圖塊
- 基于單目視覺(jué)的工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化定位方法研究
特征點(diǎn)為中心建立圖塊p（n×n），將所有圖塊輸入隨機(jī)樹(shù)，計(jì)算不同類型圖塊的統(tǒng)計(jì)概率；最后判斷圖塊走向，除特征點(diǎn)外，隨機(jī)選擇圖塊中的兩個(gè)像素點(diǎn)，對(duì)其灰度值進(jìn)行比較，若m1＞m2，則圖塊走向右節(jié)點(diǎn)，反之則走向左節(jié)點(diǎn)。選定比較像素點(diǎn)后，下一個(gè)圖塊進(jìn)入該節(jié)點(diǎn)時(shí)，仍以之前選取的兩個(gè)像素點(diǎn)的比較為判斷準(zhǔn)則。節(jié)點(diǎn)比較公式為：式中，I（p，m2）為圖塊p 中像素點(diǎn)m 的灰度值。將所有圖塊輸入隨機(jī)樹(shù)后，在葉節(jié)點(diǎn)處得到相應(yīng)的概率分布情況，即待檢測(cè)特征點(diǎn)的分類準(zhǔn)則。本文使用多棵
價(jià)值工程 2023年27期2023-10-14
- 聲音
以及紅色、黃色的圖塊，由當(dāng)?shù)剞r(nóng)民在2020年收割莊稼時(shí)發(fā)現(xiàn)?？脊湃藛T隨后對(duì)其展開(kāi)進(jìn)一步挖掘和研究，以期查明彩墻起源。“（對(duì)我的起訴）一件接一件地發(fā)生。他們想讓你精疲力盡，但他們永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到目的?！薄八ㄖ钙绽锔耆危┦且晃幻径噔兜娜?，他在生活中犯過(guò)嚴(yán)重的錯(cuò)誤，也取得了自己想要的結(jié)果。”“（普里戈任專機(jī)失事）肯定和我們沒(méi)關(guān)系，我想大家都知道是誰(shuí)干的?！薄昂翢o(wú)疑問(wèn)，在未來(lái)幾年，印度將成為世界上增長(zhǎng)最快的經(jīng)濟(jì)體?！薄拔覀儧Q定邀請(qǐng)阿根廷、埃及、埃塞俄比亞、伊朗、沙
中國(guó)新聞周刊 2023年33期2023-09-30
- 基于深度學(xué)習(xí)的公路路面病害智能化檢測(cè)系統(tǒng)
圖像裁剪成較小的圖塊，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型逐塊對(duì)公路路面病害進(jìn)行檢測(cè)和分類。圖1顯示了針對(duì)不同類別公路路面病害的圖塊(裁剪圖像)示例，有關(guān)訓(xùn)練和測(cè)試階段數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的更多詳細(xì)信息，請(qǐng)參見(jiàn)下一部分。(a) 正常公路路面3 人工智能識(shí)別流程詳述圖 2展示了本文采用的智能檢測(cè)流程的架構(gòu)，該流程有3個(gè)核心組成步驟，即異常檢測(cè)、異常提取和公路路面病害分類。首先執(zhí)行異常檢測(cè)來(lái)生成異常圖。根據(jù)異常圖，可以提取可疑公路路面病害，并過(guò)濾未損壞的區(qū)域。然后，將提取的圖塊分類為適當(dāng)?shù)?/div>
公路工程 2022年5期2022-12-04
- 從拼圖觀人生
先將四周邊緣處的圖塊找出來(lái)。我將盒子里的1000片圖塊嘩啦一下全部倒在地板上，地板上瞬間堆滿了圖塊。只看了一眼，我就眼花繚亂——想從里面找出所有邊緣的圖塊，簡(jiǎn)直是大海撈針！我趴在地板上，開(kāi)始一片一片地篩選、檢查?！耙黄?、兩片、三片……”我眼睛都看花了，才好不容易將邊緣的圖塊全都找出來(lái)。接下來(lái)，我將這些圖塊一片一片地拼在一起。真是“路漫漫其修遠(yuǎn)兮”??！又過(guò)了一個(gè)多小時(shí)，我才將四周邊緣的圖塊拼在一起?？蛇@時(shí)，我已經(jīng)累得不行了，雙手由于一直重復(fù)機(jī)械化的動(dòng)作而變得小讀者 2022年8期2022-11-19
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病理活檢胃癌診斷模型
1的比例隨機(jī)分為圖塊分類數(shù)據(jù)集、切片分類訓(xùn)練集與切片分類測(cè)試集，分別用于圖塊級(jí)癌與非癌分類模型構(gòu)建與訓(xùn)練、切片級(jí)癌與非癌分類模型訓(xùn)練與驗(yàn)證。圖塊分類數(shù)據(jù)集按20∶1∶1的比例隨機(jī)分為訓(xùn)練集、測(cè)試集、驗(yàn)證集。1.2.2 研究框架制訂本研究包括模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用兩個(gè)階段。(1)模型訓(xùn)練階段：對(duì)圖塊分類數(shù)據(jù)集WSI中的癌組織區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注，并訓(xùn)練圖塊級(jí)癌與非癌分類模型，用于圖塊中癌與非癌的識(shí)別。(2)模型應(yīng)用階段：采用Otsu算法獲取整張WSI中的組織前景區(qū)域，然協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志 2022年4期2022-07-30
- 融合空間和多尺度特征的乳腺癌免疫組化Ki-67指數(shù)定量分析
述研究均是在單個(gè)圖塊上對(duì)Ki-67指數(shù)進(jìn)行定量分析，并將部分區(qū)域定量分析的結(jié)果代替整張WSI的Ki-67指數(shù)。本研究提出一種智能化定量分析Ki-67指數(shù)的方法，可識(shí)別整張WSI中的Ki-67指數(shù)，提高Ki-67指數(shù)評(píng)估的準(zhǔn)確性和客觀性。1 材料與方法1.1 研究材料與數(shù)據(jù)集分組回顧性納入2020年1— 12月北京協(xié)和醫(yī)院乳腺癌患者的病理切片。納入標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)組織病理和免疫組化結(jié)果，確診為乳腺浸潤(rùn)性癌；排除標(biāo)準(zhǔn)：切片質(zhì)量不合格。采用德國(guó)Leica公司Aperi協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志 2022年4期2022-07-30
- 從拼圖觀人生
先將四周邊緣處的圖塊找出來(lái)。我將盒子里的1000片圖塊嘩啦一下全部倒在地板上，地板上瞬間堆滿了圖塊。只看了一眼，我就眼花繚亂——想從里面找出所有邊緣的圖塊，簡(jiǎn)直是大海撈針！我趴在地板上，開(kāi)始一片一片地篩選、檢查?！耙黄善?、三片……”我眼睛都看花了，才好不容易將邊緣的圖塊全都找出來(lái)。接下來(lái)，我將這些圖塊一片一片地拼在一起。真是“路漫漫其修遠(yuǎn)兮”??！又過(guò)了一個(gè)多小時(shí)，我才將四周邊緣的圖塊拼在一起?？蛇@時(shí)，我已經(jīng)累得不行了，雙手由于一直重復(fù)機(jī)械化的動(dòng)作而變得小讀者·愛(ài)讀寫(xiě) 2022年4期2022-07-07
- 基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的AutoCAD應(yīng)用研究
在的問(wèn)題1.1 圖塊實(shí)體轉(zhuǎn)化技術(shù)應(yīng)用缺乏合理性一是部分AutoCAD技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，技術(shù)人員對(duì)圖塊實(shí)體構(gòu)成情況的分析不夠細(xì)致，尤其對(duì)于圖塊在圖形當(dāng)中的插入效果研究不夠充分，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)雖然得到了形式化構(gòu)建，無(wú)法在內(nèi)存控制方面取得積極進(jìn)展，難以為AutoCAD技術(shù)滿足模型空間構(gòu)建和應(yīng)用需要提供幫助。二是部分圖塊實(shí)體轉(zhuǎn)化方案的設(shè)計(jì)工作對(duì)定義塊構(gòu)成特征的分析考察不足，尤其對(duì)于圖形數(shù)據(jù)文件的構(gòu)成特征調(diào)查總結(jié)不足，無(wú)法在不同類型定義塊的構(gòu)成實(shí)體得到明確的基礎(chǔ)上滿足A海峽科技與產(chǎn)業(yè) 2021年3期2021-11-24
