摘要：隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的飛速發(fā)展，汽車產(chǎn)業(yè)的深度變革與城市治理的深度融合標(biāo)志著新時(shí)代智慧城市建設(shè)進(jìn)入重大突破期。在國(guó)家和地方政策支持下，雖然現(xiàn)有示范區(qū)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)取得了明顯成效，但城市級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)還面臨著主體關(guān)系協(xié)調(diào)與統(tǒng)籌、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與釋放、應(yīng)用模式開發(fā)與運(yùn)營(yíng)等一系列現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，其價(jià)值的實(shí)現(xiàn)和可持續(xù)發(fā)展，離不開相關(guān)數(shù)據(jù)的全生命周期管理、跨部門共享管理和多領(lǐng)域應(yīng)用管理等廣泛的數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)建設(shè)。

關(guān)鍵詞：智能網(wǎng)聯(lián)汽車；數(shù)據(jù)平臺(tái)；智慧城市；新型基礎(chǔ)設(shè)施；數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)

【中圖分類號(hào)】 U463.6" " "DOI：10.3969/j.issn.1674-7178.2025.01.010

【基金項(xiàng)目】國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向需求的城市社區(qū)生活服務(wù)圈建設(shè)評(píng)價(jià)與優(yōu)化發(fā)展對(duì)策研究”（72074127）、“汽車智庫(kù)”公益性開放課題“汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型方法研究”資助成果。

引言

交通是城市功能運(yùn)行的命脈，對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有關(guān)鍵引領(lǐng)作用。為了優(yōu)化現(xiàn)有交通系統(tǒng)、提高交通服務(wù)水平，國(guó)內(nèi)外各大城市實(shí)施了一系列規(guī)劃改造和創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目[1-3]。然而，傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸方式始終難以滿足現(xiàn)實(shí)世界中復(fù)雜、多樣、個(gè)性的城市交通需求[4-6]。在此背景下，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，智慧交通方案得到了全社會(huì)的普遍認(rèn)同和大范圍推廣，并以前所未有的速度重塑現(xiàn)有的交通運(yùn)輸體系與城市面貌[7]。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車（Intelligent Connected Vehicle， ICV）作為汽車行業(yè)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力和智慧交通系統(tǒng)的重要組成部分，標(biāo)志著汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度變革已實(shí)現(xiàn)重大突破，近年來(lái)吸引了不同領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者對(duì)其進(jìn)行廣泛而深入的探討[8]。特別是智能電動(dòng)汽車市場(chǎng)迅速崛起，具有智能網(wǎng)聯(lián)功能的汽車數(shù)量不斷增加，其相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景也日益豐富[9-11]。從以車企為主導(dǎo)的單車智駕功能，到以地方政府和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)為主導(dǎo)的自動(dòng)駕駛出租車、智能物流配送和智慧停車管理，越來(lái)越多的創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目紛紛落地實(shí)施。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的功能系統(tǒng)建設(shè)也逐漸從概念走向現(xiàn)實(shí)，并推動(dòng)包括路側(cè)感知、V2X通信、云控管理在內(nèi)的各方面新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[12-13]。智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智能化城市治理逐步深度融合，標(biāo)志著新時(shí)代智慧城市建設(shè)進(jìn)入重大突破期。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過車外網(wǎng)和車內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)交互協(xié)作，實(shí)現(xiàn)及時(shí)的智能駕駛服務(wù)、智慧交通管理優(yōu)化、娛樂消費(fèi)通信等信息互動(dòng)功能，成為在戶外空間移動(dòng)著的一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。然而，隨著用戶規(guī)模的快速增長(zhǎng)和商業(yè)應(yīng)用的持續(xù)拓展，其數(shù)據(jù)管理問題日益凸顯，并逐漸成為制約智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。相比于美國(guó)和歐洲在數(shù)據(jù)管理方面過于松散和過度嚴(yán)格的態(tài)度，中國(guó)充分兼顧數(shù)據(jù)安全與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力，在各地試點(diǎn)探索的基礎(chǔ)上，通過政企互動(dòng)與協(xié)作，共同構(gòu)建起了一些靈活、有效的應(yīng)用管理系統(tǒng)。

其中，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)作為智能駕駛的云端數(shù)字底座和智能引擎，對(duì)于促進(jìn)城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)智慧交通全面升級(jí)具有十分重要的意義[14]。它不僅在技術(shù)層面解決了車輛、基礎(chǔ)設(shè)施、用戶及交通管理系統(tǒng)之間的連接問題，而且為城市社會(huì)治理創(chuàng)新與公共服務(wù)模式變革奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[15]。也正因如此，各地相關(guān)部門都在積極籌建城市智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)，力求為地方政府交通監(jiān)管提供系統(tǒng)、全面的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)也為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)增值服務(wù)創(chuàng)造有利條件。

一、 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展與城市治理

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能駕駛目前已成為全球汽車行業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向[16]。但相比于國(guó)外的單車全自動(dòng)駕駛（Full-Self Driving， FSD）技術(shù)路線[17]，我國(guó)除了在技術(shù)層面鼓勵(lì)和支持車企開展智能駕駛功能研發(fā)外，更在戰(zhàn)略層面致力發(fā)展“車路云一體化”的智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用管理和服務(wù)體系[18]，將智能駕駛?cè)谌氲胤街腔鄢鞘薪ㄔO(shè)工作中，不僅滿足車輛自身的自動(dòng)駕駛需求，也為城市治理現(xiàn)代化發(fā)展提供有力支撐。

