劉建學　吳守一　方如明

摘要：大米蛋白質(zhì)含量是影響大米營養(yǎng)及食味特性的一個重要指標．借助主成分分析，確立了用

于近紅外光譜分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入輸出模式對；并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立了不同類型、不

同粒度的大米樣品蛋白質(zhì)含量預測模型；考察了模型的預測能力，其預測值與用標準方法取得的化

學分析值間具有良好線性關系，相關系數(shù)達0．90以上．用BP神經(jīng)網(wǎng)絡可降低樣品粒度的不同對

預測結果造成的差異．

關鍵詞：大米；蛋白質(zhì)含量；近紅外光譜；BP神經(jīng)網(wǎng)絡；預測模型

中圖分類號：0433．3；TP39文獻標識碼：A文章編號：1671—7775(2004)03—0196—03