- 實(shí)物模型拼裝、圖塊拼接與AUTO CAD軟件在裝配圖繪制中的有機(jī)結(jié)合
將實(shí)物模型拼裝、圖塊拼接與AUTO CAD軟件進(jìn)行有機(jī)結(jié)合應(yīng)用在裝配圖的教學(xué)中，并以某一升降機(jī)構(gòu)裝配圖的教學(xué)為例，介紹該教學(xué)模式的開(kāi)展。[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 裝配圖;拼裝;圖塊拼接;有機(jī)結(jié)合[中圖分類號(hào)]? G712? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號(hào)]? 2096-0603（2021）16-0130-02裝配圖是表達(dá)機(jī)器或部件的工作原理、運(yùn)動(dòng)方式、零件間的連接及其裝配關(guān)系的圖樣[1];也是用來(lái)現(xiàn)代職業(yè)教育·高職高專 2021年16期2021-08-27
- 基于卷積自編碼器分塊學(xué)習(xí)的視頻異常事件檢測(cè)與定位
劃分成互不重疊的圖塊，再對(duì)每一個(gè)圖塊進(jìn)行特征提取。讓卷積自編碼器針對(duì)視頻不同區(qū)域中的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，在檢測(cè)時(shí)判斷視頻某一位置上的圖塊是否存在異常事件，不僅使模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容更有針對(duì)性，同時(shí)能實(shí)現(xiàn)異常事件定位。1 相關(guān)研究工作視頻異常事件檢測(cè)可分為兩個(gè)部分：視頻特征的提取和異常事件檢測(cè)模型的建立。視頻特征提取對(duì)于異常事件檢測(cè)的精確度起到關(guān)鍵作用，常用的特征主要分為手工設(shè)計(jì)的特征和深度模型提取的特征。Mahadevan等［5］利用混合動(dòng)態(tài)紋理（Mixtures o數(shù)據(jù)采集與處理 2021年3期2021-06-22
- 車身翻轉(zhuǎn)輸送軌跡仿真及節(jié)距確定
外)單獨(dú)做成一個(gè)圖塊，車身和橇體及翻轉(zhuǎn)機(jī)旋轉(zhuǎn)部分做成一個(gè)圖塊，基點(diǎn)同為旋轉(zhuǎn)中心。用戶在交互界面輸入設(shè)備參數(shù)和運(yùn)行參數(shù)，在軌跡繪制前，用戶在CAD界面上用鼠標(biāo)點(diǎn)選圖塊的插入點(diǎn)坐標(biāo)，程序根據(jù)用戶輸入的數(shù)據(jù)計(jì)算相鄰幀翻轉(zhuǎn)機(jī)及車身和橇體圖塊的旋轉(zhuǎn)角度、前進(jìn)距離，然后在CAD界面上顯示插入的圖塊，形成軌跡。對(duì)于有工藝時(shí)間要求的軌跡，程序會(huì)根據(jù)用戶輸入的參數(shù)，計(jì)算出除去邊走邊轉(zhuǎn)的工藝時(shí)間之外車和橇體在槽中水平行走的時(shí)間，并計(jì)算出出槽點(diǎn)位置，然后在各步長(zhǎng)點(diǎn)逐個(gè)插入圖塊，機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程 2021年3期2021-04-16
- 結(jié)合多維度特征的病理圖像病灶識(shí)別方法
直腸病理圖像進(jìn)行圖塊分類，獲得91%的整體準(zhǔn)確率。在Sharma等人[9]的研究中，使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)小樣本胃癌數(shù)據(jù)集的三個(gè)惡性級(jí)別進(jìn)行了分類，并取得了良好的效果；Li 等人[10]設(shè)計(jì)了一種基于CNN 的胃癌自動(dòng)識(shí)別框架，獲得了97%的圖塊級(jí)別準(zhǔn)確率；基于多種結(jié)構(gòu)的融合模型在胃癌病理圖像上取得了較好的分類結(jié)果[11]；Coudray等人[12]使用基于Inception網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，在對(duì)肺病理圖像中肺組織及肺癌進(jìn)行區(qū)分任務(wù)中獲得良好的效果；遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2021年6期2021-03-23
- 關(guān)于二部圖上的顏色最多獨(dú)立集問(wèn)題
緊例2 完全二部圖塊上的MCISP問(wèn)題給定任意的完全二部圖塊Gc=(U,V,E)和顏色集C，i∈{1,2,…,n}。G中恰有3個(gè)頂點(diǎn)著有相同顏色且每一個(gè)Gi中的頂點(diǎn)顏色都不同，此時(shí)在G中找到一個(gè)獨(dú)立集S并使得其中所包含的顏色種類最多。這一問(wèn)題是完全二部圖塊上的MCISP問(wèn)題。下面給出求解MCISP問(wèn)題的多項(xiàng)式時(shí)間近似算法。算法2:完全二部圖塊上的近似算法 輸入:1個(gè)簡(jiǎn)單完全二部圖塊Gc=(U,V,E)輸出:G中包含顏色最多的獨(dú)立集S步驟1:令S=?,從任意- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的胃活檢胃癌預(yù)測(cè)模型研究
注結(jié)果，截取陽(yáng)性圖塊和陰性圖快，訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于預(yù)測(cè)圖塊患癌概率。應(yīng)用階段：掃描胃活檢病理切片為數(shù)字圖像，通過(guò)全圖推理算法獲取組織前景的一系列圖塊，依次送入訓(xùn)練好的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，完成全圖患癌部位的預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)熱力圖的特征提取訓(xùn)練切片級(jí)胃癌預(yù)測(cè)模型，最終完成整張胃活檢切片的癌變概率預(yù)測(cè)。2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注與預(yù)處理方法數(shù)據(jù)標(biāo)注：胃活檢數(shù)字病理圖像尺寸很大，平均10 萬(wàn)×10 萬(wàn)個(gè)像素平方大小。我們研發(fā)了專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，用于標(biāo)注胃癌病變區(qū)域和正電子技術(shù)與軟件工程 2021年21期2021-03-11
- 一種PNG圖像受損區(qū)域自動(dòng)修復(fù)方法
異性，采用滑動(dòng)位圖塊判斷圖像修復(fù)是否成功.2 問(wèn)題分析PNG圖像由一系列Huffman編碼數(shù)據(jù)塊構(gòu)成[7]，圖像受損是指部分?jǐn)?shù)據(jù)塊內(nèi)容遭到破壞，例如圖1中的數(shù)據(jù)塊3.由于部分?jǐn)?shù)據(jù)塊受損，造成整幅圖像被分割為若干個(gè)碎片，對(duì)圖像進(jìn)行修復(fù)之前，需要先確定每塊圖像碎片的起始和結(jié)束位置.本文采用的方法是利用Huffman編碼特征識(shí)別符合嚴(yán)格匹配條件的數(shù)據(jù)塊，從嚴(yán)格匹配塊出發(fā)，向前向后關(guān)聯(lián)搜索其它數(shù)據(jù)塊，再利用數(shù)據(jù)塊首尾相連的特征將多個(gè)數(shù)據(jù)塊拼接為整塊圖像碎片.如圖1小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2020年8期2020-09-03
- 視覺(jué)定位中人工路標(biāo)的屬性提取算法研究?