（一）智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展

在技術(shù)層面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是智能車與車聯(lián)網(wǎng)的有機(jī)結(jié)合。一方面，它致力于通過激光雷達(dá)、光學(xué)攝像頭、GPS和慣性測(cè)量單元（Inertial Measurement Unit， IMU）等各種傳感器設(shè)備收集外部環(huán)境信息，利用人工智能技術(shù)對(duì)各方面信息進(jìn)行綜合分析與處理，并在此基礎(chǔ)上調(diào)用控制器、執(zhí)行器等裝置進(jìn)行靈活操控，實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)駕駛功能。另一方面，它結(jié)合現(xiàn)代通信技術(shù)，在人、車、路、平臺(tái)之間進(jìn)行高效信息交換，通過多方主體的在線互動(dòng)與協(xié)作，實(shí)現(xiàn)更加安全、舒適、節(jié)能、高效的交通出行。

從20世紀(jì)70年代至今，智能網(wǎng)聯(lián)汽車兩方面核心技術(shù)協(xié)同發(fā)展，共同經(jīng)歷了包括基礎(chǔ)研究、功能開發(fā)、應(yīng)用集成、示范推廣在內(nèi)的多個(gè)發(fā)展階段（表1）。由于從一開始人們就希望它具備“類似人類”甚至“超越人類”的駕駛規(guī)劃和控制能力，其相關(guān)技術(shù)不可避免地在各方面質(zhì)疑和挫折中艱難前行。但隨著人工智能和無(wú)線通信技術(shù)的進(jìn)步，其技術(shù)體系得以不斷完善，實(shí)現(xiàn)了從有限功能到系統(tǒng)能力、從行駛路徑規(guī)劃到“端到端”控制、從實(shí)驗(yàn)研究到市場(chǎng)應(yīng)用的逐步演進(jìn)[19]。由過去的機(jī)械化、電子化到如今的智能化、網(wǎng)聯(lián)化，技術(shù)的迭代優(yōu)化推動(dòng)了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的跨越式發(fā)展。而伴隨其技術(shù)體系的升級(jí)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景也日益豐富。在各方面政策措施的支持下，城市已成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)運(yùn)營(yíng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，而智能網(wǎng)聯(lián)汽車的先進(jìn)技術(shù)，也為智慧城市治理提供了創(chuàng)新解決方案。

（二）智能網(wǎng)聯(lián)汽車城市治理

隨著技術(shù)的發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車如今已具備強(qiáng)大的環(huán)境感知和數(shù)字通信能力。作為智慧城市運(yùn)行的移動(dòng)智能終端之一，它不僅能為城市交通流量分析、預(yù)測(cè)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資料，而且能夠與服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，通過信息服務(wù)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)，主動(dòng)優(yōu)化其自身交通行為，提升道路的通行效率和安全性[20]。

在功能層面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)的有效運(yùn)營(yíng)增強(qiáng)了城市管理系統(tǒng)的資源配置能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力和公眾服務(wù)能力，促進(jìn)交通運(yùn)輸向著更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保、更舒適的方向發(fā)展。其中，基于用戶交通行為分析，系統(tǒng)能夠?yàn)檐囕v提供定制化的出行建議與服務(wù)，提升乘客出行體驗(yàn)，滿足多樣化、個(gè)性化的出行需求；通過對(duì)車輛能耗、排放等數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)能夠協(xié)調(diào)和引導(dǎo)其交通行為，促進(jìn)節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)的低碳、環(huán)保轉(zhuǎn)型；基于道路等外部基礎(chǔ)設(shè)施上的智能網(wǎng)聯(lián)交通標(biāo)志，系統(tǒng)能有效增強(qiáng)交通安全性和提升道路使用效率；在緊急情況下，憑借平臺(tái)與車輛間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通信，系統(tǒng)還能向相關(guān)管理主體提供準(zhǔn)確的道路信息，優(yōu)化救援路線，保障公共安全。

在應(yīng)用層面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車能夠有效對(duì)接公共汽車系統(tǒng)、出租車系統(tǒng)、高速公路監(jiān)控及信息誘導(dǎo)系統(tǒng)（Expressway Monitoring amp; Advisory System， EMAS）、電子收費(fèi)系統(tǒng)、道路信息管理系統(tǒng)以及優(yōu)化交通信號(hào)系統(tǒng)等各類型交通管理服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智慧交通相關(guān)應(yīng)用的無(wú)縫銜接[21]。而不同應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)融合與交互，則推動(dòng)了城市道路交通環(huán)境的整體智治。

實(shí)際上，智能網(wǎng)聯(lián)汽車憑借其先進(jìn)的技術(shù)功能和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，不僅能夠有效改善城市交通系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)，還可以為城市治理中的各主體提供更加智能、高效、安全的解決方案，滿足不同對(duì)象的管理服務(wù)需求（表2）。

二、 城市智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)管理需求

智慧城市的核心在于數(shù)據(jù)的有效利用[22]?；诂F(xiàn)代信息通信和人工智能技術(shù)，我們能夠?qū)崟r(shí)、高效地收集、整合、處理和分析來(lái)自智能網(wǎng)聯(lián)汽車的多元數(shù)據(jù)，包括車輛行駛軌跡、道路周邊環(huán)境、交通流量變化、乘客出行行為等內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)如同交通系統(tǒng)的“神經(jīng)脈搏”，蘊(yùn)含著城市交通運(yùn)行的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息與深層規(guī)律，為道路交通的規(guī)劃、管理、服務(wù)提供了寶貴的決策資源。但與此同時(shí)，相關(guān)數(shù)據(jù)資料的安全管理和應(yīng)用能力則成為決定智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)能否持續(xù)健康發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新能否有效轉(zhuǎn)化、交通出行服務(wù)能否實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的關(guān)鍵因素。

