云系
- CPEFS模式預報產品在昌都市一次降水天氣過程中的檢驗
來臨時，提前了解云系的發(fā)展演變趨勢及其內部云水分布特征，制作人工增雨預案，可為科學開展人工增雨提供依據。目前在人工增雨業(yè)務的增雨預案制定過程中，主要利用中國氣象局人工影響天氣中心開發(fā)的CPEFS模式產品，通過科技援藏，西藏近年來完成了以CPEFS模式為核心的人影綜合處理分析與指揮系統(tǒng)的布設和業(yè)務應用[3]。CPEFS模式以中尺度數值模式WRF（v3.5）為動力框架，耦合了中國氣象科學研究院自主研發(fā)的CAMS云降水方案（2016版）[4-7]，將全國范圍設置
科技創(chuàng)新與應用 2023年4期2023-02-24
- 一次降水天氣過程云垂直結構特征及作業(yè)效果評估分析
直結構特性及預測云系發(fā)展提供了良好的技術支撐[13-15]。本文利用寧夏六盤山區(qū)六盤山氣象站（以下簡稱六盤山站）及其西坡隆德氣象站（以下簡稱隆德站）、東坡大灣作業(yè)點（以下簡稱大灣站）的云雷達資料，對六盤山區(qū)一次降水天氣過程發(fā)生、發(fā)展時云系的垂直結構特征進行系統(tǒng)研究，明確六盤山及其東、西坡的云宏、微觀特征的差異，并對此次過程中進行的地面火箭、煙爐作業(yè)效果展開評估分析，初步探討在降水過程的不同發(fā)展階段，六盤山區(qū)云的宏觀參數特征以及進行地面人工增雨后云垂直結構特
寧夏工程技術 2022年4期2023-01-31
- 華北地區(qū)一次低槽冷鋒云系結構和增雨條件研究
形成的大范圍層狀云系是當地人工增雨的主要作業(yè)對象［2］，但并不是云系的所有區(qū)域都適合開展人工增雨作業(yè)，如何確定合適的增雨時機和部位是科學實施增雨作業(yè)的關鍵。研究發(fā)現鋒前、鋒區(qū)、鋒后的云系結構和降水機制差異明顯，位于地面鋒面上的窄冷鋒雨帶，其云系為冷暖混合云，自上而下分別是冰晶、雪、霰和過冷水、液態(tài)水，過冷水的分布局地性強，而位于鋒線稍后的高空鋒區(qū)屬于寬冷鋒雨帶，常為高層冷云［3-8］。在云的發(fā)展、維持階段，上升氣流供應的水汽可維持人工增雨的潛力［9］，同時
干旱氣象 2022年6期2023-01-14
- 浙江省夏秋季人工增雨作業(yè)雷達指標研究
而面對復雜多變的云系環(huán)境，上述指標在臨近作業(yè)指揮中并不適用。基于探測資料得出的增雨作業(yè)指標在臨近作業(yè)指揮業(yè)務中具有較高便利性。研究表明，過冷水通量、降水通量、云頂溫度、風向可以作為地形云增雨作業(yè)指標［7］，當云頂溫度在-24～-10℃時播云作業(yè)效果較好［5-6］；VALI等［8］將過冷水含量大于0.05 g·m-3和冰晶濃度小于0.1 L-1的航線占總探測航線的百分比作為增雨指標。此外，基于地基微波輻射計［9］、多普勒雷達［10-16］、偏振雷達［17］、
干旱氣象 2022年5期2022-11-16
- 北上臺風云系結構變化的遙感定量特征指標研究及應用
靈敏地捕捉到臺風云系和云中對流的變化。葉惠明等[10]總結了臺風和西風帶系統(tǒng)相互作用及產生強降水的衛(wèi)星云圖特征。Harr等[11]和Klein等[12]分別給出了ET階段的衛(wèi)星云圖，從中可以清楚地看出環(huán)流中心附近對流的消失和東北象限云系的發(fā)展。Kitabatake[13]結合衛(wèi)星圖像診斷了ET過程中鋒面的發(fā)展。目前利用衛(wèi)星數據診斷臺風結構方面仍然偏重于定性分析，本文嘗試從定量化應用方面入手，根據衛(wèi)星數據提出了兩個定量化的特征參數，再結合云圖綜合分析，據此來
熱帶氣象學報 2022年3期2022-08-24
- 粵北一次冰雹過程的特征與模式檢驗結果
