孫建成　張?zhí)劇ⅰ?/p>

摘要：為了解決軟件無(wú)線電系統(tǒng)中多種調(diào)制方式之間切換的問(wèn)題，提出了一種基于支持向量機(jī)的多類數(shù)字調(diào)制方式識(shí)別算法．該算法通過(guò)提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類，解決了樣本在低維空間中的非線性不可分問(wèn)題，避免了判決門限的確定，與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比，具有更好的泛化推廣能力．仿真結(jié)果表明，在具有加性帶限高斯噪聲的環(huán)境下，信噪比大于等于10dB時(shí)，識(shí)別正確率大于90％．關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)；調(diào)制方式識(shí)別；軟件無(wú)線電；特征提取中圖分類號(hào)：TN914．5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2004)06—0619—04