放眼全球，人工智能領(lǐng)域正呈現(xiàn)出空前的創(chuàng)新活力和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，中美兩國(guó)的“雙雄爭(zhēng)霸賽”愈演愈烈。1月20日，中國(guó)人工智能模型創(chuàng)業(yè)公司DeepSeek（深度求索）正式發(fā)布DeepSeek-R1大模型，該模型的性能據(jù)稱可比肩美國(guó)OpenAI最新推出的大模型。這似乎表明，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)步將使美國(guó)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)很快消失。正如美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新委員會(huì)主席埃里克·施密特在2017年談及《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》時(shí)所言：“美國(guó)在2025年將難以維持人工智能技術(shù)方面的領(lǐng)先地位，會(huì)被中國(guó)反超；2030年之前，中國(guó)將在人工智能領(lǐng)域無(wú)可辯駁地躍居主導(dǎo)地位。”事實(shí)果真會(huì)如此嗎？

四個(gè)核心指標(biāo)

衡量人工智能創(chuàng)新力有四個(gè)核心指標(biāo)——研究、專利、硬件、人才。近年來(lái)中國(guó)在這些指標(biāo)上進(jìn)步迅速，但相較于美國(guó)仍有差距。

就人工智能研究而言，2018年以來(lái)，中國(guó)在論文數(shù)量上居世界首位，但美國(guó)的論文質(zhì)量具有一定優(yōu)勢(shì)，尤其在前沿領(lǐng)域的研究?jī)?yōu)勢(shì)顯著。這突出體現(xiàn)在頂級(jí)會(huì)議論文的錄用率上，美國(guó)遙遙領(lǐng)先；中國(guó)投稿的數(shù)量雖最多，但錄用率較低。例如，2019年NeurIPS會(huì)議投稿錄用率為21.6%，美國(guó)和中國(guó)的錄用率分別為59%和11%。美國(guó)在頂會(huì)論文引用量上也穩(wěn)居首位，2020年和2021年全球占比分別為40.1%和29.52%，中國(guó)的占比分別為11.8%和15.32%。

在人工智能專利方面，目前中國(guó)的專利申請(qǐng)和授權(quán)專利總量位居全球第一，但美國(guó)的專利質(zhì)量領(lǐng)先世界。2021年，美國(guó)的人工智能專利申請(qǐng)為19610件，其中獲授權(quán)專利近9500件，全球占比近40%；中國(guó)的專利申請(qǐng)多達(dá)87343件，其中僅1407件獲得授權(quán)，全球占比約6%。2022年，全球獲授權(quán)的人工智能專利申請(qǐng)中，61%來(lái)自中國(guó)，21%來(lái)自美國(guó)，但美國(guó)在獲得授權(quán)專利與專利申請(qǐng)數(shù)量的比例上更高。

在人工智能硬件方面，美國(guó)一直處于領(lǐng)先地位。根據(jù)《全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》，2020年，美國(guó)以75分的算力指數(shù)高居首位，中國(guó)以66分次之；2023年，美國(guó)的算力指數(shù)增至82分，中國(guó)增至71分。根據(jù)“超級(jí)計(jì)算機(jī)500強(qiáng)榜單”（TOP500），2015～2024年全球十強(qiáng)超算中，美國(guó)以92臺(tái)位居第一，中國(guó)以29臺(tái)排名第二。2022年美國(guó)實(shí)施芯片禁令后，兩國(guó)的差距被進(jìn)一步拉大。在2022年6月發(fā)布的TOP500中，奪得桂冠的美國(guó)E級(jí)超算“前沿”的生產(chǎn)時(shí)間為2021年，而位列第六、第九位的中國(guó)超算“神威·太湖之光”和“天河二號(hào)”的生產(chǎn)時(shí)間分別為2016年和2018年。實(shí)際上，2022年中國(guó)已有“神威”“天河三號(hào)”和曙光E級(jí)原型機(jī)完成交付。鑒于美國(guó)對(duì)華科技打壓升級(jí)，中國(guó)考慮到超算的供應(yīng)商可能被美國(guó)列入“實(shí)體清單”，2022年之后不再公開超算最新數(shù)據(jù)，這是一種理性選擇。