河北一次降水層狀云系進行模擬，分析西風槽云系宏微觀結構及冷云催化增雨作業(yè)條件，表明槽線附近存在強可播區(qū)；高亮書等［3］利用中尺度模式WRF對六盤山地區(qū)一次低槽低渦云系進行模擬，重點研究了降水過程的有利環(huán)流形勢及降水機制；趙益帆等［4］通過批量試驗和一個個例檢驗GRAPES_YY模式對梅雨鋒降水對平均環(huán)流和強降水的模擬能力較好，但受分辨率限制以及濕物理過程影響，暴雨以上量級降水還存在一定的強度預報偏差；劉俊卿等［5］對冰雹天氣發(fā)生期間的GRAPES_CAMS
廣東氣象 2022年4期2022-08-24
- 不同路徑移出型西南渦對中國中東部降水的影響
西南渦不同象限的云系結構有明顯差異因而降水強度和范圍也不同［10-11］，暴雨常出現在西南渦移動路徑上，且主要出現在其右前方［12-13］，西南渦的垂直結構和降水云類型也不盡相同［14-15］。近年來，多種衛(wèi)星遙感資料在西南渦降水云系演變特征及其形成機理等方面獲得應用［16-19］：例如“風云”四號A（FY-4A）靜止衛(wèi)星的多通道掃描成像輻射計可用于分析降水云系的水平和垂直結構，從而了解西南渦降水的形成機制和云物理特征［20］；葵花8 號衛(wèi)星的第13 號通
干旱氣象 2022年3期2022-07-01
- 基于GEE 平臺的熱帶氣旋服務客戶端設計與實現
定位方法可歸納為云系形態(tài)識別、風場結構分析、云體溫濕反演、時空運動分析、集成定位和機器學習方法6 類。廣泛使用的Dvorak方法屬于模板匹配方法[2]，還有特征提取法、對數螺線法等。耿曉慶[1]等提出旋轉系數的概念來表征熱帶氣旋形態(tài)的本質特征；劉年慶[3]等利用一種基于橢圓擬合模型的全自動客觀方法來實現熱帶氣旋的中心定位；Said F[4]等利用風矢量產品提取氣旋中心；HU T G[5]等基于風矢量進行熱帶氣旋中心自動定位，結果表明定位精度與專家手動提取精
地理空間信息 2022年5期2022-06-06
- 北京地區(qū)一次降雪系統(tǒng)大氣水凝物輸送特征及降雪微物理機制的數值模擬研究
水資源。除了降水云系，冬季的降雪云系也存在豐富的云水資源，并且降雪云系是我國北方實施人工增雪作業(yè)的主要對象之一，冬季降雪云系的水凝物輸送特征和降雪機制研究對緩解北京地區(qū)的水資源短缺、增蓄儲水、緩解旱情等具有重要的科學和現實意義。近些年來，國內外學者對區(qū)域的大氣水循環(huán)和水分收支等方面開展了大量研究，取得了一定進展（徐淑英, 1958; 施曉暉等, 2009; 楊青等, 2013）。水汽輸送狀況的不同可造成區(qū)域水汽含量及收支平衡的差異，并最終導致地面降雨/雪的
大氣科學 2022年3期2022-06-01
- 2021年8月21-22日黑龍江省通河縣區(qū)域性暴雨天氣過程特征分析
上升運動大值區(qū)及云系導致降水落區(qū)和強度的不同。通河縣位于黑龍江省中部， 其地理坐標為128°09′-129°25′E，45°53′-46°40′N， 總面積為5678 km2。地形由北向南傾斜，北部為山區(qū)淺山區(qū)，中部為低山丘陵和山前臺地；南部是松花江洪積、沖積平原，屬于溫帶大陸性季風氣候。 據統(tǒng)計，通河縣年平均氣溫為2.4 ℃，年平均降水量為610 mm。暴雨是當地夏季常見的氣象災害之一,主要集中在7-8月，造成的損失較大，預報難度相對較大。 為此，以20
黑龍江氣象 2022年4期2022-02-24
- 青藏高原夏季對流云微物理特征和降水形成機制
午夜一直到清晨，云系和降水逐漸消散[14,18-21]。高原上的中尺度對流系統(tǒng)在一定條件下會向東移出高原，從而對下游地區(qū)造成影響[10,22-25]。特殊的熱力、動力條件使高原上對流云與低海拔地區(qū)差異顯著。強烈的太陽輻射使高原在白天具有深厚的邊界層，因此高原上對流云云底更高[9-10]，夏季風爆發(fā)后，對流云云頂高度顯著升高并超過16 km(海拔高度，下同)，甚至超過20 km[14,18,26-28]。第二次青藏高原科學試驗期間，那曲地區(qū)的對流單體通常為水
應用氣象學報 2021年6期2021-11-24
- 不同季節(jié)北大西洋上爆發(fā)性氣旋云微物理特性的分析與比較?
