+ε璱t
其中△TFP璱t為0期到t期各地區(qū)的TFP增長率,lnTFP璱0為0期的TFP,ε璱t為隨機干擾項。此方程為檢驗β絕對收斂模型的簡化形式。若β為負(fù),則表明存在收斂性;若為正,則表示存在發(fā)散性。使用上文分析所得1991~2005年各省區(qū)TFP變化數(shù)據(jù),利用上述回歸模型,對該面板數(shù)據(jù)進行分析,選擇固定效應(yīng)(Fixed-effect)分析方法,計量軟件使用Eviews6.0進行分析,得出回歸方程如下:
表3 回歸分析結(jié)果
系數(shù)t值A(chǔ)dj-R2S.E.FP
常數(shù)項0.051575.06Ln TFP璱00.240621.760.03650.04416.9180.000
Ln TFP璱0的系數(shù)為0.2406,可知β為正,說明TFP的變化呈現(xiàn)出發(fā)散性。這個分析結(jié)論支持了我們上文給出的推斷,即20世紀(jì)90年代后,全國各省區(qū)的TFP變化呈現(xiàn)出發(fā)散的變化趨勢,TFP的地區(qū)增長差異是造成20世紀(jì)90年代以來的我國地區(qū)差距擴大一個重要原因。接下來的研究工作主要是探尋造成TFP地區(qū)差異的原因,關(guān)于此方向的研究,學(xué)者們分別從社會基礎(chǔ)設(shè)施(Hall and Jones,1999)、制度(Acemoglu et al, 2004)、宗教(Barro et al, 2003)等方面探討決定長期經(jīng)濟績效的因素。關(guān)于我國地區(qū)TFP差異的決定因素是今后努力的一個方向。
5.基本結(jié)論
本文對1978~2005年全要素生產(chǎn)率進行分解,并對1991年以后的TFP收斂性進行分析,得出如下結(jié)論:改革后特別是進入20世紀(jì)90年代以來,中國TFP有著非常顯著的增長,無論是整個時間序列看來還是分階段看,TFP增長主要來自于技術(shù)進步因素,而不是來自技術(shù)效率的改善;TFP的增長呈現(xiàn)了明顯的地區(qū)差異,造成TFP區(qū)域差異的主要因素是由于技術(shù)效率的區(qū)域差異,技術(shù)進步在各個地區(qū)間沒有顯著差異;TFP的區(qū)域增長差異是造成20世紀(jì)90年代以來的我國區(qū)域間差距擴大的一個重要原因。 由于我國不存在區(qū)域間的條件收斂,因此,如何統(tǒng)籌區(qū)域間發(fā)展仍然是我國目前面臨的重要難題。地方政府可以努力的方向是在努力促進技術(shù)進步的同時,必須注重技術(shù)效率,注重經(jīng)濟效益,不必一味地求新求異,發(fā)展政策要符合地區(qū)稟賦和實際。另外,必須有中央政府對區(qū)域間發(fā)展政策的調(diào)整,否則在可預(yù)見的未來我國地區(qū)差距將會繼續(xù)擴大。
基金項目:本研究得到國家留學(xué)基金委“2007年國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項目”資助。
參考文獻:
[1]Acemoglu, D., Zilibotti, F. Productivity Differences [J]. Quarterly Journal of Economics , 2001,116, (2): 563-606.
[2]Caselli, F., “Accounting for Cross-country Income Difference [A]. Aghion, P., Durlauf, S. Handbook of Economic Growth [M]. Elsevier, Amsterdam. 2005.
[3]Easterly, W. and Levine, R. Its Not Factor Accumulation: Stylized Facts and Growth Models [J]. World Bank Economic Review, 2001,15(2): 177-219.
[4]Hall, R.E., Jone, C.I. Why do Some Countries Produce so Much More Output? [J]. Quarterly Journal of Economics, 1999,114, (1): 83-116.
[5] 傅曉霞,吳利學(xué).全要素生產(chǎn)率在中國地區(qū)差異中的貢獻:兼與彭國華和李靜等商榷 [J].世界經(jīng)濟,2006, (9).
[6] 郭慶旺, 賈俊雪.中國全要素生產(chǎn)率的估算:1979—2004 [J].經(jīng)濟研究, 2005. (6).
[7] 李靜等. 中國地區(qū)發(fā)展差異的再檢驗:要素積累抑或TFP [J]. 世界經(jīng)濟, 2006,(1).
[8] 彭國華. 中國地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂性分析 [J]. 經(jīng)濟研究, 2005, (8).
[9] 王志剛等.地區(qū)間生產(chǎn)效率與全要素生產(chǎn)率增長率分解(1978-2003)[J]. 中國社會科學(xué), 2006, (2).
[10]顏鵬飛, 王兵. 技術(shù)效率、技術(shù)進步與生產(chǎn)率增長:基于DEA的實證分析 [J]. 經(jīng)濟研究, 2004, (12).
[11]張軍, 施少華. 中國經(jīng)濟全要去生產(chǎn)率變動:1952—1998 [J].世界經(jīng)濟文匯, 2003, (2).
[12]趙偉, 馬瑞永. 全要素生產(chǎn)率變動的分解—基于Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)的實證分析 [J]. 統(tǒng)計研究, 2005, (7).
[作者簡介]趙家章(1980—),男,北京師范大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院博士研究生,研究方向:經(jīng)濟增長,生產(chǎn)率。
宗曉華(1982—),男,北京師范大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院博士研究生,主要研究方向為人力資本與經(jīng)濟增長。
[收稿日期]2008-10-25
(責(zé)任編輯:汪金平)