（一）數(shù)據(jù)全生命周期管理

智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)管理涉及數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、處理、銷毀等全生命周期不同階段的任務(wù)和要求。為了防止數(shù)據(jù)的泄漏、篡改或不當(dāng)使用，每個(gè)階段都需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格管理和控制。有數(shù)據(jù)顯示，一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車每天至少收集10TB的數(shù)據(jù)①，而且涉及駕乘人員的出行軌跡、習(xí)慣、語(yǔ)音、視頻等關(guān)鍵信息。一旦數(shù)據(jù)被竊取，可能會(huì)對(duì)用戶的個(gè)人隱私造成嚴(yán)重侵犯，甚至車端、路側(cè)設(shè)備和傳輸通道都有可能會(huì)遭受劫持，對(duì)于未來(lái)的技術(shù)以及安全駕駛會(huì)造成非常嚴(yán)重的影響。如何確保這些敏感數(shù)據(jù)不被泄露、濫用或遭受黑客攻擊，成為亟待解決的難題。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段，智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過傳感器和控制系統(tǒng)不斷收集車輛駕駛數(shù)據(jù)。在此過程中，系統(tǒng)需要以最小化原則進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，對(duì)于涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)需要獲得用戶的充分授權(quán)，并確保數(shù)據(jù)采集結(jié)果的可靠性、一致性和準(zhǔn)確性。

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段，智能網(wǎng)聯(lián)汽車采集的數(shù)據(jù)資料被保存到云端或本地存儲(chǔ)設(shè)備中。存儲(chǔ)系統(tǒng)需要采用合適的授權(quán)管理策略，對(duì)數(shù)據(jù)的安全訪問進(jìn)行有效控制，同時(shí)建立相應(yīng)的容災(zāi)備份與恢復(fù)機(jī)制，應(yīng)對(duì)可能存在的數(shù)據(jù)丟失或損壞風(fēng)險(xiǎn)。

在數(shù)據(jù)傳輸階段，系統(tǒng)將存儲(chǔ)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)傳送到其他平臺(tái)或設(shè)備上。在此過程中，數(shù)據(jù)的安全性和完整性至關(guān)重要。系統(tǒng)需要采用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)不被竊取或篡改，同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感程度和等級(jí)，采取相應(yīng)的身份認(rèn)證措施。

在數(shù)據(jù)處理階段，系統(tǒng)對(duì)收集到的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和加工。其處理過程需要尊重和保護(hù)個(gè)人隱私，在個(gè)人信息匿名化或去標(biāo)識(shí)化的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求和相關(guān)法律法規(guī)約束，從數(shù)據(jù)資料中提取有價(jià)值、有意義的信息內(nèi)容。

在數(shù)據(jù)銷毀階段，系統(tǒng)對(duì)達(dá)到使用期限或不再需要的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。其刪除過程需要按照相關(guān)規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)從主存儲(chǔ)器和備份中徹底、安全地刪除，并確保刪除的數(shù)據(jù)無(wú)法被恢復(fù)，以防止數(shù)據(jù)資料泄露和濫用。

（二）數(shù)據(jù)跨部門共享管理

智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)包含多維度的動(dòng)態(tài)交通信息。汽車廠商及行業(yè)監(jiān)管部門根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和管理服務(wù)需要，從不同角度對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理。而面對(duì)各方面碎片化的數(shù)據(jù)資料，為了充分挖掘其數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)城市交通運(yùn)行系統(tǒng)的高效協(xié)同和智慧治理，各單位必須在確保數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享共治。

據(jù)工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)信息報(bào)送共享平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，2023年汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到281起，相比2022年整體上升了251%②。而自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全的技術(shù)升級(jí)更加不容忽視。在數(shù)據(jù)共享過程中，不同部門需要明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)，建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式和傳輸協(xié)議，并實(shí)施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施，在確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，通過透明的管理和審計(jì)機(jī)制，增強(qiáng)各方的信任與合作。具體而言，其管理工作主要涉及數(shù)據(jù)治理、隱私保護(hù)、合規(guī)性審查和協(xié)作機(jī)制的建立。

數(shù)據(jù)治理是跨部門數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)保障。其核心在于構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)框架，對(duì)數(shù)據(jù)交互過程進(jìn)行有效約束，包括：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名規(guī)則、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)格式及數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，確保多源數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)和修正，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性；建立數(shù)據(jù)安全管理制度，確保數(shù)據(jù)始終處于有效保護(hù)和合法利用狀態(tài)。

隱私保護(hù)是跨部門數(shù)據(jù)共享的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。面對(duì)可能存在的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)共享過程需要加強(qiáng)管理和技術(shù)兩方面能力建設(shè)。在管理層面，它需要遵循相關(guān)的隱私保護(hù)法律、法規(guī)，基于特定的數(shù)據(jù)協(xié)議，按照用戶授權(quán)的范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)共享；而在技術(shù)層面，它則涉及敏感信息的匿名化處理、數(shù)據(jù)內(nèi)容的加密傳輸、數(shù)據(jù)資源的訪問控制等一系列技術(shù)措施的運(yùn)用。