內各種天氣系統(tǒng)的云系的垂直結構和云內多種微物理量的探測信息，為研究云系的內部結構和降水等天氣現象提供了嶄新的視角，對于爆發(fā)性氣旋的研究具有重要意義。Posselt等[15]利用CloudSat衛(wèi)星產品分別對溫帶氣旋的冷鋒、暖鋒及錮囚鋒進行了分析，發(fā)現其觀測結果與經典的挪威氣旋模型中的云和降水分布有顯著的相似性，而CloudSat衛(wèi)星產品可揭示更多的關于云的內部結構的細節(jié)。Durden等[16]發(fā)現CloudSat衛(wèi)星和A-Train星座中其他衛(wèi)星得到的颶風
中國海洋大學學報（自然科學版） 2021年12期2021-11-11
- CPEFS模式產品在西藏一次人影服務保障過程中的檢驗
過程，從環(huán)流場、云系宏觀特征、衛(wèi)星反演、降水等方面檢驗分析了CPEFS 模式預報產品對本次天氣過程的預報準確性。1 天氣過程分析2018年8月26日20時，ECMWF 500hPa環(huán)流場中高緯度呈“兩槽一脊”型，西藏高原為明顯的“鞍型場”，西藏自治區(qū)山南市乃東區(qū)處在高空槽前，受西南氣流控制，南部水汽輸送條件較好。200hPa高空天氣圖上處于高壓底部偏東北風控制，且高低空存在風場切變（圖1），因此該時段內出現對流性天氣的可能性較大。圖1 2018年8月26日
西藏科技 2021年9期2021-10-14
- 2019年初冬一次降雪過程的漏報原因分析
西部一帶有較淺的云系，考慮未來對那曲市可能造成不了太大的影響和降雪。②從2019年11月29日20時的預報場來分析(見圖2)，南支槽已經上高原，中心位于(30°N，90°E)附近，北部高緯度系統(tǒng)位置稍有東移，巴湖附近的經向型槽線主體位置在新疆西北部，槽前為較平直的西風氣流，沒有明顯的冷空氣南下高原。③南部副熱帶高壓位置偏東，高原南側印度半島上為平直的大風帶或高空急流帶，水汽無法從南部輸送到高原。④南支槽[2]主體雖然在(30°N，90°E)附近，但西南氣流
內蒙古科技與經濟 2021年14期2021-09-12
- 北京海坨山區(qū)低槽降雪云系演變特征的觀測研究*
同山區(qū)的自然降雪云系有很大差異，對應存在不同降雪特征。因此，有必要針對不同地理區(qū)域的山區(qū)降雪開展協同觀測研究。近年來，學者們利用雪花顯微、地基（遙感）儀器等觀測設備取得了降雪云系演變的許多研究結果。Thériault 等（2014）在加拿大的SNOW-V10 外場試驗中利用高分辨率的數碼相機顯微儀，通過人工和自動同時觀測手段，對雪花進行拍攝分析，證明了雪花形狀和尺度在空間分布上存在很大差異，統(tǒng)計認為最常見的雪花形狀是輻枝狀（＞30%）和片狀（＜5%），凇附
氣象學報 2021年3期2021-07-28
- 2020年江西汛期大暴雨衛(wèi)星云圖特征分析
主要表現為：帶狀云系、絮團狀云系和絮帶狀云系3種形式。帶狀云系即在云圖上多個暴雨云團緊密排列成對流云帶，云帶的長寬比達3∶1或以上；絮帶狀云系即多個暴雨云團呈絮狀分布，但整體排列成帶狀；絮團狀云系即有多個暴雨云團呈絮狀分布，或多個暴雨云團結合成一個尺度較大的、覆蓋范圍較廣的團狀暴雨云系。根據暴雨云團的形態(tài)分布特征，對2020年6-7月江西汛期12次大暴雨過程的云圖特征進行分類分析(表1)。文章從每類中列舉1次代表個例進行分析。表1 2020年6-7月江西汛
氣象水文海洋儀器 2021年2期2021-06-30
- 基于改進Faster RCNN的臺風云系識別
進行定位，而臺風云系識別是臺風中心定位的基礎。近年來臺風云系識別方法包括傳統(tǒng)圖像處理方法［2-3］和基于深度學習的目標檢測方法［4］。傳統(tǒng)圖像處理方法進行臺風云系識別首先需要設置閾值對云系進行分割，再通過紋理特征等進行臺風云系識別，由于閾值選擇困難，自動化能力較弱，導致識別精度不高。由于計算機硬件水平的提高，基于深度學習的目標檢測算法成為研究熱點。深度學習方法以卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）為基礎，相較于傳
軟件導刊 2021年6期2021-06-25
- 高原邊坡地帶強降雪天氣過程診斷分析＊
造成本次強降雪的云系主要為低槽云系和地面冷鋒云系，降雪主要出現在高原槽前的暖區(qū)。16 日18時，中尺度云團在高原上開始發(fā)展，甘南本地相繼有中高云系生成；隨著高原槽和冷鋒的東移，降水云團也隨之東移；16 日23 時，強降水云團東移到甘南上空，此時也是降雪最強的時間；17 日03 時甘南持續(xù)受到中尺度云團的影響，降雪持續(xù)；到了17 日08 時云系移出本地，降水結束。影響甘南的云系由中高云系逐步向中低云系轉化，整體云系東移緩慢，在本地上空維持時間較長。2.4 雷
甘肅科技 2021年8期2021-04-11
- 高炮、火箭人工增雨效果統(tǒng)計檢驗方案設計中的幾個問題討論
