2018年2期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開(kāi)發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門(mén)從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專(zhuān)院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開(kāi)本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
網(wǎng)絡(luò)空間安全
- 支持中國(guó)墻策略的云組合服務(wù)信息流控制模型
- 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的高效跨域認(rèn)證方案
- 基于雙服務(wù)器模型的可公開(kāi)驗(yàn)證多元多項(xiàng)式外包計(jì)算方案
- 具有瀑布特征的可信虛擬平臺(tái)信任鏈模型
- 滿足對(duì)應(yīng)性屬性的平臺(tái)配置證明
- 云存儲(chǔ)環(huán)境下的多關(guān)鍵字密文搜索方法
- 基于密文策略屬性基加密算法的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)更新方法
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的日志解析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于圖分析和支持向量機(jī)的企業(yè)網(wǎng)異常用戶檢測(cè)
- 結(jié)合白名單過(guò)濾和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法
- 對(duì)不同種子密鑰長(zhǎng)度的RC4算法的明文恢復(fù)攻擊
- 不含雙線性對(duì)的高效無(wú)證書(shū)聚合簽密方案
- 高效無(wú)雙線性對(duì)的帶關(guān)鍵詞搜索的基于證書(shū)加密方案
- 兩個(gè)電子貨幣方案的分析與改進(jìn)
- 基于硬件虛擬化的虛擬機(jī)進(jìn)程代碼分頁(yè)式度量方法
人工智能
- 可變直覺(jué)模糊多粒度粗糙集模型及其近似分布約簡(jiǎn)算法
- 基于反向?qū)W習(xí)的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法
- 基于梯度提升決策樹(shù)的微博虛假消息檢測(cè)
- 時(shí)空眾包環(huán)境下基于統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的自適應(yīng)閾值算法
- 腫瘤特征基因選擇的互信息最值過(guò)濾原則與粒子群優(yōu)化算法
- 基于密度感知模式的生物序列分類(lèi)算法
- 基于Lévy飛行的差分烏鴉算法求解折扣{0-1}背包問(wèn)題
- 基于自主學(xué)習(xí)行為的教與學(xué)優(yōu)化算法
- 基于塊稀疏表示的行人重識(shí)別方法
- 基于耦合多隱馬爾可夫模型和深度圖像數(shù)據(jù)的人體動(dòng)作識(shí)別