合規(guī)性審查是跨部門數(shù)據(jù)共享的重要環(huán)節(jié)。為了確保數(shù)據(jù)在共享過程中符合法律、法規(guī)及相關(guān)合同協(xié)議的要求，系統(tǒng)需要對(duì)數(shù)據(jù)共享的目的、范圍、方式、期限和各方權(quán)利、責(zé)任進(jìn)行審查。隨著數(shù)據(jù)共享需求的增加和法律制度的完善，合規(guī)性審查標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化。在持續(xù)的監(jiān)控審計(jì)過程中，跨部門數(shù)據(jù)共享需要根據(jù)最新的規(guī)范要求，對(duì)其操作行為進(jìn)行評(píng)估、調(diào)整和優(yōu)化。

協(xié)作機(jī)制建立是跨部門數(shù)據(jù)共享的核心內(nèi)容。為了促進(jìn)數(shù)據(jù)資源高效利用和跨部門協(xié)同創(chuàng)新，數(shù)據(jù)共享需要建立在功能系統(tǒng)協(xié)作的基礎(chǔ)上。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)部門間的高效數(shù)據(jù)交換；通過建立利益共享機(jī)制，激勵(lì)各部門積極參與數(shù)據(jù)共享；通過建立透明的數(shù)據(jù)共享流程，確保各方的數(shù)據(jù)權(quán)益得到充分保障。多方面的共同努力和配合，決定了跨部門數(shù)據(jù)共享的效率和效果。

（三）數(shù)據(jù)多領(lǐng)域應(yīng)用管理

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)應(yīng)用，是一個(gè)涉及多主體、多環(huán)節(jié)的功能服務(wù)生態(tài)，其參與者包括汽車制造商、供應(yīng)商、服務(wù)商、科研機(jī)構(gòu)、政府部門以及消費(fèi)者等。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，積極探索基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，是智能網(wǎng)聯(lián)汽車可持續(xù)發(fā)展的活力來(lái)源。但與此同時(shí)，相關(guān)數(shù)據(jù)的多領(lǐng)域應(yīng)用管理，則成為影響智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)和智慧城市應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

從自動(dòng)駕駛、智能交通、智慧物流到車載娛樂與導(dǎo)航，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景日益廣泛。然而，不同應(yīng)用在數(shù)據(jù)的類型、格式、實(shí)時(shí)性、安全性和隱私性等方面有著差異化的需求。為了滿足多領(lǐng)域應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源要求，充分挖掘其商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，需要從存儲(chǔ)、調(diào)度、計(jì)算等不同方面對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)車數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)調(diào)管理。

分布式存儲(chǔ)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多領(lǐng)域應(yīng)用管理的基礎(chǔ)。通過將數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)在多個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)上，能夠顯著提升數(shù)據(jù)的處理效率和響應(yīng)速度，避免不必要的網(wǎng)絡(luò)擁堵和資源浪費(fèi)，進(jìn)而滿足多領(lǐng)域應(yīng)用的并發(fā)數(shù)據(jù)需求。此外，分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性，使得系統(tǒng)能夠有效應(yīng)對(duì)各種可能的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)及變化，即使面對(duì)節(jié)點(diǎn)故障或數(shù)據(jù)壓力，也能保持服務(wù)的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的完整性。

云端調(diào)度是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多領(lǐng)域應(yīng)用管理的重點(diǎn)。通過對(duì)來(lái)自不同傳感器和執(zhí)行器的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效集成和融合，云端平臺(tái)可以建立城市交通運(yùn)行的完整、準(zhǔn)確視圖。根據(jù)自動(dòng)駕駛和智慧城市不同領(lǐng)域的應(yīng)用需求，云端數(shù)據(jù)也能夠在不同節(jié)點(diǎn)間同步調(diào)度及分發(fā)。這種實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，不僅確保了數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，更有助于提升交通出行效率、增強(qiáng)道路安全性，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)的大范圍應(yīng)用中扮演著不可或缺的角色。

邊緣計(jì)算是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多領(lǐng)域應(yīng)用管理的趨勢(shì)。通過邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的快速響應(yīng)，能夠有效降低智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)傳輸和處理的時(shí)間延遲，節(jié)省帶寬，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。事實(shí)上，并非所有的數(shù)據(jù)都需要上傳至云端。路側(cè)單元的實(shí)時(shí)通信與計(jì)算，不僅可以滿足車輛環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和決策控制等智能駕駛?cè)蝿?wù)需求，而且可以實(shí)現(xiàn)交通流量監(jiān)控、信號(hào)燈優(yōu)化、事故預(yù)警等末端城市管理功能，并通過導(dǎo)航、娛樂和車輛診斷等相關(guān)信息服務(wù)，提升用戶的出行體驗(yàn)。

三、 城市智能網(wǎng)聯(lián)

汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀

面對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)化需求，城市層面的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)和技術(shù)服務(wù)能力顯得尤為重要。為了充分利用智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化交通功能運(yùn)行、提升城市管理效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和服務(wù)創(chuàng)新，相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)正逐漸成為全國(guó)各大城市智慧城市規(guī)劃發(fā)展的重點(diǎn)內(nèi)容。

（一）國(guó)家和地方政策支持

為了促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用，國(guó)家和地方政府在推動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方面給予了全方位的政策支持。