效果評估涉及催化云系的宏微觀特征、目標區(qū)的大小、作業(yè)工具、作業(yè)時間等許多因素，方案設計過程需要充分考慮這些因素對效果評估的可能影響。某一時段的雨量資料是進行效果評估的主要依據，目前，采用多長時段的雨量資料作為統(tǒng)計變量進行效果評估還沒有統(tǒng)一的規(guī)定。美國加利福尼亞州阿爾馬諾湖5 a(1962—1967年)地面燃爐增雪隨機試驗[3]使用12 h和年雨量作為統(tǒng)計變量，12 h為一個試驗單元，其中11 h催化作業(yè)，1 h不作業(yè)，統(tǒng)計表明分別具有37%和5%的相對增雨
海洋氣象學報 2020年4期2021-01-26
- 金昌地區(qū)一次降水過程天氣分析
，上游河西西部有云系發(fā)展，7日08 時云系主體東移至金昌北部內蒙古地區(qū)，其尾部分散性的冷鋒云系逐步移入我市南部永昌縣，開始影響當地天氣，08 時左右永昌南部焦家莊已出現降水；11 時冷鋒云系明顯分裂成兩支，一支云系移入金昌，這一云系南部正發(fā)展加強，降水增大，同時北部逐漸移入金昌，市區(qū)開始降水；14～17 時另一云系東移發(fā)展，強度明顯加強，形成本次的最強降水時段；20 時云系減弱并緩慢東移，降水趨于結束。3 高空形勢分析6 日20 時500hPa 高空圖上河
河北農機 2020年11期2020-12-07
- 基于CloudSat探測的遼寧地區(qū)夏季云系特征
表明，單層和多層云系的熱動力和微物理過程不同，造成的輻射強迫和氣候反饋不同［5－6］，模式中假定的云層不同，其對模擬結果有重要影響［7－8］。因此，了解單層和多層云系的垂直結構及微物理結構特征對于數值天氣預報和氣候預測具有重要意義。目前，衛(wèi)星遙感技術已成為研究云結構的重要手段，其中較為常見的衛(wèi)星云數據主要來源于中分辨率成像光譜儀（MODIS）和國際衛(wèi)星云氣候計劃（ISCCP）［9－11］。然而，傳統(tǒng)的衛(wèi)星僅能探測云頂信息，且對云量的估計和地面站觀測存在一定
干旱氣象 2020年5期2020-11-09
- 阜新市典型人工增雨過程精細化分析
提供指導，也可為云系的變化監(jiān)測和短時臨近精細天氣預報提供決策支持，能綜合識別降水發(fā)生、發(fā)展趨勢。對衛(wèi)星反演、探空、雷達、雨量等物理參數可以提供時間序列分析和空間垂直剖面分析，對衛(wèi)星反演產品可以提供區(qū)域空間T-Re圖分析，可以實現區(qū)域統(tǒng)計信息和測距等功能，可提供單一資料及多數據資料時間序列和空間序列分析的快速動畫顯示。二、作業(yè)條件預報產品檢驗利用本系統(tǒng)對2019年典型的高空渦、高空槽低空切變、副熱帶高壓后部云系和臺風外圍云系降水的歷史資料進行了再分析，通過云
農民致富之友 2020年29期2020-10-20
- 言論
“佛系”，還有“云系”。——因為疫情，很多年輕人從“佛系”轉為“云系”，“云系”生活既是對現實生活的補充，也是精神世界的延伸，可以更好地排解孤獨與壓力我想讓那些經常感到孤獨的人在這里感覺到，他們其實可能也沒有那么孤獨。——在成為B站UP主3周年之際，UP主“老師好我叫何同學”制作了一張他與600萬粉絲的合影，并用視頻記錄了整個過程，在接受采訪時他這樣表達自己的創(chuàng)作初衷不管哪個坑，本質還是一條漂亮的小裙子，當我把裙子穿出門的時候，穿在身上的是我熱愛的自己?！?/div>
讀者·校園版 2020年19期2020-09-16
- 基于FY-4衛(wèi)星資料分析暴雨云系特征
合成技術分析暴雨云系的微觀物理特征，目前利用新一代風云四號(簡稱FY-4，下同)靜止氣象衛(wèi)星單通道云圖和多通道組合綜合分析暴雨云系，推斷云的粒子大小和相態(tài)的相關研究較少，因此利用FY-4氣象衛(wèi)星單通道云圖和多通道組合分析暴雨云系具有重要的意義。1 資料選取FY-4是中國第一顆自主研制的三軸穩(wěn)定地球靜止衛(wèi)星，星下點分辨率可達0.25km，時間間隔為5分鐘，于2016年12月發(fā)射，衛(wèi)星上同時裝載了輻射成像儀、干涉式大氣垂直儀、閃電成像儀等多臺荷載，是同類衛(wèi)星中高原山地氣象研究 2020年1期2020-06-24
- 基于風廓線雷達的降水云分類方法在海南地區(qū)的應用
京周邊地區(qū)的降水云系特征開展了分類統(tǒng)計，區(qū)分出了幾種不同類型的典型特征；楊有林等[8]結合雷達回波強度面積譜來識別降水云類型；肖佩等[9]使用偏振模式的Ka波段毫米波云雷達對北京地區(qū)降水云特征展開了統(tǒng)計分析.然而，經大量研究發(fā)現，相比于天氣雷達，風廓線雷達在探測垂直方向上的大氣運動狀態(tài)、剖析云系結構分布以及云系粒子相態(tài)變化等方面均有較好的表現.古紅萍等[10]使用風廓線雷達數據對北京一次強降水天氣過程的垂直結構進行了詳細分析，表明風廓線雷達對分析此次暴雨系海南大學學報（自然科學版） 2020年1期2020-05-04