本文采用彩色幾何圖塊組合作為人工路標(biāo)，單目攝像頭采集到的彩色人工路標(biāo)圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理后進(jìn)行灰度化，在對(duì)應(yīng)的灰度圖上提取圖塊的角點(diǎn)和輪廓坐標(biāo)，由角點(diǎn)和輪廓確定其形狀，并由角點(diǎn)或輪廓數(shù)據(jù)計(jì)算圖塊的質(zhì)心坐標(biāo)。根據(jù)質(zhì)心坐標(biāo)和原始彩色圖像確定圖塊的顏色，同時(shí)由圖塊的質(zhì)心確定人工路標(biāo)的組成。利用圖塊間拓?fù)潢P(guān)系、形狀及顏色組成人工路標(biāo)模式，通過(guò)對(duì)人工路標(biāo)的模式進(jìn)行識(shí)別以達(dá)到定位之目的。人工路標(biāo)的選擇與定位精度、定位算法密切相關(guān)，一般來(lái)說(shuō)人工路標(biāo)越復(fù)雜其唯一性越好，但是復(fù)雜計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 2020年5期2020-07-13
- 灰度圖在地形建模中的應(yīng)用
高程采樣點(diǎn)為一個(gè)圖塊，相鄰圖塊之間高程點(diǎn)重復(fù)使用，由于每個(gè)圖塊中衛(wèi)星影像顏色連續(xù)，相鄰兩個(gè)高程采樣點(diǎn)間的多個(gè)灰度值能真實(shí)反映出高程變化，根據(jù)灰度值即可進(jìn)行DEM 插值。以5 m 采樣間隔的DEM 和1 m/px 的衛(wèi)星影像為例：1）確定高程最大最小值。遍歷一個(gè)圖塊中的9個(gè)高程點(diǎn)獲取最大值Hmax和最小值Hmix，同時(shí)獲取高程最值處的灰度值Pmax、Pmix。2）確定分塊區(qū)域內(nèi)高程和灰度對(duì)應(yīng)關(guān)系。則比例系數(shù)Kh/px為：注：若灰度值相同（即分母為零），則比例火力與指揮控制 2019年11期2020-01-08
- 基于AutoCAD二次開(kāi)發(fā)的室內(nèi)設(shè)計(jì)軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)
件、幫助文件夾及圖塊庫(kù)文件夾。某室內(nèi)設(shè)計(jì).exe屬于二次開(kāi)發(fā)總程序的入口，其他都是通過(guò)程序調(diào)用資料的數(shù)據(jù)。假如所創(chuàng)建CAD 圖像文件為雙擊室內(nèi)設(shè)計(jì)，就會(huì)將二次開(kāi)發(fā)功能界面及繪圖界面同時(shí)打開(kāi)[1]。為了能夠?qū)崿F(xiàn)有效繪圖工作，本文對(duì)AutoCAD 二次開(kāi)發(fā)室內(nèi)設(shè)計(jì)軟件進(jìn)行分析。1 AutoCAD 二次開(kāi)發(fā)的方法1.1 AutoCAD 軟件的開(kāi)發(fā)途徑AutoCAD 軟件開(kāi)發(fā)的方法主要包括兩種：第一種為通過(guò)大量技術(shù)人員實(shí)現(xiàn)自主版權(quán)AutoCAD 軟件的開(kāi)發(fā)；第二種現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年23期2019-12-09
- 閩東北傳統(tǒng)建筑花窗平面構(gòu)成研究 ——基于剪紙創(chuàng)作的設(shè)計(jì)方法探索
元素所組成的基本圖塊而構(gòu)成，圖塊的組合方式主要有兩種：對(duì)稱（Symmetry）與反復(fù)（Repetition）。我國(guó)傳統(tǒng)建筑的花窗裝飾圖案肌理同樣也呈現(xiàn)出這兩種形式。本研究以歷史建筑中的典型花窗為例，通過(guò)簡(jiǎn)單的“折”與“剪”的剪紙創(chuàng)作模式，呈現(xiàn)花窗圖案的生成規(guī)律，探討在視覺(jué)傳達(dá)以及藝術(shù)、建筑教育中平面構(gòu)成的“點(diǎn)、線、面”圖形單元如何以剪紙的方式呈現(xiàn)，為圖案的排列模式與造形設(shè)計(jì)，提供一種新的設(shè)計(jì)創(chuàng)作思路。一、研究架構(gòu)（一）研究對(duì)象福建閩東北地區(qū)以山區(qū)丘陵地貌為藝術(shù)與設(shè)計(jì)·理論 2019年5期2019-05-30
- 提高CAD制圖效率的方法與技巧研究
算機(jī)繪圖;效率;圖塊;樣板圖;面域中圖分類號(hào)：TP31文章編號(hào)：2095-624X（2019）01-0076-02隨著計(jì)算機(jī)的普及和各種CAD繪圖軟件的推廣，除了草圖設(shè)計(jì)階段還會(huì)使用徒手繪圖方式外，實(shí)際生產(chǎn)中CAD制圖已經(jīng)完全取代了傳統(tǒng)的手工制圖。CAD制圖突出優(yōu)點(diǎn)是繪圖的精確、高效，但是，CAD繪圖軟件使用技巧不足的話，發(fā)揮不出其應(yīng)有的優(yōu)勢(shì)，以下以常用的AutoCAD軟件為例，介紹一下本人CAD繪圖的技巧。一、熟練使用命令快捷鍵使用命令快捷鍵啟動(dòng)CAD軟求知導(dǎo)刊 2019年1期2019-04-06
- 用Flash軟件制作
割的基本方法：將圖塊分離，運(yùn)用直線工具繪制分割線，將圖塊依次移到空白處并轉(zhuǎn)換成為元件，刪除分割線。講解后，學(xué)生自行下載Learn site平臺(tái)上的學(xué)習(xí)課件，查缺補(bǔ)漏。學(xué)生根據(jù)教師講解，結(jié)合學(xué)習(xí)課件完成任務(wù)一：選取《美麗的祖國(guó)》素材，用三條直線將素材文件中的圖片進(jìn)行分割。學(xué)生在操作過(guò)程中遇到問(wèn)題，及時(shí)向教師求助，尋求解決方法。教師指出學(xué)生在圖片分割時(shí)可能遇到的問(wèn)題，如圖片沒(méi)有被分離、忘記將圖塊轉(zhuǎn)換成元件等，最后由學(xué)生總結(jié)圖片分割操作步驟，教師用板書(shū)呈現(xiàn)。設(shè)計(jì)中國(guó)信息技術(shù)教育 2019年1期2019-03-23
- 基于Flash ActionScript3.0的“數(shù)字華容道”拼圖游戲
置游戲。所有數(shù)字圖塊的位置都排列正確后，畫(huà)面上將顯示“你真棒o（n_n）o”幾個(gè)文字和符號(hào)，表示數(shù)字華容道的拼圖被正確拼好。2 游戲創(chuàng)作過(guò)程2.1 利用Photoshop制作華容道九宮格數(shù)字圖塊1）首先需要在Photoshop中制作一張素材圖片：“數(shù)字華容道拼圖初始圖.jpg”，大小為150像素*150像素，如圖4，由于制作過(guò)程相對(duì)比較簡(jiǎn)單，在此不再贅述，Photoshop制作過(guò)程圖，如圖5所示。2）啟動(dòng)Flash，使用“文件”一“新建”（Ctrl+N）一電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年34期2019-03-04
- “華龍一號(hào)”功能圖自動(dòng)導(dǎo)入仿真平臺(tái)的功能實(shí)現(xiàn)