在國(guó)家層面，2020年發(fā)布的國(guó)家“十四五”規(guī)劃中，智能網(wǎng)聯(lián)汽車被明確定義為推動(dòng)城市發(fā)展和治理現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略方向。此后，《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》《汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃》《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》《車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》等一系列指導(dǎo)性規(guī)劃文件相繼出臺(tái)，統(tǒng)籌推進(jìn)中國(guó)智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2023年開始，工業(yè)和信息化部、公安部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部4部委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知》，對(duì)L3、L4級(jí)自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行準(zhǔn)入管理和上路通行試點(diǎn)。與此同時(shí)，工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)也進(jìn)一步印發(fā)《國(guó)家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）（2023版）》，按計(jì)劃對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車100多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修訂，并強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)體系與國(guó)際規(guī)則的銜接融合。而到了2024年，《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》《關(guān)于推動(dòng)車網(wǎng)互動(dòng)規(guī)模化應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》等政策文件陸續(xù)出臺(tái)，則極大地推動(dòng)了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的城市級(jí)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐探索和場(chǎng)景應(yīng)用發(fā)展。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打造韌性城市的意見》，更將智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展與智慧城市建設(shè)相結(jié)合，明確了其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的關(guān)鍵作用與核心價(jià)值。

在地方層面，各地紛紛出臺(tái)相關(guān)政策和配套措施，積極支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與發(fā)展。北京市2017年在全國(guó)率先發(fā)布了《北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試管理實(shí)施細(xì)則（試行）》，對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提出了具體要求；廣州市2020年發(fā)布《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試管理規(guī)范（試行）》，重點(diǎn)支持建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提升城市交通管理的智能化水平；上海市2022年推出了《上海市智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》，提出建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)中心，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用，支持智慧城市建設(shè)。此外，天津、重慶、深圳、成都、濟(jì)南、杭州等城市也在相關(guān)規(guī)劃文件中明確提出要建設(shè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)城市交通、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的智能化應(yīng)用。而隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，各地還頒布了一系列地方性法規(guī)，進(jìn)一步明確和指導(dǎo)其相關(guān)建設(shè)工作。例如，2024年底陸續(xù)出臺(tái)的《北京市自動(dòng)駕駛汽車條例》《廣州市智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展條例》及《武漢市智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展促進(jìn)條例》均對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了具體要求，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（二）示范區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

從2016年開始，我國(guó)先后在多地建立了智能網(wǎng)聯(lián)汽車國(guó)家級(jí)測(cè)試區(qū)、先導(dǎo)區(qū)和示范區(qū)，大力推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些示范區(qū)不僅為智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能應(yīng)用提供了測(cè)試驗(yàn)證的物理環(huán)境，還通過數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，積累了大量技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)[23]。

雖然不同的智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)各具特色，但每個(gè)示范區(qū)在功能測(cè)試和運(yùn)營(yíng)過程中都十分注重?cái)?shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用。通過相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，它們?cè)诮煌ü芾?、公共安全、環(huán)境監(jiān)測(cè)等方面表現(xiàn)出高質(zhì)量的服務(wù)能力，同時(shí)也為科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用落地（表3）。

（三）城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

當(dāng)前，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的日益豐富，構(gòu)建高效、全面的城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)已成為推動(dòng)智慧交通和智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。相較于各區(qū)縣針對(duì)示范區(qū)或測(cè)試區(qū)建立的小規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)，城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)憑借其強(qiáng)大的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力和廣泛的區(qū)域服務(wù)能力，在促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展和提升城市交通管理水平方面發(fā)揮著不可替代的作用[24]。

在具體實(shí)踐中，城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)需精心規(guī)劃，確保與其他各類平臺(tái)之間形成良好的互動(dòng)協(xié)同關(guān)系，其相關(guān)工作包括政策與標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)標(biāo)注與整合與管理、授權(quán)運(yùn)營(yíng)與安全保障、協(xié)同創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建、公共服務(wù)與民生改善等多個(gè)方面。

第一，城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)應(yīng)基于明確的政策導(dǎo)向，確保數(shù)據(jù)的合法合規(guī)采集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)交換協(xié)議，促進(jìn)不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，降低數(shù)據(jù)整合的難度和成本。

第二，城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)需要整合來(lái)自智能網(wǎng)聯(lián)汽車、交通基礎(chǔ)設(shè)施、公共交通系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，形成全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源池。同時(shí)，建立高效的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新、清洗、校驗(yàn)和存儲(chǔ)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

第三，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)需要建立合理的授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，允許符合條件的第三方機(jī)構(gòu)或企業(yè)訪問和使用數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)平臺(tái)則必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)，采用先進(jìn)的加密技術(shù)、訪問控制技術(shù)和數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

第四，城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要支撐，通過數(shù)據(jù)共享和開放，吸引更多的科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)。在協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，推動(dòng)形成智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展，進(jìn)一步提升中國(guó)汽車競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力。

第五，城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)還必須充分利用其豐富數(shù)據(jù)資源，為城市交通管理、公共安全、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域提供科學(xué)決策支持，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，為市民提供更加精準(zhǔn)、個(gè)性化的出行服務(wù)，更加舒適和愉悅的駕乘體驗(yàn)，真正實(shí)現(xiàn)“出行即服務(wù)”，提升市民的生活質(zhì)量和幸福感。

四、 城市智能網(wǎng)聯(lián)

汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)挑戰(zhàn)

當(dāng)然，城市級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)不同于過去示范項(xiàng)目建設(shè)過程中形成的測(cè)試平臺(tái)，其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能運(yùn)行都有著更高的復(fù)雜性。從長(zhǎng)期可持續(xù)運(yùn)營(yíng)角度來(lái)看，其建設(shè)工作面臨一系列現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

（一）主體關(guān)系協(xié)調(diào)與統(tǒng)籌

在全國(guó)各大城市中，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)涉及多個(gè)政府部門和單位的合作參與。一方面，新能源和智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展通常由當(dāng)?shù)毓I(yè)和信息化部門或類似的政府機(jī)構(gòu)牽頭推動(dòng)；另一方面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)建設(shè)則可能由相關(guān)研究院、科技園區(qū)管理公司或?qū)I(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)。此外，城市級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃與實(shí)施，則需要當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)管理局等部門統(tǒng)籌推進(jìn)。

