何　明　馮博琴　馬兆豐　傅向華

摘要：從規(guī)則獲取和優(yōu)化兩個方面研究了基于遺傳算法(GA)的增量式粗糙集分類規(guī)則挖掘方法．通過研究決策表和決策規(guī)則系數，建立了基于粗糙集表示和度量的知識理論，將GA和粗糙集分類規(guī)則挖掘算法相結合，在保持原有知識完備的前提下，利用GA對以增量形式獲得的分類規(guī)則進行優(yōu)化，獲取最優(yōu)分類規(guī)則．試驗結果表明，執(zhí)行增量式GA所需時間較執(zhí)行一般GA所需時間要少，可有效完成分類規(guī)則優(yōu)化的任務，同時還可提高分類的精度，使分類結果具有更好的可理解性．關鍵詞：粗糙集；數據挖掘；增量式遺傳算法；分類規(guī)則中圖分類號：TPl8文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)06—0579—04