控出圖未采用標(biāo)準(zhǔn)圖塊,計(jì)算機(jī)無(wú)法解析。因而儀控系統(tǒng)建模采用仿真工程師手動(dòng)建模的方式,這種須進(jìn)行二次人工組態(tài)建模的方式工作效率低、耗時(shí)長(zhǎng)且經(jīng)常存在工作反復(fù)。自福清5、6號(hào)機(jī)組項(xiàng)目(“華龍一號(hào)”堆型)開(kāi)始,儀控設(shè)計(jì)工作使用基于visio開(kāi)發(fā)的功能圖專用自動(dòng)化設(shè)計(jì)軟件,采用標(biāo)準(zhǔn)圖塊設(shè)計(jì)方法,統(tǒng)一使用標(biāo)準(zhǔn)圖框、圖面、圖例符號(hào)、統(tǒng)一的字體和線型,儀控設(shè)計(jì)成品圖紙使用功能圖替代了邏輯圖/模擬圖。功能圖采用標(biāo)準(zhǔn)圖塊繪圖、使用標(biāo)準(zhǔn)出圖軟件繪制,功能圖可用計(jì)算機(jī)代碼進(jìn)行解析中國(guó)核電 2019年6期2019-02-11
- 基于DSP的視頻煙霧探測(cè)器設(shè)計(jì)
，可得到可疑運(yùn)動(dòng)圖塊，再依次使用色彩測(cè)量算法、能量監(jiān)測(cè)度量算法和結(jié)構(gòu)相似度算法來(lái)檢測(cè)可疑圖塊，以確定是否存在煙霧元素。如發(fā)現(xiàn)煙霧塊，則使用標(biāo)記框標(biāo)識(shí)煙霧信息。在調(diào)試過(guò)程中，經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)，當(dāng)圖塊大小為18×18(單位：個(gè)，表示像素點(diǎn)個(gè)數(shù))時(shí)，其實(shí)時(shí)性和效果較好，推薦采用18×18圖塊進(jìn)行煙霧識(shí)別。煙霧識(shí)別算法的流程見(jiàn)圖3。圖3 煙霧識(shí)別算法流程3.1 煙霧可疑區(qū)域提取為快速、有效地檢測(cè)可疑煙霧圖塊，需要建立背景模型，把當(dāng)前幀與背景模型進(jìn)行比較和差分運(yùn)算，根據(jù)船海工程 2018年6期2019-01-08
- 百度開(kāi)源全新腫瘤識(shí)別AI算法
輸入一組3x3的圖塊，并聯(lián)合預(yù)測(cè)每張圖塊是否有腫瘤區(qū)域。圖塊間的空間關(guān)系可通過(guò)一種名為“條件隨機(jī)場(chǎng)”的概率圖模型來(lái)模擬。整套算法框架可在 GPU 上進(jìn)行端到端的訓(xùn)練，而不需任何后處理的步驟。由于考慮到了相鄰圖塊之間的空間關(guān)系，該算法讓假陽(yáng)性得以大大降低，算法預(yù)測(cè)的腫瘤區(qū)域也更加平滑。對(duì)比之前的算法，該算法除了真實(shí)腫瘤區(qū)域外，幾乎沒(méi)有引入任何其他假陽(yáng)性區(qū)域。同時(shí)，百度研究院也在 Github 上開(kāi)源了整套算法代碼，以便其他研究人員在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更深入的研究，中國(guó)信息化周報(bào) 2018年24期2018-09-21
- 基于似物性判別的視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)方法*
像窗口包含的分割圖塊的結(jié)構(gòu)與不包含的目標(biāo)的窗口具有很大區(qū)別。前者窗口中有著更多的完整的獨(dú)立圖塊,獨(dú)立于窗口外超像素,如圖3所示。窗口內(nèi)的圖塊的組合方式,本文稱為窗口基于圖像分割的結(jié)構(gòu),也可以作為區(qū)分窗口是否包含目標(biāo)的特征。得益于圖像分割領(lǐng)域的研究進(jìn)展[12～14],圖像分割可以實(shí)現(xiàn)與邊緣檢測(cè)等底層視覺(jué)變換的快速和高效,保證了基于圖像分割的方法的運(yùn)算效率。本文采用文獻(xiàn)[12]提出的圖像分割方法。參數(shù)設(shè)定為δ=0.08,k=300。本文圖像分割方法的結(jié)構(gòu)化特征傳感器與微系統(tǒng) 2017年11期2017-11-23
- 船舶舾裝生產(chǎn)設(shè)計(jì)圖紙視圖布局優(yōu)化
次排布。再次，各圖塊之間的距離應(yīng)該均勻，保證圖塊布置合理且美觀，圖塊的總面積應(yīng)盡可能大以充滿圖紙，便于充分利用圖紙區(qū)域。2 排圖區(qū)域分析排圖區(qū)域指的是圖框范圍內(nèi)可用于排圖的區(qū)域。由于不同的船廠對(duì)于標(biāo)題欄有各自的標(biāo)準(zhǔn)，故本文將A3圖紙中標(biāo)題欄按工程制圖標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)化為圖框右下角140 mm×32 mm的矩形，這時(shí)排圖區(qū)域就是圖框矩形中減去標(biāo)題欄矩形所得到的區(qū)域，如圖1所示。圖1 A3圖紙視圖布置區(qū)域?qū)4圖紙首頁(yè)中標(biāo)題欄簡(jiǎn)化為圖紙下方50 mm×180 mm的矩形造船技術(shù) 2017年5期2017-11-20
- 基于CNN的車牌識(shí)別系統(tǒng)
能夠找到矩形車牌圖塊.接著畫(huà)出連通區(qū)域的外接矩形[11]，這些矩形圖塊中就包含要定位的車牌.最后，對(duì)這些矩形圖塊進(jìn)行篩選，剔除不符合條件的圖塊，輸出并保存余下的矩形區(qū)域.(2)顏色定位法. 上述邊緣檢測(cè)法雖然能夠成功定位大多數(shù)車牌，但在處理有大量垂直邊緣的圖像時(shí)，難以準(zhǔn)確的定位車牌，因此我們需要其他方法來(lái)彌補(bǔ)這方面的不足.由于我國(guó)的絕大多數(shù)車牌均為藍(lán)色或黃色背景，這為通過(guò)顏色來(lái)定位車牌提供了條件.首先將圖片轉(zhuǎn)換為HSV顏色模型[12,13].在最常見(jiàn)的RG- 基于深度特征K-平均字典的場(chǎng)景識(shí)別*
由滑動(dòng)窗口產(chǎn)生的圖塊充滿隨機(jī)性，部分圖塊并沒(méi)有明顯的語(yǔ)義含義，會(huì)給后續(xù)的聚類帶來(lái)困難。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，提出采用似物檢測(cè)取代滑動(dòng)窗口。同時(shí)，根據(jù)詞袋模型字典設(shè)計(jì)中關(guān)于字典詞區(qū)別性和代表性的思路，對(duì)K-平均算法進(jìn)行了改進(jìn)，并在MIT-67室內(nèi)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行了測(cè)試，該方法取得了良好的效果，最好的結(jié)果為76.31。場(chǎng)景識(shí)別；K-平均算法；深度學(xué)習(xí)；詞袋模型；似物檢測(cè)0 引言場(chǎng)景分類早已作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一項(xiàng)特別工作有著自己獨(dú)到的處理。不同于一般的在圖片中檢測(cè)或識(shí)別網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2017年13期2017-08-09
- AutoCAD中圖塊命令的應(yīng)用分析
AutoCAD中圖塊命令的應(yīng)用分析唐善婷（淮陰工學(xué)院，江蘇 淮安 223001）在AutoCAD繪圖中常有一些重復(fù)出現(xiàn)的圖形元素，為了提高繪圖效率和節(jié)省存儲(chǔ)空間，一般將它們定義為圖塊，以便隨時(shí)調(diào)用.在調(diào)用過(guò)程中，根據(jù)實(shí)時(shí)使用需求，可以為圖塊添加文字注釋信息和動(dòng)態(tài)功能.本文研究圖塊、圖塊屬性和動(dòng)態(tài)塊等命令的應(yīng)用，并分析和對(duì)比各圖塊的應(yīng)用要點(diǎn)，有利于CAD圖塊的控制管理和建立標(biāo)準(zhǔn)圖庫(kù).AutoCAD；圖塊；屬性塊；動(dòng)態(tài)塊；應(yīng)用在建筑施工圖繪圖中常有一些大量重復(fù)赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2017年4期2017-03-23