在前期應(yīng)用示范探索階段，各城市的相關(guān)部門和單位都充分發(fā)揮其專業(yè)職能，積極參與項(xiàng)目系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)，并取得了顯著成效。然而，隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展和系統(tǒng)化推進(jìn)，各城市普遍面臨的挑戰(zhàn)是如何進(jìn)一步梳理和優(yōu)化各部門之間的職能關(guān)系，確保數(shù)據(jù)平臺(tái)的集中建設(shè)、數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)管理以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一規(guī)范。

具體而言，各城市需要警惕和避免以下風(fēng)險(xiǎn)和問題：

一是數(shù)據(jù)平臺(tái)重復(fù)。由于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和協(xié)調(diào)，不同部門或單位可能獨(dú)立建設(shè)多個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，導(dǎo)致資源浪費(fèi)和數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。

二是數(shù)據(jù)管理分散。各部門之間的數(shù)據(jù)管理缺乏有效銜接，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合和共享困難，影響數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用和價(jià)值挖掘。

三是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。由于各部門采用不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)共享和互操作，限制了數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用和深入分析。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，各城市則需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和政策引導(dǎo)，明確各單位的職責(zé)分工與協(xié)作機(jī)制，通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及接口規(guī)范，促進(jìn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和共享應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上，推動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的統(tǒng)一建設(shè)與集中管理。

（二）數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與釋放

目前，在全國(guó)很多城市數(shù)據(jù)平臺(tái)上聯(lián)網(wǎng)注冊(cè)的新能源智能汽車數(shù)量龐大。這些車輛通過各種先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集渠道，如車載傳感器、車輛控制系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡(luò)等，產(chǎn)生了涵蓋車輛行駛、充電位置、車身監(jiān)控、碳排放情況等多方面的信息。這些信息對(duì)應(yīng)于幾十類、數(shù)百項(xiàng)數(shù)據(jù)屬性，為汽車行業(yè)的發(fā)展提供了極為寶貴的信息資源。

盡管這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著大量的高價(jià)值信息，但各城市在數(shù)據(jù)收集和處理過程中卻面臨一些共性挑戰(zhàn)。例如，各平臺(tái)差異化的數(shù)據(jù)收集渠道，使得所獲取的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)格式多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，給數(shù)據(jù)整合和分析帶來(lái)了不小的難度；數(shù)據(jù)收集缺乏有效的體制機(jī)制，數(shù)據(jù)的完整性、持續(xù)性難以得到保證，增加了其分析處理的復(fù)雜性。更為關(guān)鍵的是，由于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定不清、共享機(jī)制不完善等原因，各方面數(shù)據(jù)資料還沒有形成完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這些都導(dǎo)致數(shù)據(jù)背后的巨大價(jià)值仍然有待深入挖掘和利用，無(wú)法充分發(fā)揮其在智能交通、城市規(guī)劃以及智能駕駛個(gè)性化服務(wù)創(chuàng)新等方面的潛力。

因此，全國(guó)各城市在智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方面，需要重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的全流程管理和權(quán)屬關(guān)系問題，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化整理的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)的處理和分析能力，為汽車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和智慧城市的全面建設(shè)提供有力支撐。

（三）應(yīng)用模式開發(fā)與運(yùn)營(yíng)

數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的最終目標(biāo)是推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，提升城市的運(yùn)行管理水平，促進(jìn)能源與環(huán)境保護(hù)，保障交通安全及隱私。而要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，則必須建立堅(jiān)實(shí)可靠的功能應(yīng)用模式。它不僅要求對(duì)上下游數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行有效串聯(lián)，形成緊密的合作與協(xié)同機(jī)制，還要構(gòu)建起良好的數(shù)據(jù)開發(fā)和運(yùn)營(yíng)生態(tài)，通過一系列明確且貼近實(shí)際需求的應(yīng)用場(chǎng)景，將虛擬空間中的數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。

然而，全國(guó)各城市現(xiàn)有的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)大多是基于特定應(yīng)用示范項(xiàng)目建設(shè)的，主要用于智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)功能的測(cè)試和有限范圍的體驗(yàn)展示。盡管在新能源汽車購(gòu)置補(bǔ)貼等政策的驅(qū)動(dòng)下，大多數(shù)車輛都主動(dòng)接入到了當(dāng)?shù)毓I(yè)和信息化部門或相關(guān)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，但數(shù)據(jù)收集的整體成本仍然較高。與此同時(shí)，相較于高昂的數(shù)據(jù)收集成本，真正落地并產(chǎn)生顯著經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用還十分有限。這導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源的利用效率不高，數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和轉(zhuǎn)化能力不足，嚴(yán)重制約了我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

近年來(lái)，中國(guó)汽車企業(yè)通過新能源技術(shù)和智能駕駛技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了彎道超車，逐步超越歐美及日韓傳統(tǒng)車企。當(dāng)下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車正是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展最熱的賽道，帶來(lái)巨大的產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)芯片、元宇宙等前沿技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用使得智能駕駛、自動(dòng)駕駛大模型智算中心建設(shè)將成為趨勢(shì)。然而，當(dāng)前自動(dòng)駕駛的整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模還不夠大，產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展尚顯不足。在政府如火如荼進(jìn)行智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，車企的參與意愿較低，極大地影響了協(xié)同發(fā)展進(jìn)程。根據(jù)調(diào)研，當(dāng)前自動(dòng)駕駛?cè)a(chǎn)業(yè)鏈依然以虧損為主。2021年至2023年，我國(guó)某家全球領(lǐng)先的L4級(jí)自動(dòng)駕駛科技公司的研發(fā)支出分別為4.43億元、7.59億元、10.58億元，而這三年的營(yíng)收分別為1.38億元、5.28億元、4.02億元。另一家頭部自動(dòng)駕駛企業(yè)估計(jì)，在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，未來(lái)3～5年沒有可能實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。

