混沌免疫模糊聚類算法在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用
2004-04-29 00:44:03王孫安郭子龍
西安交通大學學報 2004年7期
關(guān)鍵詞：邊緣檢測
王孫安 郭子龍
摘要：針對圖像處理中的模糊邊緣檢測問題，提出一種混沌免疫模糊聚類算法，該算法把混沌變量加載于免疫算法的變量群體中，利用混沌搜索的特點對群體進行微小擾動并逐步調(diào)整擾動幅度，明顯改善了免疫算法的群體多樣性．實驗結(jié)果表明，該算法不僅具有很強的模糊邊緣和微細邊緣檢測能力，而且可以提高基于人工免疫進化算法的模糊聚類算法的搜索效率．
關(guān)鍵詞：免疫進化算法；混沌搜索；模糊聚類算法；邊緣檢測
中圖分類號：TP24文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)07—0712—05
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