- 優(yōu)化A算法搜索連連看圖塊配對(duì)和消除次序
A算法搜索連連看圖塊配對(duì)和消除次序黃艾璇1王 亮2(1.華中師范大學(xué)第一附屬中學(xué) 武漢 430223)(2.華中光電技術(shù)研究所 武漢 430223)針對(duì)連連看游戲這種具有小循環(huán)特性的動(dòng)態(tài)不確定路徑搜索問(wèn)題,論文根據(jù)游戲特點(diǎn),通過(guò)對(duì)幾種搜索算法分析比較,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種優(yōu)化的A算法,對(duì)連連看圖塊配對(duì)和圖塊對(duì)消除次序進(jìn)行搜索。實(shí)驗(yàn)證明論文算法是一種高效實(shí)用的動(dòng)態(tài)搜索方法,有效減少了因圖塊組對(duì)不合適或圖塊對(duì)消除次序不合適造成的死鎖。動(dòng)態(tài)不確定; 廣義搜索; 深度計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 2017年2期2017-03-02
- 基于.NET在AutoCAD中實(shí)現(xiàn)管點(diǎn)符號(hào)的快速繪制
顯示相應(yīng)CAD的圖塊符號(hào)，能夠直觀地顯示給用戶。(3)選定管點(diǎn)符號(hào)后，需要在CAD窗口中指定位置放置，采用JIG(即時(shí)繪圖)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)插入圖塊的交互操作。(4)插入管點(diǎn)圖塊符號(hào)后，自動(dòng)填寫(xiě)管點(diǎn)類別、坐標(biāo)等信息，彈窗屬性窗體面板錄入相關(guān)屬性。(5)錄入屬性后添加一條管點(diǎn)信息到mdb數(shù)據(jù)庫(kù)相應(yīng)的管點(diǎn)表中，同時(shí)將管點(diǎn)物探編號(hào)等信息寫(xiě)入管點(diǎn)XDATA擴(kuò)展數(shù)據(jù)信息中，實(shí)現(xiàn)管點(diǎn)符號(hào)與數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的關(guān)聯(lián)。2.3 具體實(shí)現(xiàn)(1)符號(hào)面板在管點(diǎn)符號(hào)繪制中，為了方便使用，我們城市勘測(cè) 2017年1期2017-03-01
- 基于PCA模式和顏色特征的鋼軌表面缺陷視覺(jué)顯著性檢測(cè)
行改進(jìn)。利用缺陷圖塊的顏色特征與銹跡、斑痕等普通圖塊的差別較大這一特點(diǎn)，對(duì)鋼軌表面缺陷進(jìn)行顯著性檢測(cè)。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以處理不同形狀的軋疤、軋痕類缺陷，缺陷顯著性效果較好，能準(zhǔn)確地顯示缺陷形狀、位置等信息。鋼軌; 高斯分布; PCA模式特征; 顏色特征; 機(jī)器視覺(jué); 顯著性檢測(cè); 圖像識(shí)別0 引言目前，鋼軌表面缺陷檢測(cè)的方法主要有射線探傷法、超聲磁粉法、電渦流法以及機(jī)器視覺(jué)法，但這些方法都有各自的不足。同其他方法相比，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)具有非接觸、速度快、自動(dòng)化儀表 2017年1期2017-02-27
- 計(jì)算機(jī)CAD繪圖的基本方法和應(yīng)用技巧探析
層分割繪畫(huà)、常用圖塊創(chuàng)設(shè)，以及建立圖塊資源庫(kù)和修改命令與Purge鍵的有效使用等。2.1 基本命令的巧妙運(yùn)用，有效提升制圖效率制圖工作者在使用計(jì)算機(jī)CAD制圖軟件進(jìn)行繪圖工作過(guò)程中，巧妙地運(yùn)用各基本命令，有效地簡(jiǎn)化繪圖過(guò)程，進(jìn)而提升制圖效率。在制圖過(guò)程中，若想能夠熟練地選擇基本命令進(jìn)行巧妙地圖形繪制，首先必須提升對(duì)各基本命令功能以及使用方法的熟悉度，尤其是使用頻率較高的基本命令，在同一圖形繪制工作上，存在著能夠運(yùn)用多種基本命令都可以完成圖形繪制的情況下，挑中國(guó)設(shè)備工程 2017年19期2017-01-20
- 多源影像的線性四叉樹(shù)場(chǎng)景生成方法及其在智慧城市中的應(yīng)用
采樣層級(jí)下的特定圖塊并進(jìn)行顯示。因此，基于線性四叉樹(shù)索引的查找必不可少。假設(shè)M為當(dāng)前圖塊的四叉樹(shù)編碼，下面是根據(jù)當(dāng)前圖塊查找其臨近圖塊的過(guò)程：①把四叉樹(shù)編碼M的奇數(shù)位和偶數(shù)位提取出來(lái)，得到兩組二進(jìn)制編碼MO和ME（MO和ME分別對(duì)應(yīng)奇數(shù)位和偶數(shù)位的編碼）。②將MO和ME轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制數(shù)i，j。③判斷需要查找的方向是否到達(dá)邊界。在沒(méi)有到達(dá)邊界的條件下：查找當(dāng)前圖塊右側(cè)的圖塊令j = j+1,左側(cè)令j = j-1,下側(cè)令i = i+1，上側(cè)令i =i-1。若當(dāng)前智能建筑與智慧城市 2017年12期2017-01-17
- 基于AutoCAD動(dòng)態(tài)塊和腳本文件的批量展點(diǎn)方法
toCAD；動(dòng)態(tài)圖塊；腳本文件；VBA；批量展點(diǎn)時(shí)下各行業(yè)都在AutoCAD的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出了適合自己專業(yè)背景的繪圖軟件，但這仍然取代不了CAD較強(qiáng)的通用性。特別是對(duì)一些非測(cè)繪專業(yè)的相關(guān)工程人員來(lái)說(shuō)，更容易接受CAD的繪圖操作，利用它生產(chǎn)出來(lái)的圖形數(shù)據(jù)在后期的應(yīng)用也較為方便[1-2]。出于以上考慮，本文針對(duì)非測(cè)繪人員在一般性工程測(cè)量應(yīng)用方面的需要，提出了一種基于CAD帶屬性動(dòng)態(tài)塊和腳本文件的快速批量展點(diǎn)方法。此方法更完善，易操作，展點(diǎn)效果好，能夠根據(jù)測(cè)點(diǎn)坐標(biāo)地理空間信息 2016年2期2016-12-26
- 基于MatlabGUI語(yǔ)音識(shí)別推箱子的設(shè)計(jì)
塊。每個(gè)方塊為一圖塊，每個(gè)圖塊的大小為64×64像素圖片。利用imread函數(shù)將制作好的圖塊轉(zhuǎn)換為數(shù)組并存入變量中，把整個(gè)游戲區(qū)域看成一個(gè)二位數(shù)組。根據(jù)關(guān)卡，載入人物、箱子及需要推入目標(biāo)的坐標(biāo)及其數(shù)量。載入完成后，轉(zhuǎn)換成界面狀態(tài)數(shù)組。根據(jù)狀態(tài)數(shù)組畫(huà)到GUI界面。k=imread（'空白.png'）；q=imread（'墻.png'）；ren=imread（人.png'）；x=imread（'箱子.png'）；m=imread（'目標(biāo).png'）；map=z電子設(shè)計(jì)工程 2016年15期2016-11-22