正因如此，各城市在智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中，需要更加注重?cái)?shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值挖掘和實(shí)際效益產(chǎn)出。一方面，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)收集和處理流程，降低數(shù)據(jù)收集成本，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；另一方面，在加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)上，開發(fā)更多具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。

結(jié)語(yǔ)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的規(guī)?；\(yùn)營(yíng)，離不開完備、優(yōu)良的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。而城市智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，則是當(dāng)前智慧城市建設(shè)與汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要交匯點(diǎn)、重大突破點(diǎn)。面對(duì)日益增長(zhǎng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)需求，許多城市在政策和示范項(xiàng)目的支持下已初步構(gòu)建起相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)，并在數(shù)據(jù)收集、處理及應(yīng)用等方面取得了明顯成效。然而，城市級(jí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。

面對(duì)挑戰(zhàn)，其相關(guān)建設(shè)工作需要進(jìn)一步強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，明確政府部門間的權(quán)責(zé)關(guān)系以及企業(yè)、社會(huì)的角色定位，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、接口協(xié)議和政策法規(guī)制定的基礎(chǔ)上，形成系統(tǒng)化的發(fā)展藍(lán)圖。從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用角度來(lái)看，它并不是要建立一個(gè)全新的數(shù)據(jù)體系，而是要充分利用現(xiàn)有的功能服務(wù)平臺(tái)，在資源整合與協(xié)同的基礎(chǔ)上，構(gòu)建更為廣泛、安全的數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)。而面對(duì)復(fù)雜的國(guó)際外部環(huán)境，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用也還需要與當(dāng)前國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)充分銜接，有意識(shí)地引導(dǎo)和加強(qiáng)規(guī)則設(shè)置上的國(guó)際合作。

當(dāng)然，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)只是應(yīng)用創(chuàng)新的起點(diǎn)，并不是終點(diǎn)。在數(shù)字空間與現(xiàn)實(shí)世界之間，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值閉環(huán)，構(gòu)建城市智慧治理體系，除了要有系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)平臺(tái)外，還需要有準(zhǔn)確的數(shù)字孿生模型、可靠的部門協(xié)作機(jī)制和有效的法律法規(guī)保障作為支撐。只有通過相關(guān)要素的良性互動(dòng)，才能充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的健康有序發(fā)展，提升城市交通管理與服務(wù)水平。但我們也必須認(rèn)識(shí)到，這是一個(gè)持續(xù)且階段性的發(fā)展過程，數(shù)字孿生模型的精度會(huì)由粗到細(xì)，部門協(xié)作機(jī)制的作用效果會(huì)由靜態(tài)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)反饋，而法律法規(guī)的制定也需要充分考慮效率、安全和應(yīng)用規(guī)模等多因素間的平衡關(guān)系。

未來(lái)，隨著制度型開放和地方改革創(chuàng)新的推進(jìn)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)也必將突破城市的界限，成為跨區(qū)域智慧交通出行的重要基礎(chǔ)設(shè)施。除了更先進(jìn)的軟硬件系統(tǒng)，通過資格體系異地互認(rèn)、道路體系異地開放、監(jiān)管體系異地協(xié)同，它能夠?yàn)閰^(qū)域智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用提供底層支撐，成為智慧化、多樣化自動(dòng)駕駛出行服務(wù)的數(shù)字聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)。目前，廣州、珠海、深圳已經(jīng)開始在粵港澳大灣區(qū)積極規(guī)劃建設(shè)國(guó)內(nèi)最大范圍的城市群級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)平臺(tái)，為區(qū)域性智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用發(fā)展樹立了很好的標(biāo)桿。相信隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和政策的持續(xù)完善，中國(guó)一定能在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，為全球智慧交通發(fā)展注入新動(dòng)能。

參考文獻(xiàn)：

[1] 周江評(píng)：《緩解我國(guó)城市道路交通問題的若干思考》[J]，《城市規(guī)劃匯刊》2001年第1期，第68-72、80頁(yè)。

[2] 周江評(píng)、孫明潔：《交通系統(tǒng)與交通項(xiàng)目評(píng)估——北美的經(jīng)驗(yàn)及其對(duì)中國(guó)的啟示》[J]，《國(guó)外城市規(guī)劃》2004年第3期，第62-68頁(yè)。

[3] 楊家文、段陽(yáng)、樂曉輝：《TOD戰(zhàn)略下的綜合開發(fā)土地整備實(shí)踐——以上海、深圳和東莞為例》[J]，《國(guó)際城市規(guī)劃》2020年第4期，第124-130頁(yè)。

[4] 王靜霞：《新時(shí)期城市交通規(guī)劃的作用與思路轉(zhuǎn)變》[J]，《城市交通》2006年第1期，第17-22頁(yè)。

[5] 曹國(guó)華、周江評(píng)：《后發(fā)城市交通發(fā)展的目標(biāo)、思路和策略——發(fā)達(dá)國(guó)家、城市的經(jīng)驗(yàn)與啟示》[J]，《上海城市規(guī)劃》2018年第3期，第86-91頁(yè)。

[6] 楊家文、陳若宇、段陽(yáng)：《珠三角公共交通需求—供給關(guān)系類型與影響因素分析》[J]，《地理研究》2024年第12期，第3215-3227頁(yè)。

[7] 伍朝輝、武曉博、王亮：《交通強(qiáng)國(guó)背景下智慧交通發(fā)展趨勢(shì)展望》[J]，《交通運(yùn)輸研究》2019年第4期，第26-36頁(yè)。

[8] DianGe Yang， Kun Jiang， Ding Zhao， et al.， “Intelligent and Connected Vehicles： Current Status and Future Perspectives”[J]， Science China Technological Sciences， 2018， 61： 1446-1471.