- 相似路徑兩臺風(1513和1521)引發(fā)浙江暴雨成因對比分析*
區(qū)受臺風外圍螺旋云系影響,短時強降水明顯。經過17 h 30 min穿過臺灣海峽后,于8日22:10“蘇迪羅”再次在福建莆田秀嶼區(qū)登陸,浙南處于臺風中心環(huán)流附近,強降水仍持續(xù);從此時850 hPa流場分析發(fā)現,“蘇迪羅”后部環(huán)流與低緯度西南季風相連,而且西南急流非常強勁,表明低緯度仍有水汽持續(xù)向臺風中心輸入,有利于其登陸后維持?！疤K迪羅”登陸后向西北偏北方向移動,雨帶向北抬,浙南逐漸轉偏南氣流影響,浙南降水減弱。2015年9月27日20:00,“杜鵑”移動浙江氣象 2020年1期2020-04-07
- 冷渦前部飛機人工增雨作業(yè)條件數值模擬研究
天氣系統(tǒng)之一，其云系內還有豐富的云水資源，是解除春秋季干旱的主要降水系統(tǒng)。對近些年黑龍江省飛機增雨作業(yè)進行統(tǒng)計發(fā)現，渦旋云系為增雨作業(yè)主要云系，其次為低槽云系。飛機人工增雨作為開發(fā)空中云水資源的一種有效手段，在抗旱、森林防火滅火、增加水庫蓄水、改善和保護生態(tài)環(huán)境方面發(fā)揮著重要作用。但飛機增雨作業(yè)具有多種局限性，因此作業(yè)天氣條件、作業(yè)時段和作業(yè)區(qū)域的選擇就顯得尤為重要[13]。本文利用中尺度數值模式結合觀測資料對2015 年6 月6 日大興安嶺林區(qū)的飛機增雨沙漠與綠洲氣象 2020年6期2020-03-01
- 2019年5月26日朝陽飛機人工增雨作業(yè)分析
有降水過程。作業(yè)云系過冷水含量豐富，冰晶數濃度較小，增雨潛力較強，適合開展增雨作業(yè)。飛機人工增雨作業(yè)結束后雷達回波強度明顯增強，回波范圍擴大，增雨效果顯著。關鍵詞 人工增雨;云系;雷達中圖分類號：P481?文獻標識碼：A?文章編號：2095-3305（2019）06-073-02DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.06.026Analysis on Aircraft Rain Enhancement Operation in農業(yè)災害研究 2019年6期2019-09-10
- 黃河上游地區(qū)降水雨滴譜特征分析
]。深入了解降水云系形成降水的微物理過程，對評估人工增雨云水條件、檢驗作業(yè)效果以及雷達定量測量降水等有著重要的理論意義和實用價值[3-4]。我國從20 世紀60 年代開始相關雨滴譜研究工作，傳統(tǒng)的雨滴譜觀測多用人工采樣的試紙色斑法[5-8]，色斑法操作簡單、成本低廉，但受人為因素影響較大。90 年代以后，隨著科學技術的進步，人們開始利用光電、聲電等降水測量儀器進行雨滴譜的觀測研究。劉紅燕等[9]利用聲雨滴譜儀對北京地區(qū)降水云系進行了劃分并分析了相應雨滴譜特沙漠與綠洲氣象 2019年6期2019-03-17
- 基于衛(wèi)星云圖的1822 號“山竹”臺風的結構變化和降水云系特征
續(xù)云圖觀測大尺度云系的變化，并獲取臺風等中小尺度天氣系統(tǒng)的發(fā)展演變過程. 通過分析衛(wèi)星云圖中云系的特征可以進一步了解大氣狀況，為天氣分析與預報提供更多的依據和參考，目前衛(wèi)星云圖也已廣泛應用于天氣預報中.國內外學者通過衛(wèi)星云圖來研究臺風的發(fā)展、結構變化、移動路徑以及臺風暴雨天氣過程，取得了較大的進展，表明衛(wèi)星資料對臺風的監(jiān)測和預報有著不可或缺的作用［3-4］.筆者通過衛(wèi)星云圖分析1822 號“山竹”臺風發(fā)生發(fā)展的環(huán)流背景以及它自身的結構變化，以此來研究臺風天韶關學院學報 2019年12期2019-02-28
- 打造“云系”知名品牌 做農產品加工強省
態(tài)、優(yōu)質安全的“云系”知名品牌，2018-2022年期間，力爭每年對各級農產品加工企業(yè)發(fā)放貸款300億元以上，逐步提升對農產品加工企業(yè)的信貸支持力度。到2020年，力爭全省農產品加工產值與農業(yè)總產值比達到全國平均水平。煙草質量品牌升級煙草產業(yè)是云南最大的支柱產業(yè)，對云南穩(wěn)增長、促改革、調結構、惠民生和脫貧攻堅至關重要。截至2017年，全省共有13個州市、103個縣、2000余萬農戶種植煙葉，面積628.2萬畝，產量達1679.76萬擔，占全國烤煙總產量的3創(chuàng)造 2018年8期2018-11-02
- 數字
賓的臺風“山竹”云系直徑范圍達1000公里，七級風圈半徑達350～600公里，登陸時中心附近最大風力14級（45米/秒），堪稱“風王”。1億元人民幣百度董事長李彥宏的妻子、董事長特別助理馬東敏以個人名義，向她的母校中國科技大學捐贈1億元人民幣，宣布成立“薔薇科大發(fā)展基金”。12799元人民幣蘋果9月發(fā)布的新品人民幣定價首次“破萬”。其中最貴的iPhone XS Max 512GB是12799元，最便宜的iPhone XR 64GB也要6499元。中國新聞周刊 2018年36期2018-09-30