- 基于改進(jìn)的遺傳算法和SVM的圖像DCT變換域水印技術(shù)
n）為8×8的子圖塊在中位置的像素值；β是伸縮因子，用于平衡b值的大小，在本文中，β=500。紋理則通過(guò)計(jì)算圖像的熵值和方差確定，對(duì)于熵值e和方差v的計(jì)算方法如下：式中：zi表示灰度級(jí)；P（zi）表示子圖塊中灰度級(jí)的概率。由于亮度與紋理度的程度不同，所以按照表1所示的規(guī)則將圖像塊進(jìn)行9種分類。在本實(shí)驗(yàn)中，T1，T2，T3，T4，T5，T6，T7，T8，T9分別用1，2，3，4，5，6，7，8，9表示。通過(guò)以上步驟可以確定樣本訓(xùn)練集的中的樣本矩陣和與樣本相對(duì)現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年20期2016-11-18
- 三維信息模型在變電站構(gòu)架設(shè)計(jì)軟件中的應(yīng)用
部分是描述施工圖圖塊的二維信息數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱施工圖模型)。三維信息模型記錄所有桿件、節(jié)點(diǎn)板、連接板、螺栓、鋼筋以及其它組合構(gòu)件(如法蘭、支座等)的信息，施工圖模型記錄了圖塊的位置、繪圖比例、圖層、顏色以及與之關(guān)聯(lián)的模型數(shù)據(jù)信息。軟件通過(guò)建立構(gòu)架三維信息模型，實(shí)現(xiàn)構(gòu)架構(gòu)件信息的統(tǒng)一管理。施工圖模型根據(jù)三維信息模型數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新，有效的解決了施工圖的聯(lián)動(dòng)修改、材料表的歸并統(tǒng)計(jì)以及用戶撤銷重做功能等技術(shù)難題。軟件數(shù)據(jù)流程如圖2所示。圖2 軟件數(shù)據(jù)流程圖3.1構(gòu)架三土木建筑工程信息技術(shù) 2016年4期2016-11-10
- 基于圖塊和二階統(tǒng)計(jì)特征的行人檢測(cè)
10000）基于圖塊和二階統(tǒng)計(jì)特征的行人檢測(cè)欒書(shū)鵬（河海大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院，江蘇 南京210000）在行人檢測(cè)中，由于外界環(huán)境復(fù)雜變化和行人自身的不同特點(diǎn)，往往會(huì)造成錯(cuò)誤檢測(cè)以及遺漏檢測(cè)。針對(duì)以上問(wèn)題，文中提出一種基于圖塊和二階統(tǒng)計(jì)特征的方法，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確率。首先利用基于圖塊的幀差法進(jìn)行前景檢測(cè)，接著計(jì)算前景區(qū)域的灰度共生矩陣，進(jìn)而提取前景區(qū)域的二階統(tǒng)計(jì)特征，最后透過(guò)基于二階統(tǒng)計(jì)量特征的支持向量機(jī)分類器進(jìn)行行人檢測(cè)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明文中的算法有較電子設(shè)計(jì)工程 2016年20期2016-11-09
- 基于神經(jīng)認(rèn)知計(jì)算模型的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類
變換后切分為若干圖塊，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖塊的稀疏激活特征，采用概率主題模型獲取圖塊初始場(chǎng)景類別，并利用圖塊分類錯(cuò)誤信息反饋控制場(chǎng)景顯著區(qū)特征的提??；其次，根據(jù)圖塊的上下文獲取場(chǎng)景語(yǔ)義的時(shí)空特征，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行圖塊分類和場(chǎng)景預(yù)分類；最后，用場(chǎng)景預(yù)分類誤差構(gòu)造獎(jiǎng)懲函數(shù)，控制和選擇深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中場(chǎng)景區(qū)分度較大的稀疏激活特征，并通過(guò)增量式強(qiáng)化集成學(xué)習(xí)，獲得最后的場(chǎng)景分類。在兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的高分辨率遙感圖像數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，MNCC算法具備較好場(chǎng)景分類結(jié)果。媒系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2015年11期2015-06-05
- 基于樣板圖的CAD繪圖技巧與應(yīng)用
AD；繪圖技巧；圖塊一、常見(jiàn)的CAD繪圖技巧1.鼠標(biāo)的運(yùn)用鼠標(biāo)作為最便捷的操作工具，對(duì)于繪圖工作來(lái)說(shuō)具有極為重要的意義，常見(jiàn)鼠標(biāo)設(shè)置的左鍵是選擇鍵，右鍵為確定鍵，中間滾輪可以實(shí)現(xiàn)平移和放大縮小圖形的作用。當(dāng)滑動(dòng)滾輪時(shí)，光標(biāo)中心作為圖形中心在不斷進(jìn)行大小的縮放，向前滾動(dòng)滑輪為放大，向后滾動(dòng)滑輪為縮小，按下滾輪就可以執(zhí)行平移命令。左鍵選擇目標(biāo)的常用方法為：從右下到坐上，任意部分落在選擇框范圍內(nèi)的全部實(shí)體；從左上到右下，全部在選擇框內(nèi)的實(shí)體。2.快捷鍵的運(yùn)用以2企業(yè)文化·中旬刊 2015年3期2015-04-27
- 基于方向信息的隨機(jī)蕨特征匹配算法
，對(duì)用于訓(xùn)練的小圖塊進(jìn)行“歸零化”處理，提取特征屬性構(gòu)造特征向量，建立樸素貝葉斯模型訓(xùn)練分類器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過(guò)該方法處理后，在相近識(shí)別精度下，得到的分類器體積減小到原始算法的1/8～1/16，滿足實(shí)時(shí)性要求。隨機(jī)蕨；特征匹配；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)；模式識(shí)別；貝葉斯模型；方向蕨1 概述尺度不變性特征變換(Scale-invariant Feature Transform, SIFT)[1]特征點(diǎn)檢測(cè)器和描述器是十幾年前提出的算法，但是它在圖像識(shí)別、圖像匹配等領(lǐng)域中有計(jì)算機(jī)工程 2014年5期2014-08-05
- AutoLISP語(yǔ)言在地下管線測(cè)量中的應(yīng)用
