
2018年3期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫等國家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 面向智能服務(wù)系統(tǒng)的時(shí)間語義理解
- 中文電子病歷中的時(shí)間關(guān)系識(shí)別
- 基于多層次混合相似度的協(xié)同過濾推薦算法
- 基于聯(lián)合概率矩陣分解的個(gè)性化試題推薦方法
- 結(jié)合概率矩陣分解的混合型推薦算法
- AdaBoost的多樣性分析及改進(jìn)
- 基于模糊C均值的低空風(fēng)切變預(yù)警算法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)回波外推方法
- Faster R-CNN模型在車輛檢測中的應(yīng)用
- 用于交通圖像識(shí)別的改進(jìn)尺度依賴池化模型
- 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解-自回歸組合模型的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
先進(jìn)計(jì)算
網(wǎng)絡(luò)與通信
- 基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器高效切換的太赫茲無線個(gè)域網(wǎng)接入?yún)f(xié)議
- 基于車載自組網(wǎng)通信終端和運(yùn)動(dòng)信息的容忍時(shí)延網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法
- 地空信道下基于OFDM/OQAM系統(tǒng)的時(shí)頻同步算法
- 虛擬化與數(shù)字仿真融合的多尺度網(wǎng)絡(luò)復(fù)現(xiàn)技術(shù)
- 群智感知中的參與者信譽(yù)評(píng)估方案
- 多移動(dòng)匯聚節(jié)點(diǎn)的無線傳感網(wǎng)中基于服務(wù)質(zhì)量的能耗
- 基于Pearson相關(guān)系數(shù)的快速虛擬網(wǎng)格匹配定位算法
- 基于網(wǎng)絡(luò)編碼的確定性逐層構(gòu)造算法
- 基于博弈論的SDN主控制器重選機(jī)制
- 利用移動(dòng)鍵控和耦合超混沌系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)異步十六進(jìn)制數(shù)字保密通信系統(tǒng)
- LTE-A空口監(jiān)測分析儀中載波聚合的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)
虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體計(jì)算
- 擬合復(fù)雜形狀主骨架的顏色漸變填充
- 基于三維視覺指導(dǎo)的運(yùn)動(dòng)想象訓(xùn)練性能分析
- 結(jié)合局部灰度差異的噪聲圖像分割模型
- 基于貝葉斯非局部平均濾波的超聲圖像斑點(diǎn)噪聲抑制算法
- 結(jié)合結(jié)構(gòu)自相似性和卷積網(wǎng)絡(luò)的單幅圖像超分辨率
- 基于提升靜態(tài)小波變換與聯(lián)合結(jié)構(gòu)組稀疏表示的多聚焦圖像融合
- 自適應(yīng)融合局部和全局稀疏表示的圖像顯著性檢測
- 視頻幀內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)移除篡改檢測算法
- 基于語音頻譜融合特征的手機(jī)來源識(shí)別
- 結(jié)合多尺度時(shí)頻調(diào)制與多線性主成分分析的樂器識(shí)別