- 2018年5月1日吉林省一次飛機人工增雨作業(yè)個例分析
需求、天氣形勢、云系結構和微物理特征、作業(yè)效果進行了詳細分析。關鍵詞：增雨；CPAS模式；FY-2反演產品中圖分類號： S423.9 文獻標識碼： A DOI編號： 10.14025/j.cnki.jlny.2018.18.0831 需求分析4月30日全國氣象干旱綜合檢測圖及吉林省氣象災害預警顯示（圖1），吉林省西部有輕度旱情，部分地區(qū)有中度旱情，全省森林草原火險等級均為3級。科學及時的開展人工增雨作業(yè)，是緩解旱情、降低森林火險等級，改善生態(tài)環(huán)境的有力保障吉林農業(yè) 2018年18期2018-09-25
- 數值模式產品在人工增雨工作中的應用
云帶分布、系統(tǒng)性云系的云形、位置分布大體相似，修正后即可應用。GRAPES模式；云微物理量場；云宏觀場GRAPES是中國氣象科學研究院數值預報研究中心自主開發(fā)的新一代靜力/非靜力多尺度通用數值預報模式，在氣象業(yè)務中得到廣泛的應用。蔣德海等將其應用在華南沿海風電場精細風場預報中，朱紅芳等利用GRAPES模式產品直接制作淮河流域面雨量預報產品，葉成志等對GRAPES模式重大災害性降水天氣過程預報性能進行了檢驗分析。國家人工影響天氣中心以GRAPES模式為基礎，吉林農業(yè) 2017年14期2017-08-09
- 廣西11—12月人工增雨天氣研究
，并分析相應作業(yè)云系，建立增雨作業(yè)天氣概念模型，利用模型分析一次增雨作業(yè)個例。結果表明，廣西11—12月增雨作業(yè)天氣系統(tǒng)主要有5類，包括冷空氣型、高空槽型、華南靜止鋒型、低層南風急流型、臺風型；其中冷空氣型是最典型的降水天氣形勢。作業(yè)云系以層狀云為主，有少量層積混合云，主要包括層積云、層云、積云、高層云，基本為暖云結構。層狀云中下部可開展飛機作業(yè)或利用地面煙爐進行暖云催化作業(yè)，層積混合云中積狀云部分可開展地面火箭作業(yè)。關鍵詞 人工增雨；天氣系統(tǒng)；云系；廣西安徽農業(yè)科學 2017年24期2017-07-13
- 遼寧地區(qū)不同降水云系雨滴譜參數及其特征量研究
遼寧地區(qū)不同降水云系雨滴譜參數及其特征量研究房彬1郭學良2肖輝31遼寧省人工影響天氣辦公室，沈陽110016;2中國氣象科學研究院，北京100081;3中國科學院大氣物理研究所，北京100029利用位于遼寧省沈陽市和遼陽市的Parsivel（Particle Size and Velocity）激光雨滴譜儀觀測到的雨滴譜資料按照積雨云降水系統(tǒng)、積層混合云降水系統(tǒng)和層狀云降水系統(tǒng)分析雨滴譜特征量和譜參數的平均特征及隨時間的演變特征。結果表明：Gamma分布擬大氣科學 2016年6期2016-10-14
- 利用衛(wèi)星云圖預報單站降水
云團的出現，鋒面云系合并可預示有較大降水的可能。關鍵詞：衛(wèi)星云圖；云場超前衛(wèi)星云圖，在我站已使用多年，對單站降水起著極其重要的作用，現將幾次利用衛(wèi)星云圖預報單站較大降水過程總結如下：一、冷鋒云系中出現積雨云團未來24小時出現中雨以上的降水我站位于黑龍江北部，北緯48度49分，東經126度51分，海拔高度320.0米，如24小時內降水量達到10毫米以上定位中雨過程；25毫米以上定位一次大雨過程。根據多年的預報經驗和統(tǒng)計，當地面冷鋒和高空槽線位于貝加爾湖和黑龍農民致富之友 2016年9期2016-07-09
- 微信上的地球
球上的白色是代表云系，應該根據云系判斷，如果南半球被濃厚的云系遮掩，說明全球氣壓帶和風帶正在南移，從而推斷出這張照片應該在12月的冬至左右拍攝。教材里雖然不講天氣預報，但是作為生活常識，學生應該掌握?！笨纯蠢蠋煹牧伎嘤眯?，都是為了告訴我們平時要多觀察身邊的細節(jié)，很多知識不是死記硬背或者上補習班能夠學到的。真實的情況是，微信封面的這張地球照片是著名的“藍色彈珠”，即由阿波羅17號船員在1972年12月7日從太空中拍攝到的地球全景，這一天是農歷十一月初二，和冬感悟 2016年9期2016-05-14
- 第80頁評刊
件下，臺風北部的云系會如此之少？這與副高的強盛又有何關系呢？回復（from作者）1）“潭美”誕生在季風槽里，西南季風為其源源不斷地輸送水汽，其西南側有“長長的尾巴”，明顯比北側云系旺盛。在“潭美”成熟階段，云系分布相對對稱，且存在無云眼區(qū)。在登陸前，中心無云眼區(qū)開始擴大，登陸后眼區(qū)北側連續(xù)密蔽云區(qū)云系迅速減弱、結構變松散，南側云區(qū)則逐漸由圓形變?yōu)闄E圓形向外發(fā)散的云帶。2）“潭美”位于帶狀副高南側，受強盛的副高偏東氣流影響西移，而該東風氣流較為干燥；在其活動Advances in Meteorological Science and Technology 2016年2期2016-03-18