據(jù)的功能，對(duì)管點(diǎn)圖塊的AutoCAD 屬性進(jìn)行擴(kuò)展，從而實(shí)現(xiàn)管線點(diǎn)、線表自動(dòng)輸出［3］。2 工作流程管線測(cè)量一般先外業(yè)采集管點(diǎn)的坐標(biāo)及高程信息，然后再對(duì)各個(gè)管點(diǎn)的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，該系統(tǒng)主要模擬外業(yè)生產(chǎn)流程，根據(jù)外業(yè)采集的各特征點(diǎn)信息的流程進(jìn)行錄入，通過(guò)管線的流向方向，實(shí)現(xiàn)管線點(diǎn)、線表從CAD 到Excel 的輸出［4］。圖1 為地下管線探測(cè)工作流程。圖1 地下管線探測(cè)工作流程圖3 程序的功能設(shè)計(jì)3.1 程序擴(kuò)展數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及Dcl 主鍵定義AutoCAD 擴(kuò)城市勘測(cè) 2014年6期2014-06-28
- 切片地圖技術(shù)在地理信息公眾服務(wù)中的應(yīng)用
了一種采用預(yù)定義圖塊方法發(fā)布數(shù)字地圖服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。該文圍繞切片地圖技術(shù)在省級(jí)地理信息公眾服務(wù)平臺(tái)建設(shè)中的應(yīng)用，詳細(xì)闡述了地理地理信息公眾服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)中，切片地圖數(shù)據(jù)的制作技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了影像數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)在WMTS環(huán)境下的發(fā)布和調(diào)用顯示。關(guān)鍵詞：WMTS服務(wù) OGC 地理信息公共服務(wù)中圖分類號(hào)：P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）03（a）-0033-04隨著政府管理決策科學(xué)化、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展信息化以及和諧社會(huì)建設(shè)的不斷科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2014年7期2014-06-10
- 基于VBA的礦山設(shè)備布置圖系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用
標(biāo)準(zhǔn)的完整的設(shè)備圖塊庫(kù)，從圖塊庫(kù)中選擇對(duì)應(yīng)的設(shè)備進(jìn)行拖放；當(dāng)用戶點(diǎn)擊某個(gè)已經(jīng)拖放且建立了數(shù)據(jù)庫(kù)連接的設(shè)備圖塊時(shí)，相應(yīng)的設(shè)備信息能夠顯示出來(lái)，這需要與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，巷道中設(shè)備的個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)等也需要與數(shù)據(jù)庫(kù)交互[13]，系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。2.3.2 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備圖塊庫(kù)建立設(shè)備圖塊庫(kù)需要利用CAD中的圖塊功能，設(shè)備圖庫(kù)中的圖形元素每一個(gè)都是一個(gè)單獨(dú)的圖塊，一個(gè)圖塊就是一個(gè)設(shè)備，它按照設(shè)備類型進(jìn)行分類，有固定的比例大小。礦圖符號(hào)庫(kù)將礦圖要素統(tǒng)一考慮[14]- 探討CAD繪圖中“圖塊”的智能化應(yīng)用
討CAD繪圖中“圖塊”的智能化應(yīng)用徐立華(唐山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河北唐山，063020)計(jì)算機(jī)技術(shù)與工程設(shè)計(jì)結(jié)合產(chǎn)生的CAD技術(shù)，不僅繪圖速度快、精度高，而且在繪制過(guò)程中能夠重用圖形，更易于交流和管理。本文著重對(duì)CAD繪圖中能實(shí)現(xiàn)“重用圖形”的圖形設(shè)計(jì)輔助工具——“圖塊”進(jìn)行了深度探究，詳細(xì)介紹了 “屬性塊”、“動(dòng)態(tài)塊”的智能化應(yīng)用。工程圖樣；CAD繪圖；屬性塊；動(dòng)態(tài)塊；智能化；應(yīng)用0 前言隨著微型計(jì)算機(jī)的誕生和快速發(fā)展，從根本上改變了傳統(tǒng)工程設(shè)計(jì)的方式和電子測(cè)試 2014年19期2014-02-16
- 面向多尺度影像的瓦片金字塔技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)
。一般使用等長(zhǎng)寬圖塊，這種規(guī)則切片方法對(duì)于長(zhǎng)寬相等的影像完全適用；但在影像長(zhǎng)寬不等的情況下，規(guī)則切片方式往往會(huì)造成不必要的切塊數(shù)據(jù)冗余。1.2 基于不規(guī)則切片的分塊長(zhǎng)寬不等的影像構(gòu)建金字塔時(shí)，利用不規(guī)則切片對(duì)影像進(jìn)行切塊可以減少不必要的數(shù)據(jù)冗余，加快處理速度。在已知原始影像長(zhǎng)寬的情況下，需要實(shí)現(xiàn)切塊大小和金字塔層級(jí)之間的互推。1）由圖塊大小計(jì)算層級(jí)。由于對(duì)金字塔進(jìn)行四叉樹(shù)編碼的原因，每層金字塔中，X方向和Y方向上的圖塊數(shù)都必定為2的整數(shù)次冪，使得影像往往不地理空間信息 2013年4期2013-09-28
- AutoCAD中拼裝法繪制機(jī)械裝配圖
夾套.dwg”以圖塊的形式插入到“夾線體裝配圖”中，為保證裝配準(zhǔn)確，應(yīng)充分利用對(duì)象捕捉功能。將插入的塊分解，修改圖形使之滿足裝配圖的要求。（3）使用相同的方法插入“襯套.dwg”和“手動(dòng)壓套.dwg”零件。插入”襯套.dwg“零件時(shí)要注意，該圖形要先分解，再將兩個(gè)視圖分別移動(dòng)到需要的位置。分解塊、修改圖形后效果如圖1所示。圖3 【設(shè)計(jì)中心】窗口3 基于“工具選項(xiàng)板”拼裝裝配圖視圖啟動(dòng)圖3的【設(shè)計(jì)中心】窗口，在文件夾列表中找到“夾線體”的文件夾，單擊鼠標(biāo)右鍵機(jī)械工程師 2013年3期2013-08-13
- 基于AutoCAD的光學(xué)樣板圖設(shè)計(jì)
常出現(xiàn)的符號(hào)做成圖塊存放在一個(gè)圖形庫(kù)中，當(dāng)繪制這些符號(hào)時(shí)，就可以用插入圖塊的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣可避免大量的重復(fù)工作，從而提高繪圖速度。1.2.3 分類繪制圖形樣板并存為樣板格式，以便調(diào)取和使用按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)圖幅的要求，建立符合需要的標(biāo)準(zhǔn)布局，在布局上繪制圖框和標(biāo)題欄，繪制或輸入標(biāo)識(shí)、符號(hào)及文字等，并存為樣板格式，以便調(diào)取和使用。2 光學(xué)樣板圖設(shè)計(jì)過(guò)程2.1 基本繪圖環(huán)境設(shè)計(jì)2.1.1 設(shè)置圖形界限光學(xué)零件圖一般為A4圖幅，用LIMITS命令可確定圖幅的大小。重慶電子工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) 2013年6期2013-01-28
