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多尺度分解和主成分法在近紅外光譜分析中的應(yīng)用

2004-04-29 00:44:03黃傳旭陸道禮
關(guān)鍵詞:近紅外光譜小波變換主成分分析

陳 斌 黃傳旭 陸道禮

摘要:改進(jìn)近紅外光譜分析的傳統(tǒng)方法,采取光譜信息二次提取,在利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析之

前,先采用小波多尺度分解和主成分分析兩種方法對(duì)光譜進(jìn)行兩次信息提取,用特征向量表征原光

譜,大量縮減建立數(shù)學(xué)模型的數(shù)據(jù)量,并建立可靠實(shí)用的數(shù)學(xué)模型.在進(jìn)行近紅外光譜特征提取之

前還進(jìn)行樣品聚類分析和光譜去噪處理,避免樣品選擇和環(huán)境因素的影響,為信息提取提供可靠的

基礎(chǔ).研究中提出用特征向量表示近紅外光譜的方法并在模型應(yīng)用中驗(yàn)證該向量的有效性.

關(guān)鍵詞:近紅外光譜;特征提??;小波變換;主成分分析;特征向量

中圖分類號(hào):TN971.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1671—7775(2004)02—0105—04

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