在人工智能人才方面，美國(guó)是全球人工智能高端人才的最大聚集地。清華大學(xué)發(fā)布的全球人工智能最具影響力學(xué)者榜單（AI2000）顯示，2019年以來(lái)美國(guó)的上榜人數(shù)高居首位。2023年美國(guó)的上榜學(xué)者是中國(guó)的近四倍；2024年AI2000前200位學(xué)者中，美國(guó)以130人遙遙領(lǐng)先，中國(guó)以25人次之。保爾森基金會(huì)發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤報(bào)告2.0》顯示，頂會(huì)論文引用量前20%作者的任職國(guó)家中，2019年美國(guó)占比高達(dá)59%，中國(guó)占比11%；2022年美國(guó)和中國(guó)的占比分別為42%和28%。而在美國(guó)的頂尖人才群體中，華人的力量舉足輕重。AI2000報(bào)告顯示，2020年頂會(huì)論文的美國(guó)作者按本科畢業(yè)院校計(jì)，29%來(lái)自中國(guó)，20%來(lái)自美國(guó)本土；2022年華人上榜628人次，其中任職于中國(guó)和美國(guó)的學(xué)者分別占37%和49%；2024年華人上榜558人次，其中美國(guó)177人次，中國(guó)319人次，任職于中國(guó)的頂尖人才數(shù)量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。

多元主體構(gòu)成的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)

由多元?jiǎng)?chuàng)新主體構(gòu)成的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是人工智能創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的主體包括政府、企業(yè)、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)、融資機(jī)構(gòu)，它們通過(guò)協(xié)作實(shí)現(xiàn)人力、技術(shù)、信息、資本等創(chuàng)新要素的有效匯聚。盡管中國(guó)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不斷進(jìn)步，但與美國(guó)相比仍有差距。

作為制度創(chuàng)新的主體，美國(guó)政府通過(guò)政策和法案的逐步深化，確保美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的霸主地位。近三屆美國(guó)政府的人工智能戰(zhàn)略布局一脈相承，未受政黨競(jìng)爭(zhēng)、社會(huì)極化的顯著影響。從布局范圍看，美國(guó)內(nèi)外兼顧，對(duì)內(nèi)布局關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)外建立所謂“民主科技聯(lián)盟”；中國(guó)則側(cè)重于建立獨(dú)立自主的創(chuàng)新機(jī)制。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，美國(guó)注重用技術(shù)反哺國(guó)防，維持軍事領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；中國(guó)著力于全方位開拓應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。就引才渠道而言，美國(guó)推行全渠道人工智能人才戰(zhàn)略；中國(guó)側(cè)重于培養(yǎng)復(fù)合型人工智能本土人才。

作為原始創(chuàng)新的主體，美國(guó)的大學(xué)和科研院所具有先天優(yōu)勢(shì)。首先，美國(guó)的人工智能學(xué)科歷史悠久、規(guī)模龐大、專業(yè)精細(xì)。1956年，卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)首創(chuàng)人工智能計(jì)算機(jī)程序；1962年，斯坦福大學(xué)創(chuàng)立全球第一家人工智能實(shí)驗(yàn)室；目前全球頂尖人工智能學(xué)位項(xiàng)目大多數(shù)在美國(guó)。在2024年計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)QS100強(qiáng)院校中，美國(guó)有25所，中國(guó)只有7所；前十強(qiáng)院校中，美國(guó)有6所，中國(guó)空缺。2020～2023年AI2000學(xué)者的任職機(jī)構(gòu)中，美國(guó)以443家領(lǐng)先，中國(guó)以137家次之。美國(guó)高校在人工智能學(xué)科建設(shè)方面保持前瞻性，并注重多學(xué)科交叉融合?？▋?nèi)基-梅隆大學(xué)已構(gòu)建以人工智能學(xué)科為核心，包涵計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、倫理學(xué)、人文與藝術(shù)等學(xué)科的學(xué)科群。相比之下，中國(guó)的人工智能學(xué)科目前仍然沒有跨越以規(guī)模擴(kuò)張為主的外延式發(fā)展階段，尚未形成學(xué)科專業(yè)群，且專業(yè)設(shè)置還存在重應(yīng)用技術(shù)，輕數(shù)、理、化等基礎(chǔ)學(xué)科的現(xiàn)象。

其二，美國(guó)著力營(yíng)造產(chǎn)學(xué)研各方和投資機(jī)構(gòu)共同參與的有效機(jī)制，旨在提高人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量。例如，麻省理工學(xué)院與IBM共建“沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室”，鼓勵(lì)師生推出發(fā)明專利和創(chuàng)立技術(shù)公司。