- 基于AutoCAD的機(jī)械零件圖表面粗糙度的標(biāo)注
械零件圖中，采用圖塊操作的方法進(jìn)行表面粗糙度的標(biāo)注方法和步驟。1 表面粗糙度的概念和標(biāo)記零件的表面，無(wú)論用何種加工方法進(jìn)行加工，放在顯微鏡下觀察，總是高低不平的，這種表面上具有較小間距和峰谷所組成的微觀幾何特性，稱為表面粗糙度。一般來(lái)說(shuō)，表面粗糙度是指零件表面（包括內(nèi)表面和外表面）的光滑程度，是零件圖上一項(xiàng)很重要技術(shù)的指標(biāo)，對(duì)零件的性能和壽命有很大影響。不同的加工方法，可得到不同精度的表面粗糙度，例如鏜削加工和磨削加工，就比車削加工的精度高。因此，在零件圖裝備制造技術(shù) 2012年6期2012-12-21
- 基于AutoCAD的圖塊的查找/替換器的開(kāi)發(fā)
AutoCAD的圖塊的查找/替換器的開(kāi)發(fā)吳宏斌, 周新邵湖南城市學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系，益陽(yáng) 413000在AutoCAD繪圖過(guò)程中，對(duì)圖塊的應(yīng)用是提高繪圖效率和正確率的一種方法，但是初期的設(shè)計(jì)在后期也許需要改動(dòng)，如果某個(gè)圖塊內(nèi)容需要一些修改，得對(duì)某已插入的圖塊一個(gè)一個(gè)改，不僅需要耗費(fèi)很多的時(shí)間，還可能遺漏，這就需要用一個(gè)完善的某圖塊代替以前需要修改的所有同類圖塊，因而對(duì)圖塊的查找/替換就顯得不可短少。本系統(tǒng)就是針對(duì)此而開(kāi)發(fā)的圖塊的查找/替換程序。AutoCAD中國(guó)科技信息 2011年6期2011-10-17
- 在AutoCAD 中標(biāo)注建筑標(biāo)高符號(hào)的一種方法
現(xiàn)這一要求。2 圖塊的定義與主要作用圖塊是AutoCAD提供繪制圖形的一個(gè)命令。在實(shí)際工程設(shè)計(jì)中，常常會(huì)繪制一些相同的圖形，這樣重復(fù)設(shè)計(jì)與繪圖，花去了許多時(shí)間，此時(shí)，若將常用到的圖形分門別類地定義成圖塊，存儲(chǔ)在不同的目錄中，在繪圖需要時(shí)，將所需要的圖塊插入到當(dāng)前圖形中，而無(wú)需重新繪制，這樣就可以提高繪圖效率。圖塊命令正是實(shí)現(xiàn)這一要求的命令。圖塊的主要作用:1)建立圖形庫(kù):在設(shè)計(jì)和繪圖工作中，經(jīng)常遇到一些重復(fù)出現(xiàn)的圖形，將經(jīng)常出現(xiàn)的圖形做成塊，按類組成圖庫(kù)，山西建筑 2011年35期2011-08-20
- 用AutoCAD繪制齒輪嚙合近似軸測(cè)圖的一種方法
狀后，將其存儲(chǔ)為圖塊，然后利用塊的輸出縮放比例及旋轉(zhuǎn)功能，通過(guò)插入即可得到齒輪端面的近似軸測(cè)投影。據(jù)此，再根據(jù)齒輪的厚度尺寸，就能夠繪制齒輪完整的軸測(cè)圖。在分別繪制出兩個(gè)配對(duì)齒輪軸測(cè)圖后，通過(guò)移動(dòng)使其成為齒輪副，然后對(duì)圖形進(jìn)行修剪等編輯操作，即可完成齒輪嚙合近似軸測(cè)圖的繪制。2 畫(huà)法步驟在創(chuàng)建一張新圖并確定線型建立圖層后即可開(kāi)始繪圖。2.1 繪制齒輪端面正投影圖首先確定出齒輪的分度圓、齒頂圓、齒根圓等三個(gè)直徑以及孔、鍵槽等結(jié)構(gòu)尺寸。（1）用圓命令繪制出分度裝備制造技術(shù) 2010年4期2010-02-26
- 基于VBA 的線路縱斷面圖的自動(dòng)繪制
創(chuàng)建的帶有屬性的圖塊的塊名，第四列表示橋涵的結(jié)構(gòu)類型。對(duì)于大中橋有可能采用兩種不同類型的梁，此時(shí)第四列為梁一的類型特征，第五列為梁二的類型特征；若只有一種梁，則第五列為空。表1 里程－地面高程、路肩高程表2 里程－設(shè)計(jì)坡度表3 里程－橋涵表4 里程－平面曲線3 AutoCAD VBA 和Excel 之間的交互3.1 AutoCAD VBA 對(duì)Excel 的引用[3]進(jìn)入VBA 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，選擇“工具”→“引用”菜單項(xiàng)，打開(kāi)如圖2 所示的對(duì)話框，鉤選Mic圖學(xué)學(xué)報(bào) 2010年2期2010-01-01
- ＣＡＤ繪制工程圖樣的技能技巧
板文件、創(chuàng)建工程圖塊和靈活運(yùn)用修改命令快速繪圖的技能技巧,為工程圖樣的繪制提供了方便快捷的思路與途徑,發(fā)揮CAD技術(shù)的潛在功能,更好地為工程設(shè)計(jì)服務(wù)。關(guān)鍵詞:CAD應(yīng)用技術(shù) 樣板圖 圖塊 修改命令0 引言隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)技術(shù)在工程設(shè)計(jì)的各個(gè)方面得到了廣泛的普及和應(yīng)用,使得各設(shè)計(jì)部門實(shí)現(xiàn)了“甩圖板”的目標(biāo)。一些大型有實(shí)力的設(shè)計(jì)部門在CAD的平臺(tái)上專門開(kāi)發(fā)了專業(yè)的設(shè)計(jì)軟件,使CAD的應(yīng)用更加專業(yè)化和專門化,提高了企業(yè)在市場(chǎng)的競(jìng)中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2009年5期2009-09-29
- 提高ＡｕｔｏＣＡＤ繪圖速度的幾種方法
總結(jié)，主要從使用圖塊、圖層、坐標(biāo)輸入法、對(duì)象捕捉等方面進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹。1 圖塊圖塊是AutoCAD操作中比較核心的工作，許多程序員與繪圖工作者都建立了各種各樣的圖塊。如建筑制圖中建立的一些門、窗、樓梯、臺(tái)階等以便在繪制時(shí)方便調(diào)用。1.1 圖塊的建立1）命令：BLOCK；2）輸入創(chuàng)建塊的名稱（控制點(diǎn)），拾取控制點(diǎn)上的一點(diǎn)，選擇整個(gè)圖形；3）單擊鼠標(biāo)右鍵；4）確定。1.2 圖塊的插入1）命令：INSERT；2）輸入插入塊的名稱（控制點(diǎn)），在屏幕上指出插入點(diǎn)的地中國(guó)教育技術(shù)裝備 2009年6期2009-04-02
- AutoCAD繪制裝配圖技巧初探
中需要的各種零件圖塊。3.將零件圖塊組裝成裝配圖使用設(shè)計(jì)中心、在位編輯器等編輯零件圖塊,然后繪制完成裝配圖。4.創(chuàng)建裝配圖布局這需要標(biāo)注必要的尺寸。值得注意的是,在圖樣空間標(biāo)注尺寸,標(biāo)注樣式中各選項(xiàng)的設(shè)置不變。5.編寫(xiě)零部件序號(hào)用快速引線標(biāo)注命令繪制編寫(xiě)序號(hào)的指引線以及標(biāo)注序號(hào)。6.創(chuàng)建明細(xì)表、填寫(xiě)標(biāo)題欄填寫(xiě)標(biāo)題欄和明細(xì)欄,標(biāo)注詳細(xì)的技術(shù)要求。7.保存圖形文件賦名并保存繪制完成的圖形文件。二、裝配圖的繪制方法利用AutoCAD繪制裝配圖可以采用以下幾種方法職業(yè)·中旬 2009年10期2009-01-22
- 從拼圖觀人生