
2022年9期
刊物介紹
《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》是由中國(guó)科協(xié)主管、中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)主辦的學(xué)術(shù)性期刊,半月刊,國(guó)內(nèi)外發(fā)行。編委會(huì)主任:羅錫文院士;編委會(huì)常務(wù)副主任兼主編朱明研究員。 《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》被Ei Compendex、CABI、CA、Scopus等國(guó)際重要數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。是中文核心期刊,連續(xù)20多年在《中文核心期刊要目總覽》農(nóng)業(yè)工程類期刊中位居榜首。是中國(guó)科技核心期刊,被CSCD(中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù))核心收錄。 主要欄目包括:綜合研究?關(guān)鍵技術(shù)、爭(zhēng)鳴與討論、農(nóng)業(yè)裝備工程與機(jī)械化、農(nóng)業(yè)航空工程、農(nóng)業(yè)水土工程、農(nóng)業(yè)信息與電氣技術(shù)、農(nóng)業(yè)生物環(huán)境與能源工程、土地整理工程、農(nóng)產(chǎn)品加工工程。 《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2015年首次被新聞出版廣電總局評(píng)為“百?gòu)?qiáng)報(bào)刊”,并入選中國(guó)科協(xié)精品科技期刊TOP50 。榮獲“百種中國(guó)杰出學(xué)術(shù)期刊”、“中國(guó)精品科技期刊”、“中國(guó)期刊方陣雙效期刊” “RCCSE中國(guó)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊”等稱號(hào); 2013-2015年,連續(xù)入選(Top5%)“中國(guó)最具國(guó)際影響力學(xué)術(shù)期刊”,國(guó)際影響力指數(shù)在入選的3種農(nóng)業(yè)類中文期刊中名列首位;2014、2015、2016年《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》h5指數(shù)分別位列Google學(xué)術(shù)搜索高被引中文期刊第10名、第9名、第8名。據(jù)2016年《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(核心版)》,《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2015年影響因子和總被引頻次分別為1.903和16131,在20種農(nóng)業(yè)工程類期刊中排名第一,兩項(xiàng)指標(biāo)在自然科學(xué)1985種“中國(guó)科技核心期刊”中排名分別為第31和第3名。據(jù)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)發(fā)布的《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)2016版)》,2015年復(fù)合影響因子和總被引頻次分別為2.942和35803,在19種農(nóng)業(yè)工程類期刊中排名第一。據(jù)中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)核心庫(kù),《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2015年影響因子和被引頻次分別為1.5784和12932,在農(nóng)業(yè)工程類期刊中列居第一。
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
農(nóng)業(yè)裝備工程與機(jī)械化
農(nóng)業(yè)水土工程
- 淹沒效應(yīng)對(duì)不同類型琴鍵堰泄流特性的影響
- 機(jī)載非接觸式近紅外土壤墑情檢測(cè)系統(tǒng)研制
- 減施氮肥和增氧灌溉對(duì)水稻氮代謝關(guān)鍵酶活性及氮素利用的影響
- 工程堆積體典型生態(tài)修復(fù)措施對(duì)土壤侵蝕水動(dòng)力過(guò)程的影響
- 蘇南地區(qū)典型作物冠層阻力參數(shù)及潛熱通量的模擬
- 不同坡面草被格局下的侵蝕產(chǎn)沙量及其連通性指數(shù)表征
- 渾水滲流對(duì)粗粒土滲透特性的影響
- 不同水肥模式對(duì)秈稻和粳稻抗倒伏性能的影響
- 非充分灌溉條件下多目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃配水模型構(gòu)建
農(nóng)業(yè)信息與電氣技術(shù)
- 基于無(wú)人機(jī)多源圖譜融合的水稻稻穗表型監(jiān)測(cè)
- 基于多源無(wú)人機(jī)影像特征融合的冬小麥LAI估算
- 基于特征融合的棉花幼苗計(jì)數(shù)算法
- 基于三維點(diǎn)云的番茄植株莖葉分割與表型特征提取
- 基于深度學(xué)習(xí)多源數(shù)據(jù)融合的生菜表型參數(shù)估算方法
- 基于Sentinel-2A的棉花種植面積提取及產(chǎn)量預(yù)測(cè)
- 采用改進(jìn)YOLOv4-tiny的復(fù)雜環(huán)境下番茄實(shí)時(shí)識(shí)別
- 基于YOLOv5s的深度學(xué)習(xí)在自然場(chǎng)景蘋果花朵檢測(cè)中的應(yīng)用