其三，美國(guó)擁有一批由政府組建的人工智能研究機(jī)構(gòu)。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)依據(jù)《2020年國(guó)家人工智能倡議法案》啟動(dòng)了人工智能研究院計(jì)劃，目前已組建25家國(guó)家人工智能研究院。這些研究院以一所高校為核心，由四至五所大學(xué)、企業(yè)、地方政府、場(chǎng)景應(yīng)用機(jī)構(gòu)共同構(gòu)成創(chuàng)新生態(tài)鏈。中國(guó)目前在科研院所和企業(yè)參與高校人工智能人才培養(yǎng)以及促進(jìn)教育鏈、創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈融合方面仍處于探索階段。

作為技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)施主體，美國(guó)的人工智能企業(yè)表現(xiàn)強(qiáng)勁。就企業(yè)數(shù)量而言，美國(guó)是全球人工智能企業(yè)的最大聚集地。據(jù)中國(guó)工信部2023年統(tǒng)計(jì)，美國(guó)有人工智能企業(yè)約1.3萬(wàn)家，全球占比34%，中國(guó)有4400家，占比16%。美國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量也比較多。斯坦福大學(xué)《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，美國(guó)新成立的人工智能企業(yè)數(shù)量是中國(guó)的3.4倍；全球共有人工智能獨(dú)角獸企業(yè)291家，其中美國(guó)和中國(guó)分別有131家和108家。就技術(shù)導(dǎo)向而言，美國(guó)企業(yè)重研發(fā)，中國(guó)企業(yè)重應(yīng)用。2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上發(fā)布的《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》顯示，2019年，美國(guó)的應(yīng)用層企業(yè)占比39%，技術(shù)層企業(yè)占比58%，基礎(chǔ)層企業(yè)占比3%；中國(guó)的同類企業(yè)占比依次為75%、22%、3%。在研發(fā)投入方面，據(jù)歐盟委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，2022年全球約2500家頭部企業(yè)研發(fā)支出共計(jì)1.25萬(wàn)億歐元，其中美國(guó)占比42%，中國(guó)占比18%。2023年，美國(guó)的亞馬遜、元宇宙、谷歌、蘋果、微軟五巨頭科技企業(yè)的研發(fā)支出同比增長(zhǎng)28.4%，中國(guó)騰訊、阿里巴巴、百度三巨頭科技企業(yè)未明顯加大研發(fā)投入。美國(guó)的元宇宙、谷歌、微軟、亞馬遜和特斯拉等企業(yè)表示，人工智能投資是2024年及可預(yù)見未來(lái)的核心優(yōu)先事項(xiàng)。

相對(duì)于中國(guó)政府對(duì)人工智能創(chuàng)新的巨大財(cái)力保障，美國(guó)政府作為創(chuàng)新資金投入的主體，其對(duì)發(fā)展人工智能的資金支持毫不遜色。2022年《芯片和科學(xué)法案》授權(quán)政府撥款約2000億美元，用于促進(jìn)美國(guó)未來(lái)十年在人工智能、量子計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的科技創(chuàng)新。2023年美國(guó)非國(guó)防人工智能研發(fā)預(yù)算增至18.4億美元，其中基礎(chǔ)研發(fā)預(yù)算11.8億美元，比2019年增長(zhǎng)87.3%。在私人投資方面，美國(guó)在投資金額和獲資企業(yè)數(shù)量上均領(lǐng)先世界。2015～2019年，美國(guó)人工智能企業(yè)獲資金額的全球占比為56%，中國(guó)占比22%。2023年，美國(guó)人工智能領(lǐng)域的私人投資達(dá)672億美元，是中國(guó)的近8.7倍。

綜上所述，在人工智能創(chuàng)新力方面，盡管中國(guó)取得了驚人的進(jìn)步，但美國(guó)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)還是比較顯著的，預(yù)計(jì)到2030年美國(guó)仍將是人工智能領(lǐng)域的世界霸主。美國(guó)保持領(lǐng)先的關(guān)鍵在于其活躍的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，包括高等教育和科研環(huán)境對(duì)頂尖人才的聚集效應(yīng)，國(guó)家戰(zhàn)略布局與政策的連貫性，以及私營(yíng)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力。然而，隨著中國(guó)對(duì)人工智能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)重視程度的加深和進(jìn)一步改善，中美在人工智能領(lǐng)域的差距將進(jìn)一步縮小，中國(guó)成為世界人工智能引領(lǐng)者并非只是夢(mèng)想。

（作者為北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)美國(guó)研究中心教授）