- “燦鴻”減弱為溫帶氣旋過程中衛(wèi)星云圖特征分析
流位置一致，臺風云系結構特征明顯。22時，臺風能量泡強度減弱，面積減小，云頂亮溫梯度降低，對流云區(qū)逐漸分散，外圍螺旋云帶強度減弱，內部出現多條弱回波區(qū)。但臺風眼仍清晰可見，并仍呈圓形。11日18時，紅外云圖臺風眼消失，臺風強度減弱，東部副高外圍螺旋云帶仍較旺盛，內部有斷裂的對流發(fā)展，西北部向外輻散的臺風螺旋云系向北凸起，與東移的華北低槽云帶相遇加強，形成邊界清晰的外圍螺旋云帶。而臺風西部螺旋云系強度明顯減弱，為中低云。可見光云圖上臺風眼清晰可見，螺旋云帶高黑龍江氣象 2016年3期2016-03-14
- 北京一次積層混合云系結構和水分收支的數值模擬分析
區(qū)一種主要的降水云系（王昂生等，1987；連志鸞和李國翠，2005），是我國北方實施人工增雨作業(yè)的主要對象。結合觀測和數值模擬結果深入分析積層混合云系宏微觀結構、水分收支、降水效率，可為人工影響天氣工作提供理論支持，對環(huán)北京地區(qū)的人工增雨工作有重要意義。過去對積層混合云降水的研究多集中在梅雨鋒、東北冷渦等暴雨天氣，對積層混合云降水發(fā)生發(fā)展的天氣學過程和降水機理研究較多，對其云微物理結構、云系中各種水分收支狀況和降水效率研究較少。少數觀測資料分析和數值模擬研大氣科學 2015年3期2015-09-22
- 大興安嶺林區(qū)一次飛機增雨作業(yè)的條件識別和效果分析
0(圖1)，低渦云系密實、緊湊，高值區(qū)自大興安嶺西部延伸至吉林中西部地區(qū)，云帶0.5～1.0 mm，云中過冷水含量0.01～0.10 mm，云頂高度7～11 km，云頂溫度－30～－50℃;11:00以后，云帶面積進一步向黑龍江省中東部擴展，但云頂高度有所降低、溫度升高、云層變薄變分散，過冷水的分布也變得分散，大興安嶺地區(qū)過冷水含量顯著減少。綜合以上分析，6日11:00之前，系統(tǒng)處于發(fā)展階段，大興安嶺西部地區(qū)具備較好的增雨潛力。為確定具體的作業(yè)方案，對大興安徽農業(yè)科學 2015年30期2015-08-14
- 不同觀測分辨率強臺風云系的遙感特征
觀測分辨率強臺風云系的遙感特征劉 ?。Y建瑩（國家衛(wèi)星氣象中心，北京100081）靜止氣象衛(wèi)星的快速區(qū)域掃描是監(jiān)測不同天氣過程的有利手段。以獲取的風云靜止氣象衛(wèi)星快速區(qū)域掃描數據為基礎，選取2011年臺風梅花（1109）及2012年臺風?？?211）的觀測數據，采用Hovmller分析圖、變異系數等參數，研究不同時空分辨率觀測數據對臺風云系結構特征參數監(jiān)測的敏感性影響。分析結果表明：可見光通道10min觀測時間間隔配以1.25km空間分辨率可以很好地反映應用氣象學報 2014年1期2014-07-18
- 梅雨鋒云系的模態(tài)研究II：出現頻率及轉換特點
來解釋梅雨期間的云系特征（Asakura，1979）。在衛(wèi)星云圖上，與梅雨鋒相關的TBB（云頂亮溫）低值帶從華南和長江流域一直向東北延伸到日本列島，并與北太平洋上的極地鋒面云系相連接（Nagata and Ogura，1991），是西南水汽輸送的大值帶，且云量的大值中心與對流層中層的西風軸有很好的對應關系（Asakura，1979）。對于梅雨鋒云系的基本形態(tài)（姚秀萍等，2005；覃丹宇等，2006；鄭永光等，2008）、結構特征（王建捷和陶詩言，2002；大氣科學 2014年4期2014-06-25
- 梅雨鋒云系的模態(tài)研究I：主導模態(tài)
平洋上的極地鋒面云系相連接的云帶，或者說是TBB（Black Body Temperature）低值帶（Masashi and Yoshi，1991）。云帶/TBB低值帶穩(wěn)定少動，其上分布著中尺度對流系統(tǒng)（Mesoscale Convective System，簡稱 MCS），并在地面產生時間上和空間上都不均勻的降水分布（Fang，1985；姚秀萍等，2005）。在梅雨期的不同階段，云帶走向、寬度以及對流活動空間分布等特征有所不同（鄭永光等，2008）。對大氣科學 2014年4期2014-06-25
- 基于衛(wèi)星云圖的輪廓法自動識別熱帶氣旋研究
星云圖的熱帶氣旋云系為研究對象，基于Canny邊緣檢測、Contour輪廓提取等方法，研究了通過圖像的形狀特征和范圍大小對熱帶氣旋云系進行自動識別，得到了較好的效果。這種方法有助于提高熱帶氣旋云系識別的自動化程度，實現熱帶氣旋的自動跟蹤，從而為熱帶氣旋的預報提供了便利。熱帶氣旋；Canny邊緣檢測；輪廓提??；自動識別1 引言多年來，各國在熱帶氣旋的監(jiān)測和預測預警能力方面取得了長足的進步，但熱帶氣旋監(jiān)測和預測預警的技術水平還遠遠不能滿足防災減災對熱帶氣旋預報海洋預報 2012年1期2012-12-23
