
2019年7期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響?!队嬎銠C應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學習計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
人工智能
- 聚類算法綜述
- 基于K最近鄰樣本平均距離的代價敏感算法的集成
- 消費者偏好預(yù)測的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
- 基于長短期記憶的車輛行為動態(tài)識別網(wǎng)絡(luò)
- 蜂群雙抑制勞動分工算法及其在交通信號配時中的應(yīng)用
- 基于改進鯨魚優(yōu)化算法的外骨骼機器人步態(tài)檢測
- 貪心核加速動態(tài)規(guī)劃算法求解折扣{0-1}背包問題
- 基于強化學習的實體關(guān)系聯(lián)合抽取模型
- 基于層次注意力機制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的虛假評論識別
- 融合情感與語義信息的情感分析方法
- 基于一維卷積混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本情感分類
- 基于多層次模板的腦功能網(wǎng)絡(luò)特征選擇及分類
- 基于特征選擇和深度信念網(wǎng)絡(luò)的文本情感分類算法
網(wǎng)絡(luò)空間安全
網(wǎng)絡(luò)與通信
虛擬現(xiàn)實與多媒體計算
- 基于視頻分段的空時雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為識別
- 基于Retinex理論的多曝光圖像融合算法
- 適用于傾斜影像的加速KAZE-SIFT特征提取算法
- 基于人眼信息特征的人體疲勞檢測
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面劃痕識別方法
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)檢測算法
- 基于圖像分析的飛機蒙皮裂紋檢測
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲圖像左心室分割方法
- 基于深度學習的織物缺陷在線檢測算法
- 基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像自動標注
- 結(jié)合局部熵和魯棒主成分分析的眼底圖像硬性滲出物檢測方法