[9] 郭化超、于曉英、王樹梁、戴仲謀：《智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息融合系統(tǒng)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)研究》[J]，《汽車工業(yè)研究》2024年第1期，第30-41頁(yè)。

[10] Biyao Wang， Yi Han， Siyu Wang， et al.， “A Review of Intelligent Connected Vehicle Cooperative Driving Development”[J]， Mathematics， 2022， 10（19）： 3635.

[11] 邱彬、李廣友、薛曉卿、謝榮瓊：《智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)交互與綜合應(yīng)用公共服務(wù)平臺(tái)研究與構(gòu)建》[J]，《汽車工程學(xué)報(bào)》2024年第5期，第829-838頁(yè)。

[12] Yuchen Pan， Yu Wu， Lu Xu， et al.， “The Impacts of Connected Autonomous Vehicles on Mixed Traffic Flow： A Comprehensive Review”[J]， Physica A： Statistical Mechanics and its Applications， 2024， 635： 129454.

[13] 李克強(qiáng)、戴一凡、李升波、邊明遠(yuǎn)：《智能網(wǎng)聯(lián)汽車（ICV）技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)》[J]，《汽車安全與節(jié)能學(xué)報(bào)》2017年第1期，第1-14頁(yè)。

[14] 崔明陽(yáng)、黃荷葉、許慶 、王建強(qiáng)、Takaaki Sekiguchi、耿璐、李克強(qiáng)：《智能網(wǎng)聯(lián)汽車架構(gòu)、功能與應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)》[J]，《清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》2022年第3期，第493-508頁(yè)。

[15] Sarah Barns， “Smart Cities and Urban Data Platforms： Designing Interfaces for Smart Governance”[J]， City， Culture and Society， 2018， 12： 5-12.

[16] 趙福全、匡旭、劉宗?。骸睹嫦蛑悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車的汽車產(chǎn)業(yè)升級(jí)研究》[J]，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2016年第17期，第56-61頁(yè)。

[17] Emil Talpes， Debjit Das Sarma， Ganesh Venkataramanan， et al.， “Compute Solution for Tesla’s Full Self-Driving Computer”[J]， IEEE Micro， 2020， 40（2）： 25-35.

[18] 丁飛、張楠、李升波、邊有鋼、童恩、 李克強(qiáng)：《智能網(wǎng)聯(lián)車路云協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究綜述》[J]，《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2022年第12期，第2863-2885頁(yè)。

[19] 孫超、黃愉文、張凱、張永捷：《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)政策趨勢(shì)分析及發(fā)展思考》[J]，《城市交通》2022年第1期，第52-58頁(yè)。

[20] 劉思楊、張?jiān)骑w：《從智能網(wǎng)聯(lián) 1.0 到智能網(wǎng)聯(lián) 2.0：面向雙智的實(shí)時(shí)數(shù)字孿生城市構(gòu)建》[J]，《電信科學(xué)》2023年第3期，第32-44頁(yè)。

[21] 張振剛、張小娟：《智慧城市系統(tǒng)構(gòu)成及其應(yīng)用研究》[J]，《中國(guó)科技論壇》2014年第7期，第88-93頁(yè)。

[22] Ibrahim Abaker Targio Hashem， Victor Chang， Nor Badrul Anuar， et al.， “The Role of Big Data in Smart City”[J]， International Journal of Information Management， 2016， 36（5）： 748-758.

[23] 吳冬升、李鳳娜、夏寧馨、李大成：《智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試方案研究與展望》[J]，《電信科學(xué)》2023年第3期，第61-69頁(yè)。

[24] Ina Schieferdecker， Nikolay Tcholtchev and Philipp L?mmel， “Urban Data Platforms： An Overview”[C]， Proceedings of the 12th International Symposium on Open Collaboration Companion， Berlin， Germany， 17-19 August 2016.

注釋：

①邢妍妍：《1天10TB！汽車數(shù)據(jù)如何規(guī)范？》，https：//m.thepaper.cn/baijiahao_14760082，訪問日期：2025年1月10日。

②陳燕南：《數(shù)據(jù)勒索頻繁發(fā)生 智能網(wǎng)聯(lián)汽車如何設(shè)置“安全鎖”？》，https：//cj.sina.com.cn/articles/view/1650111241/625ab309020019ty8，訪問日期：2025年1月10日。

作者簡(jiǎn)介：孫軒，南開大學(xué)周恩來(lái)政府管理學(xué)院副教授，公共管理實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、數(shù)字城市治理實(shí)驗(yàn)室主任、計(jì)算社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室副主任。趙佳，中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司總監(jiān)，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師。徐耀宗（通訊作者），中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司副主任，高級(jí)工程師。葛鵬，中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司副部長(zhǎng)，高級(jí)工程師。

責(zé)任編輯：盧小文