- 基于美國AMF壽縣觀測的云特性研究
)出現頻率占全部云系的76.7%，天氣系統(tǒng)對壽縣云系形成有較大影響;云底高度大于3 km的降水性云(以下簡稱P云)出現頻率占全部P云的67.7%，是云底高度小于3 km P云的5.3倍，發(fā)生在下午的降水占全部P云的47.8%，氣溶膠可能對P云的這種分布有較大影響;云和氣溶膠減少地面短波輻射的日均值達－99.1 W/m2，其中氣溶膠減少約占25.1%。不同高度和厚度云對地面輻射通量的影響有較大差異，P云產生最大的冷卻效應(－201.9 W/m2)，厚度小于2大氣科學學報 2012年1期2012-01-09
- 應用FY2C衛(wèi)星云圖分析鋒面
300）1 鋒面云系在衛(wèi)星云圖照片上，鋒面往往表現為帶狀云系，稱之為鋒面云帶。這種云帶一般長達數千公里；寬度則各處差異很大，窄的只有2～3個緯距，寬的達8個緯距左右，平均為4～5個緯距。鋒面云常是多層云系，最上面的一層是卷狀云，下面是中云或低云。鋒可分為兩類：一類是暖空氣主動地沿鋒面上升，此類鋒的云帶較寬，我們把具有完整云帶的鋒稱為“活躍的鋒”，它一般都出現在強斜壓性區(qū)域內。另一類是冷空氣主動下沉，迫使其前面的暖空氣抬升，云圖上表現為云帶窄，甚至斷裂，也可黑龍江氣象 2011年3期2011-12-25
- 環(huán)北京地區(qū)積層混合云微物理結構飛機聯合探測研究
云是北方主要降水云系,是實施飛機人工增雨的主要云系,為了科學有效地實施飛機人工增雨,國內外很多地區(qū)都進行了飛機探測研究。國外Houze et al.(1979)研究了溫帶氣旋計劃中鋒面云中降水粒子尺度譜分布。Hobbs and Radke(1975)對美國溫帶氣旋云系和地形云進行了探測試驗。Grabowski et al.(1999)給出了蘇聯冬季層狀云的探測和人工影響試驗等研究結果。在熱帶層狀云觀測中(Jeffrey et al.,2002),基本沒有探大氣科學學報 2011年1期2011-01-16
- 基于先驗特征的臺風云系影像分割方法研究
于先驗特征的臺風云系影像分割方法研究廖小露，田玉剛，劉 嘉(中國地質大學(武漢)信息工程學院，武漢 430074)傳統(tǒng)的基于數學形態(tài)學的臺風云系影像分割方法多采用圓形或菱形模板進行，這種方法的缺點是當運算模板較大或經多次腐蝕、膨脹運算后，不能很好地保留臺風云系影像原始的形態(tài)信息。為了解決此問題，探討了一種基于先驗特征的臺風云系影像分割原理與方法，即先提取臺風云系影像的大致形態(tài)，并以此作為形態(tài)學模板;然后利用形態(tài)學方法提取臺風云系影像;最后，以2008年7月自然資源遙感 2011年3期2011-01-05
- 淺談云天觀測與天氣系統(tǒng)變化
天氣系統(tǒng)有一定的云系分布和演變規(guī)律。通過看云在一定程度上可以判定本站處于天氣系統(tǒng)的位置，系統(tǒng)的強弱，移動速度等。同時通過看云還可以加深對天氣系統(tǒng)的認識，以及發(fā)現云與天氣系統(tǒng)變化的關系?？梢酝ㄟ^看云來訂正對天氣圖的分析。盡管云的形態(tài)是千變萬化，云的高度也是各不相同的，但各種云又是相互演變。經過十幾年的實踐，初步體會到，對云進行科學的規(guī)范化觀測和分析是提高預報單站降水準確率的手段之一，尤其是臨近預報效果較好。2 不同的天氣系統(tǒng)伴有不同的云型在地面氣象觀測中，云黑龍江氣象 2010年4期2010-12-25
- 三峽—葛洲壩區(qū)域雷雨大風的衛(wèi)星云圖識別模式
圖上均有較明顯的云系,主要為帶狀云系、雷暴單體、渦旋云系外圍的入流云帶。帶狀云系及雷暴單體造成的雷雨大風為偏北風,渦旋云系外圍的入流云帶造成的雷雨大風為偏南風。2.1 帶狀云系造成研究區(qū)雷雨大風的云系以帶狀云系次數最多,占 42.3%。其南部邊界光滑,一般在研究區(qū)北部有密實的對流單體,受高空引導氣流影響,帶狀云系緩慢南壓,云帶中研究區(qū)附近的對流單體隨之南壓影響三峽壩區(qū),造成雷雨大風、短時強降水等強雷暴天氣。有時帶狀云系中的對流單體很強,而有時較弱。圖 3中低緯山地氣象 2010年2期2010-12-22
- 衛(wèi)星云圖的識別與降水的預報
圖上常見的云型和云系3.1 帶狀云系一種相對寬而連續(xù)的云型稱為云帶，具有清晰的彎曲或不彎曲的長軸，屬于天氣尺度云系，帶狀云系主要由多層云系組成，通常有地面鋒面相伴隨。3.2 渦旋云系它是一條或多條不同云量和云類的螺旋云帶朝著一個公共中心輻合而成的。與大尺度渦旋相聯系。3.3 云線云線由長線為30至幾百公里的對流云團組成，范圍較小，對應的天氣系統(tǒng)不是太明顯。3.4 云團云團是產生暴雨和強對流天氣的一種重要中尺度系統(tǒng)，云團由多個在小不等的積雨云、混合性云和積云中國科技信息 2010年11期2010-11-07
- 基于FY-4衛(wèi)星資料分析暴雨云系特征